基于复杂网络的复杂产品系统关键节点辨识 被引量：1

1

作者 谷晓燕 李俊 陈梦彤 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期65-72,共8页

复杂产品系统具有规模大、结构复杂等特点,从系统结构的视角辨识复杂产品系统关键节点,对于“事前”定位潜在风险源具有重要意义。针对目前“事后”追溯风险源难以保证复杂产品系统可靠运行及风险管理前瞻性等问题,考虑复杂产品系统的... 复杂产品系统具有规模大、结构复杂等特点,从系统结构的视角辨识复杂产品系统关键节点,对于“事前”定位潜在风险源具有重要意义。针对目前“事后”追溯风险源难以保证复杂产品系统可靠运行及风险管理前瞻性等问题,考虑复杂产品系统的层级结构和子系统间风险的相互影响,提出了一种可用于“事前”风险管理的关键节点辨识方法。首先依据系统结构建立复杂网络;然后,构造零模型并结合网络统计特征初步划分节点集合,在此基础上引入线性阈值模型分析节点风险传播影响力,并基于风险的动态传播特征选取关键节点;最后,采用新舟700飞机的系统结构进行实证分析。结果表明,提出的方法有效地辨识了复杂产品系统的关键节点。 展开更多

关键词 复杂网络 零模型 线性阈值模型 复杂产品系统 关键节点

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竞争环境中基于主题偏好的利己信息影响力最大化算法 被引量：17

2

作者 曹玖新 闵绘宇 +2 位作者 王浩然 马卓 刘波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1495-1510,共16页

社会计算领域的影响力传播问题一般仅研究单条信息的最大化传播,但在实际网络环境中,更多的是存在多条具有竞争关系的信息在网络中进行传播,且在传播过程中不同信息会相互影响.竞争环境中的影响力最大化问题即是为某一条竞争信息选择种... 社会计算领域的影响力传播问题一般仅研究单条信息的最大化传播,但在实际网络环境中,更多的是存在多条具有竞争关系的信息在网络中进行传播,且在传播过程中不同信息会相互影响.竞争环境中的影响力最大化问题即是为某一条竞争信息选择种子节点集合,使之最终影响的节点数目最多.该文针对多条相似信息的竞争传播问题,考虑传播的同步性,建立基于竞争的线性阈值扩展模型;基于用户交互的主题偏好计算不同类别信息下节点间的影响概率,并结合扩展的传播模型和信息扩散的特点,提出基于节点子图的影响力计算方法.以两条竞争信息传播为例,考虑利己信息对竞争信息传播策略的掌握情况,设计两种解决方案:(1)在已知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出节点避让的利己信息影响最大化算法NA(Node Avoidance);(2)在未知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出使用种子节点选择策略集为信息A选择种子集合,并提出策略无关的利己信息影响最大化算法I3SL(Independent Seed Selection Strategy of Leader).该文在新浪实证数据集上进行了对比实验,结果表明:(1)NA算法在竞争环境中能使利己信息传播范围最广,平均优于其他算法26.2%,且表现出较好的通用性和稳定性;(2)I3SL算法在未知竞争信息的选择策略时也能够保证利己信息的传播范围,平均优于其他算法18.23%;(3)该文所提两种算法在运行时间上较其他启发式算法表现较弱,但两种算法在运行时间和传播范围两方面均取得了较好的平衡。 展开更多

关键词 竞争环境 影响最大化 线性阈值模型 主题偏好 节点子图

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基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘 被引量：8

3

作者 郭静 张鹏 +3 位作者 方滨兴 周川 曹亚男 郭莉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期809-818,共10页

文中针对社交网络中特定用户展开个性化关键传播用户挖掘研究,目标是在线性阈值传播模型的基础上,挖掘出能够最大程度影响网络中特定用户的节点集合.尽管在社交网络影响最大化问题方面已存在相关工作,但该文工作偏重于针对网络中的特定... 文中针对社交网络中特定用户展开个性化关键传播用户挖掘研究,目标是在线性阈值传播模型的基础上,挖掘出能够最大程度影响网络中特定用户的节点集合.尽管在社交网络影响最大化问题方面已存在相关工作,但该文工作偏重于针对网络中的特定用户展开,该问题的解决将有助于企业有效的进行个性化产品营销.为此,文中提出一种基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘问题的解决框架.首先,在线性阈值模型的基本传播机制下,提出一个随机函数来模拟基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘问题的目标函数,该随机函数具有较小方差的理论保证;然后,提出一个有效的求解算法从网络中挖掘针对特定用户的关键传播节点集合,理论证明该算法具有(1-1/e)的近似精度保证.实验使用真实的社交网络数据验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 社交网络 线性阈值模型 特定用户 关键传播用户 社会计算

