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高校图书馆微信信息计量分析
被引量:
15
1
作者
王磊
吕鹏辉
张仁琼
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2017年第5期49-58,88,共11页
利用Python语言编写的数据采集系统对我国高校图书馆微信号推送的海量文章信息进行采集,通过运用信息计量学相关理论(如信息统计、共现分析、耦合分析等),使用自编程序对采集的数据进行处理,得到了各图书馆微信号推送文章数、平均阅读...
利用Python语言编写的数据采集系统对我国高校图书馆微信号推送的海量文章信息进行采集,通过运用信息计量学相关理论(如信息统计、共现分析、耦合分析等),使用自编程序对采集的数据进行处理,得到了各图书馆微信号推送文章数、平均阅读数、平均点赞数、单篇推送文章传播指数、推送文章标题的高频分词共现矩阵、基于分词结果的图书馆耦合矩阵,并将其可视化以易于理解。通过深入分析这些数据揭示了目前国内图书馆微信号推广的现状和微信号推送文章的内容、特征、规律以及存在的问题。结果表明,微信已经成为目前国内高校图书馆重要的宣传推广工具。图书馆应该针对微信号推广和微信号推送文章内容选择中存在的问题,着力从制定考评激励机制、加大微信号宣传力度、提高微信号推送文章价值、强化微信号推送文章乐趣、增强用户情感体验等方面提升图书馆微信号推广效果和微信号推送文章质量。
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关键词
图书馆
微信
数据采集
信息计量
共现
耦合
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职称材料
基于微信推文内容视域下图书馆微信服务现状研究及建议
被引量:
12
2
作者
王磊
吕鹏辉
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第9期202-206,F0003,191,共7页
[目的/意义]从爬取的海量图书馆微信公众号推送文章出发,对微信推送文章的外部特征及高传播指数推文的文本内容进行了总结,以期能从微信公众号推文内容角度为国内图书馆提供参考与借鉴。[方法/过程]利用Python语言编写爬虫系统及各种计...
[目的/意义]从爬取的海量图书馆微信公众号推送文章出发,对微信推送文章的外部特征及高传播指数推文的文本内容进行了总结,以期能从微信公众号推文内容角度为国内图书馆提供参考与借鉴。[方法/过程]利用Python语言编写爬虫系统及各种计算脚本,将获取的58个图书馆的12446条推文作为数据样本,结合微信传播指数WCI、单篇推文传播指数WACI以及高频词共现网络,分析了我国图书馆微信公众号推文现状、内容及问题。[结果/结论]各图书馆应主动应对微信公众号推文中存在的问题,应着力从制定考核指标、需求挖掘、创造热点等方面让推文有价值、有趣味、有温度。
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关键词
图书馆
微信
数据爬取
文本挖掘
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职称材料
数据挖掘技术在高校图书馆中的应用
被引量:
24
3
作者
赵卫军
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2007年第4期126-128,共3页
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、...
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用。
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关键词
数据挖掘
图书馆
信息管理
文本挖掘
WEB挖掘
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职称材料
基于R+Hadoop框架的微信舆情热点挖掘
被引量:
7
4
作者
于卫红
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第2期97-101,78,共6页
[目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成...
[目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成,构建了基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架。并以4 025篇微信文章作为研究数据,阐述了使用该框架进行舆情采集、舆情分布式挖掘以及挖掘结果可视化展示的思路和方法。又进一步使用不同数量级的数据对该框架与单机处理方式进行比较。[结果/结论]研究结果表明,针对微信环境下数据量大、数据产生速度快、数据格式及内容庞杂等新特点,基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架能够实时、全面、准确地进行舆情处理,为舆情态势监管和应对工作提供依据。但是,本框架不适用于数据量较少时的舆情分析,当舆情数据较少时,建议在单机环境下使用R语言建模分析即可。
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关键词
微信平台
舆情挖掘
R
语言
HADOOP
大数据
文本聚类
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职称材料
我国智慧图书馆文本数据挖掘侵权风险与对策研究
被引量:
11
5
作者
闫宇晨
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2022年第1期106-112,F0003,共8页
数字时代下,文本数据挖掘技术的广泛应用对我国智慧图书馆的建设意义重大。但文本数据挖掘是否属于著作权例外这一问题引起国内外学界、实务界广泛争议,也给图书馆新技术的应用带来了一定的侵权风险。本文对近年域外相关制度改革进行梳...
