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基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别被引量：6: 1; 作者徐雅斌李卓陈俊伊《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3368-3371,3379,共5页; 互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在。如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响。采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处... 展开更多; 关键词不良网页文本分类 k最近邻分类算法 HADOOP MAPREDUCE; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于k-最近邻分类增强学习的除冰机器人抓线控制被引量：8: 2; 作者魏书宁王耀南 +1 位作者印峰杨易旻《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期470-476,共7页; 输电线柔性结构特性给除冰机器人越障抓线控制带来极大困难.本文提出了一种结合k–最近邻(k-nearest neighbor,KNN)分类算法和增强学习算法的抓线控制方法.利用基于KNN算法的状态感知机制选择机器人当前状态k个最邻近状态并且对之加权.... 展开更多; 关键词除冰机器人 k–最近邻分类算法增强学习维数灾难; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部文本特征选取算法的比较和改进研究被引量：6: 3; 作者李纲夏晨曦郑重《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第4期506-511,共6页; 本文通过实验比较了互信息、X^2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响。实验结果显示，在应用于局部特征选择的情况下，文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90％以上，而不降低文本分类的... 展开更多; 关键词文本分类局部特征选择互信息算法 x^2统计算法优势率算法 k最近邻分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

熵可视化方法在恶意代码分类中的应用被引量：9: 4; 作者任卓君陈光《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期167-171,共5页; 恶意代码激增极大地威胁着信息系统安全。为提高辨识效率,加快应急响应速度,结合信息熵的定义,利用Jaccard度量和K最近邻分类算法,提出一种新的用于研究恶意代码分类的可视化方法。将二进制文件经局部熵计算转换成熵像素图,从视觉角度... 展开更多; 关键词恶意代码可视化谱系分类信息熵 Jaccard指数 k最近邻分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Spark的输变电线路实时故障监测研究被引量：4: 5; 作者陈建峡朱季骐 +3 位作者张月张晓星吕俊涛白德盟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期265-270,共6页; 输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输... 展开更多; 关键词实时大数据输变电线路故障监测分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA) 分布式模糊k最近邻分类算法(kNN); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合的唐卡图像法器识别方法被引量：4: 6; 作者王铁君王维兰《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期198-203,207,共7页; 唐卡图像具有内容丰富、画面复杂、色彩表现层次多等特点,但部分图像存在破损残缺、清晰度不高的不足。为此,提出一种融合Hu矩和局部二进制模式的图像特征提取方法,提高目标图像的特征表现程度,并在此基础上给出一种改进的基于距离密度... 展开更多; 关键词唐卡图像图像识别 k最近邻分类算法神经网络局部二值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种垃圾邮件快速识别方法被引量：2: 7; 作者李霞蒋盛益《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期498-502,共5页; k最近邻分类算法原理简单且分类性能好,但因其时间复杂度高,不适用于实际领域在线垃圾邮件过滤.本文在建模阶段首先对训练邮件进行初始聚类,将训练邮件划分为半径大小几乎相同的初始簇,然后使用共享最近邻图聚类算法对包含邮件的初始簇... 展开更多; 关键词垃圾邮件过滤 k最近邻分类算法共享最近邻图聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外高光谱成像技术的宁夏羊肉产地鉴别被引量：22: 8; 作者王靖丁佳兴 +2 位作者郭中华何凤杰梁晓燕《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期250-254,260,共6页; 使用900~1700 nm高光谱成像系统采集宁夏银川、固原、盐池三个不同产地的绵羊后腿样本的近红外高光谱数据,对光谱采用面积归一化方法预处理,利用SPA、CARS、UVE算法对预处理后的光谱数据提取特征波长分别为17、40、121个;结合PLS-DA及KN... 展开更多; 关键词高光谱成像技术羊肉偏最小二乘判别分析 k最近邻分类算法鉴别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别被引量：6: 1; 作者徐雅斌李卓陈俊伊; 机构北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3368-3371,3379,共5页; 基金国家社会科学基金重大项目(12&ZD234) 国家自然科学基金资助项目(60973107) +1 种基金 ICDD201207); 文摘互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在。