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检索增强生成赋能智能导学系统构建研究——基于本地大模型与私有知识库 被引量:5
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作者 杜修平 王崟羽 《中国电化教育》 北大核心 2025年第5期117-127,共11页
研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛... 研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛选、脱敏、授权后可被部署在私有知识库中以备检索,学习者则通过用户界面与本地智能导学系统交互;本地空间在本地硬件的支持下,用户界面、大语言模型、私有知识库组成双循环结构,通过内外循环接力实现导学系统增强生成。其次,研究提出“人智共生”智能导学增强共同体,在“师-智”“生-智”“师-生”场域交界处衍生出智能导学系统的应用场域,形成人智协同的新一代智能导学模式。最后,为应对语言屏障、隐私安全、数字鸿沟及技术冲击等问题,研究提出四条风险治理策略,旨在保障新一代智能导学系统可持续发展,推动我国教育数智化转型。 展开更多
关键词 智能导学系统 大语言模型 私有知识库 检索增强生成 人智共生
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物联网威胁情报知识图谱中潜在关系的挖掘 被引量:1
2
作者 程子栋 李鹏 朱枫 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期24-31,共8页
知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程... 知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程中使用随机策略进行节点采样,导致这些GNN不能区分不同距离的邻居,且没有考虑节点之间的关联性或重要性。为了解决这些问题,首先,基于不同数据源构建ITIKG;然后,设计确定性采样方法,从而基于节点的重要性采样根节点的邻居,并且考虑邻居距根节点的距离以及邻居在图中的中心性度量,即Katz中心性和中介中心性;最后,设计节点、节点模态和节点类型的嵌入和聚合方法。在此基础上,提出基于确定性采样的多模态异构图神经网络(DM-HGNN)模型。在所构建的ITIKG上的链接预测实验的结果表明,DM-HGNN模型的性能优于metapath2vec、多模态知识图谱表示学习模型(MMKRL)以及复杂图卷积网络(ComplexGCN)等知识表示模型,相较于次优模型MMKRL,DM-HGNN模型在曲线下面积(AUC)上提高了6.8%,在F1值上提高了7.1%,展示了DMHGNN模型在链接预测任务上有效性和先进性。 展开更多
关键词 物联网安全 威胁情报 知识图谱 图神经网络 知识表示 链接预测
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面向低空智联网的多维信息统一表征技术综述 被引量:1
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作者 董超 崔灿 +3 位作者 贾子晔 朱奕安 张磊 吴启晖 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1215-1229,共15页
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式... 作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式各异,但由于尚未形成对数据的统一表征标准,极大地限制了LAIN中信息共享和有效利用。因此,该文首先总结了当前国内外相关研究现状,分析了LAIN下潜在的异构数据类型,指明其主要特征和应用场景;然后,设计了LAIN数据集成与融合的示范平台;其次,剖析了实现LAIN下多维异构信息统一表征所面临的挑战;进而,基于数据融合技术、时空栅格化技术、多模态协同推理以及知识图谱,提出潜在的融合与集成表征方法,构建统一的知识表征模型框架,以期实现不同信息源数据的语义对齐和集成;最后,对所述内容进行总结,并展望了未来的研究方向,旨在为LAIN的进一步发展提供理论基础和技术支持,推动LAIN信息资源的高效利用和智能化发展。 展开更多
关键词 低空智联网 信息融合 统一表征 多模态技术 知识图谱
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智能时代我国职业教育自主知识体系构建:维度、目标与路径 被引量:4
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作者 邬杨 季馨怿 《职业技术教育》 北大核心 2025年第13期13-22,共10页
