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能抵抗粗差的雷电定位算法研究与仿真
被引量：
4
1
作者
刘达新
来志云
+1 位作者
吉平
秦志光
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第28期8399-8403,8423,共6页
雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害。在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度。然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得到的结果严重偏离真实值。为了满足应用的要求,必须设计能...
雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害。在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度。然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得到的结果严重偏离真实值。为了满足应用的要求,必须设计能够抵抗粗差干扰的定位方法。首先介绍了目前在用的三站定位方法,并严格推导了Taylor级数法。为了使基本定位方法能够具备抵抗粗差的能力,基于数据挖掘技术设计了两种粗差处理算法:k-means聚类法和决策树分类法。仿真说明,采用后两种方法能够有效地抵抗粗差的干扰,提高定位精度。
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关键词
雷电定位
抗差
聚类
决策树分类
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职称材料
题名
能抵抗粗差的雷电定位算法研究与仿真
被引量：
4
1
作者
刘达新
来志云
吉平
秦志光
机构
中国气象局气象探测中心
西藏自治区气象局信息网络中心
云南省丽江市气象局
电子科技大学信息与软件工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第28期8399-8403,8423,共6页
文摘
雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害。在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度。然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得到的结果严重偏离真实值。为了满足应用的要求,必须设计能够抵抗粗差干扰的定位方法。首先介绍了目前在用的三站定位方法,并严格推导了Taylor级数法。为了使基本定位方法能够具备抵抗粗差的能力,基于数据挖掘技术设计了两种粗差处理算法:k-means聚类法和决策树分类法。仿真说明,采用后两种方法能够有效地抵抗粗差的干扰,提高定位精度。
关键词
雷电定位
抗差
聚类
决策树分类
Keywords
lightning location robust estimation clustering decision tree classification
分类号
P445.5 [天文地球—大气科学及气象学]
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能抵抗粗差的雷电定位算法研究与仿真
刘达新
来志云
吉平
秦志光
《科学技术与工程》
北大核心
2013
4
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