浙江丘陵林业生产区野猪的分布状况及其影响因素

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作者 杜世平 吴怡豪 +4 位作者 鲁庆斌 马铭泽 董爽 方茹意 苏秀 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期466-477,共12页

野猪(Sus scrofa)是一种分布极为广泛的物种,目前浙江丘陵林业生产区内野猪与人冲突愈加剧烈,但对本地区野猪分布的情况研究甚少。为了解林业生产同野猪分布之间的关系,本研究以浙江西部丘陵地区的常山县(109900 hm^(2))为研究区域,利... 野猪(Sus scrofa)是一种分布极为广泛的物种,目前浙江丘陵林业生产区内野猪与人冲突愈加剧烈,但对本地区野猪分布的情况研究甚少。为了解林业生产同野猪分布之间的关系,本研究以浙江西部丘陵地区的常山县(109900 hm^(2))为研究区域,利用红外相机调查了2022年林业作物非收获季(1—8月及12月)和收获季(9—11月)野猪的数量和分布情况。通过50个有效相机点位,在共计12738个有效相机工作日中,获得了15634张独立有效照片,并利用物种关联尺度、核密度估计法和负二项回归模型分析了同域其他动物、人类活动及环境条件对野猪的分布和活动规律的影响。结果表明:林业作物非收获季到收获季,野猪分布频度由0.26上升至0.55,野猪与其他物种的分布重叠区域减少,有6种中小型兽类和鸟类在调查区域内的分布频度减小。相比于非收获季,野猪在收获季12:00—17:00的活动频率减少,19:00—24:00的活动频率增加。负二项回归模型分析表明,影响野猪分布差异的环境因素主要包括灌丛盖度、坡度、距公路距离3个因素。本研究结果表明,浙江丘陵林业生产区内中野猪的分布主要受林业生产活动的显著影响,该结果为研究野猪栖息地选择及制定野猪相关管理办法提供理论依据。 展开更多

关键词 野猪 核密度估计法 负二项回归模型 林业生产活动 分布影响因素

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部分线性核估计方法在谐波责任分摊问题中的应用 被引量：20

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作者 贾秀芳 张韶光 +1 位作者 华回春 安海清 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期63-68,共6页

准确评估公共连接点处的背景谐波电压和等效谐波阻抗是研究谐波责任分摊问题的前提。为准确评估背景谐波电压波动情况下受关注谐波源分摊的谐波责任,文中研究应用了部分线性核估计方法。为求解背景谐波电压,将背景谐波电压在受关注时段... 准确评估公共连接点处的背景谐波电压和等效谐波阻抗是研究谐波责任分摊问题的前提。为准确评估背景谐波电压波动情况下受关注谐波源分摊的谐波责任,文中研究应用了部分线性核估计方法。为求解背景谐波电压,将背景谐波电压在受关注时段内的某一时刻按照泰勒级数展开,并把高阶项看做误差项,为保证求解的准确性,选取的目标函数在误差平方和最小的基础上考虑了展开时刻的有效邻域范围和各误差项所占权重不同对估计的影响,并利用窗宽参数控制展开时刻的邻域范围和对应误差项所占权重的大小。利用IEEE 14节点系统进行了仿真验证,并将计算结果与两种线性方法进行了比较,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电能质量 谐波责任 部分线性核估计 背景谐波电压

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半参数回归模型的估计的渐近性质 被引量：1

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作者 钱伟民 柴根象 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第2期161-168,共8页

考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ；其中ｇ为Ｒ上未知函数，σ２０＝Ｄ（ｅ１）．柴根象等在１９９５年给出了β的二阶段估计βｎ，本文基于βｎ建立了σ２０的估计量σ２ｎ，研究了误差方差估计σ２ｎ... 考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ；其中ｇ为Ｒ上未知函数，σ２０＝Ｄ（ｅ１）．柴根象等在１９９５年给出了β的二阶段估计βｎ，本文基于βｎ建立了σ２０的估计量σ２ｎ，研究了误差方差估计σ２ｎ的渐近正态性和强相合性，并且得到了可直接用于统计推断的统计量及其分布． 展开更多

关键词 半参数回归模型 误差方差估计 渐近性质

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响应变量缺失下部分线性模型均值的稳健估计 被引量：1

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作者 郭东林 薛留根 胡玉琴 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期313-319,共7页

为了提高估计的稳健性,基于协变量平衡倾向得分和增强的逆概率加权方法,得到了响应变量随机缺失下部分线性模型总体均值的稳健估计,证明了相应估计量具有渐近正态性,利用所得结果构造了总体均值的置信区间.

