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基于多复合测井参数的复杂岩性核主元识别方法——以开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层为例
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作者 裴家学 郭晗 +5 位作者 周立国 张甲明 田涯 李皓 李雪英 隋强 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第2期136-146,共11页
开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式... 开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式核函数各自的优良特性,构建组合核函数,改善核主元分析方法的全局识别能力;采用K-折交叉验证法确定合理的核半径参数,从而建立一套基于多复合测井参数表征的复杂岩性核主元识别方法。实际岩性数据测试分析结果表明,引入多复合测井参数后,复杂岩性数据在核主元空间具有显著的线性可分性,岩性相对位置集中、固定且区带划分标准明确,表明该岩性划分方法具有良好的稳定性,后验识别符合率92.7%以上,证明该方法在复杂岩性识别中的有效性。研究成果为开鲁盆地复杂岩性区的岩性精确识别提供了一种新的技术思路。 展开更多
关键词 核主元分析 岩性识别 复合测井参数 组合核函数 K-折交叉验证法
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部分Motzkin路的计数 被引量:1
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作者 杨胜良 王楠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期137-142,共6页
一条长为n的部分Motzkin路是从(0,0)到(n,k)的一条经过整点的格路径,它由上步U=(1,1),下步D=(1,-1)以及水平步H=(1,0)构成,且从不走到x轴的下方.从(0,0)到(n,0)的Motzkin路的个数叫做第n个Motzkin数.利用核方法得到了Motzkin数的发生函... 一条长为n的部分Motzkin路是从(0,0)到(n,k)的一条经过整点的格路径,它由上步U=(1,1),下步D=(1,-1)以及水平步H=(1,0)构成,且从不走到x轴的下方.从(0,0)到(n,0)的Motzkin路的个数叫做第n个Motzkin数.利用核方法得到了Motzkin数的发生函数及部分Motzkin路径数的Riordan矩阵的表示.基于递推关系和线性代数方法给出了高度受限的部分Motzkin路的发生函数,并给出了相关示例. 展开更多
关键词 Motzkin路 部分Motzkin路 Motzkin数 发生函数 核方法
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基于隶属函数法对大粒高油花生品种品质的综合评价 被引量:2
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作者 韩艳红 杨海棠 +5 位作者 胡延岭 刘软枝 石彦召 李盼 于沐 朱桢桢 《花生学报》 北大核心 2024年第3期68-72,共5页
为筛选适宜河南地区花生主产区大面积推广种植的综合品质较优的花生新品种,本研究以2018-2020年河南省花生联合体品种试验中的11个大粒高油花生为研究对象,选取粗脂肪含量、粗蛋白含量、油酸含量、亚油酸含量及油亚比等5个重要品质指标... 为筛选适宜河南地区花生主产区大面积推广种植的综合品质较优的花生新品种,本研究以2018-2020年河南省花生联合体品种试验中的11个大粒高油花生为研究对象,选取粗脂肪含量、粗蛋白含量、油酸含量、亚油酸含量及油亚比等5个重要品质指标,运用隶属函数法对其进行了综合分析。结果表明,参试大粒高油花生品种中粗脂肪含量变化范围为55.1%~57.4%,粗蛋白含量变化范围为20.5%~22.0%,油酸含量变化范围为37.5%~67.3%;亚油酸含量变化范围为13.6%~38.4%;油亚比变化范围为0.98~4.95。11个大粒高油花生品种品质的综合隶属函数值在0.20~0.64之间,不低于对照豫花9326综合隶属函数值的品种有4个,分别是商花26号、郑花6号、豫花94号、豫花109号,其综合品质较好,适宜在河南地区花生主产区大面积推广种植。其中,商花26号粗脂肪含量(57.4%)、油酸含量(67.3%)、油亚比(4.95)最高,可以作为优质加工型油用花生品种;郑花6号、豫花94号不仅粗脂肪含量高,粗蛋白含量也相对较高,具有较好的营养品质,可作为优质鲜食花生品种;豫花109号粗脂肪含量(57.3%)仅次于商花26号,可作为油用型专用花生品种。 展开更多
关键词 高油品种 大粒花生 品质 隶属函数法 综合评价
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基于核函数聚类的重庆市图书馆均等配置及优化
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作者 徐浒 戴技才 《绿色科技》 2024年第5期221-229,共9页
以重庆市图书馆为例,从居民视角出发,应用公共设施区位理论,提出了核函数聚类法,优化图书馆空间配置。引入多种优化模型,与核函数聚类法进行了对比分析,以期最大程度地优化重庆市图书馆的空间配置。结果表明:用不同方法进行图书馆空间... 以重庆市图书馆为例,从居民视角出发,应用公共设施区位理论,提出了核函数聚类法,优化图书馆空间配置。引入多种优化模型,与核函数聚类法进行了对比分析,以期最大程度地优化重庆市图书馆的空间配置。结果表明:用不同方法进行图书馆空间配置优化,核函数聚类法覆盖的总人口数最多,受距离影响较小,优化的空间配置更均等;P-中心模型受空间分布影响较大;P-中位模型易受距离影响;MCLP模型较适合中距离优化的选择。模型间交通可达性的差异并不明显,可用于优化决策提供参考辅助。该核函数聚类法可为公共服务设施空间布局的均等优化或规划提供理论依据。 展开更多
关键词 核函数聚类法 公共服务设施 图书馆 均等优化配置 重庆市