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基于线性阈值模型的影响力传播权重学习 被引量：8

4

作者 郭静 曹亚男 +2 位作者 周川 张鹏 郭莉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1804-1809,共6页

度量用户间影响力对商品的营销和推广具有重要作用。然而,已有工作通常假设用户之间的相互影响行为是独立的,忽略了影响力在传播过程中具有的累积效应。为解决此问题,该文在线性阈值模型的框架下,提出一种影响力传播权重的计算方法。该... 度量用户间影响力对商品的营销和推广具有重要作用。然而,已有工作通常假设用户之间的相互影响行为是独立的,忽略了影响力在传播过程中具有的累积效应。为解决此问题,该文在线性阈值模型的框架下,提出一种影响力传播权重的计算方法。该方法将社交网络中用户的历史行为日志看作样本,借鉴最大似然估计的思想对用户间影响力学习问题建模,并设计一种优化的粒子群算法对问题求解。实验使用真实数据验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 社交网络 线性阈值模型 影响力分析 传播权重

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我国通货膨胀率非线性特征研究 被引量：9

5

作者 王培辉 袁薇 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期49-53,共5页

本文应用带单位根的门限自回归模型,对我国1990年以来通货膨胀率的动态路径进行了模拟分析。通过估计和检验发现我国通货膨胀具有明显的非线性特征,模型较好地拟合了通货膨胀的动态调整过程。我国通货膨胀调整存在减速通货膨胀状态、适... 本文应用带单位根的门限自回归模型,对我国1990年以来通货膨胀率的动态路径进行了模拟分析。通过估计和检验发现我国通货膨胀具有明显的非线性特征,模型较好地拟合了通货膨胀的动态调整过程。我国通货膨胀调整存在减速通货膨胀状态、适中通货膨胀状态和加速通货膨胀状态三个区制。适中通货膨胀状态是一个平稳的自回归过程,减速通货膨胀状态、加速通货膨胀状态则是具有单位根的自回归过程,具有自我加速的作用。在不同的区制下,通货膨胀率均有较高的持久性,但中间状态的持久性明显低于其他两种状态。 展开更多

关键词 通货膨胀率 非线性 门限自回归模型

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内蒙古白绒山羊产羔数分析中不同模型的比较 被引量：1

6

作者 梅步俊 李金泉 +3 位作者 王志华 赵艳红 张燕军 张永斌 《湖北农业科学》 北大核心 2008年第12期1469-1471,共3页

应用Gibbs抽样法,比较了内蒙古白绒山羊产羔数在两种不同模型(阈模型和线性模型)下方差组分估计的差异,分别计算了两种模型的预测值与表型值的相关系数。结果表明,在估计内蒙古白绒山羊产羔数的方差组分时,线性模型(ρ=0.093)的预测准... 应用Gibbs抽样法,比较了内蒙古白绒山羊产羔数在两种不同模型(阈模型和线性模型)下方差组分估计的差异,分别计算了两种模型的预测值与表型值的相关系数。结果表明,在估计内蒙古白绒山羊产羔数的方差组分时,线性模型(ρ=0.093)的预测准确性比阈模型(ρ=0.062)的预测准确性略高。 展开更多

关键词 绒山羊 产羔数 阈性状 线性模型 阈模型 GIBBS抽样 MTGSAM

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基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法 被引量：2

7

作者 朱敬华 李亚琼 +1 位作者 王亚珂 杨艳 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期181-188,共8页

针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发起传播,最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法(linear threshold ... 针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发起传播,最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法(linear threshold dynamic influence maximization,LTDIM)。首先,给出动态社交网络影响最大化问题的形式化定义,提出利用活边路径获取初始种集的方法;然后,分析网络的各种拓扑变化,提出种集的增量式更新方法;最后,基于节点度和影响力增量提出DP(degree pruning)和IIP(influence increment pruning)剪枝策略进一步提高时间效率。实验使用4个真实的社交网络数据,考察在8个网络快照上算法的运行时间和影响传播范围。实验结果表明,本文算法的影响传播范围接近于静态启发式算法,运行时间大幅度减少,验证了算法的时间高效性和可扩展性。 展开更多

关键词 动态社会网 影响最大化 线性阈值模型 剪枝策略

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面向不确定性影响源的社会网络影响力传播抑制方法 被引量：1

8

作者 李劲 岳昆 +2 位作者 尤洁 谢潇睿 张云飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2063-2070,共8页

