离散小波变换与重力异常多重分解 被引量：267

1

作者 杨文采 施志群 +1 位作者 侯遵泽 程振炎 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期534-541,T002,共9页

小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,... 小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,可根据地质目的来组合小波细节 ,从而实现有地质意义的异常分解 .实验表明 ,用小波变换分解的重力异常小波细节 ,同样起到功率谱分解的作用 ,用分解之后的小波细节功率谱可以精确确定场源的埋深 . 展开更多

关键词 离散小波变换 多尺度分析 重力异常 多重分解 尺度不变原则 小波功率谱分析 中国大陆科学钻探 位场分解

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基于平移不变剪切波变换的医学图像融合 被引量：24

2

作者 王雷 李彬 田联房 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期13-19,共7页

传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系... 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好. 展开更多

关键词 医学图像 图像融合 平移不变性 剪切波 离散剪切波变换

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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法 被引量：6

3

作者 殷兵 于梅 +1 位作者 方洁 梁栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3142-3144,共3页

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平... 小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。 展开更多

关键词 图像增强 小波-CONTOURLET变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性

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双树复小波包变换语音增强新算法 被引量：27

4

作者 王娜 郑德忠 刘永红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期983-987,共5页

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。 展开更多

关键词 语音增强 复小波 平移不变性 周期噪声 双树复小波包变换 重叠块复阈值

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一种基于图像区域分割的小波去噪方法 被引量：5

5

作者 龚劬 安艳萍 罗淑芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期191-194,共4页

提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别... 提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别由两种方法得到的去噪图像加权来确定。实验结果显示,该方法利用了前两种算法的优点,得到了具有较高峰值信噪比、较完整保留图像细节而且具有更佳视觉效果的去噪图像。 展开更多

关键词 图像去噪 区域分割 具有平移不变性的离散小波变换 邻域阈值收缩

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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8

6

作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号

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改进提升小波变换的空间频率比图像融合 被引量：8

7

作者 易正俊 李华锋 宋瑞晶 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期65-70,共6页

提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后... 提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合。高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法。最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像。实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 提升小波变换 平移不变性 空间频率比

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基于SIDWT的遥感图像融合算法 被引量：6

8

作者 余连生 文贡坚 李智勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期197-199,共3页

合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换... 合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换不具有平移不变性的缺点。同时,提出一种新的增强互补信息的融合规则:图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。实验结果表明,该算法能够获得较好的融合效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 遥感 图像融合 离散小波变换 平移不变性

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基于移位离散付立叶变换的线性频率估计方法 被引量：5

9

作者 李勇 黄遵熹 俞卞章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期414-417,共4页

提出了一种基于移位离散付立叶变换的频率估计新方法。该方法利用离散付立叶交换的周期性，通过计算一组不同移位的ＤＦＴ值，从中可得到一个较高精度的频率估计结果，与传统的线性估计方法相比，具有较好的估计性能。新方法可以用ＦＦ... 提出了一种基于移位离散付立叶变换的频率估计新方法。该方法利用离散付立叶交换的周期性，通过计算一组不同移位的ＤＦＴ值，从中可得到一个较高精度的频率估计结果，与传统的线性估计方法相比，具有较好的估计性能。新方法可以用ＦＦＴ算法来实现，因此，具有较大的工程实用价值。 展开更多

关键词 移位离散 付立叶变换 线性频率估计 SDFT

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基于改进DTCWT的GIS局部放电信号降噪方法的研究 被引量：6

10

作者 王永强 张斌 +3 位作者 李长元 仲钊 王巨伟 崔博源 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期10-16,共7页