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基于SPH方法的土体干缩开裂数值模拟研究
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作者 吴进财 孙屹 +1 位作者 毕朝达 郁舒阳 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期87-91,共5页
为解决传统有限元方法在模拟土体干缩开裂中的网格重剖分问题,引入断裂标记ξ,改进了传统SPH方法中的光滑核函数导数,可实现土体粒子的断裂损伤渐进破坏过程的模拟;在SPH框架下推导了干缩应变的表达公式,并统一考虑在SPH固体应力方程中... 为解决传统有限元方法在模拟土体干缩开裂中的网格重剖分问题,引入断裂标记ξ,改进了传统SPH方法中的光滑核函数导数,可实现土体粒子的断裂损伤渐进破坏过程的模拟;在SPH框架下推导了干缩应变的表达公式,并统一考虑在SPH固体应力方程中,可实现土体干缩开裂过程的模拟。通过土体巴西圆盘劈裂、土体圆盘干缩开裂及土条干缩开裂三个算例说明所提改进SPH方法在土体裂缝扩展模拟中的适用性,同时将数值模拟结果与以往试验结果对比验证了所提改进SPH方法的正确性。 展开更多
关键词 改进核函数 SPH方法 土体干缩开裂 裂纹扩展 数值模拟
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基于核函数支持向量回归的盾构姿态预测方法 被引量:3
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作者 薛飞 徐建 +5 位作者 许迎顺 吴坚 郭平 曾少翔 肖方初 李泽华 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期492-498,共7页
盾构机在掘进过程中,常因盾构机姿态控制不良导致一系列工程事故。为满足盾构隧道施工需求,需要找到一种能准确预测盾构姿态的方法,以达到合理纠偏的目的。提出了一种基于小波阈值去噪和支持向量回归(SVR)的盾构姿态预测方法,利用箱型... 盾构机在掘进过程中,常因盾构机姿态控制不良导致一系列工程事故。为满足盾构隧道施工需求,需要找到一种能准确预测盾构姿态的方法,以达到合理纠偏的目的。提出了一种基于小波阈值去噪和支持向量回归(SVR)的盾构姿态预测方法,利用箱型分析法筛选并清洗原始数据异常值,采用小波阈值去噪对数据训练集进行降噪处理,有效地提高了模型的性能。以可决系数R 2平均绝对误差MAE作为评价指标,评估了4种核函数的SVR盾构姿态预测效果。依托杭州某盾构工程,验证了该方法的有效性。研究结果表明:原始数据经过异常值清洗、小波阈值去噪后,线性核函数SVR预测表现最好,刀盘水平姿态的R 2和MAE分别达到0.930和8.180 mm,盾尾水平姿态的R 2和MAE分别达到0.949和7.061 mm。 展开更多
关键词 隧道 盾构 箱型分析法 小波阈值去噪 核函数 支持向量机
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一种非正交复小波核函数及其非线性参数辨识应用 被引量:5
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作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 宋昌林 郑永康 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2550-2554,共5页
指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结... 指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结果验证了该方法的正确性和有效性,表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 展开更多
关键词 非正交复Morlet小波 主分量分析 核函数方法 非线性动态信号 参数辨识
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利用核函数提高随机游走模式中污染物浓度计算的效率 被引量:3
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作者 阳林峰 杨宏伟 +2 位作者 骆志平 吴建平 程卫亚 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期485-490,共6页
本文在拉格朗日随机游走模式中引入核函数法代替质点法进行浓度计算,并提出了对核函数的频宽进行变频宽处理,将其与对流扩散时间相关联,形成变频宽核函数。通过对固定频宽高斯核函数、固定频宽伊番科尼可夫核函数、变频宽高斯核函数和... 本文在拉格朗日随机游走模式中引入核函数法代替质点法进行浓度计算,并提出了对核函数的频宽进行变频宽处理,将其与对流扩散时间相关联,形成变频宽核函数。通过对固定频宽高斯核函数、固定频宽伊番科尼可夫核函数、变频宽高斯核函数和变频宽伊番科尼可夫核函数的浓度计算结果与质点法以及解析解的浓度计算结果进行比较,发现变频宽伊番科尼可夫核函数在不增加模拟粒子数的情况下能有效提高浓度计算结果的精确性。 展开更多
关键词 核事故后果评价 随机游走 浓度计算 核函数法 变频宽
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支持向量机最优参数选择的研究 被引量:25
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作者 刘东辉 卞建鹏 +1 位作者 付平 刘智青 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期58-61,共4页