从“人—技术—世界”的技术现象学角度构建我国职业教育自主知识体系的三性维度,具身性指向高技能人才通过身体与环境的互动进行学习,在教育元宇宙等技术的赋能下,高技能人才在虚拟场域中开展具身学习、掌握情境化的知识;代具性指向智... 从“人—技术—世界”的技术现象学角度构建我国职业教育自主知识体系的三性维度,具身性指向高技能人才通过身体与环境的互动进行学习,在教育元宇宙等技术的赋能下,高技能人才在虚拟场域中开展具身学习、掌握情境化的知识;代具性指向智能技术作为高技能人才的“义肢”,即智能技术成为人的身与心的延展,人可以一定程度地不在场而进行人机协同的知识生产;文化性指向智能时代高技能人才的知识体系根植于中华优秀传统文化,人引导机器实现人机协同的道德提升,防止“唯技术论”。智能时代职业教育自主知识体系的构建目标指向深化产教融合、科教融汇、培养拔尖创新型与数智型的高技能人才,助力职业教育学科知识体系的自主化发展、破解“卡脖子”的技术发展瓶颈,进而形成指向未来的中国本土化职业教育新样态。构建职业教育自主知识体系的路径是:形成数智化高技能人才的终身学习知识体系;打造科教融汇、产教融合、数智化的知识生产路径;建设基于市域产教联合体产学研一体化办学模式的知识生产载体。 展开更多
关键词 人工智能 职业教育 自主知识体系 具身性 代具性 文化性
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基于知识森林的多轮对话导学模型
5
作者 肖鑫园 唐九阳 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期249-254,共6页
在智能导学场景中,传统知识图谱的智能导学算法无法表征知识主题间的认知关系,且传统推荐方法缺少对学生和知识体系的动态交互设计,这两种问题会导致学生在学习过程中面临知识迷航。基于知识森林的多轮对话导学模型从知识森林模型的角... 在智能导学场景中,传统知识图谱的智能导学算法无法表征知识主题间的认知关系,且传统推荐方法缺少对学生和知识体系的动态交互设计,这两种问题会导致学生在学习过程中面临知识迷航。基于知识森林的多轮对话导学模型从知识森林模型的角度出发,提出一种涵盖知识前后序结构、知识中心度与难度,动态可交互的导学模型,并围绕中心度与先验知识定量评估了学生在学习过程中面临的知识迷航代价。为验证算法的有效性,对随机学习策略的知识迷航问题进行量化分析,在学科数据集GeoQSP,HisQSP,PhyQSP和DSAQSP上进行了多轮对话导学模型与随机学习策略的对比实验。实验结果表明,基于知识森林的多轮对话导学模型可以较大程度缓解因缺乏知识主题间的认知关系和动态交互能力导致的知识迷航问题。 展开更多
关键词 知识森林 智能导学 知识迷航
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基于知识图谱和图卷积神经网络的配电网智能规划方法
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作者 郑洁云 张章煌 +2 位作者 宣菊琴 魏鑫 薛静玮 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期392-402,共11页
配电网规划在电力系统中非常重要,因为它直接影响到电力供应的可靠性、效率和经济性。良好的规划可以确保电力资源得到高效分配,同时降低运营成本和减少电力损耗。然而,随着电力需求的增加和系统复杂性的提升,传统的决策方法不再适用。... 配电网规划在电力系统中非常重要,因为它直接影响到电力供应的可靠性、效率和经济性。良好的规划可以确保电力资源得到高效分配,同时降低运营成本和减少电力损耗。然而,随着电力需求的增加和系统复杂性的提升,传统的决策方法不再适用。为提升设备选型、连接配置和电网布局的效率和可靠性,提出一种基于知识图谱(KG)和图卷积神经网络(GCNN)的配电网智能规划方法KG-GCNN。该方法综合利用KG、图神经网络(GNN)和卷积神经网络(CNN)技术的优势,为电力系统规划者提供一种智能化的配电网规划方法,以更好地理解、分析和优化电力系统的设备配置、连接以及物理布局。首先,建立电力网络的KG,该KG包含电网的设备、属性及其相互关系,为后续的分析和优化提供基础;然后,利用GNN对电力网络的结构数据进行分析,以捕捉设备之间的关系和影响,为设备配置和连接决策提供重要信息;最后,引入CNN改善电网的物理布局,以确定电网中设备的最佳位置和连接方式,从而提高电网的性能和可靠性。实验结果表明,通过与决策树、支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)相比,该方法能够有效匹配电网中的复杂拓扑结构,优化电网的物理布局。 展开更多
关键词 配电网智能规划 数据融合 知识图谱 图神经网络 卷积神经网络
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科技领域词汇语义表示的稳定性研究:多种词嵌入模型对比 被引量:2
7
作者 陈果 徐赞 +2 位作者 洪思琪 吴嘉桓 肖璐 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期1440-1452,共13页
在科技文献情报分析领域,词汇语义分析至关重要。分布式词嵌入技术可以有效学习词汇的语义表示,近年来逐渐成为科技词汇语义分析的共性基础技术。然而,主流词嵌入模型的随机初始化操作使得即使在相同的语料上,每次训练产生的词汇语义向... 在科技文献情报分析领域,词汇语义分析至关重要。分布式词嵌入技术可以有效学习词汇的语义表示,近年来逐渐成为科技词汇语义分析的共性基础技术。然而,主流词嵌入模型的随机初始化操作使得即使在相同的语料上,每次训练产生的词汇语义向量都有不同程度的偏差,干扰了下游语义分析任务结果的可靠性与可复现能力。为了厘清模型和各因素对词汇语义表示结果稳定性的干扰程度,本文开展多种对比实验,以量化指导后续技术选型。本文综合考虑了领域数据集大小、模型种类、训练算法、关键词频次、向量维度、上下文窗口大小等影响因素,设计了基于语义场重叠的稳定性评估指标和相应的实验方案。在“人工智能”“免疫学”“货币政策”“量子纠缠”4个领域的MAG(Microsoft Academic Graph)论文语料集上,针对论文关键词开展多种模型词嵌入模型(Word2Vec、GloVe和fastText),训练并比较各种结果的稳定性。4个领域的研究结果均表明,在一定范围内,数据集越大,语义表示的稳定性越好,但GloVe例外;考虑语料规模、待分析关键词频次、词形相似等因素时,词嵌入模型的稳定性各有不同;向量维度为300,上下文窗口为5是较为合适的选择。最后,本文给出了多种因素组合下建议选择的词嵌入模型与技术,为后续科技词汇语义分析研究提供了量化证据和借鉴。 展开更多
