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基于k-派系过滤算法的高校社团结构分析
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作者 王烽 陈如梦 胡枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期113-119,共7页
高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社... 高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社团的划分,并在此基础上,结合k的不同取值、复杂网络以及超网络的部分指标进一步分析网络中的重叠关系。通过将k取不同值时未丢失节点数量的比值、社团划分数量和模块度Q值与高校社团实证数据集的实际划分结果进行对比分析,验证了该算法的有效性,得到了k的最佳取值。本文有助于分析高校社团的结构、特点,进一步,分别从重视学校的引导作用、加强社团人才文化建设、参加社团避免盲从这三方面提出了社团建设的指导性建议,为高校社团的建设及大学生选择社团提供了理论依据,且具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 重叠结构 高校社团 k-派系过滤算法 复杂网络 超网络
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层次聚类社区发现算法的研究 被引量:21
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作者 龚尚福 陈婉璐 贾澎涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3216-3220,3227,共6页
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分... 概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较。最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考。 展开更多
关键词 社区发现 复杂网络 矩阵谱分析 层次聚类 边图思想 极大团方法
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利用孔隙级网络模型研究油水两相流 被引量:15
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作者 陶军 姚军 +1 位作者 李爱芬 赵秀才 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期74-77,共4页
从岩心薄片分析着手,利用模拟退火算法重建数字岩心;从所建数字岩心中提取对等的由形状简单的孔隙和孔喉组成的孔隙级网络模型。利用表面自由能平衡得到每个网络模型组成单元的毛细管入口压力,从而确定孔隙中流体的流动过程,即所有单元... 从岩心薄片分析着手,利用模拟退火算法重建数字岩心;从所建数字岩心中提取对等的由形状简单的孔隙和孔喉组成的孔隙级网络模型。利用表面自由能平衡得到每个网络模型组成单元的毛细管入口压力,从而确定孔隙中流体的流动过程,即所有单元按毛细管入口压力从小到大的顺序进行驱替,入口压力越小的孔隙越先被驱替。由单相和多相时流量的不同可以求出油水两相的相对渗透率,而计算结果与实验结果的一致性则证明了模型是可以用来代表真实岩样的,可以作为一个平台更深入地研究流体在多孔介质中的流动。 展开更多
关键词 孔隙级网络模型 模拟退火算法 数字岩心 渗流机理 传导率
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基于渗透理论的林火蔓延模型研究 被引量:2
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作者 李光辉 夏其表 李洪 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第24期6595-6598,共4页
森林是生态系统的重要组成部分,是人类生存和可持续发展的宝贵资源。一旦发生森林火灾,将给森林生态系统和人类生命财产带来重大损失。通过分析渗透理论的思想,提出了基于二维渗透网格的森林火灾蔓延模型和相应的仿真算法,用来模拟森林... 森林是生态系统的重要组成部分,是人类生存和可持续发展的宝贵资源。一旦发生森林火灾,将给森林生态系统和人类生命财产带来重大损失。通过分析渗透理论的思想,提出了基于二维渗透网格的森林火灾蔓延模型和相应的仿真算法,用来模拟森林树木的分布情况以及林火蔓延过程。理论分析与仿真实验结果表明,当网格单元处于开状态的概率接近0.6时,存在最大渗透簇。提出的模型较好地反映了森林分布密度对于火灾蔓延的影响规律,能对森林防火演练、火灾扑救、灾后损失评估以及森林资源管理起到一定的指导作用。与以往同类算法相比,提出的仿真算法降低了时间复杂度,算法效率有较大提高。 展开更多
关键词 林火蔓延 渗透理论 仿真模型 算法复杂度
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低速非达西流有限导流垂直裂缝模型 被引量:12
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作者 严涛 贾永禄 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-132,i029,共4页
在低渗透油气藏中,油气藏流体的流动一般不遵循达西定律,而是低速非达西流。水力压裂已成为开发低渗透油气藏的较为常用且相当有效的增产措施,试井在分析压裂井动态方面有其独特的作用。文章针对低渗透油气藏中的低速非达西流,从渗流力... 在低渗透油气藏中,油气藏流体的流动一般不遵循达西定律,而是低速非达西流。水力压裂已成为开发低渗透油气藏的较为常用且相当有效的增产措施,试井在分析压裂井动态方面有其独特的作用。文章针对低渗透油气藏中的低速非达西流,从渗流力学基本理论出发,在总结、继承前人成果的基础上,给出了低速非达西流下考虑表皮和井筒存储效应的有限导流垂直裂缝井三线性流动试井分析模型,用积分变换的方法求得了该模型的Laplace空间解,并利用Stehfest方法对此解进行了数值反演,作出了考虑表皮和井筒存储效应、不考虑表皮和井筒存储效应以及不同启动压力梯度下的模型的试井分析曲线。文章对上述典型曲线进行了特征分析,在考虑井储和表皮效应的情况下,对现场实例进行了拟合分析,拟合效果较好。 展开更多
关键词 非达西流 低渗透油气藏 试井分析 垂直裂缝 井筒 表皮效应 典型曲线 模型 存储 动态
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一种基于多层感知机的无监督异常检测方法 被引量:4
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作者 关健 刘大昕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第4期495-498,共4页
