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基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐算法
被引量：
7
1
作者
伊华伟
张付志
巢进波
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1942-1949,共8页
该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后...
该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后,利用支持向量机分类器对含有攻击概貌的聚类进行分类,实现攻击概貌的第2阶段检测。最后,基于攻击概貌检测结果,通过构造指示函数排除攻击概貌在推荐过程中产生的影响,并引入矩阵分解技术设计相应的鲁棒协同推荐算法。实验结果表明,与现有的基于矩阵分解模型的推荐算法相比,所提算法不但具有很好的鲁棒性,而且准确性也有提高。
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关键词
鲁棒推荐算法
托攻击
矩阵分解
模糊核聚类
支持向量机
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职称材料
基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法
被引量：
5
2
作者
张付志
孙双侠
伊华伟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1453-1469,共17页
协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的...
协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的可信性,人们提出了各种基于矩阵分解的鲁棒协同推荐算法.但是这些推荐算法在面对托攻击时不仅精度损失大,而且鲁棒性较差.为此,该文提出一种基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法.首先,采用核主成分分析方法提取用户评分矩阵的非线性特征,以充分挖掘推荐系统中用户(或项目)之间的内在关联,最大限度地保留用户和项目的特征信息,提高推荐精度和鲁棒性;然后,引入鲁棒统计中的Cauchy加权M-估计量,并联合矩阵分解模型对用户和项目特征矩阵进行鲁棒参数估计,以限制攻击概貌对参数估计过程产生的影响;最后,设计相应的鲁棒协同推荐算法,并在MovieLens和Netflix数据集上对算法的有效性进行评价.实验结果表明:该文算法在推荐精度和鲁棒性方面明显优于现有的鲁棒推荐算法.
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关键词
托攻击
鲁棒推荐算法
核函数
Cauchy加权M-估计量
矩阵分解
协同推荐系统
人工智能
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职称材料
采用核鲁棒非负矩阵分解的执行器动态过程故障检测
3
作者
王印松
孙天舒
+2 位作者
丁梦婷
袁环环
解沛然
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期819-829,共11页
作为流程工业中控制系统的重要组成部分,执行器的正常工作对确保生产过程的安全性和可靠性具有重要意义.针对处于动态调节中的执行器,提出一种基于核鲁棒非负矩阵分解(KRNMF)的故障检测方法.首先,利用正常状态下的历史数据构建流量特性...
作为流程工业中控制系统的重要组成部分,执行器的正常工作对确保生产过程的安全性和可靠性具有重要意义.针对处于动态调节中的执行器,提出一种基于核鲁棒非负矩阵分解(KRNMF)的故障检测方法.首先,利用正常状态下的历史数据构建流量特性曲线,获取完备的动态工况训练集.其次,为克服运行数据动态特征、非线性特征,在核非负矩阵分解的基础上引入稀疏误差矩阵,隔离异常数据.同时,构造新的SPE统计量并使用核密度估计确定其控制限.通过DAMADICS仿真、水箱平台以及火电厂减温水调节阀实际数据的对比实验,验证了该方法的有效性.
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关键词
核鲁棒非负矩阵分解
执行器
动态调节
故障检测
SPE统计量
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职称材料
题名
基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐算法
被引量：
7
1
作者
伊华伟
张付志
巢进波
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学)
辽宁工业大学电子与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1942-1949,共8页
基金
国家自然科学基金(61379116)
河北省自然科学基金(F2015203046)
辽宁省教育厅科学研究项目(L2015240)~~
文摘
该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后,利用支持向量机分类器对含有攻击概貌的聚类进行分类,实现攻击概貌的第2阶段检测。最后,基于攻击概貌检测结果,通过构造指示函数排除攻击概貌在推荐过程中产生的影响,并引入矩阵分解技术设计相应的鲁棒协同推荐算法。实验结果表明,与现有的基于矩阵分解模型的推荐算法相比,所提算法不但具有很好的鲁棒性,而且准确性也有提高。
关键词
鲁棒推荐算法
托攻击
矩阵分解
模糊核聚类
支持向量机
Keywords
robust
recommendation algorithm
Shilling attacks
matrix
factorization
Fuzzy
kernel
Clustering （FKC）
Support Vector Machine （SVM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法
被引量：
5
2
作者
张付志
孙双侠
伊华伟
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学)
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1453-1469,共17页
基金
国家自然科学基金(61379116)
河北省自然科学基金(F2013203124
+1 种基金
F2015203046)
河北省高等学校科学技术研究重点项目基金(ZH2012028)资助~~
文摘
协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的可信性,人们提出了各种基于矩阵分解的鲁棒协同推荐算法.但是这些推荐算法在面对托攻击时不仅精度损失大,而且鲁棒性较差.为此,该文提出一种基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法.首先,采用核主成分分析方法提取用户评分矩阵的非线性特征,以充分挖掘推荐系统中用户(或项目)之间的内在关联,最大限度地保留用户和项目的特征信息,提高推荐精度和鲁棒性;然后,引入鲁棒统计中的Cauchy加权M-估计量,并联合矩阵分解模型对用户和项目特征矩阵进行鲁棒参数估计,以限制攻击概貌对参数估计过程产生的影响;最后,设计相应的鲁棒协同推荐算法,并在MovieLens和Netflix数据集上对算法的有效性进行评价.实验结果表明:该文算法在推荐精度和鲁棒性方面明显优于现有的鲁棒推荐算法.
关键词
托攻击
鲁棒推荐算法
核函数
Cauchy加权M-估计量
矩阵分解
协同推荐系统
人工智能
Keywords
shilling attacks
robust
recommendation algorithm
kernel
function
Cauchy weighted M-estimator
matrix
factorization
collaborative recommender system
artificiall intelligence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用核鲁棒非负矩阵分解的执行器动态过程故障检测
3
作者
王印松
孙天舒
丁梦婷
袁环环
解沛然
机构
华北电力大学自动化系
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期819-829,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61533013)资助。
文摘
作为流程工业中控制系统的重要组成部分,执行器的正常工作对确保生产过程的安全性和可靠性具有重要意义.针对处于动态调节中的执行器,提出一种基于核鲁棒非负矩阵分解(KRNMF)的故障检测方法.首先,利用正常状态下的历史数据构建流量特性曲线,获取完备的动态工况训练集.其次,为克服运行数据动态特征、非线性特征,在核非负矩阵分解的基础上引入稀疏误差矩阵,隔离异常数据.同时,构造新的SPE统计量并使用核密度估计确定其控制限.通过DAMADICS仿真、水箱平台以及火电厂减温水调节阀实际数据的对比实验,验证了该方法的有效性.
关键词
核鲁棒非负矩阵分解
执行器
动态调节
故障检测
SPE统计量
Keywords
kernel robust non-negative matrix factorization
actuator
dynamic regulation
fault detection
SPE statistic
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐算法
伊华伟
张付志
巢进波
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法
张付志
孙双侠
伊华伟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
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下载PDF
职称材料
3
采用核鲁棒非负矩阵分解的执行器动态过程故障检测
王印松
孙天舒
丁梦婷
袁环环
解沛然
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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