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基于区域标注的车牌提取算法研究
被引量：
6
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作者
胡将胜
侯建华
《科学技术与工程》
2011年第2期378-382,396,共6页
提出了一种基于区域标注的方法来实现静态图像中的车牌提取。车牌提取的主要步骤由以下几步构成:原始图像灰度化、数学形态学处理(前景图像处理)、图像二值化(阈值法)、图像滤波处理、特征区域标注,车牌特征提取、采用matlab进行实验仿...
提出了一种基于区域标注的方法来实现静态图像中的车牌提取。车牌提取的主要步骤由以下几步构成:原始图像灰度化、数学形态学处理(前景图像处理)、图像二值化(阈值法)、图像滤波处理、特征区域标注,车牌特征提取、采用matlab进行实验仿真。在实验中,通过对各种场景下采集到1 000幅图像做测试,车牌定位率为98%。实验结果表明基于区域标注的车牌提取算法运算快,对背景较为复杂的图像中车牌的提取有良好的效果。
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关键词
车牌提取
区域标注
二值化
特征提取
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职称材料
题名
基于区域标注的车牌提取算法研究
被引量：
6
1
作者
胡将胜
侯建华
机构
中南民族大学电子信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
2011年第2期378-382,396,共6页
基金
中南民族大学中央高校科研业务费专项资金项目资助
文摘
提出了一种基于区域标注的方法来实现静态图像中的车牌提取。车牌提取的主要步骤由以下几步构成:原始图像灰度化、数学形态学处理(前景图像处理)、图像二值化(阈值法)、图像滤波处理、特征区域标注,车牌特征提取、采用matlab进行实验仿真。在实验中,通过对各种场景下采集到1 000幅图像做测试,车牌定位率为98%。实验结果表明基于区域标注的车牌提取算法运算快,对背景较为复杂的图像中车牌的提取有良好的效果。
关键词
车牌提取
区域标注
二值化
特征提取
Keywords
licence plate extraction region labeled binarization feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于区域标注的车牌提取算法研究
胡将胜
侯建华
《科学技术与工程》
2011
6
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