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边缘型人格障碍患者的脑自发活动改变:一项基于rs-fMRI的激活似然估计Meta分析
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作者 舒燕萍 张琴 +1 位作者 侯勇哲 李达 《磁共振成像》 北大核心 2025年第10期14-20,共7页
目的探讨基于静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)技术,采用激活似然估计法(activation likelihood estimation,ALE)识别边缘型人格障碍(borderline personality disorder,BPD)患者自... 目的探讨基于静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)技术,采用激活似然估计法(activation likelihood estimation,ALE)识别边缘型人格障碍(borderline personality disorder,BPD)患者自发脑活动改变较为一致的脑区,并进一步探讨BPD可能的神经生物学机制。材料与方法系统检索2025年5月8日以前采用低频振幅/比率低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation/fraction amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF/fALFF)及局部一致性(regional homogeneity,ReHo)分析方法探讨BPD患者静息态脑功能改变的文献,按照相应的纳排标准,基于Ginger ALE 3.0.2软件进行数据处理,采用ALE方法对既往研究中BPD患者相对于健康对照(healthy controls,HCs)组自发神经活动异常改变的脑区进行分析。结果最终纳入6项符合标准的研究(BPD患者293例,HCs 197例)。结合ALFF/fALFF及ReHo方法的数据进行分析,结果显示相较于HCs,BPD患者在左侧豆状核、左侧海马旁回及双侧楔叶自发活动增高(P<0.05),而在右侧楔叶、右侧后扣带回、左侧扣带回、左侧楔前叶、左侧额中回及左侧额上回自发活动减低(P<0.05)。结论本文通过ALE元分析证实BPD患者在多个脑区存在自发活动异常,进一步从神经影像学角度深化了对BPD神经机制的理解,并为未来可能的临床干预提供重要依据。 展开更多
关键词 边缘型人格障碍 静息态功能磁共振成像 磁共振成像 激活似然估计 META分析 自发神经活动
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基于微形变分析的电容式MEMS加速度计温漂误差精密估计方法
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作者 齐兵 程建华 +1 位作者 赵砚驰 汪籽粒 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2437-2445,共9页
针对传统的电容式微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)加速度计(capacitive MEMS accelerometers,CMA)温漂误差(temperature drift error,TDE)补偿方法存在非精准溯源TDE致使TDE估计精度低、反复尝试估计模型构型导致构... 针对传统的电容式微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)加速度计(capacitive MEMS accelerometers,CMA)温漂误差(temperature drift error,TDE)补偿方法存在非精准溯源TDE致使TDE估计精度低、反复尝试估计模型构型导致构建过程复杂繁琐的问题,提出基于微形变分析的CMA TDE精密补偿方法。首先,通过微形变分析内部结构精准溯源TDE,基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)构建改进型TDE精密估计模型;其次,基于专家经验和模糊理论提出Expert-Fuzzy辅助决策下TDE估计模型辨识方法,为改进模型提供有效的构型指导;然后,设计升温试验测试CMA,构建传统模型和改进模型并通过对比其输出偏置稳定性评估TDE估计性能。实验结果表明,改进模型构建过程大大简化,补偿后CMA偏置稳定性提升约35%。本方法能够更加精准地估计TDE,有效解耦硅基材料的温度依赖性并提升CMA的环境适应性。 展开更多
关键词 微机电系统 温漂误差估计 微形变分析 Expert-Fuzzy辅助决策 径向基函数神经网络
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基于QR-BiGRU神经网络与区间抗差增广状态估计的线路参数区间追踪估计
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作者 张栩 颜伟 +2 位作者 李辉 陆正媚 苏鑫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期7406-7417,7553,共13页
