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基于核岭回归多参数优化的CO_(2)驱最小混相压力模型
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作者 李佳旻 张艺钟 +2 位作者 张茂林 秦博文 杨宇新 《岩性油气藏》 北大核心 2025年第6期172-179,共8页
结合细管实验数据,采用灰色关联度法对影响CO_(2)驱油效率的主控因素进行识别与权重赋值,利用核岭回归(KRR)算法对参数集进行训练,并用遗传算法与网格搜索法优化模型超参数,建立了最小混相压力(MMP)预测模型。研究结果表明:(1)影响CO_(2... 结合细管实验数据,采用灰色关联度法对影响CO_(2)驱油效率的主控因素进行识别与权重赋值,利用核岭回归(KRR)算法对参数集进行训练,并用遗传算法与网格搜索法优化模型超参数,建立了最小混相压力(MMP)预测模型。研究结果表明:(1)影响CO_(2)驱油的主控因素包括油藏温度、原油组分及注入气组成,纯CO_(2)注入条件下关联度排序依次为:T>x(C_(2)-C_(4))>M(C_(7+))>x(C5-C6)>x(CH_(4)+N_(2))。含杂质CO_(2)注入条件下,杂质类型与含量对MMP的影响程度排序为:x(N_(2))>x(C_(1))>x(C_(2)-C_(4))_(inj)>x(H_(2)S)。(2)相较Ridge模型和ElasticNet模型,KRR模型预测精度更高、误差更小。其中,KRR-GA模型综合性能最优,其测试集总平均绝对百分比误差(EMAP)为4.11%,均方根误差(ERMS)为0.856 MPa,决定系数(R^(2))为0.981。(3)KRR-GA模型对重质原油油藏及常规黑油油藏表现出更优的适用性,而KRR-GS模型更适用于注入气中有较高H_(2)S含量的轻质原油油藏。 展开更多
关键词 核岭回归(krr) 最小混相压力(MMP) CO_(2)驱油 灰色关联度法 遗传算法 油藏温度 原油组分 注入气组成
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一种基于核ridge回归的解耦控制系统 被引量:2
2
作者 全勇 杨杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1421-1425,共5页
提出了一种新的基于核ridge回归的解耦方法.该方法具有传统径向基(RBF)神经网络解耦方法对被控对象数学模型依赖性小的特点,同时又能有效地克服RBF神经网络解耦方法对训练样本要求高、噪声敏感和解耦速度慢的缺点,经核ridge解耦器补偿... 提出了一种新的基于核ridge回归的解耦方法.该方法具有传统径向基(RBF)神经网络解耦方法对被控对象数学模型依赖性小的特点,同时又能有效地克服RBF神经网络解耦方法对训练样本要求高、噪声敏感和解耦速度慢的缺点,经核ridge解耦器补偿后的控制系统具有被调节量和调节量之间耦合作用小、动态特性好、稳定性强的优点.补偿后的控制系统具有很强的校正能力,对外界各种干扰也有较强的解耦效果和控制质量.仿真试验表明,采用核ridge解耦器的多变量控制系统能够有效地解除系统各变量之间的耦合作用,且结构简单、易于实现,大大增强了解耦控制系统的实用性能. 展开更多
关键词 解耦 多变量控制系统 ridge回归
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基于KRR优化算法的油水系统中CO_(2)溶解度模型 被引量:3
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作者 龙震宇 王长权 +3 位作者 石立红 叶万立 刘洋 李一帆 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期194-201,共8页
油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)... 油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)在不同体积比例油水系统中的溶解度实验,明确了CO_(2)在油水系统中的溶解规律,并基于实验数据,分别利用网格搜索法(GS)和贝叶斯优化算法(BOA)对核岭回归算法(KRR)的参数进行优化,建立了CO_(2)在油水系统中的溶解度预测模型。研究结果表明:CO_(2)在油水系统中的溶解度随CO_(2)注入量的增加而增大,也随油水体积比升高而增大;基于KRR算法的优化模型中,GS-KRR模型和BOA-KRR模型平均相对误差分别为6.758%和1.998%,说明BOA-KRR具有更高的预测精度。利用BOA-KRR模型预测并绘制不同温度、不同油水体积比下的CO_(2)在油水系统中的溶解度图版,可为CO_(2)碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的应用提供支持。 展开更多
关键词 核岭回归算法(krr) 贝叶斯优化算法(BOA) 网格搜索法(GS) CO_(2)溶解度 溶解度图版 碳捕集、利用与封存(CCUS)技术
