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基于成本质量准则与粒子群优化算法的公差优选方法研究
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作者 朱恒帆 张旭 +1 位作者 夏韬成 张学昌 《工具技术》 北大核心 2025年第2期151-156,共6页
针对工程实践领域的公差优化与分配研究,目前多集中在加工成本、质量损失成本最小等方面,缺乏考虑公差敏感度以及尺寸公差与形位公差并行优化的问题。本文遵循成本质量准则并结合改进的粒子群优化算法选取满足产品公差与成本平衡的一组... 针对工程实践领域的公差优化与分配研究,目前多集中在加工成本、质量损失成本最小等方面,缺乏考虑公差敏感度以及尺寸公差与形位公差并行优化的问题。本文遵循成本质量准则并结合改进的粒子群优化算法选取满足产品公差与成本平衡的一组公差值,基于结构关键参数与总加工成本、总质量损失成本和总敏感性成本之间的关系建立总成本公差模型,并以加工能力与功能需求为约束条件;利用带约束条件的粒子群优化算法进行求解,通过引入罚函数使计算过程在可行域内进行寻优;以某型号断路器操作机构的公差优选问题为例,应用基于CETOL的公差仿真对得到的最优解进行分析。结果证明,优化后成本降低了4.81%,说明本文方法选择的公差符合产品设计要求的同时提升了产品的经济性,有助于提高企业的竞争力,解决工程实践中企业所面临的问题。 展开更多
关键词 公差优化 成本质量准则 粒子群优化算法 CETOL公差仿真
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基于联接面误差传递机理的高精装备装配精度预测与公差优化研究
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作者 王平 刘象 +1 位作者 张义 罗哲 《西安理工大学学报》 北大核心 2025年第2期257-265,共9页
高精装备装配过程中装配精度的预测和对公差的控制直接影响产品的质量与性能。针对装配过程中受多种误差耦合作用导致装配精度与公差难以准确预测和控制的问题,本文以高精装备装配体元件的联接面误差传递为研究对象,提出了一种综合算法... 高精装备装配过程中装配精度的预测和对公差的控制直接影响产品的质量与性能。针对装配过程中受多种误差耦合作用导致装配精度与公差难以准确预测和控制的问题,本文以高精装备装配体元件的联接面误差传递为研究对象,提出了一种综合算法来实现高精度装备的装配精度预测和公差优化。首先,分析了联接面误差传递属性,结合多色集合矩阵建立了联接面误差传递矩阵,求解了装配体主导误差传递路径;基于此建立了装配体误差传递预测模型,结合误差变动不等式、约束不等式与数理统计方法实现了装配精度预测;其次,建立了以最低加工成本为目标的公差优化模型,采用惩罚函数法与改进遗传算法相结合的优化算法进行公差优化。最后,以齿轮油泵装配体为算例,验证了本文提出的精度预测与优化算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 高精装备 联接面误差传递 装配精度预测 公差优化 改进遗传算法
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具有自适应视图动态超时的Fast-HotStuff区块链共识算法
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作者 高兰辉 张言 +2 位作者 史培中 古春生 景征骏 《信息安全研究》 北大核心 2025年第7期619-625,共7页
Fast-HotStuff算法通过聚合签名实现2阶段流水线拜占庭容错共识.然而,当Fast-HotStuff的领导者故障时,视图切换阶段的死锁问题导致通信复杂度为O(n 2).现有研究主要关注死锁问题,并未考虑拜占庭节点和不稳定网络引起的连续视图超时问题... Fast-HotStuff算法通过聚合签名实现2阶段流水线拜占庭容错共识.然而,当Fast-HotStuff的领导者故障时,视图切换阶段的死锁问题导致通信复杂度为O(n 2).现有研究主要关注死锁问题,并未考虑拜占庭节点和不稳定网络引起的连续视图超时问题.针对这个问题,提出了具有自适应视图动态超时的Fast-HotStuff区块链共识算法AVD-HotStuff.首先,视图动态超时策略算法自适应控制下一次视图超时的持续时间,以避免不稳定网络引起的连续视图超时.其次,领导者等待策略算法将视图切换的通信复杂度从O(n 2)降低到O(n),并通过自适应控制领导者等待时间确保视图切换的效率.最后,基于信誉值的领导者选择策略算法选取可靠节点,防止在视图切换时选取拜占庭节点,避免连续视图超时.与Fast-HotStuff算法相比,当存在拜占庭节点时,AVD-HotStuff算法吞吐量平均提高约51.4%,平均时延减少约59.9%. 展开更多
关键词 Fast-HotStuff算法 领导者等待策略 视图动态超时策略 基于信誉值的领导者选择策略 拜占庭容错
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基于有限忍耐度鸽群优化的无人机近距空战机动决策
4
作者 郑志强 段海滨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1401-1407,共7页