支持向量机是近几年发展起来的机器学习方法,模型选择是设计支持向量机的关键。基于高斯核函数的支持向量机具有良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中,讨论了核函数中C和γ对分类函数的影响,提出针对不同类型的数据,SVM应选用不同的... 支持向量机是近几年发展起来的机器学习方法,模型选择是设计支持向量机的关键。基于高斯核函数的支持向量机具有良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中,讨论了核函数中C和γ对分类函数的影响,提出针对不同类型的数据,SVM应选用不同的核函数,同时利用二分法对核函数(C,γ)寻优,并将其应用于变压器故障诊断中,仿真结果表明该方法具有较好的性能。 展开更多
关键词 支持向量机 模型选择 高斯核函数 二分法
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SPH方法的理论及应用 被引量:23
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作者 孙晓艳 王军 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期44-46,共3页
对光滑粒子流体动力学(SPH)的发展背景、理论基础等进行了介绍,并分析了SPH方法在海冰和河冰模拟、具有自由表面的流动等方面的应用,作为一种无网格的纯Lagrange方法,在和其他方法对比的基础上列举了其主要优缺点,结合目前国内外研究成... 对光滑粒子流体动力学(SPH)的发展背景、理论基础等进行了介绍,并分析了SPH方法在海冰和河冰模拟、具有自由表面的流动等方面的应用,作为一种无网格的纯Lagrange方法,在和其他方法对比的基础上列举了其主要优缺点,结合目前国内外研究成果总结了改善缺点的对策。 展开更多
关键词 SPH 光滑核函数 无网格法 自由表面流动 多相流
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Mean Shift算法的收敛性分析 被引量:48
11
作者 文志强 蔡自兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期205-212,共8页
作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指... 作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础. 展开更多
关键词 Mean SHIFT算法 收敛性 核函数 核密度估计 梯度上升方法
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核函数的选择研究综述 被引量:54
12
作者 汪廷华 陈峻婷 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期1181-1186,共6页
核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,是当前机器学习领域的一个研究热点。核函数是影响核方法性能的关键因素,以支持向量机作为核函数的载体,从核函数的构造、核函数中参数的选择、多核学习3个角度对核函数的选择的研究现状... 核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,是当前机器学习领域的一个研究热点。核函数是影响核方法性能的关键因素,以支持向量机作为核函数的载体,从核函数的构造、核函数中参数的选择、多核学习3个角度对核函数的选择的研究现状及其进展情况进行了系统地概述,并指出根据特定应用领域选择核函数、设计有效的核函数度量标准和拓宽核函数选择的研究范围是其中3个值得进一步研究的方向。 展开更多
关键词 核函数 支持向量机 核方法 模型选择 多核学习
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应力波数值计算中的SPH方法 被引量:5
13
作者 孙晓旺 章杰 +2 位作者 王肖钧 李永池 赵凯 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期10-14,共5页
对一维波动方程的SPH(smoothed particle hydrodynamics)格式和有限差分格式进行比较,并采用SPH法模拟了一维应力/应变波,获得1个可衡量SPH法模拟应力波准确性的重要指标。结果表明,SPH法模拟应力波传播中采用的光滑长度必须不小于粒子... 对一维波动方程的SPH(smoothed particle hydrodynamics)格式和有限差分格式进行比较,并采用SPH法模拟了一维应力/应变波,获得1个可衡量SPH法模拟应力波准确性的重要指标。结果表明,SPH法模拟应力波传播中采用的光滑长度必须不小于粒子间距;采用B-样条核函数和高斯型核函数能够获得良好的应力波图像,而二次型核函数不能,因此二次型核函数不适用于冲击动力学的数值计算。 展开更多
关键词 爆炸力学 核函数 光滑长度 SPH方法 应力波
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基于光谱区分法的高光谱核异常检测算法 被引量:23
14
作者 任晓东 雷武虎 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期138-142,共5页
为了解决高光谱目标检测中高斯径向基核、光谱相似度量核难以同时描述光谱曲线整体及局部特性的问题,利用光谱信息散度与梯度角正切相结合的光谱区分方法构造了一种新的核函数.对真实机载可见红外成像光谱仪高光谱数据进行高光谱核异常... 为了解决高光谱目标检测中高斯径向基核、光谱相似度量核难以同时描述光谱曲线整体及局部特性的问题,利用光谱信息散度与梯度角正切相结合的光谱区分方法构造了一种新的核函数.对真实机载可见红外成像光谱仪高光谱数据进行高光谱核异常检测,得到二值图及接收机操作特性曲线.结果表明,在低虚警率下,相比于高斯径向基核、光谱相似度量核,本文所提出核函数在高光谱核异常检测中准确度与清晰度更高. 展开更多
关键词 高光谱图像 异常检测 光谱区分方法 核函数 RX
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一种新的聚类初始化方法 被引量:5
15
作者 杨圣云 袁德辉 赖国明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期50-52,共3页