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基于GPR和KRR组合模型的机械臂抓取研究 被引量:3
4
作者 陈奎烨 史旭华 徐铭泽 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期34-38,共5页
为了避免机械臂自主抓取方法中普遍存在的运动学求逆耗时和视觉系统标定计算复杂度高的问题,提出一种基于高斯过程回归(GPR)和核岭回归(KRR)组合模型的机械臂抓取方法。在学习阶段,训练基于Mask-RCNN的目标检测和实例分割算法及GPR和KR... 为了避免机械臂自主抓取方法中普遍存在的运动学求逆耗时和视觉系统标定计算复杂度高的问题,提出一种基于高斯过程回归(GPR)和核岭回归(KRR)组合模型的机械臂抓取方法。在学习阶段,训练基于Mask-RCNN的目标检测和实例分割算法及GPR和KRR的机械臂抓取策略;在抓取阶段,首先使用目标检测和实例分割算法获取目标物体的位姿,然后根据目标物体位姿和机械臂关节角的映射关系,结合GPR和KRR的组合模型预测出机械臂关节角并控制机械臂完成抓取任务。实验结果表明:所提出的方法无需视觉系统的标定和机械臂运动学求逆,能够准确地获取目标物体的位姿,AUBO i5机械臂验证,本方法能够实现对目标物体较为准确的抓取。 展开更多
关键词 Mask-RCNN算法 高斯过程回归 核岭回归 机械臂抓取
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Optimal decoupling control system using kernel method
5
作者 全勇 杨杰 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期364-370,共7页
A major difficulty in multivariable control design is the cross-coupling between inputs and outputs which obscures the effects of a specific controller on the overall behavior of the system. This paper considers the a... A major difficulty in multivariable control design is the cross-coupling between inputs and outputs which obscures the effects of a specific controller on the overall behavior of the system. This paper considers the application of kernel method in decoupling multivariable output feedback controllers. Simulation results are presented to show the feasibility of the proposed technique. 展开更多
关键词 support vector regression kernel ridge regression DECOUPLING multivariable control systems.
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地下金属矿采动作用下断层带滑移失稳机制及影响规律
6
作者 曾斌鹏 张家华 +1 位作者 安龙 李元辉 《中国矿业》 北大核心 2024年第8期115-126,共12页
以山东省某矿山为工程背景,针对采动作用下断层带易产生滑移失稳问题,采用三维离散-连续耦合数值方法和理论分析的方法开展研究。计算了岩体质量RMR、原岩应力、开采条件及断层产状对断层及其近区围岩稳定性的影响规律,基于断层滑移量... 以山东省某矿山为工程背景,针对采动作用下断层带易产生滑移失稳问题,采用三维离散-连续耦合数值方法和理论分析的方法开展研究。计算了岩体质量RMR、原岩应力、开采条件及断层产状对断层及其近区围岩稳定性的影响规律,基于断层滑移量和剪应力差两个指标,建立了开采卸荷对断层影响程度的量化评估方法。研究结果表明:随着采场跨度、采场埋深的增大,断层的扰动区范围逐渐增大;随着RMR、断层倾角、采场到断层距离的增大,断层的扰动区范围逐渐减小;当断层倾角小于45°时,断层极易产生滑移;在此基础上,采用扰动响应准则与摩尔-库伦准则,分析获得不同条件影响下开采后作用在断层上的正应力和附加剪应力的变化规律,揭示采动作用对断层滑移失稳的影响机制。进一步采用矩阵散点图方法,得出各影响因素之间的相关性较弱,采场到断层距离与断层滑移量之间的相关性最强;采用核岭回归算法建立断层滑移量的预测模型,验证模型预测误差低于10%,表明该模型可以实现对采动作用下的断层滑移量的预测,本研究为采动作用下断层滑移及其近区围岩稳定性分析及预测提供理论及思路支撑。 展开更多
