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k-部排序本体相似度计算 被引量:18
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作者 兰美辉 任友俊 +1 位作者 徐坚 高炜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1094-1096,共3页
将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,... 将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的。 展开更多
关键词 本体 相似度计算 k-部排序 排序函数 排序亏损函数
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k-部排序学习算法的可学习性分析 被引量:6
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作者 兰美辉 甘健侯 +1 位作者 任友俊 高炜 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期177-183,共7页
分析在特定假设空间下k-部排序学习算法的可学习性.给出k-部排序可学习和可有效学习的概念,得到样本复杂度的上界以及k-部排序算法可有效学习的一个充分条件,同时给出与计算复杂度相关的若干结果.最后,将部分结果推广到限制模型中.
关键词 统计学习理论 可学习性 k-部排序算法 样本复杂度 计算复杂度
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