为了解决入侵检测系统应用过程中需要大量有导师数据进行训练的问题,提出了一种采用多层感知机进行无监督异常检测的方法,网络能够实现编码和还原的功能,从而在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,给出了具体的学习算法.依据这些算... 为了解决入侵检测系统应用过程中需要大量有导师数据进行训练的问题,提出了一种采用多层感知机进行无监督异常检测的方法,网络能够实现编码和还原的功能,从而在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,给出了具体的学习算法.依据这些算法构建的系统经过仿真实验取得了较好的结果,验证了基于多层感知机的无监督异常检测方法能够在无需大量有导师信号的情况下检测出入侵,有利于入侵检测系统的推广和应用. 展开更多
关键词 异常检测 无监督学习 多层感知机
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基于自组织临界现象的中期地震预报算法研究 被引量:1
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作者 兰从欣 郭大庆 石特临 《西北地震学报》 CSCD 1997年第1期5-14,共10页
在自组织临界现象、几何相变等物理理论的基础上,开发研究了基于自组织临界现象的中期地震预报算法。提出并定义了自组织临界行为的结构强度,简称CSI值。CSI值是反映地震活动的一个综合指标,其变化较好地反映了地震活动演化进... 在自组织临界现象、几何相变等物理理论的基础上,开发研究了基于自组织临界现象的中期地震预报算法。提出并定义了自组织临界行为的结构强度,简称CSI值。CSI值是反映地震活动的一个综合指标,其变化较好地反映了地震活动演化进程。对多个震例的研究表明,大地震发生前结构强度CSI值存在一个增大的过程,这和理论结果基本一致。 展开更多
关键词 地震预报 算法研究 临界现象 自组织
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基于渗透算法和改进型OPTA的裂纹检测算法 被引量:5
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作者 宋强 林国营 +2 位作者 马敬奇 吴亮生 何峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期200-203,222,共5页
针对低压电流互感器表面裂纹的提取与判定,提出基于渗透算法和改进型OPTA(One-Pass Thinning Algorithm)的互感器表面裂纹检测算法。首先获取互感器表面的灰度图像;其次根据裂纹区域像素值、亮度变化,通过设定种子像素点、亮度阈值,利... 针对低压电流互感器表面裂纹的提取与判定,提出基于渗透算法和改进型OPTA(One-Pass Thinning Algorithm)的互感器表面裂纹检测算法。首先获取互感器表面的灰度图像;其次根据裂纹区域像素值、亮度变化,通过设定种子像素点、亮度阈值,利用渗透算法渗透得到二值图;再次从裂纹连通性入手,利用改进型OPTA提取ROI(Region of Interest)的骨架,骨架由单像素点组成;最后利用裂纹具有分叉性的特点,像素点的邻域点个数超过2的即可判定为裂纹。实验表明,渗透算法能够有效地从图像中提取出ROI,并保持了ROI的线性特征,改进型OPTA使ROI完全细化为单像素图像,提出的邻域点判别法检测效率在97%以上,相较于所提其他检测方法有明显提高。 展开更多
关键词 渗透算法 改进型OPTA 骨架
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卡尔曼一致性滤波器的丢包性能分析及能量优化 被引量:6
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作者 谢可心 杨春曦 +1 位作者 刘华 黄凌云 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1177-1185,共9页
针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)在实际应用中不可避免的数据包丢失现象,本文研究了分布式卡尔曼一致性滤波算法(distributed Kalman consensus filtering algorithm,DKF)在两类丢包情况下的稳定性和滤波性能问题,... 针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)在实际应用中不可避免的数据包丢失现象,本文研究了分布式卡尔曼一致性滤波算法(distributed Kalman consensus filtering algorithm,DKF)在两类丢包情况下的稳定性和滤波性能问题,通过矩阵论理论分析得出了估计误差协方差收敛所能容忍的极限丢包率.然后,考虑到传感器节点能量有限,基于逾渗模型构建了一种能量可调的改进型分布式一致性卡尔曼滤波器,该滤波器充分利用无线传感器节点冗余布置的特点,以较小的滤波精度下降为代价,获取网络寿命的大幅度提高,实现了该分布式滤波器在滤波精度与能量消耗两个关键指标的有效权衡.最后利用仿真实例验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 卡尔曼滤波器 一致性算法 网络丢包 逾渗模型 能量消耗
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复杂网络中的社团结构分析算法研究综述 被引量:87
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作者 解(亻刍) 汪小帆 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2005年第3期1-12,共12页
许多实际网络中都存在着社团结构。为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法。本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法。首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性... 许多实际网络中都存在着社团结构。为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法。本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法。首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法。最后指出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 复杂网络 社团结构 谱平分法 Kernighan-Lin算法 分裂算法 凝聚算法 派系过滤算法
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