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一种改进的磁共振并行成像k空间数据采集算法
被引量：
2
1
作者
吴春俐
胡文娟
+1 位作者
阚如文
于健
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1101-1104,1110,共5页
为进一步缩短磁共振成像时间,改善图像质量,提出了一种改进的有限脉冲响应(FIR)GRAPPA算法.与传统的权重固定的FIR GRAPPA算法模型相比,该算法考虑了相位方向的变化,包含更多的k空间数据且更符合并行成像数据拟合的物理过程.为验证该算...
为进一步缩短磁共振成像时间,改善图像质量,提出了一种改进的有限脉冲响应(FIR)GRAPPA算法.与传统的权重固定的FIR GRAPPA算法模型相比,该算法考虑了相位方向的变化,包含更多的k空间数据且更符合并行成像数据拟合的物理过程.为验证该算法的有效性,对人体心脏和大脑图像的原始数据分别进行仿真实验,得到了在较大加速因子下的重建图像及均方误差.与传统的GRAPPA算法及其他改进的GRAPPA算法进行比较,结果发现,利用改进算法重建的图像更清晰,均方误差更小.因此,本文提出的改进GRAPPA算法有效可行.
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关键词
磁共振
并行成像
k空间数据
广义自动校准部分并行采集(GRAPPA)
加速因子
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职称材料
题名
一种改进的磁共振并行成像k空间数据采集算法
被引量：
2
1
作者
吴春俐
胡文娟
阚如文
于健
机构
东北大学信息科学与工程学院
吉林大学通信工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1101-1104,1110,共5页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA03Z237)
文摘
为进一步缩短磁共振成像时间,改善图像质量,提出了一种改进的有限脉冲响应(FIR)GRAPPA算法.与传统的权重固定的FIR GRAPPA算法模型相比,该算法考虑了相位方向的变化,包含更多的k空间数据且更符合并行成像数据拟合的物理过程.为验证该算法的有效性,对人体心脏和大脑图像的原始数据分别进行仿真实验,得到了在较大加速因子下的重建图像及均方误差.与传统的GRAPPA算法及其他改进的GRAPPA算法进行比较,结果发现,利用改进算法重建的图像更清晰,均方误差更小.因此,本文提出的改进GRAPPA算法有效可行.
关键词
磁共振
并行成像
k空间数据
广义自动校准部分并行采集(GRAPPA)
加速因子
Keywords
magnetic resonance（MR）
parallel imaging
k
-space data
GRAPPA（generalized autocalibrating partially parallel acquisition）
acceleration factor
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的磁共振并行成像k空间数据采集算法
吴春俐
胡文娟
阚如文
于健
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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