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基于RBF神经网络的室内10kV真空开关柜故障诊断系统
被引量：
4
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作者
刘军
王丹丹
《煤矿机电》
2012年第1期62-66,共5页
基于RBF神经网络的诊断模型,提取反映10 kV真空开关柜故障信息的电流信号,母线温度信号,电缆接头温度信号特征量等,用来训练神经网络。通过仿真,证明10 kV真空开关柜故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。
关键词
RBF神经网络
10
kv真空开关柜
故障诊断
仿真
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的室内10kV真空开关柜故障诊断系统
被引量：
4
1
作者
刘军
王丹丹
机构
平顶山煤业股份有限公司六矿
河南理工大学电气学院
出处
《煤矿机电》
2012年第1期62-66,共5页
文摘
基于RBF神经网络的诊断模型,提取反映10 kV真空开关柜故障信息的电流信号,母线温度信号,电缆接头温度信号特征量等,用来训练神经网络。通过仿真,证明10 kV真空开关柜故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。
关键词
RBF神经网络
10
kv真空开关柜
故障诊断
仿真
Keywords
RBF neural network
10
kv
vacuum switchgear
fault diagnosis
simulation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于RBF神经网络的室内10kV真空开关柜故障诊断系统
刘军
王丹丹
《煤矿机电》
2012
4
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