为满足现代电网对于输电线路参数估计和跟踪维护的需求,该文提出一种基于分位数回归双向门控循环单元(QR-BiGRU)神经网络与区间抗差增广状态估计的线路参数区间追踪估计方法。所提方法基于区间估计理论与动态增广状态估计模型,首先采用Q... 为满足现代电网对于输电线路参数估计和跟踪维护的需求,该文提出一种基于分位数回归双向门控循环单元(QR-BiGRU)神经网络与区间抗差增广状态估计的线路参数区间追踪估计方法。所提方法基于区间估计理论与动态增广状态估计模型,首先采用QR-BiGRU神经网络代替传统Holt指数平滑预测函数进行状态区间预测,并获得了更准确、可信的状态预测区间;其次基于量测值及其所允许的最大误差构建量测区间;再次,基于区间分析理论与误差传播定律求解考虑零注入功率约束的区间抗差增广状态估计模型,获取了由状态预测区间、量测区间所导致的参数估计区间,实现了对输电线路电阻、电抗的区间追踪估计;最后,通过融合了美国纽约独立系统运营商时间序列数据的多个IEEE节点测试系统,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 参数估计 增广状态估计 区间分析 分位数回归 误差传播
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伴中央颞区棘波儿童自限性癫痫的静息态自发脑活动改变:基于激活似然估计的Meta分析
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作者 栾超 刘婷 +5 位作者 林慧霞 杨逸昊 栗菲 张芷菡 梁斌基 李其富 《海南医学院学报》 CAS 北大核心 2024年第23期1817-1826,共10页
目的:本研究通过激活似然估计的Meta分析,探究中央颞区棘波儿童自限性癫痫患儿(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)的局部脑区功能变化特点。方法:通过系统检索中文及外文数据库,检索自建库开始至2024年1月25... 目的:本研究通过激活似然估计的Meta分析,探究中央颞区棘波儿童自限性癫痫患儿(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)的局部脑区功能变化特点。方法:通过系统检索中文及外文数据库,检索自建库开始至2024年1月25日伴中央颞区棘波自限性癫痫患儿自发脑活动改变的文献,运用基于体素的Meta分析,对SeLECTS患儿与健康对照组局部脑区功能变化相关的研究结果进行了整合分析。利用元回归分析的方法计算Meta结果与人口学变量和临床信息的相关性。结果:全效应Meta分析发现右侧中央前回自发脑活动升高。局部一致性Meta分析并未发现自发脑区活动的升高和减低。单独低频振幅和低频振幅分数Meta分析发现自发脑活动增加脑区包括右侧中央后回、左侧脑岛、右侧前扣带回,自发脑活动减低脑区包括左侧颞中回、左侧楔前叶、左侧枕中回。Meta-回归分析表明,SeLECTS患儿右侧中央前回的自发活动与年龄呈正相关。结论:SeLECTS患儿多个区域的脑区自发脑活动出现了异常,其功能改变的脑区可以帮助更好的解释SeLECTS的发病机制,在此基础上未来为进一步探索SeLECTS的影像学机制提供参考。 展开更多
关键词 伴中央颞区棘波儿童自限性癫痫 静息态功能磁共振 META分析 激活似然估计法 自发的神经活动
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产品可靠性的Bootstrap回归统计分析方法 被引量:14
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作者 钱萍 陈文华 +2 位作者 李星军 高亮 马子魁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2549-2554,共6页
针对产品可靠性统计分析中,经常面临的小样本问题或误差项分布不明确的问题,将Bootstrap方法引入到产品可靠性的回归统计分析,提出了基于极大似然-最小二乘估计(ML-LSE)二步法的产品可靠性Bootstrap统计分析方法;同时通过对Bootstrap估... 针对产品可靠性统计分析中,经常面临的小样本问题或误差项分布不明确的问题,将Bootstrap方法引入到产品可靠性的回归统计分析,提出了基于极大似然-最小二乘估计(ML-LSE)二步法的产品可靠性Bootstrap统计分析方法;同时通过对Bootstrap估计值进行纠偏处理,提高了小样本条件下或误差项分布不明确时产品可靠性的统计精度,并求得某型电连接器在正常应力水平下可靠性特征值的区间估计值。统计模拟的结果表明,经纠偏处理后的Bootstrap回归统计分析方法,所得产品可靠性特征值的估计精度能满足置信度的要求。 展开更多
关键词 极大似然-最小二乘估计 回归分析 Bootstrap估计 可靠性统计
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试验测定DFR的升降法方法 被引量:10
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作者 鲍蕊 张建宇 +1 位作者 陈勃 费斌军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期47-50,共4页
提出了试验测定结构件细节疲劳额定值 (DFR)的升降法方法 ,可以充分估计并节约总试验时间 .通过数值模拟比较了升降法数据处理的半子样极大似然法和马尔可夫方法 .为满足可靠度要求 ,对半子样极大似然法估计的疲劳强度标准差进行了修正 ... 提出了试验测定结构件细节疲劳额定值 (DFR)的升降法方法 ,可以充分估计并节约总试验时间 .通过数值模拟比较了升降法数据处理的半子样极大似然法和马尔可夫方法 .为满足可靠度要求 ,对半子样极大似然法估计的疲劳强度标准差进行了修正 ,并给出了保证 95 %可靠度的疲劳强度的置信度要求的最少试件数 . 展开更多
关键词 疲劳强度 参数估计 细节疲劳额定值 升降法
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风速随高度变化的曲线模型分析 被引量:17
