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题名一种改进Canny算子的图像边缘检测方法
被引量：5
- 1
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作者
包启龙
景会成
张靖轩
王一
杨富荃
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机构
华北理工大学电气工程学院
河北省矿山绿色智能开采技术创新中心
河北工业大学电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第23期36-42,共7页
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基金
河北省教育厅科学研究项目资助(CXY2024013)
河北省省级科技计划资助(21314303D)
唐山市科技计划项目(21130219C)。
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文摘
针对传统Canny边缘检测算法不能处理椒盐噪声干扰,阈值选取依靠人工干预的问题,提出一种改进Canny算子的边缘检测算法。首先,提出一种改进的递归中值滤波取代高斯滤波,去除图像噪声的同时减少图像边缘信息的丢失;然后,利用双线性插值改进非极大值抑制对像素梯度值进行亚像素级别的定位;最后,采用基于迭代的Otsu阈值分割算法自适应地获取阈值并进行迭代式边缘连接,提高算法的自适应程度。实验结果表明,对比Canny算子、Sobel算子以及一种改进的Canny算法,在去噪图像质量评价指标上提高了8.5%,在边缘检测准确率上提高了22%,并且改进的算法去除椒盐噪声能力突出,自适应性强,检测出的边缘信息更完整,连续性更佳。
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关键词
图像处理
CANNY
边缘检测
改进的递归中值滤波
双线性插值
基于迭代的otsu阈值分割
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Keywords
image processing
Canny
edge detection
improved recursive median filtering
bilinear interpolation
iteration⁃based otsu threshold segmentation
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于数字图像处理的掺气浓度测量研究
被引量：1
- 2
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作者
李静
周赤
姜伯乐
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机构
长江科学院水力学研究所
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2011年第11期47-51,共5页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费资助(YWF1009)
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文摘
通过试验室研究,借助高速数码摄像机,结合面向对象的VC高级编程技术,开发掺气浓度图像分析软件,提出一种自动识别水气二相流中气泡的数字图像处理方法,并进一步给出计算二维、瞬时掺气浓度场的算法。图像处理技术与水气两相流实测研究相结合的尝试和探索,体现了多学科的交叉。研究成果将提高对高速水流掺气机理的认识,为今后进一步深入研究图像处理技术在水流流场特别是高速水气两相流流场测量中的应用打下良好的基础,对提高掺气浓度的测量水平和精度,进而提高水力模型试验水平、满足工程设计要求等都具有较高的学术意义和实用价值。
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关键词
掺气浓度
阈值分割
迭代法
otsu法
局部动态阈值
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Keywords
entrained air concentration
threshold segmentation
iterative method
otsu＇s method（maximum between-class variance method）
local dynamic threshold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数字图像处理的掺气水流气泡分布研究
- 3
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作者
李静
周赤
姜伯乐
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机构
长江水利委员会长江科学院
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出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2012年第4期37-40,共4页
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基金
长江水利委员会长江科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费资助(YWF1009)
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文摘
通过试验室研究,借助高速数码摄像机,结合VC高级编程技术,开发掺气水流气泡分析软件,提出一种自动识别水气两相流中气泡的数字图像处理方法,为图像处理技术与水气两相流实测研究相结合的尝试和探索。研究成果将提高对高速水流掺气机理的认识,为今后进一步深入研究图像处理技术在水流流场特别是高速水气两相流流场测量中的应用打下良好的基础,对提高掺气浓度的测量水平和精度,进而提高水力模型试验水平、满足工程设计要求等都具有较高的学术意义和实用价值。
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关键词
掺气气泡
阈值分割
迭代法
otsu法
局部动态阈值
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Keywords
aeration flow
threshold segmentation
iterative method
otsu method
local dynamic threshold
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名人造板表面缺陷检测图像自适应快速阈值分割算法
被引量：25
- 4
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作者
郭慧
王霄
刘传泽
周玉成
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机构
中国林业科学研究院木材工业研究所
山东建筑大学信息与电气工程学院
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期134-142,共9页
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基金
中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2018MB002)
泰山学者优势特色学科人才团队(2015162)
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文摘
【目的】提出一种自适应快速阈值图像分割算法,为人造板表面缺陷在线检测提供支持。【方法】首先将整幅图像划分成若干子区域,通过计算子区域的方差对缺陷进行定位,提取出缺陷所在区域,只对缺陷区域进行图像分割,解决小面积目标难以准确分割的问题。然后对缺陷区域的一维灰度直方图进行处理,直方图平滑后去除掉不显著波峰,根据处理后保留的主要波峰数量和位置自适应地确定分割阈值个数以及每个阈值的分割区间,实现当图像中出现多种类型缺陷时算法自动确定分割阈值个数。最后,通过分析Otsu算法,将阈值穷举搜索改进为条件搜索并限定搜索方向,在每个分割区间内使用改进的Otsu算法对阈值进行搜索,提高搜索速度。【结果】对板面存在油污、大刨花、胶斑、杂物、松软5种类型缺陷的人造板表面图像进行分割,在板面缺陷数量、类型不固定的情况下,算法可以自适应地确定分割阈值个数,在15 ms内将各种类型缺陷从人造板表面图像中分割出来,平均分割准确率达97%。【结论】自适应快速阈值分割算法能够快速、准确将缺陷从人造板表面图像中分离出来,在执行速度和分割效果上均满足在线缺陷检测系统的要求,可为人造板表面缺陷在线检测提供新思路。
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关键词
otsu阈值分割算法
图像分割
人造板表面缺陷检测
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Keywords
otsu threshold segmentation algorithm
image segmentation
surface defect detection of wood-based panel
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S784
[农业科学—林学]
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题名基于改进蜻蜓算法的多阈值彩色图像分割
被引量：14
- 5
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作者
鲍小丽
贾鹤鸣
郎春博
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机构
东北林业大学机电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期234-241,共8页
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基金
黑龙江省研究生教育创新工程项目(JGXM_HLJ_2016014)。
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文摘
针对传统的蜻蜓算法在处理图像分割问题时收敛速度慢及分割精度低等问题,提出基于混沌初始化和反向学习策略的蜻蜓算法,并将其有效地应用到多阈值彩色图像分割中。改进后的蜻蜓算法IDA(Improved Dragonfly Algorithm)不仅可以提高初始种群的质量,而且可以扩大种群的搜索范围,更加稳定快速地收敛于全局最优解。为了验证该算法的有效性,在伯克利图像上进行实验,并与其他元启发式算法进行比较。实验结果表明:该算法在保证稳定性的同时使图像分割的精度得到有效提升,而且可以提高算法的寻优效率,具有较强的工程实用性。
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关键词
蜻蜓算法
彩色图像分割
多阈值
最大类间方差
混沌初始化
反向学习
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Keywords
Dragonfly algorithm
Color image segmentation
Multi threshold otsu
Chaos initialization
Opposition-based learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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