由于对抗双方态势的快速变化,无人机近距空战机动自主决策困难且复杂,是空中对抗的一个难点。对此,提出一种基于有限忍耐度鸽群优化(FTPIO)算法的无人机近距空战机动决策方法。该方法主要包括基于机动动作库的对手行动预测和基于FTPIO... 由于对抗双方态势的快速变化,无人机近距空战机动自主决策困难且复杂,是空中对抗的一个难点。对此,提出一种基于有限忍耐度鸽群优化(FTPIO)算法的无人机近距空战机动决策方法。该方法主要包括基于机动动作库的对手行动预测和基于FTPIO算法的机动控制量和执行时间优化求解两个部分。为提升基本鸽群优化(PIO)算法的全局探索能力,引入有限忍耐度策略,在鸽子个体几次迭代中没有找到更优解时对其属性进行一次重置,避免陷入局部最优陷阱。该方法采用的优化变量是无人机运动模型控制变量的增量,打破了机动库的限制。通过和极小极大方法、基本PIO算法和粒子群优化(PSO)算法的仿真对抗测试结果表明,所提出的机动决策方法能够在近距空战中有效击败对手,产生更为灵活的欺骗性机动行为。 展开更多
关键词 鸽群优化算法 近距空战 机动决策 无人机 有限忍耐度策略
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六自由度Stewart并联平台的参数优化及公差分配
5
作者 荆学东 方义圣 侯怀书 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期356-362,共7页
并联机器人的基础设计工作主要涉及两个方面:基本参数设计与公差分配。从机器人可达工作空间进行了推广,引申出广义的可达工作空间,将机器人姿态与位置同时考虑。以广义可达工作空间为优化目标,对6-SPS型Stewart平台进行基本参数的优化... 并联机器人的基础设计工作主要涉及两个方面:基本参数设计与公差分配。从机器人可达工作空间进行了推广,引申出广义的可达工作空间,将机器人姿态与位置同时考虑。以广义可达工作空间为优化目标,对6-SPS型Stewart平台进行基本参数的优化,通过粒子群算法(PSO)获得了一组具有更大的位置,姿态可达空间的并联机器人参数。另外,以更低的机器人制造成本为目标,在尺寸公差与形位公差满足机器人设计目标的约束下,对各基本尺寸的公差进行优化分配。通过分析尺寸公差与形位公差对末端精度的影响,建立了大概的公差-精度关系模型。 展开更多
关键词 并联机器人 参数优化 工作空间 公差分配 粒子群算法 STEWART平台
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基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位 被引量:69
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作者 李超文 何正友 +1 位作者 张海平 高辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期35-39,共5页
粒子群算法是一种群体智能优化算法,具有简单易行、容易实现、收敛性好等优点。通过建立适当的优化模型,提出了基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位算法,并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。结果表明该算法收敛速度快,能... 粒子群算法是一种群体智能优化算法,具有简单易行、容易实现、收敛性好等优点。通过建立适当的优化模型,提出了基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位算法,并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。结果表明该算法收敛速度快,能够对辐射状配电网中单点和多点故障进行准确定位,并在部分故障信息畸变的情况下,能得出正确结果,容错性能好。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 优化模型 粒子群算法 容错性能
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基于粒子群算法的装配公差优化分配 被引量:21
7
作者 匡兵 黄美发 +1 位作者 钟艳如 孙永厚 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第2期35-37,共3页
装配公差分配是产品公差设计的重要组成部分。目前装配公差优化分配主要使用遗传算法。为了提高收敛速度,避免早熟收敛,提出了基于粒子群算法的装配公差优化分配方法。采用了基于实数的编码表示方法,以装配公差分配的优化目标函数作为... 装配公差分配是产品公差设计的重要组成部分。目前装配公差优化分配主要使用遗传算法。为了提高收敛速度,避免早熟收敛,提出了基于粒子群算法的装配公差优化分配方法。采用了基于实数的编码表示方法,以装配公差分配的优化目标函数作为评价函数,利用罚常数将约束条件并入评价函数中。一个实例的优化结果表明所提方法的收敛性、稳定性和算法效率均优于基于遗传算法的方法。 展开更多
关键词 粒子群算法 公差分配 优化 遗传算法
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基于雅可比旋量理论的公差优化分配 被引量:16
8
作者 张为民 李国伟 陈灿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期216-219,228,共5页
