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约束非线性l_1问题的调节熵函数法 被引量:5
1
作者 王若鹏 邢志栋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期260-261,319,共3页
针对约束非线性l1问题不可微的特点,提出了一种光滑函数的近似逼近方法。该方法利用调节熵函数和罚函数技术将约束非线性l1问题转化为无约束可微优化问题,因而可利用光滑优化的经典算法求出原问题的近似最优解。给出了基于光滑优化问题... 针对约束非线性l1问题不可微的特点,提出了一种光滑函数的近似逼近方法。该方法利用调节熵函数和罚函数技术将约束非线性l1问题转化为无约束可微优化问题,因而可利用光滑优化的经典算法求出原问题的近似最优解。给出了基于光滑优化问题的BFGS迭代,并介绍了约束非线性l1问题的调节熵函数的有关性质、算法的迭代步骤及其收敛性分析。最后通过数值实例表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性l1问题 调节熵函数 全局收敛性 算法
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非线性l-1模极小化问题的极大熵差分进化算法 被引量:3
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作者 李超燕 秦晓明 赖红辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期41-43,92,共4页
针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的一种有效算法。利用极大熵函数将l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,利用差分进化算... 针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的一种有效算法。利用极大熵函数将l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,利用差分进化算法对其进行求解。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 差分进化算法 l-1模极小化问题 极大熵方法
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l^1鲁棒辨识:最小二乘算法及试验设计 被引量:2
3
作者 李昇平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期492-496,502,共6页
现有的l^1鲁棒辨识方法依赖于观测数据自的起始时刻因而不能用来辨识时变系统,针对该问题基于最小二乘法提出了一种l^1鲁棒辨识算法。该算法与观测窗的起始时刻无关,可用于时变系统的辨识,证明了当试验输入为持续激励信号时所提出的算... 现有的l^1鲁棒辨识方法依赖于观测数据自的起始时刻因而不能用来辨识时变系统,针对该问题基于最小二乘法提出了一种l^1鲁棒辨识算法。该算法与观测窗的起始时刻无关,可用于时变系统的辨识,证明了当试验输入为持续激励信号时所提出的算法为本质最优算法,进一步证明了周期持续激励序列为最优试验信号,并给出了辨识误差紧界的计算公式。 展开更多
关键词 l^1鲁棒辨识 最小二乘算法 试验设计 系统辨识 时变系统
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求解极小l_1模问题的修正Bland规则
4
作者 颜世建 尤兴华 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第2期1-6,共6页
改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .
关键词 极小l1模解 单纯形方法 Bland规则
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一种求解图的L(2,1)标号问题的混合遗传算法
5
作者 储育青 齐义飞 +2 位作者 肖立顺 陈晖敏 石玉文 《科学技术与工程》 2010年第21期5221-5224,共4页
通过Floyd算法、贪心算法和遗传算法结合提出了一种解决L(2,1)标号问题的混合遗传算法。通过仿真实验说明该混合算法加快了单纯应用遗传算法求解的收敛速度,能够快速解决给定图的L(2,1)标号问题。
关键词 l(2 1)标号 贪心算法 混合遗传算法
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面向l^1鲁棒控制的系统辨识
6
作者 李昇平 方华京 黄心汉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期242-247,共6页
本文研究面向l1控制的辨识方法.提出了有理分式名义模型及最坏情况下辨识误差的l1范数界的两步估计方法.由该方法得到的辨识模型集可直接用于l1控制器设计.
