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题名一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法
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作者
张基宏
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机构
深圳大学信息工程学院
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出处
《电子科学学刊》
EI
CSCD
1999年第1期50-54,共5页
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文摘
本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。
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关键词
图象编码
模糊k邻域算法
模糊矢量量化
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Keywords
Image coding, Fuzzy k-nearest neighbor algorithm, Fuzzy vector quantization
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名特征匹配技术在水下边坡监测中的应用研究
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作者
江林
徐超
钱立兵
刘文勇
方杰
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机构
国家海洋局南海调查技术中心
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室
广州三海海洋工程勘察设计有限公司
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2022年第5期37-41,共5页
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基金
广东省海洋经济发展专项(GDNRC[2021]36)。
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文摘
针对传统水下边坡监测无法快速、直观展现水下边坡的形态、坡度和细部地形特征,以及多期测量成果间客观存在的系统偏差问题,提出了一种基于特征匹配的水下边坡监测新方法。首先将每期多波束三维点云数据生成水下地形曲面,得到水下边坡的多波束声纳影像;然后将多期监测声纳影像采用加速稳健特征算法生成目标特征集,采用快速最近邻逼近搜索函数库和k邻域算法高效找到最优匹配点;最后通过匹配点校正后的声纳影像,可直观反映水下边坡的动态变化,为后期水下边坡整体稳定性分析与治理提供了基础地形数据。与传统监测的方法相比,该方法实现了水下边坡地形监测可视化,具有全覆盖、分辨率高的特点,对及时监测和掌握水下边坡的动态变化具有一定的工程意义。
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关键词
多波束测深
图像匹配
加速稳健特征
快速最近邻逼近搜索函数库
k邻域算法
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Keywords
multibeam survey
image matching
SURF
FLANN
kNN
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分类号
P229.
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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