关键词 断层滑移 数值模拟 力学模型 断层扰动区 核岭回归算法
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机器学习辅助的[5,6]稠环含能化合物高通量设计 被引量:3
7
作者 潘林虎 王睿辉 +3 位作者 樊明仁 宋思维 王毅 张庆华 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期573-583,共11页
与经验和计算指导的研发模式相比,机器学习辅助的含能分子高通量虚拟筛选技术,在分子设计效率及构效关系定量分析方面都展现出明显优势。鉴于富氮稠环含能化合物较好的能量-稳定平衡特性,研究利用机器学习辅助的高通量虚拟技术对[5,6]... 与经验和计算指导的研发模式相比,机器学习辅助的含能分子高通量虚拟筛选技术,在分子设计效率及构效关系定量分析方面都展现出明显优势。鉴于富氮稠环含能化合物较好的能量-稳定平衡特性,研究利用机器学习辅助的高通量虚拟技术对[5,6]富氮稠环类含能分子的化学空间进行了探索研究,基于[5,6]全碳骨架,通过组合枚举和芳香性筛选得到142689个[5,6]稠环类化合物,同时采用核岭回归算法建立并优化了6个含能分子性能预测模型(密度,分解温度,爆速,爆压,撞感和生成焓),分析了稠环上的氮氧原子以及分子上官能团对含能化合物性能的影响。结果发现,所生成稠环化合物的构效关系与含能化合物能量与稳定性相关性的一般规律相符,验证了模型的合理性。以爆速和分解温度作为能量和热稳定性的标准,研究进而筛选获得了5个综合性质较为突出的分子,利用DFT等量子化学计算的结果与本研究模型预测结果符合良好,进一步验证了预测模型的精度。 展开更多
关键词 机器学习 高通量筛选 核岭回归 分子设计 [5 6]稠环含能化合物
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基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计 被引量:1
8
作者 张玉敏 张涌琛 +4 位作者 叶平峰 吉兴全 石春友 蔡富东 李一宸 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期156-168,共13页
针对配电网量测信息存在强非高斯噪声时会大幅干扰基于深度学习的状态估计模型滤波精度的问题,提出了一种基于集合经验模态分解的增强核岭回归状态估计方法。首先,使用集合经验模态分解筛除量测信息中的多数噪声数据,保障了后续滤波对... 针对配电网量测信息存在强非高斯噪声时会大幅干扰基于深度学习的状态估计模型滤波精度的问题,提出了一种基于集合经验模态分解的增强核岭回归状态估计方法。首先,使用集合经验模态分解筛除量测信息中的多数噪声数据,保障了后续滤波对数据可靠性的要求。然后,通过构建增强核岭回归状态估计模型,建立了量测信息与估计残差之间的映射关系,输入量测信息后可以得到估计结果与估计残差。最后,在标准IEEE 33节点与某市78节点系统上进行数值仿真,结果证明了该方法在强非高斯噪声干扰下具有较高的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 配电系统 状态估计 核岭回归 非高斯噪声 集合经验模态分解
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基于核岭回归的自适应蓝牙定位方法 被引量:25
9
作者 江德祥 胡明清 +2 位作者 陈益强 刘军发 周经野 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3487-3489,3492,共4页
针对室内高精度定位需求和蓝牙信号强度动态变化特征,提出了一种基于核岭回归(KRR)的定位方法,只需利用蓝牙锚节点之间的信号强度及其物理坐标信息,学习蓝牙信号强度与物理坐标的回归模型,并能在线动态更新模型参数,实现自适应免标定... 针对室内高精度定位需求和蓝牙信号强度动态变化特征,提出了一种基于核岭回归(KRR)的定位方法,只需利用蓝牙锚节点之间的信号强度及其物理坐标信息,学习蓝牙信号强度与物理坐标的回归模型,并能在线动态更新模型参数,实现自适应免标定定位。实验结果表明,KRR方法对信号强度的动态变化具有较好的适应性和鲁棒性,平均定位误差为1.25m,相比信号—距离映射方法(SDM)能取得更高的定位精度;实验也验证了有效的滤波处理能进一步改善定位效果。 展开更多
关键词 蓝牙 室内定位 核岭回归 自适应 免标定 信号强度 滤波
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结合核岭回归与多目标粒子群优化算法的激光焊接工艺参数预测 被引量:8
10
作者 邓新国 王磊 +1 位作者 陈家瑞 徐海威 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3131-3137,共7页
