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负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3: 1; 作者陈家清刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页; 本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验bayes估计负相伴样本收敛速度线性指数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

相依数据下非参数方差模型的样条估计被引量：3: 2; 作者武新乾冯爱芬田萍《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期93-96,104,共5页; 针对相依数据下非参数方差模型,构造了非参数方差函数的多项式样条估计,在α-混合条件下,证明了估计的相合性,得到了最优全局收敛速度,模拟算例表明了估计方法的可行性。; 关键词非参数方差模型方差函数样条估计 Α-混合大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机右删失下核光滑乘积限估计的大样本性质被引量：1: 3; 作者左国新《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期490-494,共5页; 讨论了随机右删失下乘积限估计Fn(t) 与核光滑乘积限估计Fn(t) 之差(Fn - Fn)(t)的大样本性质,得出了Fn(t)的一般大样本性质,特别是n1/2(F(t)- F(t))= γn(t)→w Gp(t)的充分与必要条件.; 关键词随机右删失乘积限估计核光滑大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于线性贝叶斯估计: 4; 作者李耀武田金文《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期114-120,共7页; 设（Ｘ，）是二维随机向量，参数有未知的先验分布Ｇ，如何利用样本Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ来估计是一个很有意义的问题，文章在已知Ｇ的一阶和二阶矩条件下给出了的线性贝叶斯估计，并讨论了其大样本性质。; 关键词线性估计贝叶斯估计大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

纵向数据分析中一种压缩经验似然估计方法的大样本性质证明: 5; 作者徐刚张燕张伟平《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期214-220,共7页; 在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,若仅使用独立工作相关矩阵则会造成效率低下,而使用不合适的工作相关矩阵可能会错误地包含有偏估计函数,... 展开更多; 关键词纵向数据经验似然压缩估计大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3: 1; 作者陈家清刘次华; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页; 基金 Supported by the National Science Foundation of China(10301011); 文摘本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验bayes估计负相伴样本收敛速度线性指数分布; Keywords Empirical bayes estimation Negatively associated samples Convergence rate linear exponential distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相依数据下非参数方差模型的样条估计被引量：3: 2; 作者武新乾冯爱芬田萍; 机构河南科技大学理学院许昌学院数学系; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期93-96,104,共5页; 基金河南省基础与前沿基金项目(092300410149) 河南省青年骨干教师基金项目(09003049) 河南科技大学博士科研启动基金项目(09001322); 文摘针对相依数据下非参数方差模型,构造了非参数方差函数的多项式样条估计,在α-混合条件下,证明了估计的相合性,得到了最优全局收敛速度,模拟算例表明了估计方法的可行性。; 关键词非参数方差模型方差函数样条估计 Α-混合大样本性质; Keywords Nonparametric variance models Variance function Spline estimation α-mixing large sample property; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机右删失下核光滑乘积限估计的大样本性质被引量：1: 3; 作者左国新; 机构华中师范大学数学系; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期490-494,共5页; 文摘讨论了随机右删失下乘积限估计Fn(t) 与核光滑乘积限估计Fn(t) 之差(Fn - Fn)(t)的大样本性质,得出了Fn(t)的一般大样本性质,特别是n1/2(F(t)- F(t))= γn(t)→w Gp(t)的充分与必要条件.; 关键词随机右删失乘积限估计核光滑大样本性质; Keywords random right censorship product limit estimation kernel smoothing large sample property; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计] O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于线性贝叶斯估计: 4; 作者李耀武田金文; 机构西安交通大学; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期114-120,共7页; 文摘设（Ｘ，）是二维随机向量，参数有未知的先验分布Ｇ，如何利用样本Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ来估计是一个很有意义的问题，文章在已知Ｇ的一阶和二阶矩条件下给出了的线性贝叶斯估计，并讨论了其大样本性质。; 关键词线性估计贝叶斯估计大样本性质; Keywords linear estimation bayes estimation large sample properties; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向数据分析中一种压缩经验似然估计方法的大样本性质证明: 5; 作者徐刚张燕张伟平; 机构中国科学技术大学管理学院统计与金融系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期214-220,共7页; 基金国家自然科学基金(11271347 11671374) 中央高校基本科研业务费专项资金(WK2040170010)资助; 文摘在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,若仅使用独立工作相关矩阵则会造成效率低下,而使用不合适的工作相关矩阵可能会错误地包含有偏估计函数,最终导致估计有偏.为此,Leung等提出一种压缩的经验似然估计方法,将大量的无偏估计函数和其他辅助估计函数综合起来,模拟研究表明所提方法相比传统方法是有效的.但他们对其理论性质并未研究.这里对这种压缩经验似然估计量的大样本性质进行了研究,证明了在合适的条件下,压缩经验似然估计量具有相合性和渐近正态性,并给出了经验似然比的渐近分布.; 关键词纵向数据经验似然压缩估计大样本性质; Keywords longitudinal data empirical likelihood shrinkage estimation large sample properties; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文)	陈家清刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	相依数据下非参数方差模型的样条估计	武新乾冯爱芬田萍	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机右删失下核光滑乘积限估计的大样本性质	左国新	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	关于线性贝叶斯估计	李耀武田金文	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	纵向数据分析中一种压缩经验似然估计方法的大样本性质证明	徐刚张燕张伟平	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料