关键词 系统辨识 鲁棒控制 控制 控制理论
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联合正交投影与CLEAN的测距仪脉冲干扰抑制方法 被引量:6
7
作者 刘海涛 刘亚洲 张学军 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期536-543,共8页
针对L频段数字航空通信系统1(L-DACS1)以内嵌方式部署在航空无线电导航频段而产生的高强度测距仪脉冲信号干扰正交频分复用(OFDM)接收机的问题,提出联合正交投影与CLEAN的测距仪脉冲干扰抑制方法。接收机首先通过将接收信号矢量投影到... 针对L频段数字航空通信系统1(L-DACS1)以内嵌方式部署在航空无线电导航频段而产生的高强度测距仪脉冲信号干扰正交频分复用(OFDM)接收机的问题,提出联合正交投影与CLEAN的测距仪脉冲干扰抑制方法。接收机首先通过将接收信号矢量投影到干扰信号正交补空间的方法消除高强度测距仪脉冲干扰,然后利用OFDM信号循环前缀的对称特性,采用CLEAN算法估计信号来向,然后通过常规波束成形提取OFDM直射径信号。计算机仿真表明:论文提出方法可有效克服测距仪脉冲及OFDM散射径信号的干扰,提高L频段数字航空通信系统1的链路传输的可靠性。 展开更多
关键词 l频段数字航空通信系统1 正交频分复用 ClEAN算法 测距仪脉冲干扰 阵列天线
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用L-systems和遗传算法实现的叶子形状建模 被引量:5
8
作者 吕慧强 李益明 孔繁胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期132-134,共3页
阐述了组合两类技术的一种方法:用L-systems和遗传算法(GA)获取一种改写表达式描述叶子形状。一个L-systems用于构造给定改写表达式,而GA是用于改写表达式的适应参数。介绍了用目标函数实现实值参数替换方法,研究结果表明提出的方法产... 阐述了组合两类技术的一种方法:用L-systems和遗传算法(GA)获取一种改写表达式描述叶子形状。一个L-systems用于构造给定改写表达式,而GA是用于改写表达式的适应参数。介绍了用目标函数实现实值参数替换方法,研究结果表明提出的方法产生可以接受的输 出效果。 展开更多
关键词 l-SYSTEMS 遗传算法(GA) 叶子 建模
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变异蝙蝠算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量:19
9
作者 吴聪聪 贺毅朝 +2 位作者 陈嶷瑛 刘雪静 才秀凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1292-1299,共8页
针对确定性算法难于求解规模大、数据范围广的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于蝙蝠算法的快速求解D{0-1}KP的变异蝙蝠算法(MDBBA)。首先,利用双重编码解决D{0-1}KP的编码问题;其次,将贪心修复与优化算法(GROA)应用于蝙蝠个体适... 针对确定性算法难于求解规模大、数据范围广的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于蝙蝠算法的快速求解D{0-1}KP的变异蝙蝠算法(MDBBA)。首先,利用双重编码解决D{0-1}KP的编码问题;其次,将贪心修复与优化算法(GROA)应用于蝙蝠个体适应度计算中,使算法快速得到有效解;然后,选择使用差分演化(DE)的变异策略提高算法的全局寻优能力;最后,蝙蝠个体按一定概率进行Lévy飞行,增强算法探索能力和跳出局部极值的能力。对四类大规模实例的仿真计算表明:MDBBA非常适于求解大规模的D{0-1}KP,比第一遗传算法(FirEGA)和双重编码蝙蝠算法(DBBA)求得的最优值和平均值都更优,MDBBA收敛速度明显快于DBBA。 展开更多
关键词 折扣{0-1}背包问题 蝙蝠算法 差分演化 lévy飞行 贪心策略 非正常编码
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基于新冗余度的特征选择方法 被引量:3
10
作者 李占山 吕艾娜 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1550-1556,共7页
现有过滤式特征选择模型采用贪心策略结合互信息评价特征子集,容易陷入局部最优陷阱.考虑标签信息对冗余度的影响,利用一种改进的MIFS-U方法在给定标签的条件下衡量冗余度,采用基于分解的多目标优化框架结合引入多项式突变的差分进化算... 现有过滤式特征选择模型采用贪心策略结合互信息评价特征子集,容易陷入局部最优陷阱.考虑标签信息对冗余度的影响,利用一种改进的MIFS-U方法在给定标签的条件下衡量冗余度,采用基于分解的多目标优化框架结合引入多项式突变的差分进化算子进行全局搜索,避免搜索陷入局部最优.引入l 1正则化项来保证特征子集的稀疏性,并提出了新的特征选择算法MOEA/D-DEFS.实验阶段使用knn-5分类器来验证学习效果,并在多组来自不同领域的数据集上进行测试.结果表明,将特征选择视为多目标问题采用全局搜索策略搜索可以在特征子集维度和分类准确性方面提供更好的性能. 展开更多
关键词 特征选择 互信息 多目标进化算法 l1正则化项 冗余度
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两相干源情况下的简化最大似然算法研究
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作者 佘彩云 陶海红 廖桂生 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期169-172,共4页
简化最大似然算法通过快速傅里叶变换处理,大大降低了传统最大似然算法运算量,但存在相干源时运算量仍然很大。为了降低其运算量,文中研究了两相干源情况下的简化最大似然算法:在强弱相干源的情况下分离相干源;在等幅或幅度相差较小的... 简化最大似然算法通过快速傅里叶变换处理,大大降低了传统最大似然算法运算量,但存在相干源时运算量仍然很大。为了降低其运算量,文中研究了两相干源情况下的简化最大似然算法:在强弱相干源的情况下分离相干源;在等幅或幅度相差较小的两相干源情况下,利用均匀L+1阵,直接降维扫描,有效降低了两相干源情况下的简化最大似然法的运算量。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 简化最大似然法 相干源 强弱信号 均匀l%PlUS%1
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