关键词 科技情报分析 领域知识分析 词汇语义 语义表示稳定性 词嵌入模型
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基于一阶谓词逻辑的结构设计规范表示方法
8
作者 张吉松 于泽涵 赵丽华 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期254-262,共9页
目前,基于BIM模型的合规性审查采用人工方式,工作量繁重且自动化程度低,开展自动合规性审查研究具有重要意义。在结构设计领域能够有效支撑规范知识表示与推理并支持设计审查自动化的设计规范表达方法有待开发。基于一阶谓词逻辑,通过... 目前,基于BIM模型的合规性审查采用人工方式,工作量繁重且自动化程度低,开展自动合规性审查研究具有重要意义。在结构设计领域能够有效支撑规范知识表示与推理并支持设计审查自动化的设计规范表达方法有待开发。基于一阶谓词逻辑,通过转译《混凝土结构设计规范》中的设计条款,提出一种结构设计规范规则表达和推理方法。该方法可实现将半结构化设计规范条款转换为结构化知识并支持灵活查询与推理,通过“谓词定义”和“函数定义”转译设计规范中语言类、表格类和计算公式类设计条款,提出两种规范条款谓词定义方式。对于语言模糊类、表后注释类和条款补充类的设计条款给出转译解决方案。提出的方法有效地解决了传统一阶谓词对于结构设计条款表示不充分和不精确的问题,进而为设计规范的计算机表达提供一种参考方法。 展开更多
关键词 结构设计规范 知识表示 一阶谓词逻辑 合规性审查 人工智能
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知识驱动的智能博弈对抗行动序列规划方法
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作者 陈希亮 曹雷 +1 位作者 康凯 李晨溪 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期509-515,共7页
针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等... 针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等方面构建了智能博弈对抗行动序列规划模型,为提升探索-利用效率、精准奖励函数、加速算法收敛提供了理论支撑。对基于强化学习的智能博弈对抗问题求解的难点问题进行了讨论,指出下一步深度强化学习算法走向实用的发展方向。 展开更多
关键词 深度强化学习 博弈对抗 知识驱动 行动序列规划
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智能教学系统的发展与前瞻 被引量:55
10
作者 莫赞 冯珊 唐超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期6-7,25,共3页
该文回顾了ITS的发展历史,并通过对影响ITS发展的相关学科的分析,做出了对ITS未来的预测。
关键词 智能教学系统 人工智能 知识表示 计算机辅助教学
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智能导师系统研究现状与发展趋势 被引量:51
11
作者 刘清堂 吴林静 +2 位作者 刘嫚 范桂林 毛刚 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第10期39-44,共6页
智能导师系统(ITS)是实现智能化教学的有力工具,它的诞生及发展给教育教学带了很大的契机和挑战。该文对智能导师系统的发展历程进行了详细的梳理,进一步明确了智能导师系统的概念及其内涵。文章在分析智能导师系统基本结构的基础上,详... 智能导师系统(ITS)是实现智能化教学的有力工具,它的诞生及发展给教育教学带了很大的契机和挑战。该文对智能导师系统的发展历程进行了详细的梳理,进一步明确了智能导师系统的概念及其内涵。文章在分析智能导师系统基本结构的基础上,详细介绍了系统各组成部分的功能以及近几年的最新研究成果;最后,总结了智能导师系统研究的发展趋势,并展望了未来的发展前景。 展开更多
关键词 智能导师系统 ITS 领域知识库 学生模型 推理机制 人机接口
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ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究 被引量:10
12
作者 王陆 杨卉 董乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期37-38,57,共3页
使用模糊关系数据模型讨论建立学科知识库的方法,并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性,以知识点的模糊关系建立知识库。并且,就实现基于模糊关系数据模型推理过程,给出了两个关键性的算法。
