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A Modified PRP-HS Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Optimization Problems
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作者 LI Xiangli WANG Zhiling LI Binglan 《应用数学》 北大核心 2025年第2期553-564,共12页
In this paper,we propose a three-term conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems based on the Hestenes-Stiefel(HS)conjugate gradient method and Polak-Ribiere-Polyak(PRP)conjugate gradien... In this paper,we propose a three-term conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems based on the Hestenes-Stiefel(HS)conjugate gradient method and Polak-Ribiere-Polyak(PRP)conjugate gradient method.Under the condition of standard Wolfe line search,the proposed search direction is the descent direction.For general nonlinear functions,the method is globally convergent.Finally,numerical results show that the proposed method is efficient. 展开更多
关键词 Conjugate gradient method unconstrained optimization Sufficient descent condition Global convergence
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Bayesian network learning algorithm based on unconstrained optimization and ant colony optimization 被引量:3
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作者 Chunfeng Wang Sanyang Liu Mingmin Zhu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第5期784-790,共7页
Structure learning of Bayesian networks is a wellresearched but computationally hard task.For learning Bayesian networks,this paper proposes an improved algorithm based on unconstrained optimization and ant colony opt... Structure learning of Bayesian networks is a wellresearched but computationally hard task.For learning Bayesian networks,this paper proposes an improved algorithm based on unconstrained optimization and ant colony optimization(U-ACO-B) to solve the drawbacks of the ant colony optimization(ACO-B).In this algorithm,firstly,an unconstrained optimization problem is solved to obtain an undirected skeleton,and then the ACO algorithm is used to orientate the edges,thus returning the final structure.In the experimental part of the paper,we compare the performance of the proposed algorithm with ACO-B algorithm.The experimental results show that our method is effective and greatly enhance convergence speed than ACO-B algorithm. 展开更多
关键词 Bayesian network structure learning ant colony optimization unconstrained optimization
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New type of conjugate gradient algorithms for unconstrained optimization problems
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作者 Caiying Wu Guoqing Chen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第6期1000-1007,共8页
Two new formulaes of the main parameter βk of the conjugate gradient method are presented, which respectively can be seen as the modifications of method HS and PRP. In comparison with classic conjugate gradient metho... Two new formulaes of the main parameter βk of the conjugate gradient method are presented, which respectively can be seen as the modifications of method HS and PRP. In comparison with classic conjugate gradient methods, the new methods take both available gradient and function value information. Furthermore, their modifications are proposed. These methods are shown to be global convergent under some assumptions. Numerical results are also reported. 展开更多
