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LeaderRank与PageRank算法比较研究被引量：6: 1; 作者苏树清杨凯张宁《信息技术》 2015年第4期8-11,共4页; 确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值。Page Rank算法和LeaderRank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法。分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行... 展开更多; 关键词在线社会网络 PAGERANK算法 leaderrank算法用户影响力 SIR模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析被引量：3: 2; 作者黄建文张一弛 +3 位作者袁华黄敏龚世柒姜海龙《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第6期135-140,共6页; 高拱坝施工道路是保证高拱坝工程顺利实施的重要条件之一,由于其所处的环境较为复杂,不确定性因素很多,使得施工道路经常受到损坏。为使施工道路受到损坏后尽快恢复其应有的功能和运输强度,应用复杂网络理论,根据高拱坝施工场地特征,建... 展开更多; 关键词高拱坝场内施工道路复杂网络小世界网络 leaderrank 重要节点挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于决策者感知LeaderRank算法的复杂工程支配网络项目排序研究: 3; 作者张可刘思敏 +1 位作者张政马敏《工程管理学报》 2023年第1期90-95,共6页; 基于复杂工程项目支配网络,将项目节点的网络特征及决策者感知纳入项目排序系统,提出基于决策者感知LeaderRank算法的项目排序方法。从理论上阐述传统LeaderRank算法中的地面节点代表项目决策者的模拟机制;结合项目实际,构建项目节点初... 展开更多; 关键词工程支配网络决策者感知 leaderrank 算法项目排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究被引量：6: 4; 作者陈锦渠刘杰 +1 位作者殷勇孙靖翔《交通运输工程与信息学报》 2020年第1期83-90,共8页; 综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同... 展开更多; 关键词改进leaderrank算法高速铁路网络关键站点度值介数 SIR模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

提高合著者个人影响力的算法研究: 5; 作者刚家泰《大连大学学报》 2015年第3期7-10,16,共5页; 本文对Lead Rank算法进行改进,综合考虑了作者的个人影响力、合作者的影响力以及作者与其他人的合作次数三个因素,以Paul Erdos合著者网络为例,提出了一种全面地评价合著者网络中作者的影响力的新算法;并分别从合著者影响力、聚集系数... 展开更多; 关键词改进的leaderrank算法合著者网络最佳合作者; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于节点伪近邻的电路板近邻网络排序算法: 6; 作者曾佩佩穆东旭贾春宇《现代电子技术》北大核心 2020年第2期5-8,13,共5页; 在运用近邻网络排序集生成边界扫描测试向量方法中,多以网络局部或全局信息进行节点近邻关系排序,导致伪近邻点的识别排序能力较差。该文结合LeaderRank算法引入节点伪近邻作为局部重要性指标,首先利用LeaderRank求得网络节点的全局重要... 展开更多; 关键词近邻网络排序节点伪近邻 leaderrank 重要度排序 SIR模型仿真分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LeaderRank与PageRank算法比较研究被引量：6: 1; 作者苏树清杨凯张宁; 机构上海理工大学管理学院; 出处《信息技术》 2015年第4期8-11,共4页; 基金国家自然科学基金(70971089) 上海市一流学科(系统科学)项目资助(XTKX2012) 上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302); 文摘确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值。Page Rank算法和LeaderRank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法。分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行了重要性排序。与度中心性指标排序结果进行对比,分析了这种排序结果出现的原因。并使用经典的疾病传播模型SIR模型对这两种算法进行了信息传播的仿真模拟,仿真结果显示LeaderRank算法用于在线社会网络节点重要性排序效果更好。; 关键词在线社会网络 PAGERANK算法 leaderrank算法用户影响力 SIR模型; Keywords online social network PageRank leaderrank users influence SIR model; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析被引量：3: 2; 作者黄建文张一弛袁华黄敏龚世柒姜海龙; 机构三峡大学水利与环境学院三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室中国葛洲坝集团股份有限公司白鹤滩施工局中国葛洲坝集团股份有限公司向家坝施工局; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第6期135-140,共6页; 基金水库移民研究中心湖北省高校人文社科重点研究基地开放基金项目(2015KF01) 湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB670) 湖北省建设科技计划项目(KJ2016QT012); 文摘高拱坝施工道路是保证高拱坝工程顺利实施的重要条件之一,由于其所处的环境较为复杂,不确定性因素很多,使得施工道路经常受到损坏。为使施工道路受到损坏后尽快恢复其应有的功能和运输强度,应用复杂网络理论,根据高拱坝施工场地特征,建立了高拱坝场内施工道路网络模型,并采用Leaderrank算法对道路网络的重要节点进行挖掘和验证。最后,运用工程实例,建立了一个具有23个节点的施工道路网络模型,通过对网络模型特征进行分析,并经节点失效验证,发现重要节点排序结果符合高拱坝施工道路实际情况。