社会网络中影响力传播的有效抑制是社会网络影响力传播机制研究所关注的问题之一。该文针对未知影响传播源,或传播源信息具有不确定性的情况,提出面向不确定性影响源的影响力传播抑制问题。首先,为有效提高抑制算法的执行效率,讨论竞争... 社会网络中影响力传播的有效抑制是社会网络影响力传播机制研究所关注的问题之一。该文针对未知影响传播源,或传播源信息具有不确定性的情况,提出面向不确定性影响源的影响力传播抑制问题。首先,为有效提高抑制算法的执行效率,讨论竞争线性阈值传播模型下影响源传播能力的近似估计方法,进而提出有限影响源情况下,期望抑制效果最大化的抑制种子集挖掘算法。其次,对于大尺寸不确定性影响源的情况,考虑算法运行效率和抑制效果之间的有效折中,提出基于抽样平均近似的期望抑制效果最大化的抑制种子集挖掘算法。最后,在真实的社会网络数据集上,通过实验测试验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 社会网络 不确定性影响源 影响力传播抑制 竞争线性阈值模型 抽样平均近似

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基于两阶段启发的社交网络影响最大化算法 被引量：2

9

作者 杨书新 刘成辉 鲁纪华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2268-2274,共7页

社交网络中影响最大化问题的研究一直是社交网络分析的重点之一,其技术在人们生活的很多领域中具有应用价值.针对现有影响最大化算法存在时间复杂度高、算法精度低和不稳定的问题,文中利用线性阈值模型的能够将影响力累积的特性,提出一... 社交网络中影响最大化问题的研究一直是社交网络分析的重点之一,其技术在人们生活的很多领域中具有应用价值.针对现有影响最大化算法存在时间复杂度高、算法精度低和不稳定的问题,文中利用线性阈值模型的能够将影响力累积的特性,提出一种基于度和影响力的混合启发式算法—DIH(Degree and Influence Heuristic)算法.该算法综合考虑网络的传播特性和结构特性,基于线性阈值模型将整个影响最大化计算分为两个启发阶段:首先进行度折启发,在激活节点的同时将节点的影响力积累,然后进行影响力启发,将度折启发期间积累的影响力爆发,从而激活更多的节点.为保证算法的效率,本文在影响力启发阶段设计了一种近似估计节点影响力的计算方法.最后,本文在三个不同的真实网络中验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 社交网络 影响最大化 两阶段启发 线性阈值模型

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金融集聚对产业结构升级的非线性影响研究 被引量：22

10

作者 王一乔 赵鑫 杨守云 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第5期135-143,共9页

本文基于2009~2018年中国31个省级行政单位的面板数据,采用固定效应模型和门限回归模型,实证探究了金融集聚对产业结构升级的非线性影响。研究发现:金融集聚水平的提升显著的促进了我国产业结构升级,但这种促进作用具有理论上的倒“U”... 本文基于2009~2018年中国31个省级行政单位的面板数据,采用固定效应模型和门限回归模型,实证探究了金融集聚对产业结构升级的非线性影响。研究发现:金融集聚水平的提升显著的促进了我国产业结构升级,但这种促进作用具有理论上的倒“U”型作用关系以及门限效应,实际呈现出正向且边际递减规律。同时,这种非线性特征还在东、中、西部地区之间表现出明显的区域差异,在东部和中部地区,金融集聚对产业结构升级的促进作用随金融集聚水平的提升而边际递减;在西部地区,二者却呈现出了边际递增的作用规律,这与我国地区金融集聚水平差异较大不无关系。总之,现阶段我国金融集聚尚未达到最优集聚水平,仍存在一定的提升空间来促进产业结构升级。 展开更多

关键词 金融集聚 产业结构升级 非线性关系 面板门限模型 区域差异 固定效应模型

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基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型 被引量：9

11

作者 王涛 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页

【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用... 【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用全子集法和最大似然估计构建杂种落叶松单木枯损模型。使用列联表分析和分类率-阈值散点图,确定枯损模型预估时的最佳阈值。引入随机参数,构建样地水平广义线性混合模型。模型估计方法为自适应积分最大似然估计,模型筛选指标为Akaike信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)以及-2倍对数似然值。通过计算绝对平均偏差(Bias),绘制ROC曲线以及模型预估枯损率与实际枯损率直方图对两种模型的预测结果进行评价比较。【结果】包含单木(林木胸径,DBH;胸径平方,DBH2)、林分(林分断面积,BA)、竞争(大于对象木树木断面积之和变形,BALD)3个水平变量组合的单木枯损模型拟合效果最佳。杂种落叶松枯损主要发生在小径阶且相对竞争较大时。单木枯损概率随DBH增加逐渐减小,随BALD、BA增加而逐渐增加。最佳阈值有效提高了模型预估效果,方差-协方差结构为无结构矩阵(UN)时,四参数混合模型的拟合结果最佳,其预估的林分枯损率更接近实际林分枯损率。【结论】混合模型能够更有效地描述和预估杂种落叶松的单木枯损。阈值分析是提高二分类模型预测准确性的有效方法。杂种落叶松作为速生树种,幼龄时期应适时进行抚育间伐以减少枯损发生的概率。 展开更多