关键词 conjugate gradient unconstrained optimization global convergence conjugacy condition.
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Optimal tracking control for linear time-delay large-scale systems with persistent disturbances 被引量:1
4
作者 Tang Ruichun Ma Huamin +1 位作者 Guo Shuangle Ren Lijie 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第5期1058-1064,共7页
An optimal tracking control (OTC) problem for linear time-delay large-scale systems affected by external persistent disturbances is investigated. Based on the internal model principle, a disturbance compensator is c... An optimal tracking control (OTC) problem for linear time-delay large-scale systems affected by external persistent disturbances is investigated. Based on the internal model principle, a disturbance compensator is constructed. The system with persistent disturbances is transformed into an augmented system without persistent disturbances. The original OTC problem of linear time-delay system is transformed into a sequence of linear two- point boundary value (TPBV) problems by introducing a sensitivity parameter and expanding Maclaurin series around it. By solving an OTC law of the augmented system, the OTC law of the original system is obtained. A numerical simulation is provided to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 optimal tracking control sensitivity approach time-delay large-scale system persistent disturbance
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Long-term stability analysis of large-scale underground plant of Xiangjiaba hydro-power station 被引量:3
5
作者 徐卫亚 聂卫平 +3 位作者 周先齐 石崇 王伟 冯树荣 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第2期511-520,共10页
Numerical analysis of the optimal supporting time and long-term stability index of the surrounding rocks in the underground plant of Xiangjiaba hydro-power station was carried out based on the rheological theory. Firs... Numerical analysis of the optimal supporting time and long-term stability index of the surrounding rocks in the underground plant of Xiangjiaba hydro-power station was carried out based on the rheological theory. Firstly,the mechanical parameters of each rock group were identified from the experimental data; secondly,the rheological calculation and analysis for the cavern in stepped excavation without supporting were made; finally,the optimal time for supporting at the characteristic point in a typical section was obtained while the creep rate and displacement after each excavation step has satisfied the criterion of the optimal supporting time. Excavation was repeated when the optimal time for supporting was identified,and the long-term stability creep time and the maximum creep deformation of the characteristic point were determined in accordance with the criterion of long-term stability index. It is shown that the optimal supporting time of the characteristic point in the underground plant of Xiangjiaba hydro-power station is 5-8 d,the long-term stability time of the typical section is 126 d,and the corresponding largest creep deformation is 24.30 mm. While the cavern is supported,the cavern deformation is significantly reduced and the stress states of the surrounding rock masses are remarkably improved. 展开更多
