血液白细胞计算机分类中的特征提取研究 被引量：14

1

作者 杨晓敏 罗立民 韦钰 《应用科学学报》 CAS CSCD 1994年第2期120-126,共7页

在所建的血液白细胞自动分类ＬＥＵＫ分析系统上，对每个细胞提取了不同性质的三组共３５个特征，包括７个形状参数、１２个光密度参数和１６个纹理参数。对１２００余六类白细胞样品进行了自动分类测试。实验结果表明：若仅用形态和光... 在所建的血液白细胞自动分类ＬＥＵＫ分析系统上，对每个细胞提取了不同性质的三组共３５个特征，包括７个形状参数、１２个光密度参数和１６个纹理参数。对１２００余六类白细胞样品进行了自动分类测试。实验结果表明：若仅用形态和光密度特征，总体识别率达８０％左右，其主要误识率来自于颗粒细胞的分类。而该文提出的纹理特征弥补这一不足，使系统的总体识别率提高了十个百分点。该文重点介绍这三组特征，并就其在白细胞自动识别分类中的作用进行详细讨论。 展开更多

关键词 白细胞 分类 特征提取 计算机 血液

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高光谱图像处理的大豆品种识别(英文) 被引量：18

2

作者 谭克竹 柴玉华 +1 位作者 宋伟先 曹晓达 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期235-242,共8页

大豆组分(油,蛋白质,脂肪等)在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说,大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术对不同的大豆品种进行识别。利用高光谱成像系统获取大豆样本1 000～2 500 nm范围的光谱反射数据;... 大豆组分(油,蛋白质,脂肪等)在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说,大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术对不同的大豆品种进行识别。利用高光谱成像系统获取大豆样本1 000～2 500 nm范围的光谱反射数据;应用主成分分析法(PCA,principal component analysis)对获取到的光谱数据进行数据降维并去除冗余数据;在分类算法中将得分高的主成分值作为输入特征,通过PCA方法从每个特征图像中提取4个特征变量(能量、熵、惯性矩和相关性);对于具体特征提取,从16个特征变量中提取8个重要特征参数;根据选择的特征,应用神经网络方法构建分类器;训练精度精度达到97.50%,平均测试精度达到93.88%以上。结果表明,应用高光谱图像技术结合神将网络建模方法可以对大豆品种进行分类。 展开更多

关键词 高光谱图像 图像处理 主成分分析 种子分类 纹理特征 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别 被引量：59

3

作者 周德龙 高文 赵德斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期783-789,共7页

人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有... 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 奇异值分解 判别式KL投影 人脸识别 人脸图像 模式识别 计算机视觉 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于抗噪声局部二值模式的纹理图像分类 被引量：14

4

作者 冀中 聂林红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1128-1135,共8页

局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征是一种简单有效的纹理特征描述符,但是它的抗噪声能力较差.针对这一问题,提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法——抗噪声的完整增强局部二值模式(noise-tolerant complete enhanced LB... 局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征是一种简单有效的纹理特征描述符,但是它的抗噪声能力较差.针对这一问题,提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法——抗噪声的完整增强局部二值模式(noise-tolerant complete enhanced LBP,CELBPNT).该特征基于局部二值模式特征,对光照、旋转和噪声均具有较好的鲁棒性.其提取过程如下:1)根据LBP中各模式的结构和出现频率对特征中的模式重新分类,提出增强局部二值模式(enhanced LBP,ELBP)特征;2)添加差值的模值信息与中心像素信息,并根据图像尺寸自适应地调整其中的阈值,提出完整增强局部二值模式(complete ELBP,CELBP)特征;3)进一步将该特征进行多尺度下的表示,从而最终提出具有抗噪声能力的纹理特征——CELBPNT.通过在常用的纹理数据库上添加不同强度和不同类型噪声的情况进行实验,结果表明:CELBPNT不仅能够显著提升无噪声纹理图像的分类性能,而且对含有噪声的纹理图像分类也有显著的性能提高. 展开更多

关键词 局部二值模式 图像噪声 纹理图像分类 特征提取 多尺度分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波特征的单字符汉字字体识别 被引量：12