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作者 王志春 宋丽莉 +3 位作者 何秋生 刘爱君 刘荣 叶燕翔 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期690-692,共3页
运用SPSS11.5统计软件包,对广东省新会市双水镇风速随高度变化规律分别作对数曲线、逆曲线、二次曲线、幂函数曲线、S曲线和指数曲线的参数估计。结果表明,在高度<900 m的低空下,幂函数的曲线解释量R2最高、标准误差S.E最小,其拟合... 运用SPSS11.5统计软件包,对广东省新会市双水镇风速随高度变化规律分别作对数曲线、逆曲线、二次曲线、幂函数曲线、S曲线和指数曲线的参数估计。结果表明,在高度<900 m的低空下,幂函数的曲线解释量R2最高、标准误差S.E最小,其拟合效果最好。 展开更多
关键词 参数估计 风速随高度变化 数值模拟 幂函数 回归分析
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基于RSSI极大似然估计定位算法的分析与实现 被引量:22
8
作者 钟丽鸿 胡成全 金京姬 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期556-560,共5页
通过分析极大似然估计法进行求解方程未知节点位置可知,代入最后一个方程锚节点(参照锚节点)的测距误差会对极大似然估计法定位误差产生较大影响,并实现了基于RSSI的极大似然估计定位算法实测实验.实验结果表明,参照锚节点不带测距误... 通过分析极大似然估计法进行求解方程未知节点位置可知,代入最后一个方程锚节点(参照锚节点)的测距误差会对极大似然估计法定位误差产生较大影响,并实现了基于RSSI的极大似然估计定位算法实测实验.实验结果表明,参照锚节点不带测距误差与参照锚节点带测距误差相比,前者的定位误差小,在30m×30m方形定位区域内前者较后者平均定位误差值减小0.4~1.0m. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 极大似然估计法 参照锚节点 误差分析
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基于箱式粒子滤波的群目标跟踪算法 被引量:29
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作者 李振兴 刘进忙 +2 位作者 李松 白东颖 倪鹏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期785-798,共14页
在现有群目标跟踪方法中,粒子滤波(Particle filter,PF)算法常被用来解决点量测的非线性滤波问题.而当量测数据受到测量偏差或未知分布边界误差的影响时,传感器获得的点量测需要转换成区间量测,此时原有PF算法不能直接适用.因此,本文提... 在现有群目标跟踪方法中,粒子滤波(Particle filter,PF)算法常被用来解决点量测的非线性滤波问题.而当量测数据受到测量偏差或未知分布边界误差的影响时,传感器获得的点量测需要转换成区间量测,此时原有PF算法不能直接适用.因此,本文提出基于广义似然(Generalized likelihood,GL)函数加权的PF算法.该算法在原有PF算法的基础上,利用广义似然函数的积分解来计算区间量测下的粒子权重.为了降低算法的运算量问题,又提出基于箱式粒子滤波(Box particle filter,Box-PF)的群跟踪算法.首先,在目标状态空间内抽样矩形区域的箱式粒子.然后采用区间分析和约束传播方法,利用区间量测压缩后的粒子与预测粒子的容积比来计算粒子权重.最后,在群目标状态估计结果和群演化网络模型的基础上估计群结构.仿真实验结果表明,与GL-PF算法相比,Box-PF算法具有更高的运算效率,并能降低估计结果中的峰值误差. 展开更多
关键词 群目标 跟踪 箱式粒子滤波 广义似然函数 演化网络模型 区间分析 峰值误差
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单脉冲雷达系统误差特性与分离方法研究 被引量:11
10
作者 胡亚男 陈大庆 甘友谊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2010年第5期39-43,共5页
新体制下靶场配备的单脉冲测量雷达系统误差难以满足精度指标要求。文中通过对大量实验数据的分析和研究,提出了系统误差特性分析与回归分析相结合的脉冲雷达误差分离方法。首先,利用误差影响函数,定性分析测量误差模型中各种误差成分;... 新体制下靶场配备的单脉冲测量雷达系统误差难以满足精度指标要求。文中通过对大量实验数据的分析和研究,提出了系统误差特性分析与回归分析相结合的脉冲雷达误差分离方法。首先,利用误差影响函数,定性分析测量误差模型中各种误差成分;然后,通过模型辨识理论和回归分析方法分离系统误差。用该方法对实测数据进行误差分离,结果表明,该方法能较好地分离出残留误差成分,为设备查找问题提供充分依据,同时有效提高了数据处理结果的精度。 展开更多
关键词 系统误差 误差分离 误差影响函数 回归分析
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GPS坐标时间序列中非构造噪声的剔除方法研究进展 被引量:63
11
作者 田云锋 沈正康 《地震学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期68-81,117,共14页