关键词 计算机智能导师系统 模糊关系数据模型 知识表示 推理
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ITS系统中基于关系模型的知识表示 被引量:34
13
作者 王陆 王美华 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期659-664,共6页
在计算机智能导师系统 (ITS)中 ,知识表示是一个关键问题。它是计算机智能教学的基础 ,其结构决定了智能推理过程的有效性。同时教学系统还必需具有大量多媒体数据的管理能力 ,学科知识库与教学材料库结合也是一个重要问题。本文使用关... 在计算机智能导师系统 (ITS)中 ,知识表示是一个关键问题。它是计算机智能教学的基础 ,其结构决定了智能推理过程的有效性。同时教学系统还必需具有大量多媒体数据的管理能力 ,学科知识库与教学材料库结合也是一个重要问题。本文使用关系模型讨论建立学科知识库的方法。首先把学科知识分解为知识点 ,用关系模型来组织知识点 ,形成知识点属性库和链接库。知识点属性库描述知识点的特性和与多媒体教学材料库的连接关系 ;知识点链接库反映知识点间的关系 ,便于推理。为了形成系统的教学过程 ,还必需建立教学策略库 ,以规定教学策略模板和规则。本文使用机械制图课程中的圆锥体一节作为例子 ,展开讨论。 展开更多
关键词 知识表示 关系模式 智能导师系统 ITS系统
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基于web的智能教学系统研究 被引量:19
14
作者 李志平 刘敏昆 孙瑜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期208-210,共3页
该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了... 该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了web以及用户环境所提供的与用户相关信息在智能教学系统中的重要作用。系统基于多领域多应用,结合认知能力、知识水平、学习风格、心理特征等知识结构和认知心理因素来对用户进行建模以增强系统的自适应能力和提高教学效果。 展开更多
关键词 智能教学系统 本体 WEB 领域知识
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新一代知识图谱关键技术综述 被引量:83
15
作者 王萌 王昊奋 +2 位作者 李博涵 赵翔 王鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1947-1965,共19页
近年来,国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展,以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域,包括智能问答、推荐系统、个人助手等.然而,在大数据环境和新基建背景下,数据对象和交互方式的日益丰富和变化,... 近年来,国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展,以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域,包括智能问答、推荐系统、个人助手等.然而,在大数据环境和新基建背景下,数据对象和交互方式的日益丰富和变化,对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求,带来新的挑战.将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状,重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理3方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析.最后,就未来的技术挑战和研究方向进行展望. 展开更多
关键词 知识图谱 多模态数据 表示学习 预训练模型 认知智能 神经符号系统
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采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用 被引量:66
16
作者 贾立新 薛钧义 茹峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1263-1266,共4页
以模糊Petri网为工具,研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法.在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法.算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的... 以模糊Petri网为工具,研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法.在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法.算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现. 展开更多
