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基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法
被引量:
15
1
作者
林顺富
谢潮
+1 位作者
李东东
符杨
《电测与仪表》
北大核心
2017年第11期36-42,共7页
电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)...
电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型。首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正。将所提模型应用于某城市电网SCADA系统负荷预处理中,表明所提模型有很高的准确性和实用性。
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关键词
负荷预处理
灰色关联分析
模糊聚类分析
相似样本集
典型特征曲线
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职称材料
题名
基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法
被引量:
15
1
作者
林顺富
谢潮
李东东
符杨
机构
上海电力学院电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2017年第11期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51207988)
上海市科委科创项目(14DZ1201602)
+2 种基金
国家电网公司科技项目(SGRI-DL-71-14-004
52094014001Z)
上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)
文摘
电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型。首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正。将所提模型应用于某城市电网SCADA系统负荷预处理中,表明所提模型有很高的准确性和实用性。
关键词
负荷预处理
灰色关联分析
模糊聚类分析
相似样本集
典型特征曲线
Keywords
load preprocessing
,
grey relational
analysis, fuzzy clustering analysis, similar sample set, typical
load
profile
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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出处
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1
基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法
林顺富
谢潮
李东东
符杨
《电测与仪表》
北大核心
2017
15
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