GPS台站坐标解算中包含多种地球物理参量造成的不确定性、系统误差和随机噪声.回顾了GPS台站坐标噪声分析的研究进展,包括功率谱分析、最大似然估计、区域叠加滤波、主成分变换以及质量负荷下的地壳弹性形变模拟等,并讨论了各种方法在... GPS台站坐标解算中包含多种地球物理参量造成的不确定性、系统误差和随机噪声.回顾了GPS台站坐标噪声分析的研究进展,包括功率谱分析、最大似然估计、区域叠加滤波、主成分变换以及质量负荷下的地壳弹性形变模拟等,并讨论了各种方法在分析噪声的类型和强度、共模误差(common-mode errors)的物理起源等方面的作用及局限性,展望了下一阶段的研究思路. 展开更多
关键词 GPS 最大似然估计 共模误差 区域叠加滤波 主成分分析 质量负荷
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基于多尺度变换的动态光散射粒径反演范围的自适应调整 被引量:5
12
作者 王雅静 申晋 +2 位作者 郑刚 孙贤明 刘伟 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2979-2983,共5页
通过多尺度变换实现了反演范围的自适应调整,使其更接近真实范围。分别采用反演范围固定算法与自适应算法对200~600 nm单峰和200~900 nm双峰分布颗粒的模拟相关函数进行了反演,结果表明:自适应算法的结果更接近理论分布,抗干扰能力更... 通过多尺度变换实现了反演范围的自适应调整,使其更接近真实范围。分别采用反演范围固定算法与自适应算法对200~600 nm单峰和200~900 nm双峰分布颗粒的模拟相关函数进行了反演,结果表明:自适应算法的结果更接近理论分布,抗干扰能力更强。相对于固定算法,单峰分布颗粒最多可缩小峰值误差4.73%,缩小峰宽误差185 nm。双峰分布颗粒在0~0.001噪声水平时,峰值误差分别小于11.33%,12.45%,峰宽误差分别小于35,160 nm,而固定算法在噪声水平大于0.000 1时,难以得到合理的反演结果。反演范围自适应调整方法能够有效优化粒径反演结果。 展开更多
关键词 多尺度变换 动态光散射 粒径 反演 自适应调整 based scattering particle light dynamic 自适应算法 噪声水平 峰值误差 双峰分布 结果 误差分 颗粒 固定 抗干扰能力 相关函数 理论分布
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二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计 被引量:5
13
作者 赵志文 王德辉 李涵 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期836-840,共5页
针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计... 针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度. 展开更多
关键词 二次损失函数 POISSON回归 近似Bayes估计 参数 先验分布 后验分布 似然函数
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多维ARX模型在高层建筑模态识别中的应用 被引量:6
14
作者 高维成 李冀龙 邹经湘 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1422-1425,共4页
针对高层建筑模态识别具有激励难以实现、噪声影响大等特点,从状态空间理论出发,建立了多维ARX模型,运用极大似然法估计ARX模型参数,推得结构的模态参数。采用线性滤波器法对白噪声进行滤波,模拟脉动风的作用,分析了不同噪信比和不同模... 针对高层建筑模态识别具有激励难以实现、噪声影响大等特点,从状态空间理论出发,建立了多维ARX模型,运用极大似然法估计ARX模型参数,推得结构的模态参数。采用线性滤波器法对白噪声进行滤波,模拟脉动风的作用,分析了不同噪信比和不同模型阶次对固有频率、阻尼比和振型的影响。结果表明,多维ARX模型适合于高层结构在线识别,特别适用干结构振型的识别,具有很强的抗噪声能力。 展开更多
关键词 高层建筑 模态识别 极大似然法 多维ARX模型 线性滤波器法 建筑结构
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卷积窗及其在电力系统参量估计中的应用 被引量:10
15
作者 张介秋 梁昌洪 陈砚圃 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2013-2016,共4页
利用矩形窗的多重卷积 ,导出一类新的窗函数 ,称其为卷积窗 ,并研究其在电力系统的参数估计中的应用 .误差分析和数值模拟表明 :若采用k阶矩形卷积窗 (矩形窗的k重卷积 ) ,各电气参量测量值的误差正比于相对频偏的k次方 .在电力系统中 ... 利用矩形窗的多重卷积 ,导出一类新的窗函数 ,称其为卷积窗 ,并研究其在电力系统的参数估计中的应用 .误差分析和数值模拟表明 :若采用k阶矩形卷积窗 (矩形窗的k重卷积 ) ,各电气参量测量值的误差正比于相对频偏的k次方 .在电力系统中 ,只需取 4阶窗函数 ,便可将因非同步采样引起的测量误差降低到 10 -7的量级 。 展开更多
关键词 卷积窗算法 电气参量估汁 非同步采样 误差分析
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提高软件成本估计精度的方法 被引量:3
16
作者 李肯立 石岿然 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第6期491-493,共3页
提出了一种估计软件成本的新方法,该方法允许使用一个替代变量去代替变量事先无法知道的软件规模的准确值,并在替代变量已知的情况下,给出了软件成本的估计和置信区间.实践表明,该方法的成本估计值比传统的标准回归分析方法和COCOMO方... 提出了一种估计软件成本的新方法,该方法允许使用一个替代变量去代替变量事先无法知道的软件规模的准确值,并在替代变量已知的情况下,给出了软件成本的估计和置信区间.实践表明,该方法的成本估计值比传统的标准回归分析方法和COCOMO方法更为精确. 展开更多
