基于规则面向属性的数据库归纳的无回溯算法 被引量：13

1

作者 周生炳 张钹 成栋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期673-678,共6页

该文提出了基于规则的面向属性知识发现方法的无回溯算法．把背景知识理解为特殊的逻辑程序，并把它的子句展开为完全归结子句，然后按照用户要求，定义并确定每个属性的恰当层次．每个属性的多个值归纳为恰当层次中的值，只需一遍扫描。

关键词 知识发现 数据库 归纳 无回溯算法 数据采掘

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在数据库中自动发现广义序贯模式 被引量：12

2

作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第11期864-870,共7页

本文将序贯模式的发现从单层（SingleLevel）概念扩展到多层（MultipleLevel）概念．即既允许在同层概念之间，也允许在不同层概念之间发现序贯模式，提出了发现广义序贯模式的自顶向下逐层递进的方法．

关键词 知识发现 广义序贯模式 概念层次 数据库

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在大型数据库中多层序贯模式的发现 被引量：7

3

作者 欧阳为民 蔡庆生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期916-920,共5页

在数据库中发现知识ＫＤＤ是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域，序贯模式是其中的重要研究课题之一．文中将序贯模式的发现从单层（ｓｉｎｇｌｅｌｅｖｅｌ）概念扩展到多层（ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｅｖｅｌ）概念，提出了自顶向下... 在数据库中发现知识ＫＤＤ是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域，序贯模式是其中的重要研究课题之一．文中将序贯模式的发现从单层（ｓｉｎｇｌｅｌｅｖｅｌ）概念扩展到多层（ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｅｖｅｌ）概念，提出了自顶向下逐层递进的方法在不同概念层发现序贯模式，并且为改善算法性能，又提出了３种改进方法． 展开更多

关键词 知识发现 序贯模式 概念层次 数据库 人工智能

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发现广义序贯模式的增量式更新技术 被引量：12

4

作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期777-780,共4页

提出一种称为ＦＡＳＴ的增量式更新技术，以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题．

关键词 概念层次 增量式更新 数据库 数据发掘

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序列模式挖掘的一种渐进算法 被引量：23

5

作者 周斌 吴泉源 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期882-887,共6页

序列模式挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一．基于时序相关数据的序列模式挖掘有其自身的特色．作者提出一种渐进式序列模式挖掘算法ＩＭＳＰ，目的是在数据库变化不大时，能够利用前次的结果，加速本次挖掘过程．

关键词 渐进算法 序列模式挖掘 数据挖掘 数据库

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大型数据库中多层关联规则的元模式制导发现 被引量：7

6

作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第12期920-927,共8页

本文将元查询制导技术与多层关联规则发现技术结合起来，提出了发现多层关联规则的自顶向下逐层递进风格的元模式制导方法．元模式是一个预先确定待发现规则的形式的规则模板，从而可引导数据的发掘过程．

关键词 元模式 关联规则 概念层次 数据库 大型

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基于时序数据的模式发现算法研究 被引量：3

7

作者 高俊波 陆勤 +1 位作者 蔡庆生 高仲明 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期15-17,共3页

数据库中的知识发现（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅｓ，简称ＫＤＤ）是人工智能领域的一个重要课题，该文针对时序数据中复杂模式的问题，提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法，并设计出一种新的... 数据库中的知识发现（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅｓ，简称ＫＤＤ）是人工智能领域的一个重要课题，该文针对时序数据中复杂模式的问题，提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法，并设计出一种新的时序序列建模算法。 展开更多

关键词 知识发现 时序数据 模式发现算法 人工智能

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基于形式概念分析数学理论的经方诊治情志病证治规律研究 被引量：3

8

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 洪文学 朱章志 李日东 刘煜洲 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2014年第9期2025-2030,共6页

目的:基于形式概念分析理论,分析经方诊治情志病证的证治规律。方法:收集《伤寒论》及《金匮要略》中与情志病证相关的经方51首,基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成属性偏序结构图,并从图中进行模式发现,从而总结经方诊治情志病的... 目的:基于形式概念分析理论,分析经方诊治情志病证的证治规律。方法:收集《伤寒论》及《金匮要略》中与情志病证相关的经方51首,基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成属性偏序结构图,并从图中进行模式发现,从而总结经方诊治情志病的方药证治规律。结果:从方药属性偏序结构图及方证属性偏序结构图中,能系统、客观、全面地展示经方诊疗情志病的方证规律及方药配伍规律。结论:基于现代严密的形式概念分析数学理论,能有效解决中医内在辨证论治原理的描述问题,能从已知的数据中发现对诊疗有价值的知识,为中医经典传承提供新的思路与方法。 展开更多

关键词 经方 情志病 证治规律 形式概念分析 知识发现

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序贯模式的一种高效挖掘算法

9

作者 杨学兵 蔡庆生 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第7期23-27,共5页

序贯模式是时间相关数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其发掘方法的研究有着十分重要的意义。本文给出了一种挖掘数据库中序贯模式的算法,通过认真地研究了挖掘过程中的中间及结果数据的存储结构,从而大大地减少了对数据库的扫描遍... 序贯模式是时间相关数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其发掘方法的研究有着十分重要的意义。本文给出了一种挖掘数据库中序贯模式的算法,通过认真地研究了挖掘过程中的中间及结果数据的存储结构,从而大大地减少了对数据库的扫描遍数,提高了算法的效率。 展开更多

关键词 知识发现 数据挖掘 序贯模式 算法 数据库

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快速顺序模式的挖掘

10

作者 程继华 施鹏飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期76-79,共4页

顺序模式(Sequential Patterns)是数据挖掘(Data Mining)的重要研究内容。该文提出了一种基于集合运算的快速顺序模式挖掘算法QuickSP。算法QuickSP有效地利用了中间计算结果,减少了对数据序列的访问,提高了挖掘的效率,并将顺序规则的... 顺序模式(Sequential Patterns)是数据挖掘(Data Mining)的重要研究内容。该文提出了一种基于集合运算的快速顺序模式挖掘算法QuickSP。算法QuickSP有效地利用了中间计算结果,减少了对数据序列的访问,提高了挖掘的效率,并将顺序规则的挖掘和递增修正融为一体。实验结果表明,算法QuickSP是有效的。 展开更多

关键词 数据挖掘 数据库中知识发现 顺序模式

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一种改进的基于属性归约的知识发现方法

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作者 欧阳为民 郑诚 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期33-39,共7页

在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。

关键词 知识发现 概念层次 数据库 数据发掘 属性归约

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