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题名多元秩-序模型中回归系数的估计
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作者
马建军
徐兴忠
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机构
北京理工大学数学系
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2008年第3期287-294,共8页
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文摘
通过对多元秩-序模型的研究得到了模型的逆回归性质,基于该性质提出了回归系数的估计方法.当自变量满足线性条件时,不用预先设定扰动项的具体分布便可以得到回归系数方向的估计,并且这个估计与回归系数只相差一个正常数因子.证明了估计是n^(1/2)相合的.模拟结果表明估计有良好的大样本性质.
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关键词
limited
dependent
variable模型
多元秩-序模型
逆回归
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Keywords
limited dependent variable model
multivariate rank-order model
inverse regression
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
被引量：3
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作者
王晓荣
王彤
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机构
山西医科大学公共卫生学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期12-15,共4页
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基金
国家自然科学基金(81072385)
教育部科学技术研究重点项目(206020)
全国统计科研计划项目(2009LZ033)
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文摘
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
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关键词
复杂抽样
方差估计
截取因变量
tobit模型
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Keywords
Complex survey
Variance estimation
Cen-sored dependent variable
tobit model
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响
被引量：1
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作者
何悦
范云峰
漆雁斌
于伟咏
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机构
长江师范学院财经学院
四川农业大学经济学院
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出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期599-605,共7页
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基金
国家社会科学基金项目(14XGL003)
教育部人文社会科学基金项目(16XJA79000)
+1 种基金
四川省农村发展研究中心资助项目(CR1624
CR1719)
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文摘
【目的】分析城镇化对不同粮食功能区粮食生产技术效率的影响,为提升我国粮食生产技术效率提出对策建议。【方法】通过数据包络分析(DEA)模型测算2003~2015年我国30个省份的粮食生产技术效率,采用受限因变量(Tobit)模型从人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化3个方面分析环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响。【结果】我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食生产均存在技术无效率的现象。人口城镇化对粮食主产区和平衡区技术效率存在正向影响,对主销区技术效率存在反向作用;土地城镇化只对主销区技术效率具有正向作用;工业"三废"的排放对我国粮食生态环境造成严重影响,不利于技术效率的提升。【建议】发挥区域功能优势,推进专业化生产;推动城镇化进程,发挥其带动作用;加大工业"三废"处理力度,促进农业资源有效利用。
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关键词
粮食生产技术效率
城镇化
数据包络分析模型
受限因变量模型
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Keywords
grain production technical efficiency
urbanization
data envelopment analysis(DEA)model
limited dependent variable(tobit)model
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分类号
S5-33
[农业科学—作物学]
F323.1
[经济管理—产业经济]
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