以雅可比旋量理论为基础,建立了尺寸公差和形位公差综合优化分配模型。首先在公差模型中计算了空间尺寸链传递累积形成的装配误差,并以设计规定的装配功能要求作为公差优化分配的约束条件,以加工总成本最小为优化目标函数,采用遗传算法... 以雅可比旋量理论为基础,建立了尺寸公差和形位公差综合优化分配模型。首先在公差模型中计算了空间尺寸链传递累积形成的装配误差,并以设计规定的装配功能要求作为公差优化分配的约束条件,以加工总成本最小为优化目标函数,采用遗传算法求解,得到优化的尺寸公差和形位公差。将此方法应用于某齿轮泵装配体的公差优化分配算例中,在保证装配质量的前提下实现了加工总成本最低的公差优化分配。 展开更多
关键词 公差优化分配 雅可比旋量 遗传算法 尺寸公差 形位公差
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基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计 被引量:16
9
作者 刘海博 刘检华 +2 位作者 何永熹 郭崇颖 蒋科 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期585-592,共8页
为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根... 为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置。利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿。设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 公差优化 多目标 PARETO最优解 小生境粒子群算法 产品设计
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纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用 被引量:20
10
作者 殷豪 李德强 +2 位作者 孟安波 魏明磊 洪俊杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期109-114,共6页
基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基... 基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础。在多电源分区故障定位中改进适应度函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定。这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判。仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成。从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性。 展开更多
关键词 纵横交叉算法(CSO) 故障定位 适应度函数 容错性 稳定性
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基于神经网络和遗传算法的公差优化设计 被引量:10
11
作者 赵罡 王超 于红亮 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期518-523,共6页
针对产品制造中公差与成本之间高度非线性关系的特点,提出了一种综合神经网络与遗传算法进行公差优化的方法,该方法利用遗传算法在大范围解空间内采用概率搜索策略得到全局最优解且有较强鲁棒性的特点,以及神经网络解决高度非线性问题... 针对产品制造中公差与成本之间高度非线性关系的特点,提出了一种综合神经网络与遗传算法进行公差优化的方法,该方法利用遗传算法在大范围解空间内采用概率搜索策略得到全局最优解且有较强鲁棒性的特点,以及神经网络解决高度非线性问题的优越性,首先利用神经网络对公差成本进行仿真,得到具有黑箱特点的公差成本函数关系;然后在公差分配中采用遗传算法,以总成本最小为目标函数,以满足装配公差要求和符合标准公差等级为约束条件进行优化;同时基于VC和Matlab开发了公差优化系统,以飞机舱门锁钩机构为对象进行了验证,并针对不同的公差成本及分配方法进行了对比.结果表明:采用神经网络与遗传算法综合分配的结果与传统方法相比具有较大的优越性. 展开更多
关键词 公差成本关系 公差优化 神经网络 遗传算法
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变容差遗传算法求解多约束问题的研究 被引量:6
12
作者 尚万峰 赵升吨 +1 位作者 申亚京 史亮亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1267-1270,共4页
提出一种基于实数编码的变容差遗传算法,该算法是将自适应遗传算法的随机性与可变容差算法的确定性相结合,利用可变容差算法的准行域搜索准则,对具有非线性、多峰、多约束的问题寻优.运用该混合算法对有边界限制的6个峰值、4个性能约束... 提出一种基于实数编码的变容差遗传算法,该算法是将自适应遗传算法的随机性与可变容差算法的确定性相结合,利用可变容差算法的准行域搜索准则,对具有非线性、多峰、多约束的问题寻优.运用该混合算法对有边界限制的6个峰值、4个性能约束的复杂函数最大值多次寻优,并与罚函数处理约束条件后的结果相比较,表明该算法依据容差准则具有较高的可靠性,尤其对于隐性约束,在一定精度范围内能够提高收敛精度,减少计算量,提高优化效率. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 可变容差算法 约束 寻优
