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基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复
被引量：
5
1
作者
廖斌
苏涛
刘斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2097-2102,共6页
该文提出一种基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复方法。基于双边滤波下采样分解图像,从图像最粗糙层开始,对每一粗糙层采用基于最小堆的k邻域随机查找算法快速搜索最佳匹配块,利用鲁棒优先级函数确定下一待修复块。每一粗糙层...
该文提出一种基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复方法。基于双边滤波下采样分解图像,从图像最粗糙层开始,对每一粗糙层采用基于最小堆的k邻域随机查找算法快速搜索最佳匹配块,利用鲁棒优先级函数确定下一待修复块。每一粗糙层修复后用双边滤波上采样重建下一粗糙层,迭代得到最终的修复结果。与相关工作比较,所提方法的修复结果能够保持图像的细节和边缘信息,取得更高的修复质量。利用客观指标评价修复结果。实验结果表明该方法有效易行,修复的图像具有良好的可视效果。
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关键词
图像处理
图像修复
多尺度分解
k邻域随机查找
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题名
基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复
被引量：
5
1
作者
廖斌
苏涛
刘斌
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2097-2102,共6页
基金
国家自然科学基金(61300125
61471160)资助课题
文摘
该文提出一种基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复方法。基于双边滤波下采样分解图像,从图像最粗糙层开始,对每一粗糙层采用基于最小堆的k邻域随机查找算法快速搜索最佳匹配块,利用鲁棒优先级函数确定下一待修复块。每一粗糙层修复后用双边滤波上采样重建下一粗糙层,迭代得到最终的修复结果。与相关工作比较,所提方法的修复结果能够保持图像的细节和边缘信息,取得更高的修复质量。利用客观指标评价修复结果。实验结果表明该方法有效易行,修复的图像具有良好的可视效果。
关键词
图像处理
图像修复
多尺度分解
k邻域随机查找
Keywords
Image processing
Image completion
Multi-scale decomposition
k
-nearest-neighbor random search
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复
廖斌
苏涛
刘斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
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