期刊文献+
共找到93篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于多层次嵌套Transformer的船名识别网络
1
作者 王腾 冼允廷 +2 位作者 徐浩 谢宋褀 邹全义 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期179-186,共8页
船舶身份识别在水上目标监管中具有重要意义和广泛应用。船名是船舶身份识别的重要组成部分,准确识别船名可以弥补传统AIS身份识别方法的不足,提高船舶身份识别的准确率。与传统的中文文本识别相比,水上环境复杂,光照变化大,船体受腐蚀... 船舶身份识别在水上目标监管中具有重要意义和广泛应用。船名是船舶身份识别的重要组成部分,准确识别船名可以弥补传统AIS身份识别方法的不足,提高船舶身份识别的准确率。与传统的中文文本识别相比,水上环境复杂,光照变化大,船体受腐蚀严重,船名字体不规范,导致船名图像存在清晰度低、文字残缺、字体样式不一致等问题,进而使船名识别困难且准确率低。文中设计了一种基于多层次嵌套Transformer的轻量级识别网络,以解决船名识别中存在的问题。首先,通过空间变换网络对输入图片进行处理,纠正船名倾斜的情况;然后利用嵌套Transformer有效提取图像的多粒度特征;最后对文字和部首进行不同尺度的识别。实验结果显示,相比其他文字识别方法,所提算法在船名识别中表现优异;在CSLD数据集上,准确率达到了92.68%;在SCSLD数据集上,准确率达到了94.50%;在DCSLD数据集上,准确率达到了66.34%;同时,该方法具有低参数量和高帧率的特点。 展开更多
关键词 中文文本识别 船名识别 深度学习 场景文本识别 TRANSFORMER
在线阅读 下载PDF
一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 被引量:18
2
作者 梁玮 罗剑锋 +1 位作者 贾云得 刘万春 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期91-94,99,共5页
提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括... 提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括车牌倾斜时的字符分割 ;使用 PCA和 BP神经网络相结合的方法精确识别车牌 .实验结果表明 ,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的 . 展开更多
关键词 多车牌图像 车牌识别 图像分割 特征匹配 字符识别 图像识别 边缘检测
在线阅读 下载PDF
一种基于多特征提取的实用车牌识别方法 被引量:18
3
作者 马爽 樊养余 +1 位作者 雷涛 吴鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3495-3499,共5页
针对车牌识别系统的实际应用,利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌,然后校正车牌图像的颜色及倾斜度;基于灰度投影法,对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案,通过自适应判别去除因字符断裂... 针对车牌识别系统的实际应用,利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌,然后校正车牌图像的颜色及倾斜度;基于灰度投影法,对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案,通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰;通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌;最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法,解决易混淆字符及污损车牌的问题。通过大量实验证明,该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少,适用范围广、识别率高,有较强的实用性。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 字符分割 字符识别 多特征提取
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 被引量:153
4
作者 赵志宏 杨绍普 马增强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期638-641,共4页
将卷积神经网络LeNet-5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet-5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeNet-5比传统的LeNet-... 将卷积神经网络LeNet-5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet-5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeNet-5比传统的LeNet-5的识别率有所提高,识别率达到98.68%。另外,与BP神经网络进行了比较研究,从实验中可以看出在字符识别的正确率和识别速度上都优于BP神经网络。卷积神经网络在车牌识别中具有很好地应用前景。 展开更多
关键词 字符识别 车牌识别 卷积神经网络 LeNet-5
在线阅读 下载PDF
高性能的车牌识别系统(英文) 被引量:21
5
作者 刘济林 宋加涛 +2 位作者 丁莉雅 马洪庆 李培弘 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期457-465,共9页
描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,... 描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,以及两种字符的识别方法 :基于PCA LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法 .在实际应用环境下 ,该系统的日间整体识别率超过 97% ,夜间整体识别率超过 95 % 展开更多
关键词 车牌识别系统 图像采集卡 字符识别 计算机 中文字符识别
在线阅读 下载PDF
一种基于BP神经网络的车牌字符分类识别方法 被引量:21
6
作者 杨凡 赵建民 朱信忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期192-195,共4页