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基于Peer-to-Peer的分布式存储系统的设计 被引量:45
13
作者 徐非 杨广文 鞠大鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期268-277,共10页
分布式存储系统是p2p技术的一个重要的研究领域.当前对p2p系统的结构研究已经能够高度有效地控制节点路由次数,人们逐渐转向追求更为实际的路由距离.作为存储应用,分布式系统需要具备综合容错-恢复能力.在分析现有研究的基础上,建立一... 分布式存储系统是p2p技术的一个重要的研究领域.当前对p2p系统的结构研究已经能够高度有效地控制节点路由次数,人们逐渐转向追求更为实际的路由距离.作为存储应用,分布式系统需要具备综合容错-恢复能力.在分析现有研究的基础上,建立一个接近实际网络节点分布的计算模型,通过已知的节点最优路径情况动态地预测网络真实路径的长度.利用评估算法聚集网络中相近的节点,使得同一分组的节点之间的距离最小化,提供更加合理的路由选择.对于存储的可靠性,提出了节点交叉管理模型和相应的数据迁移算法.这种管理策略及迁移算法的本地性特点显著提高了系统对各种事件的反应能力,保证了系统的可持续性.模拟结果显示,分组为路由选择提供了确实有效的判据,而且可以扩展到更大的规模. 展开更多
关键词 分布式存储 路由方案 分组 容错-恢复 本地性
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面向自动化装配的轴孔装配参数选择研究 被引量:3
14
作者 姜峰 李剑峰 +2 位作者 李方义 王玉玲 陈建 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期84-88,共5页
在面向装配的设计中,很少考虑装配工艺参数,在一定程度上削弱了面向装配的设计思想对装配过程的指导作用。对此,提出了一种面向自动化装配设计的圆柱轴孔装配工艺参数优化算法。该算法以装配成本为边界条件,建立了解析几何求解模型,能... 在面向装配的设计中,很少考虑装配工艺参数,在一定程度上削弱了面向装配的设计思想对装配过程的指导作用。对此,提出了一种面向自动化装配设计的圆柱轴孔装配工艺参数优化算法。该算法以装配成本为边界条件,建立了解析几何求解模型,能帮助设计者选择合理的工艺参数,如配合零件的尺寸公差、自动化装配设备的定位精度和转角精度等。最后,编制了相应的程序优化装配工艺参数。 展开更多
关键词 面向装配的设计 优化算法 公差选择
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多工序公差综合优化方法的研究 被引量:3
15
作者 李淑娟 李言 +3 位作者 洪伟 赵丽颖 肖继明 郑建明 《西安理工大学学报》 CAS 2000年第1期88-91,共4页
公差是机械制造过程中最重要的参数之一 ,其对加工成本和产品质量有很大影响。以最低加工成本为目标 ,根据成本与公差间的函数关系 ,建立了非线性的公差优化模型 ,并采用遗传算法解决了多零件多工序非线性公差综合优化问题。实例证明该... 公差是机械制造过程中最重要的参数之一 ,其对加工成本和产品质量有很大影响。以最低加工成本为目标 ,根据成本与公差间的函数关系 ,建立了非线性的公差优化模型 ,并采用遗传算法解决了多零件多工序非线性公差综合优化问题。实例证明该优化模型正确 。 展开更多
关键词 公差优化 工序公差 遗传算法 数学模型
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一种改进的遗传算法及其应用 被引量:7
16
作者 杨丽娜 刘刚 王秋生 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2005年第3期98-101,共4页
遗传算法由于其隐含并行性和全局搜索特性,使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点.然而,标准遗传算法存在着收敛速度慢、易”早熟”等缺陷.针对应用标准遗传算法时所存在的局限性,从适应值、交叉和变异算子以及控制参数的选取等多方... 遗传算法由于其隐含并行性和全局搜索特性,使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点.然而,标准遗传算法存在着收敛速度慢、易”早熟”等缺陷.针对应用标准遗传算法时所存在的局限性,从适应值、交叉和变异算子以及控制参数的选取等多方面进行了遗传算法的改进设计.这种改进的遗传算法可进一步改善算法的搜索能力、搜索效率和收敛性能.最后以(N+M)容错系统的优化模型作为优化目标,得到了费用模型的最优解.计算结果验证了算法的有效性和正确性. 展开更多
关键词 遗传算法 客错系统 优化模型
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移动边缘计算环境下服务工作流容错调度算法 被引量:5
17
作者 袁友伟 黄锡恺 +1 位作者 俞东进 李忠金 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1693-1702,共10页
