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基于MapReduce模型的城市大数据采集隐私保护方案
被引量:
7
1
作者
李洪涛
郭俐君
+2 位作者
郭锋
王洁
张问银
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第A02期35-43,共9页
智慧城市利用先进的信息技术和通信技术实现城市智能的高效运行,在运行过程中会产生海量多源异构数据。然而,这些数据通常包含大量的个人或组织的敏感信息,在采集过程中面临着严重的隐私泄露风险。此外,城市数据具有动态性强、增长迅速...
智慧城市利用先进的信息技术和通信技术实现城市智能的高效运行,在运行过程中会产生海量多源异构数据。然而,这些数据通常包含大量的个人或组织的敏感信息,在采集过程中面临着严重的隐私泄露风险。此外,城市数据具有动态性强、增长迅速、实时性强等特点,使得传统的数据采集隐私保护方法不再适用。针对城市大数据的特点,采用(a,k)–匿名模型作为数据采集隐私保护方案,利用分布式框架MapReduce对海量、动态数据集进行处理,提出了一种适用于大规模动态环境下的城市大数据采集隐私保护方案。实验结果和理论分析表明,所提方案不仅能有效保护数据隐私,还具有减少信息损失量和降低执行时间的特点。
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关键词
智慧城市
大数据隐私保护
MAPREDUCE框架
(α
k
)
–匿名
模型
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题名
基于MapReduce模型的城市大数据采集隐私保护方案
被引量:
7
1
作者
李洪涛
郭俐君
郭锋
王洁
张问银
机构
山西师范大学数学与计算机科学学院
临沂大学信息科学与工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第A02期35-43,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61702316)~~
文摘
智慧城市利用先进的信息技术和通信技术实现城市智能的高效运行,在运行过程中会产生海量多源异构数据。然而,这些数据通常包含大量的个人或组织的敏感信息,在采集过程中面临着严重的隐私泄露风险。此外,城市数据具有动态性强、增长迅速、实时性强等特点,使得传统的数据采集隐私保护方法不再适用。针对城市大数据的特点,采用(a,k)–匿名模型作为数据采集隐私保护方案,利用分布式框架MapReduce对海量、动态数据集进行处理,提出了一种适用于大规模动态环境下的城市大数据采集隐私保护方案。实验结果和理论分析表明,所提方案不仅能有效保护数据隐私,还具有减少信息损失量和降低执行时间的特点。
关键词
智慧城市
大数据隐私保护
MAPREDUCE框架
(α
k
)
–匿名
模型
Keywords
smart city
big data privacy protection
MapReduce framewor
k
(α ,
k
) –anonymity model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce模型的城市大数据采集隐私保护方案
李洪涛
郭俐君
郭锋
王洁
张问银
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
7
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