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一种带有“遮罩”的ASIFT特征提取算法
被引量:
2
1
作者
朱博
戴先中
+1 位作者
李新德
杨伟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1202-1211,共10页
指出提高ASIFT算法效率的一种新途径:利用"遮罩"屏蔽源自视角模拟的无效像素区域,从而使较为耗时的区域运算仅作用于有效像素区域,以达到提高运算效率的目的.首先,分析无效像素区域产生根源,并定量分析此类区域在各区域运算...
指出提高ASIFT算法效率的一种新途径:利用"遮罩"屏蔽源自视角模拟的无效像素区域,从而使较为耗时的区域运算仅作用于有效像素区域,以达到提高运算效率的目的.首先,分析无效像素区域产生根源,并定量分析此类区域在各区域运算环节占有的比例,指出增加"遮罩"的必要性,特别指出被处理图像的宽高比越大,则经"遮罩"处理后所获得的加速比越高;随后,给出带有"遮罩"的ASIFT算法结构;然后,给出"遮罩"的一种低存储空间、高访问效率的数据结构,并给出离线获取"遮罩"的一种解析方法;最后,通过实验证实使用"遮罩"能有效提高ASIFT算法中区域运算部分的效率,从而在一定程度上也提高了算法整体的运算效率,但效率提升幅度受到理想区域加速比限制.
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关键词
ASIFT算法
完全仿射不变
特征提取
加速算法
计算效率
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职称材料
基于J-EEMD的刀具磨损状态特征提取技术
被引量:
1
2
作者
陈洪涛
傅攀
+1 位作者
李晓辉
钟成明
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期849-853,共5页
在实际刀具状态监测的过程中,通过传感器所直接测得的数据都包含了大量的噪声信号,因此难以从中获取刀具磨损状态的变化规律,这样显然不利于进行模式识别。应用近似联合对角化下的集合经验模态分解(J-EEMD)对观测信号进行处理,基于信号...
在实际刀具状态监测的过程中,通过传感器所直接测得的数据都包含了大量的噪声信号,因此难以从中获取刀具磨损状态的变化规律,这样显然不利于进行模式识别。应用近似联合对角化下的集合经验模态分解(J-EEMD)对观测信号进行处理,基于信号本身特征,自适应地将切削加工中检测得到的振动和声发射信号分解为多个内蕴模式函数(IMF),然后根据各个IMF之间的能量比对变换,提取出了不同磨损状态下的刀具状态特征。实验证明:在该方法对测得数据进行处理的基础上,能够很好地识别出刀具磨损程度的不同状态。
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关键词
噪声
特征提取
分解
模式识别
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职称材料
适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法
被引量:
9
3
作者
薄单
李宗春
+1 位作者
王晓南
乔涵文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期2093-2097,共5页
针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充...
针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充分保留图像轮廓信息的加速KAZE(AKAZE)算子进行特征检测;其次,为提升特征描述的稳定性,采用稳健的尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征描述;然后,依据目标特征向量和候选特征向量间的欧氏距离确定粗匹配点对;最后,采用随机抽样一致性算法进行单应性约束,提高匹配纯度。模拟影像在倾斜摄影条件下的模糊、旋转、亮度、视角和尺度变化,对特征提取算法性能进行评估,实验结果表明,AKAZE-SIFT算法相比SIFT算法和AKAZE算法召回率分别提高了12.8%和5.3%,精准率提高了6.5%和6.1%,F1值提升了13.8%和 5.6%;提取效率优于SIFT算法,略逊于AKAZE。AKAZE-SIFT算法具有良好的检测和描述能力,更适用于倾斜影像特征提取。
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关键词
加速KAZE算法
尺度不变特征变换算法
倾斜影像
特征提取
特征匹配
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职称材料
无人机影像Robert特征增强拼接算法
4
作者
刘艳
武广臣
《高技术通讯》
2025年第10期1088-1099,共12页
针对无人机影像拼接单应性误差积累和建筑物错位重影问题,提出一种Robert特征增强KAZE(kernel-based accelerated feature extraction)拼接算法。该算法在影像拼接前实施梯度运算,将检测边缘与原始影像灰度图进行叠加,以图像信息熵为指...
针对无人机影像拼接单应性误差积累和建筑物错位重影问题,提出一种Robert特征增强KAZE(kernel-based accelerated feature extraction)拼接算法。该算法在影像拼接前实施梯度运算,将检测边缘与原始影像灰度图进行叠加,以图像信息熵为指标筛选梯度计算最优方法。特征增强预处理后,对左右图像实施仿射-透视平移双变换后再进行拼合。对拼接图像实施渐进渐出融合处理,实现像素自然过渡和匀光匀色处理。实验结果表明,Harris、SIFT(scale-invariant feature transform)、SURF(speeded up robust features)、shiTomasi和KAZE这5种特征检测方法中,KAZE、SIFT和SURF算法具有相似的检测精度,然而在特征匹配方面,KAZE特征点对正确匹配率明显大于SIFT和SURF,具有较高的普适性和鲁棒性。Robert增强KAZE算法解决了建筑物拼接错位重影问题,降低了单应性误差积累,保持了图像的平均梯度,适用于大场景无人机影像连续性拼接。
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关键词
KAZE算法
图像信息熵
特征匹配
随机抽样一致性
Robert算子
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职称材料
题名
一种带有“遮罩”的ASIFT特征提取算法
被引量:
2
1
作者
朱博
戴先中
李新德
杨伟
机构
东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1202-1211,共10页
基金
国家自然科学基金(60804063
61175091)
+4 种基金
江苏省自然科学基金(BK2010403)
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(200902)
东南大学优秀青年教师教学科研资助计划资助项目(3208001203)
东南大学创新基金(3208000501)
江苏省青蓝工程资助计划(1108000134)资助~~
文摘
指出提高ASIFT算法效率的一种新途径:利用"遮罩"屏蔽源自视角模拟的无效像素区域,从而使较为耗时的区域运算仅作用于有效像素区域,以达到提高运算效率的目的.首先,分析无效像素区域产生根源,并定量分析此类区域在各区域运算环节占有的比例,指出增加"遮罩"的必要性,特别指出被处理图像的宽高比越大,则经"遮罩"处理后所获得的加速比越高;随后,给出带有"遮罩"的ASIFT算法结构;然后,给出"遮罩"的一种低存储空间、高访问效率的数据结构,并给出离线获取"遮罩"的一种解析方法;最后,通过实验证实使用"遮罩"能有效提高ASIFT算法中区域运算部分的效率,从而在一定程度上也提高了算法整体的运算效率,但效率提升幅度受到理想区域加速比限制.