关键词 杂种落叶松人工林 单木枯损模型 广义线性模型(GLM) 广义线性混合模型(GLMM) 最佳阈值

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利用广义线性方法定位家畜抗性等级性状的QTL 被引量：2

12

作者 殷宗俊 张勤 +1 位作者 张纪刚 丁向东 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1241-1246,共6页

在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究。试验... 在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究。试验为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。结果表明:在QTL位置参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有一定的优势,对抗性等级性状QTL定位的功效也高于线性方法。另外,性状遗传力和QTL效应的大小对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力QTL效应的增大,2种方法QTL定位的效率均有不同程度的提高。 展开更多

关键词 抗性等级性状 阈模型 线性模型 QTL定位 最大似然法

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中国东部降水年际变化的随机动力诊断 被引量：3

13

作者 施晓晖 丁裕国 屠其璞 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第3期346-351,共6页

利用一个具有门限的非线性随机动力气候模式对中国东部江淮流域的降水进行了分析。结果表明：在不同的门限域中，降水对外部强迫的响应有明显差异，呈现出一定的非线性特征；模式能较好地拟合降水的变化趋势。

关键词 降水 随机动力模式 气候诊断 年际变化

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基于概率转移矩阵的社会网络影响最大化算法 被引量：1

14

作者 张佩云 宫秀文 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期41-45,51,共6页

现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高,为此,提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵,给出该模型的传播过程及规则,设计基于概率转移矩阵的影响最大化算法,并利用贪心方法寻找到k个最具影响的节点。该算法通过矩阵乘积的方... 现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高,为此,提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵,给出该模型的传播过程及规则,设计基于概率转移矩阵的影响最大化算法,并利用贪心方法寻找到k个最具影响的节点。该算法通过矩阵乘积的方法得到T时刻节点之间的影响概率,无需在每个时刻计算所有非活跃节点的边际效益,从而在较短时间内提高运行时的效率,使得在规模较大的社会网络中被影响的节点最多且信息传播范围最广。仿真实验结果表明,在大规模社会网络中,该算法对社会网络节点的影响范围广且时间复杂度低。 展开更多

关键词 社会网络 线性阈值模型 信息传播 影响最大化 概率转移矩阵 贪心算法

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收入与出境旅游率的非线性关系——基于门槛面板模型的实证证据 被引量：31

15

作者 戴学锋 孙盼盼 《旅游学刊》 CSSCI 2014年第9期13-23,共11页

在各种有关出境旅游市场影响因素的研究中，收入水平与出境旅游的关系存在着显著的争议。文章判断二者之间存在着非线性关系，且因国家而异。该研究引入门槛回归模型，以世界95个国家和地区为研究总样本，并按照面积大小划分为3组．利用... 在各种有关出境旅游市场影响因素的研究中，收入水平与出境旅游的关系存在着显著的争议。文章判断二者之间存在着非线性关系，且因国家而异。该研究引入门槛回归模型，以世界95个国家和地区为研究总样本，并按照面积大小划分为3组．利用其1995--2011年的人均国民收入、出境旅游率、年龄结构、教育水平和就业水平数据，对收入和出境旅游率之间的相关关系进行了深入分析。研究发现：（1）各样本中，收入与出境旅游率均呈显著非线性相关。（2）样本不同，收入门槛值的数量和位置不同，促使出境旅游快速发展的收入门槛值也不同。说明国土面积对收入与出境旅游的关系具有潜在影响。（3）各控制变量总体上对出境旅游率具有正面影响。（4）中国出境旅游实际表现超过理论基准，处于快速超前发展的阶段。以上研究结果可以为一个国家或地区判定出境旅游的发展阶段及制定合适的旅游政策提供依据。 展开更多

关键词 人均收入 出境旅游率 门槛面板模型 非线性关系

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中国东部降水的随机动力预测初步研究 被引量：1

16

作者 施晓晖 屠其璞 丁裕国 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第4期596-601,共6页

