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改进的偏最小二乘回归推荐算法
被引量：
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作者
廖春华
杜建强
+1 位作者
程春雷
李智彪
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第6期626-630,共5页
基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.
关键词
偏最小二乘法回归
kernel算法
算法
改进
加权递归
算法
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职称材料
题名
改进的偏最小二乘回归推荐算法
被引量：
3
1
作者
廖春华
杜建强
程春雷
李智彪
机构
江西中医学院计算机学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第6期626-630,共5页
基金
国家"973"计划(2010CB530602
2010CB530603)
+1 种基金
国家"863"计划(2012AA02A609)
国家自然科学基金(81160424)资助项目
文摘
基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.
关键词
偏最小二乘法回归
kernel算法
算法
改进
加权递归
算法
Keywords
partial least squares（PLS）regression
kernel
algorithm
algorithms improvement
recursive exponentially weighted algorithms
分类号
O625.63 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的偏最小二乘回归推荐算法
廖春华
杜建强
程春雷
李智彪
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
3
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