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FY4A的LMIE闪电数据对云信息初始化的影响及数值试验
被引量：
19
1
作者
黄守友
徐国强
《高原气象》
CSCD
北大核心
2020年第2期378-392,共15页
为更好的研究FY4号卫星(FY4A)的LMIE闪电事件资料的应用,在GRAPES_Meso模式的云分析系统中首次引入了LMIE闪电事件资料,建立了LMIE闪电频率与雷达反射率的转换关系,采用松弛逼近(nudging)方式对三维云内信息初始化应用,通过2019年5月25...
为更好的研究FY4号卫星(FY4A)的LMIE闪电事件资料的应用,在GRAPES_Meso模式的云分析系统中首次引入了LMIE闪电事件资料,建立了LMIE闪电频率与雷达反射率的转换关系,采用松弛逼近(nudging)方式对三维云内信息初始化应用,通过2019年5月25日一次强降水过程及为期半个月的批量试验,重点分析了引入LMIE数据对模式计算的雷达反射率、云微物理变量和降水预报的影响。数值试验结果表明:LMIE计算回波与实况雷达回波具有一致性,LMIE闪电事件资料能够较好的捕捉到强降水信号,对飑线的预报具有指示作用;LMIE资料能够有效提高初始时刻水成物(云水、云冰、云雪等)的总量,使其水平分布基本与实况雷达回波和降水分布一致,其垂直分布也与实况降水中心更为吻合;对比降水结果可以得到在加入LMIE闪电资料后,能够有效降低漏报率,并且模式在短时间尺度就可以响应出与实况更为接近的降水预报,消除或减弱了数值模式的Spin-up现象,提高短临预报准确率。
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关键词
lmie
闪电事件资料
云分析
SPIN-UP
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职称材料
FY-4A闪电资料在对流天气数值预报中的影响研究
被引量：
18
2
作者
徐国强
黄守友
赵晨阳
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第9期1165-1177,共13页
利用GRAPES云分析系统,对2019年8月4-5日发生在山西省中北部的太行山区域强对流降水过程进行了分析和数值试验,重点分析引入FY-4A的闪电成像仪(lightning mapping imager event,LMIE)资料对模式计算的雷达反射率、云微物理变量和降水预...
利用GRAPES云分析系统,对2019年8月4-5日发生在山西省中北部的太行山区域强对流降水过程进行了分析和数值试验,重点分析引入FY-4A的闪电成像仪(lightning mapping imager event,LMIE)资料对模式计算的雷达反射率、云微物理变量和降水预报的影响。试验结果表明:加入LMIE资料计算得到的雷达回波更接近实测雷达回波,并且对云水、云冰和雪等云微物理要素进行了调整,使发生闪电区域的云微物理要素的含量显著增加,云微物理要素的极值中心一般与闪电活跃区域分布一致。云信息初始化可以有效提高24 h以内的降水预报准确率,减弱数值模式的spin-up现象;加入LMIE资料后,可以进一步提高1~12 h降水预报准确率。
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关键词
lmie
资料
数值试验
降水预报
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职称材料
题名
FY4A的LMIE闪电数据对云信息初始化的影响及数值试验
被引量：
19
1
作者
黄守友
徐国强
机构
中国气象科学研究院
国家气象中心/数值预报中心
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2020年第2期378-392,共15页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1506603)
国家自然科学基金项目(41590874)。
文摘
为更好的研究FY4号卫星(FY4A)的LMIE闪电事件资料的应用,在GRAPES_Meso模式的云分析系统中首次引入了LMIE闪电事件资料,建立了LMIE闪电频率与雷达反射率的转换关系,采用松弛逼近(nudging)方式对三维云内信息初始化应用,通过2019年5月25日一次强降水过程及为期半个月的批量试验,重点分析了引入LMIE数据对模式计算的雷达反射率、云微物理变量和降水预报的影响。数值试验结果表明:LMIE计算回波与实况雷达回波具有一致性,LMIE闪电事件资料能够较好的捕捉到强降水信号,对飑线的预报具有指示作用;LMIE资料能够有效提高初始时刻水成物(云水、云冰、云雪等)的总量,使其水平分布基本与实况雷达回波和降水分布一致,其垂直分布也与实况降水中心更为吻合;对比降水结果可以得到在加入LMIE闪电资料后,能够有效降低漏报率,并且模式在短时间尺度就可以响应出与实况更为接近的降水预报,消除或减弱了数值模式的Spin-up现象,提高短临预报准确率。
关键词
lmie
闪电事件资料
云分析
SPIN-UP
Keywords
lmie
lightning
event
data
cloud analysis
Spin-up
分类号
P435 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
FY-4A闪电资料在对流天气数值预报中的影响研究
被引量：
18
2
作者
徐国强
黄守友
赵晨阳
机构
国家气象中心/数值预报中心
中国科学院软件研究所
民航气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第9期1165-1177,共13页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1506603,2018YFC1506902)
国家自然科学基金项目(41590874)共同资助。
文摘
利用GRAPES云分析系统,对2019年8月4-5日发生在山西省中北部的太行山区域强对流降水过程进行了分析和数值试验,重点分析引入FY-4A的闪电成像仪(lightning mapping imager event,LMIE)资料对模式计算的雷达反射率、云微物理变量和降水预报的影响。试验结果表明:加入LMIE资料计算得到的雷达回波更接近实测雷达回波,并且对云水、云冰和雪等云微物理要素进行了调整,使发生闪电区域的云微物理要素的含量显著增加,云微物理要素的极值中心一般与闪电活跃区域分布一致。云信息初始化可以有效提高24 h以内的降水预报准确率,减弱数值模式的spin-up现象;加入LMIE资料后,可以进一步提高1~12 h降水预报准确率。
关键词
lmie
资料
数值试验
降水预报
Keywords
lightning
mapping
imager
event
(
lmie
)
data
numerical experiments
rainfall forecast
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
P427 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FY4A的LMIE闪电数据对云信息初始化的影响及数值试验
黄守友
徐国强
《高原气象》
CSCD
北大核心
2020
19
在线阅读
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职称材料
2
FY-4A闪电资料在对流天气数值预报中的影响研究
徐国强
黄守友
赵晨阳
《气象》
CSCD
北大核心
2020
18
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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