如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响。采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理。对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高。; 关键词不良网页文本分类 k最近邻分类算法 HADOOP MAPREDUCE; Keywords illegal Web page text classification k-Nearest Neighbors （kNN） classification algorithm Hadoop MapReduce; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于k-最近邻分类增强学习的除冰机器人抓线控制被引量：8: 2; 作者魏书宁王耀南印峰杨易旻; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期470-476,共7页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2008BAF36B01); 文摘输电线柔性结构特性给除冰机器人越障抓线控制带来极大困难.本文提出了一种结合k–最近邻(k-nearest neighbor,KNN)分类算法和增强学习算法的抓线控制方法.利用基于KNN算法的状态感知机制选择机器人当前状态k个最邻近状态并且对之加权.根据加权结果决定当前最优动作.该方法可以得到机器人连续状态的离散表达形式,从而有效解决传统连续状态泛化方法带来的计算收敛性和维数灾难问题.借助增强学习算法探测和适应环境的能力,该方法能够克服机器人模型误差和姿态误差,以及环境干扰等因素对抓线控制的影响.文中给出了算法具体实现步骤,并给出了应用此方法控制除冰机器人抓线的仿真实验.; 关键词除冰机器人 k–最近邻分类算法增强学习维数灾难; Keywords de-icing robot k-nearest neighbor reinforcement learning curse of dimension; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部文本特征选取算法的比较和改进研究被引量：6: 3; 作者李纲夏晨曦郑重; 机构武汉大学信息资源研究中心; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第4期506-511,共6页; 基金基金项目：本文系国家自然科学基金资助项目（项目编号：70673070）研究成果之一.; 文摘本文通过实验比较了互信息、X^2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响。实验结果显示，在应用于局部特征选择的情况下，文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90％以上，而不降低文本分类的性能。同时，我们发现在应用于局部文本特征选取时，优势率算法的性能不如互信息和X^2统计算法。另外，对于K最近邻分类算法，随着足值的增大，文本分类的查准率在增加，而查全率在降低。最后，本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因，并提出了一种改进算法，来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能。; 关键词文本分类局部特征选择互信息算法 x^2统计算法优势率算法 k最近邻分类算法; Keywords text categorization, local feature selection, mutual information, X^2-statistic, odds ratio, k-nearest neighbor; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] I206.7 [文学—中国文学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名熵可视化方法在恶意代码分类中的应用被引量：9: 4; 作者任卓君陈光; 机构东华大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期167-171,共5页; 基金国家自然科学基金(61671006) 中央高校基本科研业务费专项资金(14D310407); 文摘恶意代码激增极大地威胁着信息系统安全。为提高辨识效率,加快应急响应速度,结合信息熵的定义,利用Jaccard度量和K最近邻分类算法,提出一种新的用于研究恶意代码分类的可视化方法。将二进制文件经局部熵计算转换成熵像素图,从视觉角度直观呈现恶意代码内部特征,通过降维显示机制提高相似度比对和分类的效率。实验结果表明,该方法使用66个族的664个由卡巴斯基命名规则命名的样本进行评估,平均分类准确率为93.67%,能有效地分类恶意代码样本。; 关键词恶意代码可视化谱系分类信息熵 Jaccard指数 k最近邻分类算法; Keywords malware visualization pedigree classification information entropy Jaccard index k-Nearest Neighbor（kNN） classification algorithm; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark的输变电线路实时故障监测研究被引量：4: 5; 作者陈建峡朱季骐张月张晓星吕俊涛白德盟; 机构湖北工业大学计算机学院武汉大学电气工程学院国网山东省电力公司电力科学研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期265-270,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863)(No.2015AA050204); 文摘输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。