为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦...为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相结合的IES超短期电冷热负荷预测模型。首先,分析了IES中能源子系统之间的耦合关系,运用Pearson相关性分析定量描述多元负荷和气象特征的相关性。然后,采用C-C法对时间序列进行MPSR以进一步挖掘电冷热负荷和气象特征在时间上的耦合特性。最后,利用RBFNN模型对电冷热负荷间耦合关系进行学习并预测。实验结果表明,所提方法有效挖掘并学习电冷热负荷在时间上的耦合特性,且在不同样本容量下具有良好且稳定的预测效果。展开更多
峰谷电价的实施使得冷热电联供系统CCHP(combined cooling heating and power)为了获取良好经济性而改变其供能方案。针对不同的峰谷电价,通过以购售电成本、燃料成本、维护成本之和为目标的CCHP系统经济优化调度模型,计算获取不同的优...峰谷电价的实施使得冷热电联供系统CCHP(combined cooling heating and power)为了获取良好经济性而改变其供能方案。针对不同的峰谷电价,通过以购售电成本、燃料成本、维护成本之和为目标的CCHP系统经济优化调度模型,计算获取不同的优化供能方案,特别是得到了不同的购售电交易计划。而交易计划明显改变了其接入电网母线的负荷曲线。选用日负荷率和最小负荷系数作为负荷曲线性状的评价指标,分别采用固定电价和不同峰谷电价的CCHP系统优化调度。仿真结果表明,峰谷电价的实施使CCHP系统经济性得到提高,接入母线负荷曲线性状得到改善,改善的效果随峰谷电价差的增大而增大。展开更多
针对冷热电联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)“以热定电”模式制约微燃机灵活出力,建立计及分时电价负荷响应和压缩式制冷机参与的智能小区多能流微网联合调度模型。通过对CCHP系统加装压缩式制冷机解耦系统电冷约束...针对冷热电联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)“以热定电”模式制约微燃机灵活出力,建立计及分时电价负荷响应和压缩式制冷机参与的智能小区多能流微网联合调度模型。通过对CCHP系统加装压缩式制冷机解耦系统电冷约束,考虑分时电价对用户用电习惯的影响,构建以系统综合运行收益最大为目标函数的数学模型,并利用混合蛙跳算法(ShuffledFrogLeapingAlgorithm,SFLA)对需求响应后的电冷负荷模型进行优化求解。结果表明,利用SFLA算法求解微网联合调度模型可更快获得全局最优解,且模型的适应度值更优。展开更多
文摘为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相结合的IES超短期电冷热负荷预测模型。首先,分析了IES中能源子系统之间的耦合关系,运用Pearson相关性分析定量描述多元负荷和气象特征的相关性。然后,采用C-C法对时间序列进行MPSR以进一步挖掘电冷热负荷和气象特征在时间上的耦合特性。最后,利用RBFNN模型对电冷热负荷间耦合关系进行学习并预测。实验结果表明,所提方法有效挖掘并学习电冷热负荷在时间上的耦合特性,且在不同样本容量下具有良好且稳定的预测效果。
文摘峰谷电价的实施使得冷热电联供系统CCHP(combined cooling heating and power)为了获取良好经济性而改变其供能方案。针对不同的峰谷电价,通过以购售电成本、燃料成本、维护成本之和为目标的CCHP系统经济优化调度模型,计算获取不同的优化供能方案,特别是得到了不同的购售电交易计划。而交易计划明显改变了其接入电网母线的负荷曲线。选用日负荷率和最小负荷系数作为负荷曲线性状的评价指标,分别采用固定电价和不同峰谷电价的CCHP系统优化调度。仿真结果表明,峰谷电价的实施使CCHP系统经济性得到提高,接入母线负荷曲线性状得到改善,改善的效果随峰谷电价差的增大而增大。
文摘针对冷热电联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)“以热定电”模式制约微燃机灵活出力,建立计及分时电价负荷响应和压缩式制冷机参与的智能小区多能流微网联合调度模型。通过对CCHP系统加装压缩式制冷机解耦系统电冷约束,考虑分时电价对用户用电习惯的影响,构建以系统综合运行收益最大为目标函数的数学模型,并利用混合蛙跳算法(ShuffledFrogLeapingAlgorithm,SFLA)对需求响应后的电冷负荷模型进行优化求解。结果表明,利用SFLA算法求解微网联合调度模型可更快获得全局最优解,且模型的适应度值更优。
