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基于取整划分函数的k匿名算法 被引量:8
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作者 吴英杰 唐庆明 +1 位作者 倪巍伟 孙志挥 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期2138-2148,共11页
提出一种基于取整划分函数的K匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k^2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平... 提出一种基于取整划分函数的K匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k^2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平均规模将足够趋近于K.仿真实验结果表明,该算法是有效而可行的. 展开更多
关键词 隐私保护 数据发布 k匿名算法 取整划分函数 匿名组规模上界
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一种新型k匿名隐私保护算法 被引量:2
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作者 刘斐 樊华 +1 位作者 金松昌 贾焰 《信息网络安全》 2012年第8期199-202,共4页
文章针对公开数据集上的隐私数据保护展开研究,分析了经典的k匿名算法在处理连续发布的数据集时存在的不足,在新的应用场景下对其进行改进。文章提出的算法通过增量式的数据处理技术减少了时间开销,适用于大规模数据集的快速连续发布。... 文章针对公开数据集上的隐私数据保护展开研究,分析了经典的k匿名算法在处理连续发布的数据集时存在的不足,在新的应用场景下对其进行改进。文章提出的算法通过增量式的数据处理技术减少了时间开销,适用于大规模数据集的快速连续发布。算法通过为每个数据元组选择最优等价类,有效控制了信息损失。算法以敏感属性值泛化技术代替了伪造元组的引入,保证了数据集上只包含真实数据,提高了数据集的可用性。通过实例分析发现提出的算法可以很好的解决连续发布数据集上的隐私保护问题。 展开更多
关键词 k匿名算法 隐私保护 连续数据集 泛化技术
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抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法 被引量:1
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作者 贾俊杰 黄贺 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期828-834,共7页
针对轨迹匿名集中轨迹间的相似性过高导致的轨迹隐私泄露问题,提出抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法。该算法在预处理过程中,采用轨迹同步化处理方法减少信息损失;生成匿名集时,将轨迹斜率作为轨迹数据的敏感值,选择至少k条不同... 针对轨迹匿名集中轨迹间的相似性过高导致的轨迹隐私泄露问题,提出抵制轨迹相似性攻击的轨迹(k,e)-匿名算法。该算法在预处理过程中,采用轨迹同步化处理方法减少信息损失;生成匿名集时,将轨迹斜率作为轨迹数据的敏感值,选择至少k条不同轨迹斜率的轨迹来满足轨迹k-匿名,并要求每个类中轨迹斜率差异值至少为e,以防止集合中轨迹的斜率相似性过高而导致隐私泄露。实验结果表明,该算法可以有效抵制轨迹相似性攻击,在减少信息损失的同时增强了轨迹数据可用性,更好地实现了轨迹隐私保护。 展开更多
关键词 隐私保护 轨迹匿名 斜率差异 轨迹(k e)-匿名算法
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基于混合划分技术的隐私保护关系型数据发布算法 被引量:2
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作者 王一蕾 吴英杰 唐庆明 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期493-499,共7页
为了在保护隐私的前提下提高发布数据的质量,该文在基于空间划分的隐私保护数据发布技术基础上,提出一种基于空间混合划分技术的隐私保护关系型数据发布方法。通过对传统基于空间严格划分与非严格划分技术的关系型数据匿名发布问题的进... 为了在保护隐私的前提下提高发布数据的质量,该文在基于空间划分的隐私保护数据发布技术基础上,提出一种基于空间混合划分技术的隐私保护关系型数据发布方法。通过对传统基于空间严格划分与非严格划分技术的关系型数据匿名发布问题的进一步研究与分析发现,严格划分技术所导致的信息损失高于非严格划分技术,而非严格划分技术所发布的数据可能存在查询混淆,从而在数据可用性上可能不如严格划分技术。该文结合严格划分与非严格划分的优点,提出一种基于混合划分技术的隐私保护关系型数据发布算法。实验对该文算法所发布数据的质量及算法效率与同类算法进行比较分析。实验结果表明,该文算法是有效可行的。 展开更多
关键词 隐私保护 关系型数据发布 k匿名算法 混合划分 数据质量
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基于联盟链的电子健康记录隐私保护和共享 被引量:9
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作者 巫光福 余攀 +1 位作者 陈颖 李江华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期33-38,共6页
医院正在逐渐采用电子健康记录(EHR)的方式去记录患者的医疗信息。然而,医疗数据的隐私性和EHR标准的差异化阻碍了医疗数据在病人和医院之间的共享。因此,针对隐私信息泄露和难于共享的问题,提出了一个基于联盟链的隐私保护数据共享模... 医院正在逐渐采用电子健康记录(EHR)的方式去记录患者的医疗信息。然而,医疗数据的隐私性和EHR标准的差异化阻碍了医疗数据在病人和医院之间的共享。因此,针对隐私信息泄露和难于共享的问题,提出了一个基于联盟链的隐私保护数据共享模型。此外,基于匿名算法提出了(p,α,k)匿名隐私算法,能够解决EHR隐私信息泄露的问题。通过理论分析和实验证明,提出的基于联盟链和(p,α,k)隐私匿名算法模型能够在保护数据隐私的前提下,实现病人和医院之间的数据安全共享。对比前人的模型,该模型具有所需节点少、减少主链压力、容错性强和病人对EHR完全控制等优势。 展开更多
关键词 电子健康记录 隐私保护 共享 (p α k)隐私匿名算法 联盟链
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