关键词 部分线性模型 随机缺失 协变量平衡倾向得分 广义矩估计 增强的逆概率加权 稳健估计

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谱-Galerkin方法求解分数阶偏积分微分方程(英文)

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作者 李物兰 白宝钢 +2 位作者 李胜军 胡晓晓 韩艳敏 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期1-6,共6页

研究了带弱奇异核分数阶偏积分微分方程的初边值问题.首先,在空间方向用谱Galerkin方法得到空间半离散格式,然后证明了该格式的稳定性和误差估计,收敛率体现了"谱精度";在时间方向采用了中心差分,积分项采用了Lagrange内插法... 研究了带弱奇异核分数阶偏积分微分方程的初边值问题.首先,在空间方向用谱Galerkin方法得到空间半离散格式,然后证明了该格式的稳定性和误差估计,收敛率体现了"谱精度";在时间方向采用了中心差分,积分项采用了Lagrange内插法进行离散得到时空全离散格式.最后用数值实验检验了该方法的有效性,同时也确保了理论分析的准确性. 展开更多

关键词 谱Galerkin方法 分数阶偏积分微分方程 弱奇异核 稳定性 误差估计

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改进的稳健Lowess标准化算法在基因芯片中的应用 被引量：3

6

作者 严德春 王加俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期82-86,共5页

标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究,本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当、效率有较大提高的算法。本算法首先利用局部加权线性回归对数据点进行平滑估计,然后再对得到的误差项... 标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究,本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当、效率有较大提高的算法。本算法首先利用局部加权线性回归对数据点进行平滑估计,然后再对得到的误差项运用核估计法进一步减小误差,最后对每个格子里的数据点进行缩放处理。实验证明了本算法的高效性。 展开更多

关键词 局部加权线性回归 核估计 格子 稳健Lowess方法

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广义BBM方程的逼近解和误差估计 被引量：3

7

作者 陈惠津 李志深 韩效宥 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1992年第3期20-24,共5页

本文用频谱方法和 Bernstein 估计给出广义 BBM 方程周期边值一初值问题(1)—(3)的逼近解和解的误差估计.

关键词 非线性 偏微分方程 BBM方程 逼近解

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部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计 被引量：4

8

作者 李腾 苏宇楠 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期21-23,共3页

文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值... 文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 测量误差 Profile最小二乘方法 随机线性约束 混合估计

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部分线性变系数模型误差方差的估计 被引量：1

9

作者 王照良 薛留根 蔡雄 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-87,共7页

半参数模型既含有参数分量,又含有非参数分量,在保留非参数模型灵活性的同时又克服了"维数灾祸"问题.处理这类模型的方法融合了参数回归模型中常用的方法和近年来发展起来的非参数方法,但是也并非这2类方法的简单叠加,其复杂... 半参数模型既含有参数分量,又含有非参数分量,在保留非参数模型灵活性的同时又克服了"维数灾祸"问题.处理这类模型的方法融合了参数回归模型中常用的方法和近年来发展起来的非参数方法,但是也并非这2类方法的简单叠加,其复杂性和难度都超过了单一性质的回归模型.不同于文献中研究回归系数的统计推断问题,而是研究部分线性变系数半参数模型误差变量的方差估计问题.首先,利用局部常数化回归函数系数,将半参数模型转换为了高维线性模型,进而构造了基于最小二乘法的方差估计量,并证明了所得估计量渐近服从正态分布.为了减少最小二乘法估计量的均方误差,还提出了基于该线性模型的一类惩罚估计量,称之为岭估计.最后,通过数值模拟验证了所提2种估计方法的有限样本性质. 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 方差估计 局部平均 残差 最小二乘法 岭估计