关键词 模糊PETRI网 知识表示 推理算法
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模糊Petri网在带权不精确知识表示和推理中的应用研究 被引量:30
17
作者 姜浩 罗军舟 方宁生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期918-923,共6页
Petri网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型 ,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析 .以模糊 Petri网的基本定义为基础 ,讨论了带权模糊知识的模糊产生式系统表示法 ,建立了这种表示法与模糊 Petri网之间的... Petri网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型 ,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析 .以模糊 Petri网的基本定义为基础 ,讨论了带权模糊知识的模糊产生式系统表示法 ,建立了这种表示法与模糊 Petri网之间的映射关系和转换算法 ;在对模糊 Petri网进一步扩充的基础上 ,解决了与知识的模糊Petri网表示相关的几个问题 ;最后给出了模糊 展开更多
关键词 模糊PETRI网 人工智能 知识表示 不精确推理
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从知识表示到表示:人工智能认识论上的进步 被引量:37
18
作者 危辉 潘云鹤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期819-825,共7页
知识表示是对智能进行模拟的一个数学模型 ,然而它可以不是一个对智能本质的描述 ,特别是传统的符号主义知识表示离揭示人的智能行为发生的内在过程还有很大的差距 .在神经科学和心理学的指导下 ,通过对智能行为的生理基础和心理过程的... 知识表示是对智能进行模拟的一个数学模型 ,然而它可以不是一个对智能本质的描述 ,特别是传统的符号主义知识表示离揭示人的智能行为发生的内在过程还有很大的差距 .在神经科学和心理学的指导下 ,通过对智能行为的生理基础和心理过程的研究 ,遵循“解释智能”的思想 ,可以得到对知识的心智表示的新认识 .这种表示观的不同 。 展开更多
关键词 知识表示 人工智能 认识论 数学模型
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军事知识图谱构建技术 被引量:34
19
作者 葛斌 谭真 +1 位作者 张翀 肖卫东 《指挥与控制学报》 2016年第4期302-308,共7页
以建立军事知识图谱为目的,提出了一整套军事知识图谱构建方法与计算框架.首先梳理并改进了军事知识图谱存储框架与军事知识表示模型,在此基础上提出了军事知识图谱自动构建与智能检索等关键技术,最后提出了军事知识图谱的维护更新策略... 以建立军事知识图谱为目的,提出了一整套军事知识图谱构建方法与计算框架.首先梳理并改进了军事知识图谱存储框架与军事知识表示模型,在此基础上提出了军事知识图谱自动构建与智能检索等关键技术,最后提出了军事知识图谱的维护更新策略.构建后的军事知识图谱,具备管理亿级实体关系三元组的能力,支持图谱的自动构建、快速检索响应与多模式查询,对网络信息体系建设中的信息组织和知识管理有一定的指导意义. 展开更多
关键词 知识图谱 知识表示 自动构建 智能检索 维护更新
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一种互联网信息智能搜索新方法 被引量:9
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作者 朱明 王俊普 蔡庆生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期116-120,共5页
提出了一种互联网信息智能搜索新方法 .该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中 ,准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页 .为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法 .基... 提出了一种互联网信息智能搜索新方法 .该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中 ,准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页 .为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法 .基于这种知识表示方法及其所表示的知识 ,该智能搜索方法不仅能够对网站中网页进行深度优先的智能搜索 ,而且还能够通过对其搜索过程和结果的自学习来获取更多更好的搜索知识 .初步实验结果表明 ,这种智能搜索新方法在对同类型网站的目标网页搜索中具有很强的深度网页搜索能力 . 展开更多
关键词 互联网 知识表示 智能搜索 知识表示 自学习
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