目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始... 目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到BP神经网络分类器中进行车牌字符识别研究。对于易混淆和相似的字符、汉字笔划粘连、字符偏移现象等都提出了自己的解决方法。实验结果说明,本方法可大幅提高车牌识别系统的正确识别率和抗干扰能力。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 BP神经网络 字符提取 BP神经网络分类器 车牌字符识别 字符分类 识别方法 网络学习算法 车牌识别系统
在线阅读 下载PDF
基于字符角点信息的车牌定位方法 被引量:17
7
作者 秦钟 徐建闽 +1 位作者 史胜利 黄海英 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期19-23,共5页
车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后... 车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后对粗选车牌区域用小阈值,对车牌区域进行精确定位.试验证实该方法的车牌定位准确率达到98%,平均耗时约20ms. 展开更多
关键词 车牌定位 车牌识别 角点检测 字符角点 角点分布特征
在线阅读 下载PDF
一种车牌自动识别系统设计方法 被引量:12
8
作者 李波 曾致远 +1 位作者 周建中 罗勤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第10期156-158,162,共4页
通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧;基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理;最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明本系统设计方法是可行的。
关键词 车牌识别 数学形态学 车牌定位 字符切分
在线阅读 下载PDF
基于联合HOG特征的车牌识别算法 被引量:22
9
作者 殷羽 郑宏 +1 位作者 高婷婷 刘操 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期476-481,共6页
为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进... 为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进行降维;对汉字和数字字母分别利用支持向量机进行分类,利用交叉验证方法对参数进行优化,得到最优预测模型;利用预测模型预测识别结果。实验结果表明,相对于传统车牌识别算法,该算法可以应用于复杂环境下的车牌字符识别,车牌识别率提高了10%左右,鲁棒性强且便于硬件实现。 展开更多
关键词 车牌识别 联合方向梯度直方图 核主成分分析法 支持向量机 字符识别
在线阅读 下载PDF
基于双边缘检测的车牌识别算法 被引量:29
10
作者 王磊 王瀚漓 何良华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期169-173,共5页
随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域... 随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法;在字符识别上,将分类器分为三组,同时对于易混淆的字符进行了再次分类,这种做法缩短了训练时间,提高了准确率。实验结果表明,所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。 展开更多
关键词 车牌定位 边缘检测 字符分割 连通域 垂直投影 字符识别 支持向量机(SVM)
在线阅读 下载PDF
改进的模板匹配方法在车牌识别中的应用 被引量:40
11
作者 陈玮 曹志广 李剑平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1808-1811,共4页
字母和数字是国内外车牌的主体内容,常采用模板匹配的方法对其进行识别。该方法需要将目标图像与每一幅模板图像进行匹配,对相似字符的识别率也不高。针对这个问题,提出了基于欧拉数的模板匹配,它将模板图像根据欧拉数分为不同的组,不... 字母和数字是国内外车牌的主体内容,常采用模板匹配的方法对其进行识别。该方法需要将目标图像与每一幅模板图像进行匹配,对相似字符的识别率也不高。针对这个问题,提出了基于欧拉数的模板匹配,它将模板图像根据欧拉数分为不同的组,不仅减少了不必要的匹配过程,还提高了某些相似字符的识别率。计算欧拉数过程中去除噪声和干扰,匹配过程中去除冗余背景和填充有效背景,这些都提高了最终的识别质量。 展开更多
关键词 字符分割 模板匹配 欧拉数 车牌识别 冗余背景 有效背景
在线阅读 下载PDF
质量退化的车牌字符分割方法 被引量:44
12
作者 李文举 梁德群 +1 位作者 王新年 于东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期697-700,共4页
提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结... 提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结果表明 ,文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹。 展开更多
关键词 车牌字符分割方法 识别反馈 倾斜校正 自适应小波变换 目标占有率模板匹配
在线阅读 下载PDF
基于投影特征值的车牌字符分割算法 被引量:61
13
作者 迟晓君 孟庆春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第7期256-257,共2页
在车牌先验知识的基础上提出了一种基于垂直投影特征值的分割方法。大量实验表明,该算法能够快速找到字符之间的最优分割点,并自动去除车牌垂直边框和其他噪声点的干扰,适用于各种质量的车牌图像,分割准确率较高。
关键词 车牌识别 字符分割 特征值 垂直投影 先验知识
在线阅读 下载PDF
特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别 被引量:9
14
作者 曾宪贵 黎绍发 左文明 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第9期26-27,共2页
