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题名光重心法在光纤位置检测中的精度研究与应用
被引量：5
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作者
顾永刚
翟超
金熠
褚家如
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机构
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期62-67,共6页
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基金
国家"九五"重大科学工程资助项目(05BJG001)
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文摘
为了确保LAMOST(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜)系统准确运转,需要对其焦面板上光纤的位置进行检测。本文即从实际应用的角度出发,阐述了光重心法在LAMOST光纤位置检测中的精度问题。在理论分析的基础上结合实验,具体研究光斑尺寸、相机光圈、光纤端面的发光强度等检测条件,并详细分析了它们与光重心法自身精度的关系。另外,还揭示了因光强变化而产生的"重心偏移"现象。最终,依据实验结果,为实际检测提供了一个最佳的测量条件。
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关键词
光重心法
CCD
光斑尺寸
光圈
光强变化
重心偏移
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Keywords
light centroid method
CCD
light spot size
aperture
change of light intensity
centroid movement
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分类号
TB811
[一般工业技术—摄影技术]
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题名基于密度聚类的光条中心线提取方法
被引量：6
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作者
梁宇龙
段发阶
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机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期459-465,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFF0204800)
天津市自然科学基金资助项目(17JCQNJC01100)
国家自然科学基金资助项目(51775377,61971307)。
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文摘
为了解决线结构光3维测量中噪声光斑对提取精度的影响,采用了密度聚类灰度重心提取算法提取激光光条中心线。该方法由中心线预提取以及中心线最终提取两阶段组成,预提取阶段实现对激光与光斑两者中心线的同时提取,最终提取阶段采用基于连通性的密度聚类算法完整保留激光中心线并剔除噪声光斑。在仿真实验阶段,对大小为600pixel×600pixel、含有激光中心线的图像进行了加噪处理,并使用提取结果与真实中心线之间各点的均方根误差以及运行时间作为考察标准进行了实验研究。结果表明,该方法与传统灰度重心法相比,在高亮度各向异性光斑、高亮度小面积光斑、高亮度点噪声图像的均方根误差分别降低了12.59pixel,15.12pixel和83.36pixel,时间复杂度分别提高了0.383s,0.412s和0.416s。该方法与传统灰度重心法相比具有更高的提取精度、近似的时间复杂度,且对噪声光斑具有较好鲁棒性,可以在噪声光斑图像中完整提取出光条中心线。
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关键词
图像处理
中心提取
灰度重心法
密度聚类
结构光
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Keywords
image processing
center extraction
gray centroid method
density clustering
structured light
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于贝塞尔结构光的表面轮廓三角测量系统
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作者
孟浩
刘国忠
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机构
北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第4期23-26,共4页
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基金
北京市自然科学基金(No.7172035)
北京市青年英才项目(No.YETP1496)
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文摘
激光三角法是表面轮廓测量与重建的常用方法。传统的激光三角测量系统采用高斯光束作为指示光源,入射光的离焦使光斑直径变大,导致测量精度降低。将贝塞尔结构光应用于激光三角测量系统中,利用贝塞尔结构光的无衍射特性,解决传统激光三角测量系统的“焦深”问题。系统利用灰色自适应加权均值滤波对贝塞尔结构光条纹图像进行预处理,采用灰度质心法对中心光斑进行定位。实验结果表明,经系统测量与重建后的工件圆弧半径与标称值之间的相对误差为3.2%。所构建的测量系统可有效实现表面三维轮廓测量与重建。
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关键词
表面轮廓测量
贝塞尔结构光
灰度质心法
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Keywords
surface profile measurement
Bessel-structured light
grayscale centroid method
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名Cortex-A9平台钢筋焊缝光条中心提取实现
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作者
赵森
王孝贤
郭健
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机构
长安大学电子与控制工程学院
渭南市公路工程建设处
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第1期41-43,共3页
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基金
陕西省交通运输厅科技项目(No.17-16K)
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文摘
在钢筋焊缝三维形貌的现场检测中,由于传统检测仪不便移动与笨重,则利用Cortex-A9处理器构成一种便携式检测系统进行三维视觉检测。其中提取焊缝的光条中心非常重要,因此将实现在嵌入式系统下光条中心的提取,首先由处理器控制cmos摄像头实时采集获得的图像进行平滑滤波并用大津法得到动态阈值进行图像分割,然后利用灰度平方加权阈值重心法得到焊缝光条纹的亚像素精度中心。实验结果表明该算法抗干扰能力强,在开发板平台上提取原始图像的光条中心用时0. 15 s,可实现焊缝光条中心的精确提取。
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关键词
钢筋焊缝
光条中心
灰度平方加权阈值重心法
嵌入式系统
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Keywords
steel weld
light strip center
gray square weighted threshold centroid method
embedded system
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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