工艺参数选择是动力电池焊接行业面临的困难,为提升动力电池焊接效率并满足多项目标,采用核岭回归与多目标粒子群优化算法相结合的方法辅助优化工艺参数选择。构造了工艺参数对应的焊接下限,继而利用基于高斯核函数的核岭回归模型进行拟... 工艺参数选择是动力电池焊接行业面临的困难,为提升动力电池焊接效率并满足多项目标,采用核岭回归与多目标粒子群优化算法相结合的方法辅助优化工艺参数选择。构造了工艺参数对应的焊接下限,继而利用基于高斯核函数的核岭回归模型进行拟合;多目标粒子群的每个粒子代表一组工艺参数,通过群体进化与变异、引导者选取与优化、解集维护3种操作,并结合回归模型,有效获取了指定焊接目标下的最优解集。该方法还借鉴K近邻算法思想设计评价标准,以度量每个解的可靠性,进一步筛选更优质的解,保证所选工艺参数有更高的容错性。所提方法解决了电池焊接行业目前面临的问题,具有极其重要的应用价值。 展开更多
关键词 动力电池 激光焊接 工艺参数 核岭回归 多目标粒子群优化
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基于累积和等距映射的缓变故障检测方法 被引量:6
11
作者 谷善茂 张妮 刘云龙 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期251-254,305,共5页
针对化工过程存在的缓变微小故障,提出一种基于累积和等距离映射(CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控制图的思想,分别对每一个变量计算均值偏差累积和及方差偏差累积和,之后建立扩展增广矩阵,对增广数据运... 针对化工过程存在的缓变微小故障,提出一种基于累积和等距离映射(CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控制图的思想,分别对每一个变量计算均值偏差累积和及方差偏差累积和,之后建立扩展增广矩阵,对增广数据运用基于ISOMAP的降维特征提取算法建立统计量进行故障检测。传统的ISOMAP算法无法获取输入输出数据之间的映射关系,不能处理新的采样数据。引入核岭回归算法获得新采样点的降维输出。CSTR过程的仿真结果表明了算法对过程微小故障实施故障检测的有效性。 展开更多
关键词 累积和控制图 ISOMAP算法 核岭回归 缓变故障 故障检测
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滑动窗口核岭回归运动目标轨迹预测算法 被引量:3
12
作者 赵菲 卢焕章 张志勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期829-835,共7页
针对序列图像中非线性运动目标轨迹的预测问题,文中提出了一种滑动窗口核岭回归运动目标轨迹预测算法。文章推导了完整的核岭回归算法,并得出了高斯核函数的条件下滑动窗口核岭回归算法的递推形式。算法的实现基于滑动窗口的方式,在每... 针对序列图像中非线性运动目标轨迹的预测问题,文中提出了一种滑动窗口核岭回归运动目标轨迹预测算法。文章推导了完整的核岭回归算法,并得出了高斯核函数的条件下滑动窗口核岭回归算法的递推形式。算法的实现基于滑动窗口的方式,在每帧图像中以最近几帧中的目标轨迹位置为输入,使用核岭回归算法对下一帧轨迹位置,进行预测。实验结果表明,该算法能够较好的预测非线性的目标运动轨迹,预测误差较小,且算法结构简单,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 核岭回归 滑动窗口 轨迹预测 非线性
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条件主动外观模型下的人脸特征点跟踪 被引量:10
13
作者 陈莹 艾春璐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期510-518,共9页
为了完成人脸关键特征点的精确定位跟踪,提出一种改进的基于反向合成匹配算法的条件主动外观模型匹配及其初始化算法.该算法假设已知正面人脸的关键特征点,首先通过建立散乱点对应与标定点对应之间的映射,根据给定的正面人脸标定点对任... 为了完成人脸关键特征点的精确定位跟踪,提出一种改进的基于反向合成匹配算法的条件主动外观模型匹配及其初始化算法.该算法假设已知正面人脸的关键特征点,首先通过建立散乱点对应与标定点对应之间的映射,根据给定的正面人脸标定点对任意姿态的侧面人脸进行自动初始标定,映射关系由核岭回归算法学习得到;将该标定点作为人脸跟踪算法的初始化点,然后利用条件主动外观模型反向合成匹配算法建立正面与任意姿态人脸的外观和形状模型,并对模型参数进行迭代优化;最后得到最优的任意姿态人脸的轮廓点,完成人脸跟踪.实验结果证明,与同类方法相比,该算法表现出了良好的性能,可在较短的计算时间内获得较高的定位精度. 展开更多
关键词 主动外观模型 条件形状模型 核岭回归算法 反向合成匹配算法 人脸跟踪
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基于RISOMAP的非线性过程故障检测方法 被引量:10
14
作者 张妮 田学民 蔡连芳 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期2125-2130,共6页
