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基于非目标~1H NMR指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地
被引量：
8
1
作者
樊双喜
钟其顶
+1 位作者
黄占斌
杨彤辉
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期187-193,共7页
为了探讨非目标指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地的可行性,采用一维核磁共振氢谱(1H NMR)技术,对沙城、昌黎和昌吉三大特色原产地葡萄酒的224个样品进行分析。结果表明,主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别分析(...
为了探讨非目标指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地的可行性,采用一维核磁共振氢谱(1H NMR)技术,对沙城、昌黎和昌吉三大特色原产地葡萄酒的224个样品进行分析。结果表明,主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)建立的留一交叉验证模型,实现对沙城、昌黎和昌吉葡萄酒原产地样品准确识别率为92%,73%和68%;为避免PCA/LDA模型出现过拟合现象,采用外部重复双随机交叉验证方法对PCA/LDA模型的有效性进行验证。葡萄酒1H NMR指纹图谱包含葡萄酒原产地特征信息,通过多变量统计分析可以构建非目标1H NMR指纹图谱的中国葡萄酒产地验证技术模型。
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关键词
葡萄酒原产地
一维核磁共振氢谱
主成分分析
线性判别分析
留一交叉验证
重复双随机交叉验证
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职称材料
题名
基于非目标~1H NMR指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地
被引量：
8
1
作者
樊双喜
钟其顶
黄占斌
杨彤辉
机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
中国食品发酵工业研究院
全国食品发酵标准化中心
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期187-193,共7页
基金
国家自然科学基金(31601553和31601580)
北京市科技新星计划(xx2016B079)
+2 种基金
科技部"十三五"重大科技计划(2016YFF0203903)
欧盟地平线2020(635690-OLEUM-2020-SFS-2014-2015)
科技部国际合作项目(2015DFA31720)
文摘
为了探讨非目标指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地的可行性,采用一维核磁共振氢谱(1H NMR)技术,对沙城、昌黎和昌吉三大特色原产地葡萄酒的224个样品进行分析。结果表明,主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)建立的留一交叉验证模型,实现对沙城、昌黎和昌吉葡萄酒原产地样品准确识别率为92%,73%和68%;为避免PCA/LDA模型出现过拟合现象,采用外部重复双随机交叉验证方法对PCA/LDA模型的有效性进行验证。葡萄酒1H NMR指纹图谱包含葡萄酒原产地特征信息,通过多变量统计分析可以构建非目标1H NMR指纹图谱的中国葡萄酒产地验证技术模型。
关键词
葡萄酒原产地
一维核磁共振氢谱
主成分分析
线性判别分析
留一交叉验证
重复双随机交叉验证
Keywords
geographical origin
hydrogen proton nuclearmagnetic resonance(1H NMR)
principal component an
alysis
(PCA)
linear
discriminantan
alysis
(
lda
)
leaveoneout cross validation
repeated double random cross validation
分类号
O657.2 [理学—分析化学]
TS262.6 [轻工技术与工程—发酵工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非目标~1H NMR指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地
樊双喜
钟其顶
黄占斌
杨彤辉
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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