GIS局部放电产生微弱的特高频信号在外界各种噪声干扰下容易被掩盖,为此利用特高频法检测GIS局部放电必须经过有效降噪处理。文中提出一种基于改进的对偶树复小波(dual-tree complex wavelettransform,DTCWT)局部放电特高频信号降噪方法... GIS局部放电产生微弱的特高频信号在外界各种噪声干扰下容易被掩盖,为此利用特高频法检测GIS局部放电必须经过有效降噪处理。文中提出一种基于改进的对偶树复小波(dual-tree complex wavelettransform,DTCWT)局部放电特高频信号降噪方法,该方法是利用DTCWT将含噪信号分解为一系列小波系数,并得到信号在不同变换尺度下的细节分量。利用时域峭度和包络谱峭度将细节分量进行敏感预筛选,极大地提高了后续的最大峭度解卷积(maximum kurtosis deconvolution,MKD)去噪效率。为了验证该方法的有效性与可靠性,进行GIS局部放电特高频信号降噪实测试验,结果表明该方法能有效的对局放信号进行去噪处理,且在较好发挥DTCWT平移不变性等优点的基础上,对细节信号分量的筛选,可改善该局放降噪方法的降噪效果评价指标,并保持其原有的信号特征。 展开更多

关键词 改进DTCWT MKD 信号降噪 特高频 局部放电 平移不变性

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一种基于冗余小波变换的快速运动估计算法 被引量：4

11

作者 于明 苗艳华 常建刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期976-978,共3页

由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。... 由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。在冗余小波域提取潜在运动区域并对图像块的运动剧烈程度进行划分,在此基础上对不同类型的图像块采取不同的搜索策略,从而减少了运动估计中不必要的搜索。实验结果表明,该方法较经典的基于冗余小波变换的运动估计算法在时间复杂度方面具有优势。 展开更多

关键词 冗余小波变换 运动估计 移变性

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基于小波域PCA与LDA相结合的红外人脸识别方法 被引量：4

12

作者 伍世虔 韦礼珍 +1 位作者 方志军 李润午 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1586-1588,共3页

提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取,... 提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取,再把PCA提取的特征向量进行线性辨别分析;最后用欧氏距离和三近邻分类器得到分类结果。同传统的PCA和PCA+LDA的方法相比,该方法更能利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果。 展开更多

关键词 离散小波变换 主元分析 线性辨别分析 红外人脸识别

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基于改进对比度的有限离散剪切波图像融合 被引量：3

13

作者 陈清江 张彦博 +1 位作者 柴昱洲 魏冰蔗 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期221-228,共8页

为了提高多聚焦图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换(FDST)良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换与改进对比度相结合的图像融合新算法。对经过严格配准后的多聚焦图像进行FDST分解,得到低频子带系数和不... 为了提高多聚焦图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换(FDST)良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换与改进对比度相结合的图像融合新算法。对经过严格配准后的多聚焦图像进行FDST分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;对低频子带系数采用区域平均能量匹配度自适应融合算法,高频子带系数的选取则根据低频与高频系数关联得到的对比度进行融合;应用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。通过仿真实验,算法在主观视觉效果上有着明显的优越性。在不同融合算法比较的融合结果中,熵值、互信息量和边缘相似度分别平均提高了1.4%、34.6%和8.0%,各项客观评价指标优于其他算法。 展开更多

关键词 有限离散剪切波 对比度 区域能量 平移不变性 图像融合

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动中通系统中陀螺信号小波滤波算法 被引量：4

14

作者 姜君 樊卫华 +1 位作者 郭健 陈庆伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期825-828,872,共5页

在动中通系统中,陀螺检测的载体扰动信号的精度直接关系到整个系统的精度和性能。针对陀螺噪声信号的特点,提出了一种将3σ模平方阈值和平移不变小波变换(translation invariant discrete wavelet trans-form,TIDWT)相结合的滤波算法,... 在动中通系统中,陀螺检测的载体扰动信号的精度直接关系到整个系统的精度和性能。针对陀螺噪声信号的特点,提出了一种将3σ模平方阈值和平移不变小波变换(translation invariant discrete wavelet trans-form,TIDWT)相结合的滤波算法,能够有效地抑制陀螺噪声信号和由小波变换产生的失真现象。仿真和实验结果表明,该滤波算法效果优于传统的小波滤波算法。 展开更多

