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题名基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法
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作者
叶清
吴晓平
李墨泚
杨金宝
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机构
海军工程大学信息安全系
海军司令部
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期9-13,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100042)
湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB052)
博士后基金资助项目(2012M512132)
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文摘
为降低异常证据对合成结果的影响,提出了基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法。该算法在对证据集中所有证据进行焦元单一元素投影分解的基础上,重新构造证据的基本概率赋值,然后利用证据之间形成的欧式距离,采用k最近邻距离算法对异常证据进行检测。无线传感器网络应用实验分析表明:该算法可有效地对异常证据进行检测。对检测前后的证据利用证据合成规则进行融合对比结果发现,剔除了异常证据的合成结果并具有良好的峰值性和可分辨性,合成结果有利于融合决策。
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关键词
DS证据理论
异常证据
投影分解
k最近邻距离
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Keywords
DS theory of evidence
abnormal evidence
projection decomposition
k nearest neighbors distance
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名空间点过程理论在极端气候事件中的应用研究
被引量：21
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作者
杨萍
封国林
刘伟东
侯威
孙树鹏
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机构
中国气象局北京城市气象研究所
国家气候中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期352-359,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(40930592)
科技部支撑项目"极端气候事件的检测和可预测性关键技术研发"(2007BAC29B01)
+1 种基金
"气候变化的检测和预估技术研究"(2007BAC03A01)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200806005)共同资助
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文摘
该文定义了12种极端温度事件和6种极端降水事件,将基于空间点过程理论的k阶最近邻距离丛集点提取算法应用于极端温度和极端降水事件的研究,给出了极端温度和极端降水事件区域群发性站点的检测流程;采用多年平均的疏密差异比R和有效率η两个指标,对所定义的各种极端气候事件的区域群发性进行了有效性检验,结果表明:k阶最近邻距离丛集点提取算法适用于极端气候事件的区域群发性研究,并进一步阐明了极端气候事件区域群发性的物理含义。
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关键词
极端气候事件
区域群发性
k阶最近邻距离
丛集点
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Keywords
extreme events
cluster
k-th order nearest-distance
cluster point
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分类号
P46
[天文地球—大气科学及气象学]
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