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大规模预训练模型在太空态势感知领域的应用思考
被引量：
1
1
作者
尹港港
张峰
郭继光
《空天预警研究学报》
CSCD
2023年第5期355-363,共9页
随着航天科技和人类太空活动的快速演进,太空态势感知(SSA)的需求愈发突出.近些年,大规模预训练模型(LPTMs)在自然语言处理、图像处理、模式识别等领域表现卓越,在SSA中,这些技术也展现出巨大的应用潜力.为有效应对不断演变的太空环境...
随着航天科技和人类太空活动的快速演进,太空态势感知(SSA)的需求愈发突出.近些年,大规模预训练模型(LPTMs)在自然语言处理、图像处理、模式识别等领域表现卓越,在SSA中,这些技术也展现出巨大的应用潜力.为有效应对不断演变的太空环境带来的挑战,首先分析了SSA领域存在的瓶颈问题;然后针对SSA领域中的应用需求,提出了一系列潜在优势和应用方向;最后探讨了大规模预训练模型在SSA领域应用过程中所面临的关键挑战及可能的解决方案.
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关键词
太空态势感知
大规模预训练模型
自然语言处理
图像处理
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职称材料
题名
大规模预训练模型在太空态势感知领域的应用思考
被引量：
1
1
作者
尹港港
张峰
郭继光
机构
中国电子科学研究院
出处
《空天预警研究学报》
CSCD
2023年第5期355-363,共9页
文摘
随着航天科技和人类太空活动的快速演进,太空态势感知(SSA)的需求愈发突出.近些年,大规模预训练模型(LPTMs)在自然语言处理、图像处理、模式识别等领域表现卓越,在SSA中,这些技术也展现出巨大的应用潜力.为有效应对不断演变的太空环境带来的挑战,首先分析了SSA领域存在的瓶颈问题;然后针对SSA领域中的应用需求,提出了一系列潜在优势和应用方向;最后探讨了大规模预训练模型在SSA领域应用过程中所面临的关键挑战及可能的解决方案.
关键词
太空态势感知
大规模预训练模型
自然语言处理
图像处理
Keywords
space situational awareness(SSA)
large-scale
pretrained
models
(
lptms
)
natural language processing
image processing
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模预训练模型在太空态势感知领域的应用思考
尹港港
张峰
郭继光
《空天预警研究学报》
CSCD
2023
1
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