研究结果可以为高拱坝施工道路管理、抢修提供理论依据。; 关键词高拱坝场内施工道路复杂网络小世界网络 leaderrank 重要节点挖掘; Keywords high arch dam roads in construction site complex network small world network leaderrank important node mining; 分类号 U415.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于决策者感知LeaderRank算法的复杂工程支配网络项目排序研究: 3; 作者张可刘思敏张政马敏; 机构河海大学商学院; 出处《工程管理学报》 2023年第1期90-95,共6页; 基金国家社会科学基金项目(17BGL156).; 文摘基于复杂工程项目支配网络,将项目节点的网络特征及决策者感知纳入项目排序系统,提出基于决策者感知LeaderRank算法的项目排序方法。从理论上阐述传统LeaderRank算法中的地面节点代表项目决策者的模拟机制;结合项目实际,构建项目节点初始重要性设置及基于决策者感知的项目重要性分配规则,对项目重要性进行综合度量。并通过两个实例,将该方法与PageRank算法,LeaderRank等算法进行对比,证明该方法区分度更高,更能满足项目管理需求。; 关键词工程支配网络决策者感知 leaderrank 算法项目排序; Keywords engineering dominating network decision maker perception leaderrank algorithm project ranking; 分类号 TU721 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究被引量：6: 4; 作者陈锦渠刘杰殷勇孙靖翔; 机构西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室; 出处《交通运输工程与信息学报》 2020年第1期83-90,共8页; 基金国家重点研发计划项目（2017YFB1200701）; 文摘综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性。研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区。快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义。; 关键词改进leaderrank算法高速铁路网络关键站点度值介数 SIR模型; Keywords improved leaderrank algorithm high-speed railway network key stations degree betweenness SIR(Susceptive-Infected-Removed)model; 分类号 U291.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高合著者个人影响力的算法研究: 5; 作者刚家泰; 机构大连大学信息工程学院; 出处《大连大学学报》 2015年第3期7-10,16,共5页; 文摘本文对Lead Rank算法进行改进,综合考虑了作者的个人影响力、合作者的影响力以及作者与其他人的合作次数三个因素,以Paul Erdos合著者网络为例,提出了一种全面地评价合著者网络中作者的影响力的新算法;并分别从合著者影响力、聚集系数、节点度三个方面,定量地分析了如何选择某作者的最佳合作者,以尽快提高其学术影响力。; 关键词改进的leaderrank算法合著者网络最佳合作者; Keywords the improved leaderrank algorithm co-author network the best Co-author; 分类号 O242.1 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于节点伪近邻的电路板近邻网络排序算法: 6; 作者曾佩佩穆东旭贾春宇; 机构中国民航大学工程技术训练中心中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第2期5-8,13,共5页; 基金国家自然科学基金项目（U1733119）国家自然科学基金项目（U1333111）中央高校基本科研业务费项目(3122017018); 文摘在运用近邻网络排序集生成边界扫描测试向量方法中,多以网络局部或全局信息进行节点近邻关系排序,导致伪近邻点的识别排序能力较差。该文结合LeaderRank算法引入节点伪近邻作为局部重要性指标,首先利用LeaderRank求得网络节点的全局重要度,然后基于相关邻居关系提出节点伪近邻比计算方法,最后综合LeaderRank的全局重要度值与节点伪近邻性求得总体重要度,从而获得近邻网络重要度排序。采用所提方法和以往近邻排序算法对实际电路板网络模型进行近邻关系排序,对排序结果进行比较,并用SIR传染病模型进行仿真分析。实验结果表明,所提方法能够弥补以往排序算法的不足,从而获得更为精确的排序结果。; 关键词近邻网络排序节点伪近邻 leaderrank 重要度排序 SIR模型仿真分析; Keywords neighboring network sorting node pseudo⁃adjacency leaderrank importance sorting SIR model simulation analysis; 分类号 TN710-34 [电子电信—电路与系统] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	LeaderRank与PageRank算法比较研究	苏树清杨凯张宁	《信息技术》	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析	黄建文张一弛袁华黄敏龚世柒姜海龙	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于决策者感知LeaderRank算法的复杂工程支配网络项目排序研究	张可刘思敏张政马敏	《工程管理学报》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究	陈锦渠刘杰殷勇孙靖翔	《交通运输工程与信息学报》	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	提高合著者个人影响力的算法研究	刚家泰	《大连大学学报》	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于节点伪近邻的电路板近邻网络排序算法	曾佩佩穆东旭贾春宇	《现代电子技术》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料