利用一个具有门限的非线性随机动力气候模式，对中国东部江淮流域的降水进行了预报试验。结果表明：模式能对大范围环流降水作出较为准确的形势预报。还比较了海气耦合模式与外强迫模式的预报效果，表明耦合模式的预报效果略好于外强迫... 利用一个具有门限的非线性随机动力气候模式，对中国东部江淮流域的降水进行了预报试验。结果表明：模式能对大范围环流降水作出较为准确的形势预报。还比较了海气耦合模式与外强迫模式的预报效果，表明耦合模式的预报效果略好于外强迫模式。 展开更多

关键词 降水 非线性 随机动力模式 降水预测

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腐败与大众创业的非线性关系研究——基于金融发展门限模型的经验证据 被引量：9

17

作者 贺建风 陈茜儒 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2018年第3期75-85,共11页

本文基于我国1999—2011年的省级面板数据,以金融发展为门限变量,构建Hansen门限模型,探讨腐败与大众创业之间的非线性关系。研究表明:腐败程度提高对创业活动会产生显著的抑制作用,且存在金融发展的双重门限效应。在低水平金融发展区制... 本文基于我国1999—2011年的省级面板数据,以金融发展为门限变量,构建Hansen门限模型,探讨腐败与大众创业之间的非线性关系。研究表明:腐败程度提高对创业活动会产生显著的抑制作用,且存在金融发展的双重门限效应。在低水平金融发展区制中,腐败对创业的负效应十分显著,但随着金融发展水平的提升,这种负效应显著减小甚至不明显。在不同的创业形式中,公司制比个体户需要更高的金融发展门限值才能弱化腐败对创业的负效应。进一步的区域分析结果显示,相比东部地区,中西部地区的金融发展门限值更高。根据金融发展有利于弱化腐败对创业负向效应的结论,为推动大众创业,政府坚持做好反腐工作的同时,还应加强区域金融发展水平的协同共进。 展开更多

关键词 腐败 大众创业 金融发展 门限模型 非线性关系

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家畜离散性状遗传分析方法比较研究

18

作者 殷宗俊 张勤 +2 位作者 丁向东 王春考 周杰 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1625-1630,共6页

采用广义线性方法(GLMM)、阈性状法(TM)和常规线性方法(LM)对不同参数组合下离散性状的遗传力及准确度进行了估计,模拟研究的性状为单阈值二项分类性状,试验设计为全同胞-半同胞混合家系。研究结果表明,在遗传力的估计准确度方面,GLMM... 采用广义线性方法(GLMM)、阈性状法(TM)和常规线性方法(LM)对不同参数组合下离散性状的遗传力及准确度进行了估计,模拟研究的性状为单阈值二项分类性状,试验设计为全同胞-半同胞混合家系。研究结果表明,在遗传力的估计准确度方面,GLMM方法具有较大的优势,LM方法估计遗传力的效果较差,离真值的偏差也较大;不同参数组合下,GLMM方法的遗传力估计结果普遍高于线性方法。另外,性状遗传力真值和性状表型发生率对估计遗传力及其准确度也有明显的影响。 展开更多

关键词 广义线性混合模型(GLMM) 线性模型 阈模型 离散性状 遗传分析

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基于L＆A-PCNN模型的混合噪声滤除 被引量：2

19

作者 涂泳秋 黎绍发 +1 位作者 王成 王敏琴 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期31-36,共6页

现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阂值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷．为此，文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称L＆A—PCNN．通过数学推理和实验获得了L＆A-PCNN的关键参数的... 现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阂值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷．为此，文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称L＆A—PCNN．通过数学推理和实验获得了L＆A-PCNN的关键参数的最优选取范围，并将L＆A—PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点——混合噪声进行修复．仿真实验结果证明，L＆A—PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5％～30％． 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络模型 线性衰减阈值 点火像素 带权均值 混合噪声 中值滤波

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一种新的图像分割算法 被引量：14

20

作者 徐建军 高山 +1 位作者 毕笃彦 陈游 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期8-15,共8页

针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制,改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制,提出了线性阈值-交叉视觉皮... 针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制,改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制,提出了线性阈值-交叉视觉皮质模型.同时采用改进的二维Tsallis交叉熵作为分割准则,可自动地确定交叉视觉皮质模型神经元的分割阈值以及循环迭代次数.实验表明,这种分割算法优于经典的OSTU算法和K-m eans算法,同时基于改进的二维Tsallis交叉熵准则优于基于二维最大Shannon熵准则、传统二维Tsallis交叉熵准则和一维最小Tsallis交叉熵准则. 展开更多

关键词 图像分割 交叉视觉皮质模型 二维Tsallis交叉熵 线性阈值

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