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改进的混合属性数据聚类算法
被引量:
8
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作者
赵立江
黄永青
刘玉龙
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第20期4850-4852,共3页
k-prototypes是目前处理数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法,但其聚类结果对初值有明显的依赖性。对k-prototypes初值选取方法进行了分析和研究,提出一种新的改进方法。该方法有更高的稳定性和较强的伸缩性,可减少一定程度的上...
k-prototypes是目前处理数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法,但其聚类结果对初值有明显的依赖性。对k-prototypes初值选取方法进行了分析和研究,提出一种新的改进方法。该方法有更高的稳定性和较强的伸缩性,可减少一定程度的上随机性。实际数据集仿真结果表明,改进算法是正确和有效的。
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关键词
数据挖掘
聚类
k-原型算法
混合型数据
相异度
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职称材料
题名
改进的混合属性数据聚类算法
被引量:
8
1
作者
赵立江
黄永青
刘玉龙
机构
徐州师范大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第20期4850-4852,共3页
基金
国家自然科学基金项目(70171033)
江苏省高校自然科学基础研究基金项目(07KJ520216)
+1 种基金
江苏省计算机处理技术重点实验室基金项目(X2100112049811)
徐州师范大学青年科研基金项目(03X1B18)
文摘
k-prototypes是目前处理数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法,但其聚类结果对初值有明显的依赖性。对k-prototypes初值选取方法进行了分析和研究,提出一种新的改进方法。该方法有更高的稳定性和较强的伸缩性,可减少一定程度的上随机性。实际数据集仿真结果表明,改进算法是正确和有效的。
关键词
数据挖掘
聚类
k-原型算法
混合型数据
相异度
Keywords
data mining
clustering
k-
prototypes
mixture data
dissimilarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的混合属性数据聚类算法
赵立江
黄永青
刘玉龙
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
8
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