关键词 动中通 陀螺 滤波 平移不变小波变换 模平方阈值 3σ准则

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基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法 被引量：3

15

作者 张正伟 吴礼发 +1 位作者 郑成辉 李华波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期911-916,共6页

为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较... 为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域,再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点;通过自适应确定局部特征区域,并对特征区域进行一级DWT,取其低频部分进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD);最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱,把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中,以实现水印的嵌入。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 离散小波变换(DWT) 尺度不变特征转换(SIFT) 特征点i奇异值分解(SVD) 图像水印 j

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采用小波技术的几种电能质量扰动的测量与分类方法 被引量：136

16

作者 陈祥训 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1-6,共6页

提出了一种新的短时电能质量扰动(SDPQD)的测量与分类方法:SDPQD的位置与范围用差变信号实时确定;幅度用小波变换(WT)方法确定;WT用新设计的复小波,采用塔式二进快速算法即可达到移动不变效果;分类用的特征量为极容易在时域与WT域提取... 提出了一种新的短时电能质量扰动(SDPQD)的测量与分类方法:SDPQD的位置与范围用差变信号实时确定;幅度用小波变换(WT)方法确定;WT用新设计的复小波,采用塔式二进快速算法即可达到移动不变效果;分类用的特征量为极容易在时域与WT域提取的新定义的二进数,用简单的二-十进制转换方法即可得到毫无歧义的正确的分类结果。对5种SDPQD的仿真结果表明,该方法快速,正确,扩展到分析更多的SDPQD时极为方便。 展开更多

关键词 小波技术 电能质量扰动 测量 分类 电力系统 塔式二进快速算法 信号分析

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基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法 被引量：5

17

作者 鲁宏伟 皮冰锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期605-607,共3页

提出了一种基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法。对原始音频信号进行小波分解,通过选取适当的阈值,根据逼近系数分量和细节系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的“嵌入”和提取;在提取过程中结合线性伸缩恢... 提出了一种基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法。对原始音频信号进行小波分解,通过选取适当的阈值,根据逼近系数分量和细节系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的“嵌入”和提取;在提取过程中结合线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明,该算法对多种音频文件的操作和攻击,如低通滤波、重采样、重量化、回声干扰、MPEG编码等均具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 音频数字水印 离散小波变换 零数字水印 线性伸缩

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基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法 被引量：3

18

作者 林克正 李艳芳 辛晨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期195-196,199,共3页

基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验... 基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。 展开更多

关键词 二维离散小波变换 FISHER线性判别 人脸识别 特征提取

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实时跟踪电压闪变幅度的移动不变小波分析方法 被引量：33

19

作者 陈祥训 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1-7,共7页

该文提出了一种移动不变的小波分析方法,用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质,使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号... 该文提出了一种移动不变的小波分析方法,用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质,使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号,从而可方便地对本质为调幅信号的电压闪变实现解调制。与现有的同类方法相比,该文方法的显著特点是:采用二进塔式快速算法,而不是费时的移动不变算法或重构算法,即可达到移动不变效果;只须在 3 个尺度上进行小波变换,并且前 2 个尺度上只进行实系数平滑小波变换,第 3 尺度上只进行复系数细节小波变换;只需一个尺度上的细节小波变换系数。这些特点使得该方法具有快速、准确、便于实时跟踪闪变幅度的能力。 展开更多

关键词 调幅信号 小波变换域 幅度 正交信号 线性相位 移动 解调 电压闪变 小波分析方法 复小波

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基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别 被引量：7

20

作者 周晓敏 李应 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1391-1396,1417,共7页

针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的... 针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。 展开更多

关键词 鸟类声音识别 多频带谱减法 短时能量 RADON变换 平移不变性离散小波变换 特征提取

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