关键词 large-scale underground plant rheological mechanics optimal supporting time maximum creep deformation long-termstability long-term strength
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Design of hybrid damping controller based on multi-target gravitational search optimization algorithm in a multi-machine power system with high penetration of PV park 被引量:1
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作者 Y.Hashemi H.Shayeghi +1 位作者 M.Moradzadeh A.Safari 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期1163-1175,共13页
A mathematical approach was proposed to investigate the impact of high penetration of large-scale photovoltaic park(LPP) on small-signal stability of a power network and design of hybrid controller for these units.A s... A mathematical approach was proposed to investigate the impact of high penetration of large-scale photovoltaic park(LPP) on small-signal stability of a power network and design of hybrid controller for these units.A systematic procedure was performed to obtain the complete model of a multi-machine power network including LPP.For damping of oscillations focusing on inter-area oscillatory modes,a hybrid controller for LPP was proposed.The performance of the suggested controller was tested using a 16-machine 5-area network.The results indicate that the proposed hybrid controller for LPP provides sufficient damping to the low-frequency modes of power system for a wide range of operating conditions.The method presented in this work effectively indentifies the impact of increased PV penetration and its controller on dynamic performance of multi-machine power network containing LPP.Simulation results demonstrate that the model presented can be used in designing of essential controllers for LPP. 展开更多
关键词 hybrid controller multi-objective optimization large-scale photovoltaic park small-signal scrutiny
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基于光量子计算机的电网停电后分区模型及量子比特扩容方法 被引量:1
7
作者 刘成骏 娄骐 +3 位作者 徐一骏 顾伟 文凯 马寅 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第11期80-90,共11页
电网发生大停电事故后,采用分区并行恢复策略能够保证电网快速恢复正常运行,而精准、高效的分区方法则是恢复策略能够实施的重要前提之一。面对新型电力系统日益严格的时效性需求,现存方法无法直接求解模型且求解结果需要人工选择,并受... 电网发生大停电事故后,采用分区并行恢复策略能够保证电网快速恢复正常运行,而精准、高效的分区方法则是恢复策略能够实施的重要前提之一。面对新型电力系统日益严格的时效性需求,现存方法无法直接求解模型且求解结果需要人工选择,并受到经典计算机算力限制。针对上述问题,文中利用近年来新兴的量子计算技术,提出了基于量子计算的电网停电后快速恢复分区方法。首先,以切除线路权重和最小为目标,考虑电网实际运行安全约束,构建了大停电后网络分区模型,并将其转化为光量子计算机能直接求解的二元二次无约束优化模型;然后,考虑实机量子比特数限制,初步探讨了基于子问题抽取的量子比特扩容方法在实际应用中的可能性;最后,依托专用量子计算机,采用两个不同规模的系统分别验证了所提分区模型和量子扩容方法的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 量子计算 量子比特扩容 停电 二元二次无约束优化 谱聚类 分区并行恢复
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Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用
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作者 刘莹 朱志斌 +1 位作者 丁玥宏 黄嘉琪 《应用数学》 北大核心 2025年第1期104-113,共10页
本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出... 本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归
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量子退火驱动的桁架结构拓扑优化设计方法
9
作者 王炎 杨迪雄 +1 位作者 雷振增 陈国海 《计算力学学报》 北大核心 2025年第3期339-345,361,共8页
为克服桁架结构传统拓扑优化方法面临的计算效率低、易陷入局部最优等局限,本文基于桁架基结构思想,提出了一种量子退火驱动的桁架结构刚度优化设计方法。首先,选取桁架结构的弹性应变能作为目标函数,将体积约束表达成惩罚项形式嵌入结... 为克服桁架结构传统拓扑优化方法面临的计算效率低、易陷入局部最优等局限,本文基于桁架基结构思想,提出了一种量子退火驱动的桁架结构刚度优化设计方法。首先,选取桁架结构的弹性应变能作为目标函数,将体积约束表达成惩罚项形式嵌入结构优化问题的哈密顿量中,形成无约束优化问题。然后,通过构造杆件截面积的增量与编码量子比特的指数型映射关系,同时引入辅助量子比特,并以量子退火算法驱动其变化来实现增量正负方向的调整,从而将体积约束下的桁架刚度最大化问题转化为量子退火机能够求解的二次无约束二进制优化问题。使用经典计算机执行有限元分析,在专用量子退火机上实现优化求解,发展了经典与量子计算混合优化框架。两个桁架拓扑优化算例验证了本文提出的算法的稳定收敛性,并展示了量子退火算法在结构优化领域的可行性与应用潜力,为工程优化设计提供了一种融合经典计算与量子算法的创新范式。 展开更多
