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带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法
被引量:
1
1
作者
管四海
李智
+1 位作者
黄辉
王哲
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2170-2176,共7页
针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移...
针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。
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关键词
信息处理技术
稀疏系统
l0范数约束归一化最小均方误差算法
变步长
系统噪声
箕舌函数
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职称材料
题名
带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法
被引量:
1
1
作者
管四海
李智
黄辉
王哲
机构
西安电子科技大学机电工程学院
西安电子科技大学电子工程学院
西安航天动力测控技术研究所
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2170-2176,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61074120)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(2011020311004)
文摘
针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。
关键词
信息处理技术
稀疏系统
l0范数约束归一化最小均方误差算法
变步长
系统噪声
箕舌函数
Keywords
information processing techno
l
ogy
sparse system
l
0-N
l
MS a
l
gorithm
variab
l
e step size
system noise
versiera function
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法
管四海
李智
黄辉
王哲
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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