5

作者 陈力 丁晓青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期177-180,共4页

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ... 汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % . 展开更多

关键词 字体识别 单字符 小波特征 LDA MQDF

在线阅读 下载PDF 职称材料

超谱遥感图像降维方法研究现状与分析 被引量：19

6

作者 赵春晖 刘春红 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期28-36,共9页

随着成像光谱仪的发展 ,超谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段———对获取的超谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对超谱图像的数值分析处理上 ,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与压缩等方面。... 随着成像光谱仪的发展 ,超谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段———对获取的超谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对超谱图像的数值分析处理上 ,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与压缩等方面。而超谱图像降维方法的研究是做好后继处理的一个关键步骤 ,降维方式的正确选取与使用 ,对于发展和完善那些针对超谱海量数据和丰富信息特点的算法和软件有极大的好处。文章从波段选择、划分数据源、特征提取和融合等 4个角度对目前超谱图像的各种降维方法进行了综合归纳和分析。力图为超谱图像处理寻找突破点 。 展开更多

关键词 降维 超谱图像 遥感图像 数据源 海量数据 特征提取 信息提取 处理 方法研究 分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于近邻保留PNMF特征提取的高光谱图像分类 被引量：2

7

作者 温金环 田铮 +2 位作者 林伟 周敏 延伟东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期138-144,共7页

通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加近邻保留假设,提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法———近邻保留投影非负矩阵分解(NPPNMF)。NPPNMF保留了高光谱数据在低维特征空间中的局部几何结构,克服了PNMF基于Euclidean的缺点。根据在构... 通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加近邻保留假设,提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法———近邻保留投影非负矩阵分解(NPPNMF)。NPPNMF保留了高光谱数据在低维特征空间中的局部几何结构,克服了PNMF基于Euclidean的缺点。根据在构造k近邻图时是否使用训练样本的类标签信息决定了NPPNMF既可以是无监督的特征提取方法,也可以是有监督的特征提取方法,从而提高了PNMF算法的鉴别力。理论证明和高光谱图像数据的分类结果表明了该方法的有效性及应用潜力。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 特征提取 降维 投影非负矩阵分解 近邻保留

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计 被引量：2

8

作者 梅少辉 何明一 戴玉超 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期640-646,共7页

提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间... 提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间和噪声子空间进行区分,仅通过对不同方向上的信号子空间投影进行比较,获取图像的虚拟维数。仿真像元实验和实际高光谱图像实验均证明该算法改善了传统的基于单向投影的虚拟维数估计算法的性能,其性能优于常用的虚拟维数估计算法:Neyamn-Pearson检测算法和信号子空间估计算法。 展开更多

关键词 虚拟维数 本证维数 高光谱图像 混合像元分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

白细胞自动分类中的纹理分析方法研究

9

作者 杨晓敏 罗立民 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第2期124-129,共6页

在人体血液白细胞的计算机自动分类研究中引入纹理分析方法,本文探讨并改进了空域中进行纹理分析的八种算法,从中提取出相应的各种纹理特征。最后应用这些特征在我们所建的白细胞自动分类系统上,基于相同白细胞样本集上进行了分类测试,... 在人体血液白细胞的计算机自动分类研究中引入纹理分析方法,本文探讨并改进了空域中进行纹理分析的八种算法,从中提取出相应的各种纹理特征。最后应用这些特征在我们所建的白细胞自动分类系统上,基于相同白细胞样本集上进行了分类测试,以此评价了各种纹理特征提取算法的优劣。 展开更多

关键词 纹理 白细胞 分类 计算机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无人机图像分形特征的油松受灾级别判定 被引量：6

10

作者 费运巧 刘文萍 +1 位作者 陆鹏飞 骆有庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1253-1256,1268,共5页

