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连铸组中间包问题的MTSP模型及混合优化算法
被引量：
8
1
作者
易剑
谭树彬
+1 位作者
李维刚
杜斌
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1235-1239,共5页
针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然...
针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然后设计了基于概率矩阵模型的EDA进化算法对染色体进行全局寻优,并使用k-opt邻域搜索进行局部优化.EDA算法不需要设计如遗传算法(GA)那样的交叉算子,避免了交叉导致的编码非法性问题.通过对企业实际生产数据进行仿真计算,其结果表明了算法具有良好的优化性能和实用性.
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关键词
炉次计划
组中间包问题
多旅行商问题
k-opt邻域搜索
分布估计算法
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职称材料
题名
连铸组中间包问题的MTSP模型及混合优化算法
被引量：
8
1
作者
易剑
谭树彬
李维刚
杜斌
机构
东北大学信息科学与工程学院
宝钢研究院自动化研究所
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1235-1239,共5页
基金
国家自然科学基金和宝钢联合资助项目(50974145)
上海市科委重点科研基金资助项目(09DZ1120900)
文摘
针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然后设计了基于概率矩阵模型的EDA进化算法对染色体进行全局寻优,并使用k-opt邻域搜索进行局部优化.EDA算法不需要设计如遗传算法(GA)那样的交叉算子,避免了交叉导致的编码非法性问题.通过对企业实际生产数据进行仿真计算,其结果表明了算法具有良好的优化性能和实用性.
关键词
炉次计划
组中间包问题
多旅行商问题
k-opt邻域搜索
分布估计算法
Keywords
furnace charge plan
combining tundish problem
multiple traveling salesmanproblem（MTSP）
k-opt
neighborhood search
estimation of distribution algorithms（EDA）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连铸组中间包问题的MTSP模型及混合优化算法
易剑
谭树彬
李维刚
杜斌
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
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