; 关键词实时大数据输变电线路故障监测分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA) 分布式模糊k最近邻分类算法(kNN); Keywords real-time big data transmission lines fault monitoring distributed Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm(ISODATA)algorithm distributed fuzzy k-Nearest Neighbo(rkNN)algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合的唐卡图像法器识别方法被引量：4: 6; 作者王铁君王维兰; 机构西北民族大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期198-203,207,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60875006 61162021) 西北民族大学科研创新团队基金资助项目; 文摘唐卡图像具有内容丰富、画面复杂、色彩表现层次多等特点,但部分图像存在破损残缺、清晰度不高的不足。为此,提出一种融合Hu矩和局部二进制模式的图像特征提取方法,提高目标图像的特征表现程度,并在此基础上给出一种改进的基于距离密度的K最近邻分类算法,该算法待测样本所属的类别与其周围邻近点的类别最相关,且距离越近,相关度越高。实验结果表明,与传统的k NN、神经网络和神经网络集成方法相比,该方法对唐卡图像中的法器对象具有更高的识别正确率,能有效实现唐卡图像中法器对象的分类识别。; 关键词唐卡图像图像识别 k最近邻分类算法神经网络局部二值模式; Keywords Thangka image image recognition k-Nearest Neighbor（kNN） classification algorithm neural network Local Binary Pattern（LBP）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种垃圾邮件快速识别方法被引量：2: 7; 作者李霞蒋盛益; 机构广东外语外贸大学信息学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期498-502,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61070061)资助教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJCZH086)资助广州社科青年基金项目(11Q20)资助; 文摘 k最近邻分类算法原理简单且分类性能好,但因其时间复杂度高,不适用于实际领域在线垃圾邮件过滤.本文在建模阶段首先对训练邮件进行初始聚类,将训练邮件划分为半径大小几乎相同的初始簇,然后使用共享最近邻图聚类算法对包含邮件的初始簇进行再聚类,最终聚类簇被看成是可以增量更新的分类模型,最后使用经典k最近邻分类算法在该分类模型上对未知邮件进行分类.在公开语料Ling-Spam上的实验结果表明,本文提出的垃圾邮件识别算法不仅具有较高的垃圾邮件识别精度,而且还具有较低的时间复杂度.; 关键词垃圾邮件过滤 k最近邻分类算法共享最近邻图聚类算法; Keywords spam filtering k nearest neighbor algorithm SNN clustering algorithm; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外高光谱成像技术的宁夏羊肉产地鉴别被引量：22: 8; 作者王靖丁佳兴郭中华何凤杰梁晓燕; 机构宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏大学农学院; 出处《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期250-254,260,共6页; 基金国家自然科学基金(61565014) 宁夏大学研究生创新研究项目(GIP2017010); 文摘使用900~1700 nm高光谱成像系统采集宁夏银川、固原、盐池三个不同产地的绵羊后腿样本的近红外高光谱数据,对光谱采用面积归一化方法预处理,利用SPA、CARS、UVE算法对预处理后的光谱数据提取特征波长分别为17、40、121个;结合PLS-DA及KNN建立特征波段下的判别模型。结果表明KNN判别模型效果较差,3种特征波长中利用CARS提取的特征波长建模效果最佳,代替全光谱建立PLS-DA判别模型是可行的;综合对比模型效果,CARS-PLS-DA为最优模型,校正集正确率90.48%,预测集正确率84.21%。证明利用近红外高光谱成像技术对羊肉产地鉴别是可行的。; 关键词高光谱成像技术羊肉偏最小二乘判别分析 k最近邻分类算法鉴别; Keywords hyperspectral imaging technology mutton PLS- DA kNN identification; 分类号 TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别	徐雅斌李卓陈俊伊	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于k-最近邻分类增强学习的除冰机器人抓线控制	魏书宁王耀南印峰杨易旻	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	局部文本特征选取算法的比较和改进研究	李纲夏晨曦郑重	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	熵可视化方法在恶意代码分类中的应用	任卓君陈光	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Spark的输变电线路实时故障监测研究	陈建峡朱季骐张月张晓星吕俊涛白德盟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多特征融合的唐卡图像法器识别方法	王铁君王维兰	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种垃圾邮件快速识别方法	李霞蒋盛益	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于近红外高光谱成像技术的宁夏羊肉产地鉴别	王靖丁佳兴郭中华何凤杰梁晓燕	《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心	2018	22	在线阅读下载PDF 职称材料