利用无人机采集油松样地图像,提取图像中的单株样本树图像,计算单株样本树图像的多个纹理特征值,对纹理特征值进行灾害分级,与地面基于失叶率调查的灾害分级进行比对,探索能准确描述油松受灾情况的无人机图像纹理特征。实验结果表明,受... 利用无人机采集油松样地图像,提取图像中的单株样本树图像,计算单株样本树图像的多个纹理特征值,对纹理特征值进行灾害分级,与地面基于失叶率调查的灾害分级进行比对,探索能准确描述油松受灾情况的无人机图像纹理特征。实验结果表明,受灾油松图像的三种分形特征,即分形维数、缝隙量及维数升降因子能较好地反映油松的失叶率状况,可作为油松受灾级别的图像判定特征,同时上述分形特征也适用于整块油松样地的受灾级别判定。 展开更多

关键词 森林病虫害 无人机图像分析 纹理特征提取 分形特征 油松受灾级别判定

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于纹理和边缘的SAR图像SVM分类 被引量：6

11

作者 龙海翔 高鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3551-3553,共3页

为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实... 为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实验。对各种特征进行主成分分析PCA,并考察使用和不使用PCA两种情况下分类结果之间的差异。实验结果证明能量、边缘长度、对比度和相关度的特征组合在PCA作用下能够改善各类地物的分类精度,将总分类精度提高到90%以上。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像分类 纹理特征提取 边缘特征提取 灰度共生矩阵 支持向量机 主成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二维奇异谱特征提取的高光谱影像同质划分

12

作者 闫赟彬 侯博阳 +6 位作者 邹京燕 李欣 石志城 崔博伦 黄荀 练敏隆 朱军 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期97-107,共11页

高光谱影像数据具有维度高、信息冗余等特征,传统的特征提取方法通常使用了固定窗格提取高光谱影像的空间特征,忽略了地物之间的空间关系,对地物空间信息利用不充分。对此,文章提出了融合超像素算法的二维奇异谱分析方法,通过超像素划... 高光谱影像数据具有维度高、信息冗余等特征,传统的特征提取方法通常使用了固定窗格提取高光谱影像的空间特征,忽略了地物之间的空间关系,对地物空间信息利用不充分。对此,文章提出了融合超像素算法的二维奇异谱分析方法,通过超像素划分并提取同质区域,经过二维奇异谱分析,从每个波段中提取空间结构信息,增强本类别的特征信息,同时减少类间差异性与噪声带来的影响。对所提取的空间特征,结合粒子优化算法提取高光谱影像最佳波段组合。实验结果表明,在Indian Pines与Salinas数据影像数据集中,使用同样的支持向量机分类器,文章所提出特征提取方法实现的分类精度相比于原始数据分别提升了15.99%与3.7%,相比于2DSSA提升了3.12%与0.91%。改进的奇异谱分析方法,可以充分利用同质区域的局部一致性,从而提高数据处理的性能,减少了影像中的冗余信息和噪声。 展开更多

关键词 高光谱 超像素 同质区域 特征提取 二维奇异光谱分析 遥感数据处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于NSCT变换和图像质量评价的拼接图像检测

13

作者 高芳 郑江滨 蔡里宁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期291-295,共5页

基于NSCT的多分辨率、局域化、各向异性、平移不变性等特性,文章提出一种新的拼接图像检测方法,利用NSCT和图像质量评价提取出多维图像矩特征以捕获原始图像与伪造图像间的差异,最后利用SVM分类器对图像库进行训练和测试,得到了较好的... 基于NSCT的多分辨率、局域化、各向异性、平移不变性等特性,文章提出一种新的拼接图像检测方法,利用NSCT和图像质量评价提取出多维图像矩特征以捕获原始图像与伪造图像间的差异,最后利用SVM分类器对图像库进行训练和测试,得到了较好的试验结果。与同类方法相比文中运用了较少的特征向量维数达到了拼接检测目的。 展开更多

关键词 NSCT SVM 统计特征量 图像质量评价

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于内容的医学图像检索

14

作者 艾克热木.阿西木 孔德伟 +3 位作者 许冬梅 毛丽萍 孙静 木拉提.哈米提 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第8期139-143,共5页

通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引... 通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引,使用医学图像的多维特征进行相似查询,可提高临床医师的确诊率. 展开更多

关键词 图像处理 特征提取 图像分割 纹理分析 形状分析

在线阅读 下载PDF 职称材料