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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法 被引量:5
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作者 吴一全 樊军 周怀春 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期487-494,共8页
基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典... 基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5%左右. 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 灰度-梯度共生矩阵 最小交叉熵法 快速迭代算法
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基于改进YOLOv2模型的驾驶辅助系统实时行人检测 被引量:8
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作者 白中浩 李智强 +1 位作者 蒋彬辉 王鹏辉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期1416-1423,共8页
为解决驾驶辅助系统(ADAS)对复杂背景行人和小尺寸行人检测精度较低的问题,基于深度神经网络模型YOLOv2建立了ADAS实时行人检测模型YOLOv2-P。首先在特征提取网络中采用参数化修正线性单元激活函数,以从训练数据中自适应地学习参数,并... 为解决驾驶辅助系统(ADAS)对复杂背景行人和小尺寸行人检测精度较低的问题,基于深度神经网络模型YOLOv2建立了ADAS实时行人检测模型YOLOv2-P。首先在特征提取网络中采用参数化修正线性单元激活函数,以从训练数据中自适应地学习参数,并在行人检测网络中采用多层特征图融合方法,将低层特征图信息与高层特征图信息进行融合;然后使用交叉熵损失函数替代YOLOv2模型中的sigmoid激活函数,并对宽度、高度损失函数进行归一化处理;最后采用迭代自组织数据分析算法对行人数据集中行人边界框尺寸进行聚类。试验结果表明:相比于YOLOv2,YOLOv2-P对复杂背景行人及小尺寸行人的检测精度有明显提升,能够满足ADAS行人检测准确性和实时性需要。 展开更多
关键词 行人检测 驾驶辅助系统 参数化修正线性单元 交叉熵损失函数 迭代自组织数据分析算法
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最大熵重建的迭代凸I投影算法
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作者 于志伟 汪元美 陶波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期59-62,共4页
本文探讨了用迭代凸I投影(IterativeConvexI-Projection,ICIP)算法求解最大熵X-CT重建问题.其思路是将这个复杂问题转化为多个简单子问题,然后迭代地求解这种单约束子问题.理论证明,这种算... 本文探讨了用迭代凸I投影(IterativeConvexI-Projection,ICIP)算法求解最大熵X-CT重建问题.其思路是将这个复杂问题转化为多个简单子问题,然后迭代地求解这种单约束子问题.理论证明,这种算法收敛并能收敛到问题的最大熵解.这种算法形式优美,仿真结果表明算法同时也是有效的. 展开更多
关键词 迭代凸I投影 最大熵 X-CT重建 信息论
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重建的迭代交叉熵凸集投影算法
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作者 于志伟 陶波 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期367-370,377,共5页
迭代交叉熵凸集投影算法(IterativeCross-EntropyConvexProjectionAlgorithm,ICECP)是一种使交叉熵最小的优化方法,其思路是将这一复杂问题转化为多个较简单子问题,然后交替... 迭代交叉熵凸集投影算法(IterativeCross-EntropyConvexProjectionAlgorithm,ICECP)是一种使交叉熵最小的优化方法,其思路是将这一复杂问题转化为多个较简单子问题,然后交替地求解这些子问题,本文中,作者将这种算法用于X-CT重建问题,得到的算法形式上非常优美。 展开更多
关键词 X-CT 重建 交叉熵 ICECP 优化
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地震资料快速两步插值算法 被引量:2
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作者 马泽川 李勇 +3 位作者 陈力鑫 陈杰 王鹏飞 李雪梅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期997-1004,931-932,共10页
为了提高插值效率以及选择最优的插值方案,基于凸集投影(POCS)算法和迭代阈值(IST)算法的分析公式,在前人的基础上发展了快速迭代收缩阈值(FIST)算法和快速凸集投影(FPOCS)算法。基本思想是:将前一步的插值结果与前两步的插值结果通过... 为了提高插值效率以及选择最优的插值方案,基于凸集投影(POCS)算法和迭代阈值(IST)算法的分析公式,在前人的基础上发展了快速迭代收缩阈值(FIST)算法和快速凸集投影(FPOCS)算法。基本思想是:将前一步的插值结果与前两步的插值结果通过线性算子进行线性组合,得到迭代收缩算子;通过插值算法进行插值。同时引入质量控制新准则,提高了计算效率和精度。使用IST、POCS、FIST和FPOCS等算法分别对由Seismic Lab建立的四层地震模型、Marmousi模型的不完整地震数据进行插值,筛选出最佳的阈值策略,并最终由实际地震资料进行验证。结果表明:阈值指数递减策略较恒阈值、阈值线性递减、数据驱动阈值等策略获得的插值结果的信噪比更高;结合终止准则,最大迭代次数为35~50时,即可获得较好的插值效果。 展开更多
关键词 快速迭代收缩阈值算法 快速凸集投影算法 阈值策略 终止准则 地震资料插值
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超分辨率重建算法在热红外图像中的应用 被引量:3
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作者 曹嘉豪 李春来 +2 位作者 金健 姬弘桢 张旭东 《红外》 CAS 2016年第5期27-32,共6页
高空间分辨率的热红外图像能够提供更多关于目标场景的细节信息,因而在计算机视觉、医学和遥感等诸多领域有着广泛的应用需求。由于通过提升热红外相机硬件性能的方式往往需要付出高昂的代价,因此我们选择通过超分辨率重建的方式来提高... 高空间分辨率的热红外图像能够提供更多关于目标场景的细节信息,因而在计算机视觉、医学和遥感等诸多领域有着广泛的应用需求。由于通过提升热红外相机硬件性能的方式往往需要付出高昂的代价,因此我们选择通过超分辨率重建的方式来提高热红外图像的空间分辨率。本文所重建的热红外图像来源于舟山航拍试验,所用热红外相机由自主设计搭载。分别采用凸集投影法和迭代反投影法对热红外序列图像进行了超分辨重建。实验结果表明,这两种算法均能有效提高热红外图像的空间分辨率。 展开更多
关键词 超分辨率重建 热红外图像 凸集投影法 迭代反投影法
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