K-means聚类算法会收敛到求解问题的多个局部最优解中的一个,而且它对初始条件十分敏感。给出了一种基于数据集的多个子集和山函数的初始条件方法,它可以较稳定地收敛到一个更好的局部最优解。此初始方法同时适用于原空间和核空间的K-me... K-means聚类算法会收敛到求解问题的多个局部最优解中的一个,而且它对初始条件十分敏感。给出了一种基于数据集的多个子集和山函数的初始条件方法,它可以较稳定地收敛到一个更好的局部最优解。此初始方法同时适用于原空间和核空间的K-means算法,相对作用于完整数据集的山函数方法,该方法的时间复杂度和空间复杂度都只有它的p2(p是采样率,p<1)。 展开更多
关键词 聚类 山方法 核函数 K-MEANS
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核机器学习方法及其在生物信息学中的应用 被引量:1
16
作者 王蕊 牟少敏 +1 位作者 曹学成 苏平 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第3期407-412,共6页
核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法。本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总结了结构数据核函数的研究现状。在此基础上,以生物信息学为背... 核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法。本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总结了结构数据核函数的研究现状。在此基础上,以生物信息学为背景,着重指出了当前序列数据的核函数在生物信息学中的应用进展。 展开更多
关键词 核函数 核机器学习方法 生物信息学 机器学习 支持向量机
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基于核的自适应K-Medoid聚类 被引量:14
17
作者 孙胜 王元珍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期674-675,688,共3页
针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法。该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中... 针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法。该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中,数据可以自适应地加入到最适合它的簇当中,并且聚类结果与初始k个中心点的选取无关,该算法可以完成对大数据集和高维数据的聚类。实验结果表明,与K-Medoid算法相比,该算法具有较高的聚类准确率。 展开更多
关键词 聚类 核方法 核函数 K-中心点 特征空间
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基于输出PDF的浮选故障检测和诊断方法 被引量:4
18
作者 桂卫华 杜建江 +1 位作者 许灿辉 阳春华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期307-310,共4页
针对浮选中泡沫尺寸分布的特殊性,如非高斯分布,左偏斜,高峰值等,常规分析方法无法准确描述尺寸分布的特点,因此无法准确检测和诊断浮选过程中出现的故障。提出对泡沫尺寸分布的输出概率密度函数(PDF)的统计分析,形成了一种新的浮选过... 针对浮选中泡沫尺寸分布的特殊性,如非高斯分布,左偏斜,高峰值等,常规分析方法无法准确描述尺寸分布的特点,因此无法准确检测和诊断浮选过程中出现的故障。提出对泡沫尺寸分布的输出概率密度函数(PDF)的统计分析,形成了一种新的浮选过程故障检测和诊断方法。通过采用自设计的核方法逼近将输出PDF转化为动态权系数,建立带有时滞的非线性不确定性权动态模型,基于线性矩阵不等式设计得到可行的故障检测和诊断算法。通过仿真验证分析,证明此算法的有效性。结合现场浮选过程,讨论了此方法的应用前景和优势。 展开更多
关键词 输出PDF 故障检测和诊断 核方法 权函数
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核函数的度量研究进展 被引量:13
19
作者 汪廷华 陈峻婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期25-28,共4页
核函数的度量(简称核度量)研究两个核函数(或一个核函数与另一个目标函数)之间相似性的度量方法,是核函数研究中的一个重要课题。系统综述了核度量的研究状况以及目前的研究进展,分析了典型核度量方法的特点及不足,并凝炼了其进一步研... 核函数的度量(简称核度量)研究两个核函数(或一个核函数与另一个目标函数)之间相似性的度量方法,是核函数研究中的一个重要课题。系统综述了核度量的研究状况以及目前的研究进展,分析了典型核度量方法的特点及不足,并凝炼了其进一步研究的方向。 展开更多
关键词 核方法 核函数 核度量 支持向量机 分类
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说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究 被引量:50
20
作者 刘祥楼 贾东旭 +1 位作者 李辉 姜继玉 《科学技术与工程》 2010年第7期1669-1673,共5页
在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利... 在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利用网格搜索法来分别进行参数优选,通过实际语音的训练和识别验证识别效果。目前优选参数可以实现识别率≥99.9%且识别时间<0.1 s。 展开更多
关键词 支持向量机 说话人识别 核函数 参数优化 网格搜索法
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