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均方误差准则下几类两参数有偏估计的比较
被引量：
1
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作者
黄伯强
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第9期20-24,共5页
为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点。文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与两参数Liu估计、Ozkale和Kaciranla的两参数OK估计、Sakallioglu和Kaciranlar的SK类估计做了比较,给出了Y...
为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点。文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与两参数Liu估计、Ozkale和Kaciranla的两参数OK估计、Sakallioglu和Kaciranlar的SK类估计做了比较,给出了YC估计优于其他几个估计的充要条件,并通过具体的数据实例对理论做了验证。最后根据标量均方误差准则(SMSE),利用蒙特卡洛模拟的方法,比较了四个两参数有偏估计在不同参数取值和不同多重共线性情况下的优良性。
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关键词
多重共线性
有偏
估计
k-d类估计
Liu
估计
均方误差准则
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题名
均方误差准则下几类两参数有偏估计的比较
被引量：
1
1
作者
黄伯强
机构
南京师范大学中北学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第9期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(11501254)
南京师范大学中北学院优秀教学团队建设项目(2018jxtd007)
文摘
为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点。文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与两参数Liu估计、Ozkale和Kaciranla的两参数OK估计、Sakallioglu和Kaciranlar的SK类估计做了比较,给出了YC估计优于其他几个估计的充要条件,并通过具体的数据实例对理论做了验证。最后根据标量均方误差准则(SMSE),利用蒙特卡洛模拟的方法,比较了四个两参数有偏估计在不同参数取值和不同多重共线性情况下的优良性。
关键词
多重共线性
有偏
估计
k-d类估计
Liu
估计
均方误差准则
Keywords
multicollinearity
biased estimate
k-d
class estimate
Liu estimate
mean square error criterion
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
均方误差准则下几类两参数有偏估计的比较
黄伯强
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
1
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