模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现,0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题,在模板匹配法的基础上,提出了特征区域模板匹配法,应用该法取得了满意的效果,识别... 模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现,0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题,在模板匹配法的基础上,提出了特征区域模板匹配法,应用该法取得了满意的效果,识别精度大大提高。另外,匹配系数的求法也采用了新的方法,效果比原方法好。 展开更多
关键词 特征区域 模板匹配法 汽车牌照 精确识别 智能交通系统 计算机 文字识别
在线阅读 下载PDF
利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法 被引量:56
15
作者 张云刚 张长水 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期130-135,共6页
随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不... 随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 。 展开更多
关键词 车牌字符分割算法 HOUGH变换 先验知识 字符识别 预处理算法
在线阅读 下载PDF
基于边缘检测与Hough变换的车牌字符分割算法 被引量:16
16
作者 马腾飞 郑永果 赵卫东 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期391-392,403,共3页
提出了一种新的车牌字符分割算法,先对车牌区域进行Roberts算子边缘检测,再进行Hough变换,将车牌区域角度校正完毕后,根据划分的字符区域宽度的不同,将字符区域归为不同类型,再分别进行处理,提高了字符分割的精度。
关键词 车牌识别 HOUGH变换 字符分割
在线阅读 下载PDF
改进的车牌相似字符分级分类识别算法研究 被引量:6
17
作者 瞿中 常庆丽 +1 位作者 王永昆 李梦露 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1336-1340,共5页
针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷,综合考虑到模板匹配方法的优劣,以及车牌字符集自身的特征,通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点进行分析,采用改进的基于模板匹配车牌相似字符识别方法,... 针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷,综合考虑到模板匹配方法的优劣,以及车牌字符集自身的特征,通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点进行分析,采用改进的基于模板匹配车牌相似字符识别方法,并结合分级分类的思想,有效地提高了识别率。对不同环境下1030张高速卡口摄像头抓拍的车牌图像进行测试,提出的车牌字符识别方法准确率达到了系统的要求,并具有良好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 模板匹配 分级分类 车牌字符识别 相似字符 字符特征
在线阅读 下载PDF
基于改进KPCA算法的车牌字符识别方法 被引量:7
18
作者 吴成东 樊玉泉 +1 位作者 张云洲 刘濛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期629-632,共4页
针对核主元分析(KPCA)用于提取车牌字符特征不足的情况,提出了一种采用多组均值矢量来代替原始图像矢量进行核矩阵计算的方法,该方法使得核矩阵维数大幅降低,同时有效地保留了字符图像信息.实验结果表明,该方法在不降低识别精度的基础... 针对核主元分析(KPCA)用于提取车牌字符特征不足的情况,提出了一种采用多组均值矢量来代替原始图像矢量进行核矩阵计算的方法,该方法使得核矩阵维数大幅降低,同时有效地保留了字符图像信息.实验结果表明,该方法在不降低识别精度的基础上对输入数据实现了有效的降维,大大缩短了计算时间,有效地满足了车牌实时识别系统技术要求.通过实验对比可知,该方法比目前常用的PCA及FLD算法具有更高的性能指标. 展开更多
关键词 核主元分析(KPCA) 字符识别 图像 降维 车牌
在线阅读 下载PDF
基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别 被引量:24
19
作者 耿庆田 赵宏伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3198-3204,共7页
针对现有车牌识别方法中车牌二值化和车牌字符识别效率不高的问题,提出一种基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别算法。该方法基于分形维数和隐马尔科夫特征并利用联合OC_SVM和MC_SVM的方法进行车牌识别。实验中,基于分形维数进行车... 针对现有车牌识别方法中车牌二值化和车牌字符识别效率不高的问题,提出一种基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别算法。该方法基于分形维数和隐马尔科夫特征并利用联合OC_SVM和MC_SVM的方法进行车牌识别。实验中,基于分形维数进行车牌的二值化处理;利用隐马尔科夫特征办法进行字符特征提取,然后利用多重分类器进行字符识别。对字符、英文字母和阿拉伯数字分别进行了800幅、800幅和1600幅图像的识别,得到的结果显示该算法对字符、英文字母和阿拉伯数字的识别率分别为98%、98.5%和98.9%,对各种不同的车牌整体识别的平均识别率高于90.60%。该方法识别效率高、鲁棒性强,为车牌识别的准确性提供了保证。 展开更多
关键词 车牌识别 二值化 字符识别 分形维数 隐马尔科夫特征 联合分类器
在线阅读 下载PDF
汽车牌照图像的预处理研究 被引量:6
20
作者 徐全生 于霞 梁乐彬 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2002年第2期121-124,共4页
讨论了平滑和二值化方法,提出一种改进的适合汽车牌照图像自身特点的去噪及二值化方法.该方法将平滑和二值化结合起来,对螺丝钉、大污点、牌照边框、字符分割不当等引起的噪声非常有效,为正确的特征抽取提供了保证.
关键词 图像预处理 车牌识别 文字识别 汽车牌照 智能交通 交通管理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部