数字时代下,文本数据挖掘技术的广泛应用对我国智慧图书馆的建设意义重大。但文本数据挖掘是否属于著作权例外这一问题引起国内外学界、实务界广泛争议,也给图书馆新技术的应用带来了一定的侵权风险。本文对近年域外相关制度改革进行梳理与反思,发现相关做法不具备法律移植的必要性与可行性;对文本数据挖掘的行为本质进一步分析发现,可以在著作权法框架下寻求一种“二分式”的侵权判断法,正确认定我国图书馆文本数据挖掘行为合法性问题,从而推动数字经济发展。表1。图1。参考文献24。
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关键词
智慧图书馆
文本数据挖掘
著作权例外
合理使用
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职称材料
题名
高校图书馆微信信息计量分析
被引量:
15
1
作者
王磊
吕鹏辉
张仁琼
机构
合肥工业大学图书馆
合肥工业大学管理学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2017年第5期49-58,88,共11页
文摘
利用Python语言编写的数据采集系统对我国高校图书馆微信号推送的海量文章信息进行采集,通过运用信息计量学相关理论(如信息统计、共现分析、耦合分析等),使用自编程序对采集的数据进行处理,得到了各图书馆微信号推送文章数、平均阅读数、平均点赞数、单篇推送文章传播指数、推送文章标题的高频分词共现矩阵、基于分词结果的图书馆耦合矩阵,并将其可视化以易于理解。通过深入分析这些数据揭示了目前国内图书馆微信号推广的现状和微信号推送文章的内容、特征、规律以及存在的问题。结果表明,微信已经成为目前国内高校图书馆重要的宣传推广工具。图书馆应该针对微信号推广和微信号推送文章内容选择中存在的问题,着力从制定考评激励机制、加大微信号宣传力度、提高微信号推送文章价值、强化微信号推送文章乐趣、增强用户情感体验等方面提升图书馆微信号推广效果和微信号推送文章质量。
关键词
图书馆
微信
数据采集
信息计量
共现
耦合
Keywords
library
wechat
data
crawling
Informetrics
Co-occurrence analysis
Coupling analysis
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于微信推文内容视域下图书馆微信服务现状研究及建议
被引量:
12
2
作者
王磊
吕鹏辉
机构
合肥工业大学图书馆
合肥工业大学管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第9期202-206,F0003,191,共7页
文摘
[目的/意义]从爬取的海量图书馆微信公众号推送文章出发,对微信推送文章的外部特征及高传播指数推文的文本内容进行了总结,以期能从微信公众号推文内容角度为国内图书馆提供参考与借鉴。[方法/过程]利用Python语言编写爬虫系统及各种计算脚本,将获取的58个图书馆的12446条推文作为数据样本,结合微信传播指数WCI、单篇推文传播指数WACI以及高频词共现网络,分析了我国图书馆微信公众号推文现状、内容及问题。[结果/结论]各图书馆应主动应对微信公众号推文中存在的问题,应着力从制定考核指标、需求挖掘、创造热点等方面让推文有价值、有趣味、有温度。
关键词
图书馆
微信
数据爬取
文本挖掘
Keywords
library wechat data crawling text mining
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在高校图书馆中的应用
被引量:
24
3
作者
赵卫军
机构
广东金融学院图书馆
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2007年第4期126-128,共3页
文摘
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用。
关键词
数据挖掘
图书馆
信息管理
文本挖掘
WEB挖掘
Keywords
data
mining
library
information management
text
mining
web
mining
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于R+Hadoop框架的微信舆情热点挖掘
被引量:
7
4
作者
于卫红
机构
大连海事大学交通运输管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第2期97-101,78,共6页
基金
2015年度教育部人文社会科学研究规划基金项目"微信环境下基于大数据的高校舆情监管机制研究"的研究成果(编号:15YJAZH102)
文摘
[目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成,构建了基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架。并以4 025篇微信文章作为研究数据,阐述了使用该框架进行舆情采集、舆情分布式挖掘以及挖掘结果可视化展示的思路和方法。又进一步使用不同数量级的数据对该框架与单机处理方式进行比较。[结果/结论]研究结果表明,针对微信环境下数据量大、数据产生速度快、数据格式及内容庞杂等新特点,基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架能够实时、全面、准确地进行舆情处理,为舆情态势监管和应对工作提供依据。但是,本框架不适用于数据量较少时的舆情分析,当舆情数据较少时,建议在单机环境下使用R语言建模分析即可。
关键词
微信平台
舆情挖掘
R
语言
HADOOP
大数据
文本聚类
Keywords
wechat
platform public opinion
mining
R language Hadoop big
data
text
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
我国智慧图书馆文本数据挖掘侵权风险与对策研究
被引量:
11
5
作者
闫宇晨
机构
南京理工大学
出处
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2022年第1期106-112,F0003,共8页
文摘
数字时代下,文本数据挖掘技术的广泛应用对我国智慧图书馆的建设意义重大。但文本数据挖掘是否属于著作权例外这一问题引起国内外学界、实务界广泛争议,也给图书馆新技术的应用带来了一定的侵权风险。本文对近年域外相关制度改革进行梳理与反思,发现相关做法不具备法律移植的必要性与可行性;对文本数据挖掘的行为本质进一步分析发现,可以在著作权法框架下寻求一种“二分式”的侵权判断法,正确认定我国图书馆文本数据挖掘行为合法性问题,从而推动数字经济发展。表1。图1。参考文献24。
关键词
智慧图书馆
文本数据挖掘
著作权例外
合理使用
Keywords
Smart
library
text
data
mining
Copyright Exception
Fair Use
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
D923.41 [政治法律—民商法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高校图书馆微信信息计量分析
王磊
吕鹏辉
张仁琼
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2017
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于微信推文内容视域下图书馆微信服务现状研究及建议
王磊
吕鹏辉
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
数据挖掘技术在高校图书馆中的应用
赵卫军
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2007
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于R+Hadoop框架的微信舆情热点挖掘
于卫红
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
我国智慧图书馆文本数据挖掘侵权风险与对策研究
闫宇晨
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2022
11
在线阅读
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职称材料
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