化工过程监控数据存在非线性特点,且过程常常运行于多个模态,针对该类问题,提出基于相对等距离映射(relative isometric mapping,RISOMAP)的过程故障检测方法,该方法采用相对测地距离构造高维空间的距离关系阵,运用多维尺度变换(MDS)计... 化工过程监控数据存在非线性特点,且过程常常运行于多个模态,针对该类问题,提出基于相对等距离映射(relative isometric mapping,RISOMAP)的过程故障检测方法,该方法采用相对测地距离构造高维空间的距离关系阵,运用多维尺度变换(MDS)计算其低维嵌入输出,从高维数据中提取子流形信息和残差信息分别构造监控统计量进行故障检测,同时运用核ridge回归在线计算测试数据的低维输出,核矩阵通过综合相似度进行更新。数值算例和TE过程的仿真结果表明,RISOMAP方法可以更为有效地实施故障检测,故障检测的灵敏度较高,同时也为基于流形学习的多模态过程故障检测的实施提供了一条思路。 展开更多
关键词 相对测地距离 子流形 ridge回归 故障检测 非线性过程 多模态过程
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基于核岭回归算法的PROSAIL模型反演高空间分辨率叶面积指数 被引量:7
15
作者 郭恒亮 李晓 +1 位作者 付羽 乔宝晋 《草业学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期41-51,共11页
准确估算叶面积指数(LAI)在生态、环境和气候变化研究方面具有重要作用。依靠卫星遥感技术能够获取大范围LAI产品,但其空间分辨率较低且依赖大量地面实测数据,难以满足高精度、大范围研究的需求。本研究基于30 m空间分辨率地表反射率数... 准确估算叶面积指数(LAI)在生态、环境和气候变化研究方面具有重要作用。依靠卫星遥感技术能够获取大范围LAI产品,但其空间分辨率较低且依赖大量地面实测数据,难以满足高精度、大范围研究的需求。本研究基于30 m空间分辨率地表反射率数据,在不依赖大量地面实测数据的情况下,提出基于核岭回归算法的PROSAIL物理模型反演LAI,首先对PROSAIL模型的输入参数进行敏感性分析,以确定输入参数并生成模拟数据集,从而建立模拟反射率与LAI之间的核岭回归反演模型,进行高空间分辨率LAI反演,并与基于多层感知机的PROSAIL模型、基于随机森林回归的PROSAIL模型进行对比分析。结果表明:基于核岭回归的PROSAIL模型获得了最高的LAI反演精度,模型决定系数(R2)为0。8089,均方根误差(RMSE)为0。2492,基于多层感知机和随机森林回归的PROSAIL模型反演精度较差,模型R2分别为0。7726和0。7118,RMSE分别为0。2781和0。2432。研究认为基于核岭回归的PROSAIL模型可以有效提升LAI反演精度,为快速准确的区域性高空间分辨率LAI反演提供了技术和方法。 展开更多
关键词 叶面积指数 核岭回归算法 PROSAIL模型 反演
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基于快速傅里叶变换的局部分块视觉跟踪算法 被引量:4
16
作者 侯志强 张浪 +1 位作者 余旺盛 许婉君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2397-2404,共8页
针对视觉跟踪中目标表观变化、局部遮挡、背景干扰等问题,该文提出一种基于快速傅里叶变换的局部分块视觉跟踪算法。通过建立目标分块核岭回归模型并构建循环结构矩阵进行分块穷搜索来提高跟踪精度,利用快速傅里叶变换将时域运算变换到... 针对视觉跟踪中目标表观变化、局部遮挡、背景干扰等问题,该文提出一种基于快速傅里叶变换的局部分块视觉跟踪算法。通过建立目标分块核岭回归模型并构建循环结构矩阵进行分块穷搜索来提高跟踪精度,利用快速傅里叶变换将时域运算变换到频域运算提高跟踪效率。首先,在包含目标的初始跟踪区域建立目标分块核岭回归模型;然后,提出通过构造循环结构矩阵进行分块穷搜索,并构建目标分块在相邻帧位置关系模型;最后,利用位置关系模型精确估计目标位置并进行分块模型更新。实验结果表明,该文算法不仅对目标表观变化、局部遮挡以及背景干扰等问题的适应能力有所增强,而且跟踪实时性较好。 展开更多
关键词 视觉跟踪 核岭回归模型 快速傅里叶变换 分块穷搜索 位置关系模型
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基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建 被引量:5
17
作者 毛晓波 张志超 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期15-18,共4页
针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建算法.首先用二维经验模态分解法将一幅低分辨率图像分解为不同复杂程度的图层;然后对包含高频细节信... 针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建算法.首先用二维经验模态分解法将一幅低分辨率图像分解为不同复杂程度的图层;然后对包含高频细节信息的第一个图层用改进核岭回归法重建,以保证重建质量;对包含较少信息的后几个图层用双三次插值法重建,以提高重建速度;最后用二维经验模态分解逆变换将重建后的各层图像合成一幅完整的高分辨率图像.实验结果表明该算法充分结合了三者的优势,在保证重建图像质量的同时,提高了算法的运算速度. 展开更多