关键词 似然函数 估计误差 回归分析 软件工程
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雷达低角跟踪环境下的最大似然波达方向估计方法 被引量:31
17
作者 赵永波 张守宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1520-1523,共4页
在时空级联最大似然算法的基础上 ,本文结合雷达低角跟踪的特点 ,提出一种新的目标仰角估计算法 .该算法利用事先得到的目标距离信息和天线高度信息来得到目标直达波信号和多径信号之间的仰角关系 ,然后再对时空级联最大似然算法的似然... 在时空级联最大似然算法的基础上 ,本文结合雷达低角跟踪的特点 ,提出一种新的目标仰角估计算法 .该算法利用事先得到的目标距离信息和天线高度信息来得到目标直达波信号和多径信号之间的仰角关系 ,然后再对时空级联最大似然算法的似然函数进行一维搜索 .与时空级联最大似然算法相比 ,新算法不仅运算量大大下降 ,而且还具有较好的性能 .理论分析和计算机仿真结果都证实了新算法的优越性 . 展开更多
关键词 最大似然估计 波达方向 低角跟踪
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竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析 被引量:14
18
作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页
基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失... 基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失效产品寿命特征的统计分析方法。在逐步Ⅰ型混合截尾下,讨论Pareto分布竞争失效产品恒定应力部分加速寿命试验的统计分析问题。文中给出了未知参数和加速因子的极大估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)。利用Bootstrap方法及贝叶斯理论分别获得了参数和加速因子的Bootstrap置信区间(Stud-t)、最高后验概率密度置信区间(HPD)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)及参数的置信区间进行了模拟计算,并讨论了样本量和分配比例对估计精度的影响。结果表明:参数的MLE和BE的ARE和MSE均随样本量增大而减小;而参数BE的ARE和MSE均小于MLE的ARE和MSE;样本分配比例和2种估计所对应的ARE和MSE呈负相关关系;在相同的置信度下,参数的HPD置信区间的长度小于Stud-t置信区间的长度。 展开更多
关键词 竞争失效 PARETO分布 恒定应力部分加速寿命试验 统计分析 蒙特卡罗方法 平均相对误差 均方误差 极大似然估计 BAYES估计 平方损失函数 置信区间
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基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法 被引量:27
19
作者 张凯锋 杨国强 +2 位作者 陈汉一 王颖 丁恰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期22-27,34,共7页
估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度,研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先,提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素,包括风电出力波... 估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度,研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先,提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素,包括风电出力波动程度、风电功率幅值、预测方法等,并通过数据统计分析其相关性。然后,结合风电历史运行数据,采用多元线性回归方法建立风电功率预测误差的估计模型。最后,基于比利时电力运营商Elia公开的风电场实际运行数据,进行了仿真算例分析。所述方法也在中国西北部某省调度系统上应用于备用需求分析,并实现了试运行。 展开更多
关键词 风电预测 误差估计 历史变化规律 预测精度 数据特征分析 多元线性回归
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三个Gamma分布尺度参数的线性函数在无约束和树序约束下估计量的比较 被引量:2
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作者 史海芳 李树有 +1 位作者 姬永刚 宓颖 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期27-32,共6页
讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下的极大似然估计(MLE)控制无约束条件下的无偏估计(UE)的充分条件.
关键词 GAMMA函数 树序约束 极大似然估计 保序回归
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