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Leverage or crowd out:the National Independent Innovation Demonstration Zone policies and green innovation efficiency of enterprises
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作者 Haonan He Jiaxin Sun +2 位作者 Richard Samuel Freeman Dehong Li Shanyong Wang 《中国科学技术大学学报》 北大核心 2025年第1期32-44,31,I0001,共15页
The National Independent Innovation Demonstration Zone has been assigned the unique mission of demonstrating and leading national innovation and playing a key supportive role in enhancing green innovation.Based on the... The National Independent Innovation Demonstration Zone has been assigned the unique mission of demonstrating and leading national innovation and playing a key supportive role in enhancing green innovation.Based on the sample data of A-share listed companies in China from 2007 to 2021,we apply a multi-period difference-in-differences model to analyze whether the implementation of the National Independent Innovation Demonstration Zone policies plays a leverage effect or a crowd out effect on the green innovation efficiency of enterprises and systematically test the regulatory mechanism of government grants and media attention in the process of this influence.The empirical results show that the imple-mentation of the National Independent Innovation Demonstration Zone policies has a positive impact on the green innovation efficiency of enterprises and that the green innovation induced by this reform is not the leverage effect of additional R&D investment on the basis of the existing innovation activities of enterprises but rather the result of the reallocation of resources to crowd out existing non-green innovation.It is further found that government grants and media attention positively moderate the positive driving effect of National Independent Innovation Demonstration Zone policies on the green innovation efficiency of enterprises. 展开更多
关键词 National Independent Innovation Demonstration Zone policies green innovation efficiency leverage effect crowd out effect
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大数据背景下两阶段Leverage重要性抽样方法研究 被引量:1
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作者 贺建风 何韩吉 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第10期149-160,共12页
大数据背景下,需要对传统的抽样调查技术进行改进,以应对数据结构变化。以杠杆得分为入样概率的Leverage重要性抽样能够增加高杠杆值样本点被抽中的概率,但也增加了异常值选入抽样子集的风险,使得抽样估计偏离真实值。为降低大数据异常... 大数据背景下,需要对传统的抽样调查技术进行改进,以应对数据结构变化。以杠杆得分为入样概率的Leverage重要性抽样能够增加高杠杆值样本点被抽中的概率,但也增加了异常值选入抽样子集的风险,使得抽样估计偏离真实值。为降低大数据异常值影响,提高大数据抽样子集估计的稳健性,本文提出基于阈值自选择的两阶段Leverage重要性抽样方法。该方法第一阶段以样本距离的有序聚类识别稳健子集,使得用于二阶段抽样的样本更具代表性,第二阶段则是在稳健子集的基础上获得稳健抽样估计。模拟分析结果表明,本文所提方法能够提升线性回归系数估计的精度,在漂移型、波动型和混合型离群值中均适用。实证分析中本文所提方法在三个案例数据中拥有较小的预测值均方误差,有效降低了异常值的影响。 展开更多
关键词 大规模数据 线性模型 有序聚类 leverage重要性抽样
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大规模数据下基于充分降维的Leverage重要性抽样方法 被引量:6
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作者 秦磊 王奕丹 苏治 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期114-128,共15页
随着信息技术的飞速发展,大规模数据在短时间内搜集并储存下来,为分析决策提供了巨大的信息量,也给统计建模带来了一定难度。对于样本容量大、变量个数少的数据,Leverage重要性抽样是一个简便可行的方法。本文发现,该方法中度量样本重... 随着信息技术的飞速发展,大规模数据在短时间内搜集并储存下来,为分析决策提供了巨大的信息量,也给统计建模带来了一定难度。对于样本容量大、变量个数少的数据,Leverage重要性抽样是一个简便可行的方法。本文发现,该方法中度量样本重要性的Leverage分数与因变量无关,而且在维度较大的情形下对样本没有区分程度,使得估计结果较差。为了同时考虑因变量和维度的影响,本文提出了基于充分降维的Leverage重要性抽样方法。该方法以不损失信息为前提,在充分降维的空间内重新计算Leverage分数,使得抽样更具有代表性。模拟数据分析显示,在样本容量较大的复杂数据中,相比于原始的Leverage重要性抽样方法,本文提出的方法可以降低估计的均方误差。三个实际数据也证实了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 大规模数据 leverage分数 重要性抽样 充分降维
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基于Gibbs抽样的随机波动模型族的贝叶斯研究 被引量:2
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作者 张跃宏 严广乐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第12期14-16,共3页
文章运用Gibbs抽样的MCMC方法对上证综指建立SV-N、SV-MN、LeverageSV三类随机波动模型,并利用DIC准则进行优劣比较分析。实证结果表明,具有杠杆效应的随机波动模型,即LeverageSV模型较其他两类模型能更好地描述上海股市的波动性。
关键词 SV—N SV—MN leverage SV 杠杆效应 DIC准则 GIBBS抽样
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