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面向事务型数据隐私保护的p-剖分l-多样化算法
被引量：
1
1
作者
吴英杰
王一蕾
+1 位作者
廖尚斌
王晓东
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期551-558,共8页
目前关于隐私保护数据发布的研究大多是面向低维的关系型数据,其相关模型及算法无法直接用于解决稀疏的高维事务型数据发布中可能存在的隐私泄露问题.本文以剖分技术为基础,设计出一个面向隐私保护事务型数据发布的p-剖分l-多样化匿名算...
目前关于隐私保护数据发布的研究大多是面向低维的关系型数据,其相关模型及算法无法直接用于解决稀疏的高维事务型数据发布中可能存在的隐私泄露问题.本文以剖分技术为基础,设计出一个面向隐私保护事务型数据发布的p-剖分l-多样化匿名算法.算法通过计算事务型数据中属性间的均方列联系数将高维属性集剖分成互不相交的p个属性子集,而后对事务型数据进行记录划分,使记录划分后的事务型数据关于p个属性子集满足l-多样化的要求.实验对匿名前后事务型数据的关联规则挖掘结果进行比较分析.理论分析和实验结果表明,本文的算法可安全地实现事务型数据发布的隐私保护,同时保证发布数据的可用性较高.
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关键词
隐私保护
事务型数据
p-剖分
l-多样化
关联规则挖掘
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职称材料
面向关系-事务数据的数据匿名方法
被引量：
4
2
作者
龚奇源
杨明
罗军舟
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2828-2842,共15页
在发布同时包含关系和事务属性的数据(简称为关系-事务数据)时,由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击,需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系-事务数据时会造成严重的数据缺损,无法保障数据可用性.针对此问...
在发布同时包含关系和事务属性的数据(简称为关系-事务数据)时,由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击,需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系-事务数据时会造成严重的数据缺损,无法保障数据可用性.针对此问题,提出了(k,l)-多样化模型,通过等价类上的l-多样化约束和事务数据上的k-匿名约束来保证用户隐私不被泄露.在此基础上,设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法,以不同的顺序对关系-事务数据进行匿名,并提出了相应的数据缺损评估方法.实际公开数据集上的实验结果表明,与现有的数据匿名技术相比,APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下,以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系-事务数据的匿名.
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关键词
数据匿名
隐私泄露
K-匿名
l-多样化
关系-事务数据
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职称材料
题名
面向事务型数据隐私保护的p-剖分l-多样化算法
被引量：
1
1
作者
吴英杰
王一蕾
廖尚斌
王晓东
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期551-558,共8页
基金
国家自然科学基金(61003057)
福建省自然科学基金(2010J01330)
福州大学科技发展基金(2010-XY-20)
文摘
目前关于隐私保护数据发布的研究大多是面向低维的关系型数据,其相关模型及算法无法直接用于解决稀疏的高维事务型数据发布中可能存在的隐私泄露问题.本文以剖分技术为基础,设计出一个面向隐私保护事务型数据发布的p-剖分l-多样化匿名算法.算法通过计算事务型数据中属性间的均方列联系数将高维属性集剖分成互不相交的p个属性子集,而后对事务型数据进行记录划分,使记录划分后的事务型数据关于p个属性子集满足l-多样化的要求.实验对匿名前后事务型数据的关联规则挖掘结果进行比较分析.理论分析和实验结果表明,本文的算法可安全地实现事务型数据发布的隐私保护,同时保证发布数据的可用性较高.
关键词
隐私保护
事务型数据
p-剖分
l-多样化
关联规则挖掘
Keywords
privacy preserving
transactional data
p-anatomy
l-
diversity
association rules mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向关系-事务数据的数据匿名方法
被引量：
4
2
作者
龚奇源
杨明
罗军舟
机构
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2828-2842,共15页
基金
国家自然科学基金(61272054
61572130
+11 种基金
61632008
61320106007
61502100
61402104)
江苏省自然科学基金(BK 20150628
BK20140648
BK20150637)
中央高校基本科研业务费专项资金(2242014R30010)
江苏省科技支撑项目(BE2014603)
江苏省青蓝工程
江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201)
教育部网络与信息集成重点实验室资助项目(93K-9)~~
文摘
在发布同时包含关系和事务属性的数据(简称为关系-事务数据)时,由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击,需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系-事务数据时会造成严重的数据缺损,无法保障数据可用性.针对此问题,提出了(k,l)-多样化模型,通过等价类上的l-多样化约束和事务数据上的k-匿名约束来保证用户隐私不被泄露.在此基础上,设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法,以不同的顺序对关系-事务数据进行匿名,并提出了相应的数据缺损评估方法.实际公开数据集上的实验结果表明,与现有的数据匿名技术相比,APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下,以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系-事务数据的匿名.
关键词
数据匿名
隐私泄露
K-匿名
l-多样化
关系-事务数据
Keywords
data anonymization
privacy breach
k-anonymity
l-
diversity
RT-data
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向事务型数据隐私保护的p-剖分l-多样化算法
吴英杰
王一蕾
廖尚斌
王晓东
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向关系-事务数据的数据匿名方法
龚奇源
杨明
罗军舟
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
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职称材料
已选择
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