关键词 桁架结构 拓扑优化设计 量子退火算法 量子计算 二次无约束二进制优化问题
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基于光量子计算机的虚拟电厂分布式资源解聚合优化方法
10
作者 郭梦婕 王晗 +6 位作者 严正 张文博 陶玮 周新生 文凯 马寅 魏海 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第8期2936-2945,I0007,共11页
量子计算机是支撑高性能量子计算及其实用化的载体,其本身具有独特的运行特性,为发挥量子计算优势,需要结合实际场景与问题选择科学可行的应用方式。该文以光量子计算机为依托,首先,提出面向虚拟电厂分布式资源解聚合优化的二次无约束... 量子计算机是支撑高性能量子计算及其实用化的载体,其本身具有独特的运行特性,为发挥量子计算优势,需要结合实际场景与问题选择科学可行的应用方式。该文以光量子计算机为依托,首先,提出面向虚拟电厂分布式资源解聚合优化的二次无约束二值优化(quadratic unconstrained binary optimization,QUBO)模型构建方法,给出优化问题目标函数、等式和不等式约束对应QUBO模型惩罚项的转换方式,为应用光量子计算机求解电力系统运行优化问题提供可行的量子计算范式;然后,建立考虑虚拟电厂运行特征的冗余约束辨识方法与量子比特共用机制,尽可能减少QUBO问题求解所需的量子比特数量;最后,依托团队自主研发的光量子计算机真机开展应用测试,验证光量子计算机真机求解虚拟电厂解聚合优化问题的可行性与有效性,实现电力系统优化问题通过光量子计算机真机求解的突破,也为未来大规模电力系统优化问题的求解开辟新路径。 展开更多
关键词 量子计算 光量子计算机 虚拟电厂 分布式资源 二次无约束二值优化
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Vis-NIR光谱无约束MW-PLS方法及其在血清胆红素分析的应用
11
作者 谭辉 潘涛 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1183-1189,共7页
移动窗口-偏最小二乘(MW-PLS)采用有约束的双参数(起点波长、波长数)搜索,遍历所有子波段,是光谱分析的有效波段筛选方法。该文将MW-PLS扩展为无约束参数搜索,记为无约束MW-PLS(UMWPLS),其兼顾前向和后向优化,可优选双波段组合。分别采... 移动窗口-偏最小二乘(MW-PLS)采用有约束的双参数(起点波长、波长数)搜索,遍历所有子波段,是光谱分析的有效波段筛选方法。该文将MW-PLS扩展为无约束参数搜索,记为无约束MW-PLS(UMWPLS),其兼顾前向和后向优化,可优选双波段组合。分别采用MW-PLS和UMW-PLS方法,建立了血清胆红素指标间接胆红素(IBil)、直接胆红素(DBil)和总胆红素(TBil)的可见-近红外(Vis-NIR)光谱模型。对于每个指标,最优2nd UMW-PLS和3rd UMW-PLS模型分别优选到双波段和三波段组合,严格优于最优MW-PLS模型,波长复杂性依次下降。经外部检验,三指标的最优3rd UMW-PLS模型的偏差性能比(RPD)分别为3.0、3.2和5.8,表明Vis-NIR光谱可用于胆红素指标IBil、DBil和TBil的无试剂同时定量分析。提出的UMW-PLS是一种简洁有效的多波段优选策略。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱分析 间接胆红素 直接胆红素 总胆红素 无约束移动窗口-偏最小二乘 多波段优选策略
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考虑“氢-电”储能的电力需求响应策略 被引量:1
12
作者 袁博 田广 +3 位作者 刘钊 葛少云 魏孟举 刘洪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期288-299,共12页
探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESH... 探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESHE无约束化算法;最后,以用户电费最优为目标,构建二级策略的价格激励模型,制定可实现最优负荷的激励电价。实验表明,所提需求响应策略的ESHE利用效率高、整体收益效果好;与未考虑ESHE相比,降低需求响应成本38.5%、增加系统运行收益2.19%,负荷峰谷差率、均方差等均得到优化;同时,提出的模型求解算法较传统遗传算法可降低运行成本、提升运行收益。 展开更多
关键词 需求响应 双级框架 负荷优化模型 无约束求解 价格激励 “氢-电”储能
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一种新的全局优化无参数填充函数方法
13
作者 马素霞 高岳林 +1 位作者 林洪伟 张博 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期141-157,共17页
填充函数法是一种用于寻找无约束优化问题全局最优解的确定性方法,这种方法的核心技术是构造填充函数,使得迭代过程不断跳出当前的局部极小点。目前见到的填充函数一般都含有参数,而参数的选取对算法的计算效果影响较大。本文利用填充... 填充函数法是一种用于寻找无约束优化问题全局最优解的确定性方法,这种方法的核心技术是构造填充函数,使得迭代过程不断跳出当前的局部极小点。目前见到的填充函数一般都含有参数,而参数的选取对算法的计算效果影响较大。本文利用填充函数的定义,具体构造出一个新的无参数填充函数,由此提出了新的全局优化无参数填充函数方法,数值实验表明,该方法是可行的和有效的,具有更好的全局寻优能力。 展开更多
关键词 全局优化 无约束优化问题 填充函数方法 无参数
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一种充分下降的新谱共轭梯度法
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作者 王森森 韩信 苏醒 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期388-396,共9页
基于修正的FR型谱共轭梯度法,对共轭参数和谱系数进行改进,提出一种具有充分下降性的谱共轭梯度法,该算法在标准Wolfe线搜索准则下具有全局收敛性。最后通过数值实验,将新算法与其他文献提出的两种FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表... 基于修正的FR型谱共轭梯度法,对共轭参数和谱系数进行改进,提出一种具有充分下降性的谱共轭梯度法,该算法在标准Wolfe线搜索准则下具有全局收敛性。最后通过数值实验,将新算法与其他文献提出的两种FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表明新算法在数值计算上具有一定的优势。 展开更多