针对移动边缘计算环境下服务工作流延时优化问题以及工作流任务执行失败的情况,提出一种适用于服务工作流的容错免疫粒子群优化调度算法(FT-IPSO)。该算法首先采用异构最早完成时间算法计算已分层任务的权重并生成就绪队列;其次,结合服... 针对移动边缘计算环境下服务工作流延时优化问题以及工作流任务执行失败的情况,提出一种适用于服务工作流的容错免疫粒子群优化调度算法(FT-IPSO)。该算法首先采用异构最早完成时间算法计算已分层任务的权重并生成就绪队列;其次,结合服务工作流调度流程加入了混合容错策略,确保工作流在任务失败后能够继续执行;然后,采用粒子群算法快速寻找最优调度方案,编码时利用整数映射调度过程中主副版本任务调度位置,并融入免疫算法,保证粒子寻优的全局性;最后,根据算法得出的最优调度方案对任务进行调度。仿真实验结果表明,FT-IPSO算法有效降低了服务任务失败率,并且对服务工作流的延时优化效果较反应式容错算法、基于聚类启发式算法的检查点和复制算法,以及基于群集的异构最早完成时间算法分别提高了约4.1%、6.3%和9.1%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 延时优化 容错策略 免疫算法 粒子群算法 服务工作流
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量子计算和免疫优化算法相结合的有源配电网故障定位 被引量:42
18
作者 高锋阳 李昭君 +3 位作者 袁成 齐晓东 李晓峰 庄圣贤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期396-405,共10页
针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法。首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将... 针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法。首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将畸变故障信息的误报、漏报计入故障变量,构建具有容错能力的适应度函数;其次,结合量子计算与免疫算法,减小种群规模,使算法加快收敛;随后,优化克隆扩增和变异操作过程,让陷入或即将陷入局部极值的算子跳出局部最优进行全局搜索;最后,对所提算法在有源配电网分层模型中进行对比实验。结果表明:量子免疫优化算法在单一、多重故障以及含信息畸变情况下的故障定位全局寻优能力较强,故障定位耗时短、准确率高。所提故障定位方法可为解决高性能计算系统在故障定位时存在的复杂度高和容错性差的问题提供参考。 展开更多
关键词 有源配电网 故障定位 全局收敛 容错能力 量子计算 免疫优化算法 分层模型
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利用遗传算法改善前馈神经网络容错性 被引量:3
19
作者 周志华 陈兆乾 陈世福 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1061-1065,共5页
针对前馈神经网络的断路故障 ,将网络容错性的改善转化为一个最小优化问题 ,并通过遗传算法进化求解来获取容错性好、泛化能力强的网络 .该方法不需给网络增加额外冗余 ,也不需修改网络训练算法 ,较好地保持了网络结构、训练算法与容错... 针对前馈神经网络的断路故障 ,将网络容错性的改善转化为一个最小优化问题 ,并通过遗传算法进化求解来获取容错性好、泛化能力强的网络 .该方法不需给网络增加额外冗余 ,也不需修改网络训练算法 ,较好地保持了网络结构、训练算法与容错处理的独立性 .实验表明 。 展开更多
关键词 遗传算法 进化计算 前馈神经网络 容错性
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基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法 被引量:22
20
作者 梅飞 陈子平 +1 位作者 裴鑫 郑建勇 《电力工程技术》 北大核心 2022年第6期109-115,共7页
故障区段定位对于配电网发生故障后的故障处理与供电恢复具有重要意义。有源配电网故障定位方法中,矩阵算法计算速度快但容错性差,智能优化算法容错性高但定位速度慢且在大规模配电网中存在局部收敛的问题,在此背景下提出将矩阵算法和... 故障区段定位对于配电网发生故障后的故障处理与供电恢复具有重要意义。有源配电网故障定位方法中,矩阵算法计算速度快但容错性差,智能优化算法容错性高但定位速度慢且在大规模配电网中存在局部收敛的问题,在此背景下提出将矩阵算法和智能优化算法优点相结合的定位方法。首先,在有源配电网发生故障后,利用馈线终端(FTU)上传的告警信息,运用矩阵算法快速定位故障区段。然后,运用开关函数对矩阵算法的定位结果进行校验,避免因矩阵算法容错性差而输出错误的定位结果。校验不通过的定位结果将全部列入可疑故障集合,该集合的维度大幅低于配电网的维度,再运用灰狼优化(GWO)算法对该集合进行优化处理,从而输出最终的定位结果。最后,在Matlab上进行仿真测试,结果表明所提方法能实现有源配电网中故障区段的快速定位,且具有一定的容错性。 展开更多
关键词 有源配电网 故障定位 矩阵算法 容错性 信息校验 灰狼优化(GWO)算法
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