关键词
ASIFT算法
完全仿射不变
特征提取
加速算法
计算效率
Keywords
ASIFT
algorithm
fully affine invariant
feature
extraction
accelerated
algorithm
computational efficiency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于J-EEMD的刀具磨损状态特征提取技术
被引量:
1
2
作者
陈洪涛
傅攀
李晓辉
钟成明
机构
西南交通大学机械工程学院
东方汽轮机有限公司
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期849-853,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU12CX039)资助
文摘
在实际刀具状态监测的过程中,通过传感器所直接测得的数据都包含了大量的噪声信号,因此难以从中获取刀具磨损状态的变化规律,这样显然不利于进行模式识别。应用近似联合对角化下的集合经验模态分解(J-EEMD)对观测信号进行处理,基于信号本身特征,自适应地将切削加工中检测得到的振动和声发射信号分解为多个内蕴模式函数(IMF),然后根据各个IMF之间的能量比对变换,提取出了不同磨损状态下的刀具状态特征。实验证明:在该方法对测得数据进行处理的基础上,能够很好地识别出刀具磨损程度的不同状态。
关键词
噪声
特征提取
分解
模式识别
Keywords
acceler
ation
acoustic emissions
acoustic noise
backpropagation
algorithm
s
blind source separation
computational efficiency
cutting tolls
data acquisition
decomposition
eigenvalues and eigenfunctions
errors
experiments
feature
extraction
flowcharting
Jacobian matrices
matrix algebra
monitoring
neural networks
pattern recognition
sensors
vibrations(mechanical)
wear of materials
white noise
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法
被引量:
9
3
作者
薄单
李宗春
王晓南
乔涵文
机构
信息工程大学地理空间信息学院
中国洛阳电子装备试验中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期2093-2097,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(41701463)
河南省科技攻关项目(172102210020)~~
文摘
针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充分保留图像轮廓信息的加速KAZE(AKAZE)算子进行特征检测;其次,为提升特征描述的稳定性,采用稳健的尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征描述;然后,依据目标特征向量和候选特征向量间的欧氏距离确定粗匹配点对;最后,采用随机抽样一致性算法进行单应性约束,提高匹配纯度。模拟影像在倾斜摄影条件下的模糊、旋转、亮度、视角和尺度变化,对特征提取算法性能进行评估,实验结果表明,AKAZE-SIFT算法相比SIFT算法和AKAZE算法召回率分别提高了12.8%和5.3%,精准率提高了6.5%和6.1%,F1值提升了13.8%和 5.6%;提取效率优于SIFT算法,略逊于AKAZE。AKAZE-SIFT算法具有良好的检测和描述能力,更适用于倾斜影像特征提取。
关键词
加速KAZE算法
尺度不变特征变换算法
倾斜影像
特征提取
特征匹配
Keywords
accelerated
KAZE (AKAZE)
algorithm
Scale Invariant
feature
Transform (SIFT)
algorithm
oblique image
feature
extraction
feature
matching
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无人机影像Robert特征增强拼接算法
4
作者
刘艳
武广臣
机构
辽宁科技学院资源与土木工程学院
出处
《高技术通讯》
2025年第10期1088-1099,共12页
基金
辽宁省教育厅基本科研(LJ212411430006)资助项目。
文摘
针对无人机影像拼接单应性误差积累和建筑物错位重影问题,提出一种Robert特征增强KAZE(kernel-based accelerated feature extraction)拼接算法。该算法在影像拼接前实施梯度运算,将检测边缘与原始影像灰度图进行叠加,以图像信息熵为指标筛选梯度计算最优方法。特征增强预处理后,对左右图像实施仿射-透视平移双变换后再进行拼合。对拼接图像实施渐进渐出融合处理,实现像素自然过渡和匀光匀色处理。实验结果表明,Harris、SIFT(scale-invariant feature transform)、SURF(speeded up robust features)、shiTomasi和KAZE这5种特征检测方法中,KAZE、SIFT和SURF算法具有相似的检测精度,然而在特征匹配方面,KAZE特征点对正确匹配率明显大于SIFT和SURF,具有较高的普适性和鲁棒性。Robert增强KAZE算法解决了建筑物拼接错位重影问题,降低了单应性误差积累,保持了图像的平均梯度,适用于大场景无人机影像连续性拼接。
关键词
KAZE算法
图像信息熵
特征匹配
随机抽样一致性
Robert算子
Keywords
kernel-based accelerated feature extraction algorithm
image information entropy
feature
matching
random sample consensus
Robert operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种带有“遮罩”的ASIFT特征提取算法
朱博
戴先中
李新德
杨伟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于J-EEMD的刀具磨损状态特征提取技术
陈洪涛
傅攀
李晓辉
钟成明
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法
薄单
李宗春
王晓南
乔涵文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
无人机影像Robert特征增强拼接算法
刘艳
武广臣
《高技术通讯》
2025
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职称材料
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