关键词 无约束优化 谱共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 充分下降 全局收敛
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一种近似BFGS的自适应双参数共轭梯度法 被引量:1
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作者 李向利 莫元健 梅建平 《应用数学》 北大核心 2024年第1期89-99,共11页
为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新... 为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新算法是有效的. 展开更多
关键词 大规模无约束优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性
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一种WYL型谱共轭梯度法的全局收敛性 被引量:2
16
作者 蔡宇 周光辉 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第1期173-184,共12页
为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法... 为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法的收敛性相比,WYL型谱共轭梯度法推广了线搜索中参数σ的取值范围.最后,相应的数值结果表明了该方法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 谱共轭梯度法 强Wolfe线搜索 全局收敛性
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基于量子计算的城市轨道交通网络末班车衔接优化
17
作者 袁也 徐皓 +3 位作者 王悉 王振明 魏艳 徐辉章 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
针对城市轨道交通网络化运营下,各条线路运营时间存在差异性而导致乘客无法成功换乘的问题,本文开展面向城市轨道交通末班车衔接优化问题的研究,选取末班车到发时间为决策变量,以最小化失败换乘乘客数量为目标,构建了混合整数线性规划... 针对城市轨道交通网络化运营下,各条线路运营时间存在差异性而导致乘客无法成功换乘的问题,本文开展面向城市轨道交通末班车衔接优化问题的研究,选取末班车到发时间为决策变量,以最小化失败换乘乘客数量为目标,构建了混合整数线性规划模型。考虑到线网规模扩大导致模型复杂度高的问题,本文率先将量子计算应用于上述优化模型求解中。首先将原始模型重构为计算规模更小的两阶段问题;进而将第一阶段优化模型转换为可以运行在量子计算机上的二次无约束二值化优化问题(quadratic unconstrained binary optimization,QUBO)模型,并基于相干伊辛机的光量子计算技术完成了算法开发和真机实测。为了验证所提方法的有效性,以北京地铁为例,将量子计算结果与商业求解器进行比较,验证了本文提出模型转换方法和量子计算方法的可行性,为进一步应用量子计算解决轨道交通行业复杂优化问题提供了技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 网络化运营 末班车衔接优化 混合整数规划 量子计算 QUBO模型
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一类改进的PRP型共轭梯度法
18
作者 叶建豪 陈鸿升 郭子腾 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期119-122,共4页
近年来,随着机器学习、模糊理论、神经网络等热门领域的发展以及计算机技术的日益成熟,优化方法越来越受重视,共轭梯度法也吸引了更多学者进行深入学习和研究。目前对共轭梯度法的研究主要分为两类,第一类是直接对共轭梯度参数进行改进... 近年来,随着机器学习、模糊理论、神经网络等热门领域的发展以及计算机技术的日益成熟,优化方法越来越受重视,共轭梯度法也吸引了更多学者进行深入学习和研究。目前对共轭梯度法的研究主要分为两类,第一类是直接对共轭梯度参数进行改进,第二类是将不同的共轭梯度法进行混合,例如将两种现有的共轭梯度法进行凸组合,尝试构造新算法。对于不同的混合方法,其优缺点和收敛性特征等方面存在差异。在本文中,基于两项下降的PRP方法和三项下降的PRP方法,我们提出一类下降的PRP方法,当参数取特定值时,方法分别是两项下降的PRP方法和三项下降的PRP方法。而且算法不依赖于线搜索具有充分下降性质。在适当条件下,我们证明算法在Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值实验测试了大规模无约束优化问题,结果表明算法是有效的。 展开更多
关键词 PRP方法 ARMIJO型线搜索 全局收敛性 无约束优化
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组织进化数值优化算法 被引量:19
19
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期157-167,共11页
基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为... 基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为此 ,该文定义了三种组织进化算子———分裂算子、吞并算子和合作算子来引导种群进化 .理论分析证明组织进化算法具有全局收敛性 .实验中 ,用 4个无约束和 6个有约束标准函数对算法进行了测试 ,与 3个新算法作了比较 ,并对组织进化算法的性能作了深入分析 .结果表明 ,该文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都优于其它算法 .对于有约束问题 ,只用了简单的静态罚函数就得到了良好的效果 ,这表明该文算法的搜索机制非常有效 ,不易陷入局部最优 .最后 ,参数分析的结果表明该文算法具有性能稳定、成功率高。 展开更多
关键词 组织进化算法 数值优化 分裂算子 吞并算子 合作算子 全局收敛性
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无约束优化的自适应信赖域方法(英文) 被引量:14
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作者 章祥荪 陈中文 张菊亮 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期53-62,共10页
本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛... 本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛性及局部超线性收敛结果,给出了新算法与传统信赖域方法的数值结果,证实了新方法的有效性. 展开更多
关键词 无约束优化 信赖域方法 全局收敛性 自适应 迭代 二次模型 目标函数 数值结果
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