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基于模态回归的半参数部分线性模型的稳健估计 被引量：1

10

作者 高佳佳 何晓霞 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期235-240,共6页

以半参数部分线性模型为对象,研究了基于模态回归的稳健估计方法。非参数部分采用B样条近似,在模型的回归中通过控制核函数的带宽来实现估计的稳健性,结合局部二次算法(LQA)和模型期望值最大化算法(MEM),提出EM估计算法,得到了参数估计... 以半参数部分线性模型为对象,研究了基于模态回归的稳健估计方法。非参数部分采用B样条近似,在模型的回归中通过控制核函数的带宽来实现估计的稳健性,结合局部二次算法(LQA)和模型期望值最大化算法(MEM),提出EM估计算法,得到了参数估计以及非参数部分估计的收敛速度。通过蒙特卡洛模拟和实例分析,验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 半参数部分线性模型 模态回归 B样条 稳健估计 核函数 带宽

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具有内生变量的部分线性模型研究 被引量：2

11

作者 武剑 徐永辰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第23期19-22,共4页

在线性模型中变量内生性的处理已经有了许多很成熟的方法,但在非参数模型中变量内生性的处理则要困难得多。直接运用工具变量来处理非参数模型中变量的内生性将会遇到所谓的"病态回归问题",从而无法得到函数的一致估计。为此... 在线性模型中变量内生性的处理已经有了许多很成熟的方法,但在非参数模型中变量内生性的处理则要困难得多。直接运用工具变量来处理非参数模型中变量的内生性将会遇到所谓的"病态回归问题",从而无法得到函数的一致估计。为此,文章提出采用非参数控制函数法来解决部分线性模型中的变量内生性问题,并且还推导了估计量的一致性和大样本性质。通过数值模拟计算,对比了非参数控制函数法和传统控制函数法在处理部分线性模型中变量内生性的效果,结果显示,非参数控制函数法在拟合优度上的表现优于传统的控制函数法。在实证部分的研究发现,家庭背景对考生的高考成绩有显著的正效应。特别对于低收入家庭而言,家庭收入的增长能够使得孩子的高考成绩有较大的提高。 展开更多

关键词 部分线性模型 非参数控制函数法 内生性 样条估计

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区间删失数据下部分线性模型的经验似然统计推断 被引量：1

12

作者 李纯净 李芸 +1 位作者 王庆杰 屈红雁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第3期50-53,共4页

文章将部分线性模型的经验似然推广到Ⅰ型区间删失数据上。受许多因素的影响,数据往往不具有完整性,因此Ⅰ型区间删失数据在医疗领域中十分常见,对该数据的研究有十分重要的意义。由于Ⅰ型区间删失数据不能精准观测到事件发生时间的特殊... 文章将部分线性模型的经验似然推广到Ⅰ型区间删失数据上。受许多因素的影响,数据往往不具有完整性,因此Ⅰ型区间删失数据在医疗领域中十分常见,对该数据的研究有十分重要的意义。由于Ⅰ型区间删失数据不能精准观测到事件发生时间的特殊性,无法直接用该数据对部分线性模型进行研究,因此使用无偏转换方法对数据进行处理,然后使用核估计、经验似然等方法对参数进行估计,并详细证明经验似然方程的相合性和渐近正态性。通过模拟研究,可以看出不同模型下的参数覆盖率随着样本量的增大越来越接近置信水平,模拟结果良好。从QQ图可以看出经验似然统计量渐近服从卡方分布。实证分析了RFM小鼠医疗数据,分析结果证明了该方法的实用性。 展开更多

关键词 部分线性模型 Ⅰ型区间删失 经验似然 核估计

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部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计

13

作者 王明辉 柳向东 李银 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期26-40,共15页

本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证... 本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证明了估计量具有相合性.最后,通过模拟研究验证了此方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 一阶自回归误差 条件最小二乘法 核函数调整 半参数估计

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部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计

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作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第15期34-37,共4页

文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量... 文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于加权混合估计和几乎无偏岭估计的充要条件,最后通过数值模拟验证了所提出估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 Profile最小二乘方法 几乎无偏岭估计 加权混合估计

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部分线性变系数模型的加权随机约束主成分估计

15

作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第22期19-22,共4页

文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究... 文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究估计量的有效性,最后通过蒙特卡洛数值模拟研究了估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 Profile最小二乘方法 主成分估计 加权混合估计 均方误差矩阵准则

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