关键词 超分辨率重建 二维经验模态分解 改进核岭回归 双三次插值
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基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用 被引量:3
18
作者 李琦 邵诚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2152-2155,2194,共5页
利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法。与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提... 利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法。与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提高计算效率。仿真实验结果和对航煤干点的软测量应用结果都验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 核岭回归 非线性系统 系统辨识 软测量
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基于Stacking融合的短期风速预测组合模型 被引量:33
19
作者 李永刚 王月 +1 位作者 刘丰瑞 吴滨源 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2875-2882,共8页
大规模风电并网时,准确的风速预测对电网稳定运行具有重要意义。为提高风速预测精度及预测模型泛化能力,提出基于改进Stacking算法的风速组合预测模型。首先建立基于不同核函数的核岭回归模型;然后利用改进的萤火虫算法对模型关键参数... 大规模风电并网时,准确的风速预测对电网稳定运行具有重要意义。为提高风速预测精度及预测模型泛化能力,提出基于改进Stacking算法的风速组合预测模型。首先建立基于不同核函数的核岭回归模型;然后利用改进的萤火虫算法对模型关键参数进行选取,通过引入自适应参数、全局搜索及Levy飞行提高算法的全局搜索能力及收敛速度;最后通过Stacking算法将相互独立的各模型进行融合,以增强模型泛化性,并采用交叉验证进一步提高预测精度。选择不同风场、不同季节的实测数据对所提模型的预测效果进行仿真,通过对比分析验证了所提模型的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 风速预测 核岭回归 改进萤火虫算法 Stacking算法 交叉验证
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基于多标签共享子空间学习和内核脊回归的空谱分类算法 被引量:3
20
作者 郭利强 孟庆超 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期115-127,共13页
针对高光谱图像维度高、地物间非线性可分造成的分类精度低等问题,提出一种基于多标签共享子空间和内核脊回归的空谱分类算法.该算法利用内核脊回归将地物相近像素在线性空间的不可分特征映射到高维空间中,实现分类特性在高维空间下的... 针对高光谱图像维度高、地物间非线性可分造成的分类精度低等问题,提出一种基于多标签共享子空间和内核脊回归的空谱分类算法.该算法利用内核脊回归将地物相近像素在线性空间的不可分特征映射到高维空间中,实现分类特性在高维空间下的有效分离,以提高地物相近特性的区分精度;同时将高维样本数据映射到低维共享子空间中,在低维环境下以多类标为指导,引入低秩矩阵建立类别标签与共享空间的预测关系,挖掘多标签间的共同特性,提高融合利用多类别间的共同属性提高高光谱图像的分类精度;最后利用奇异值分解迭代法求解目标函数,一定程度上加速参数求解.在Indian Pines和Pavia University两组高光谱数据集上进行仿真实验,实验结果表明,与其他同类算法相比,在低样本比例下,本文算法在总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数等评价指标上至少提高4.76%、4.24%和5.19%,与非内核化的算法相比,本文算法在基本不增加运行时间的情况下总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数至少提高2.92%、2.8%和3.48%. 展开更多
关键词 高光谱图像分类 内核脊回归 多标签 共享子空间学习 奇异值分解
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