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Comments on″Capacity Analysis of the Asymptotically Stable Multi-Valued Exponential Bidirectinal Associative Memory″
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作者 CHEN Lei YANG Geng XU Bi-huan 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2011年第3期90-93,共4页
Asymptotical stability is an important property of the associative memory neural networks.In this comment,we demonstrate that the asymptotical stability analyses of the MVECAM and MV-eBAM in the asynchronous update ... Asymptotical stability is an important property of the associative memory neural networks.In this comment,we demonstrate that the asymptotical stability analyses of the MVECAM and MV-eBAM in the asynchronous update mode by Wang et al are not rigorous,and then we modify the errors and further prove that the two models are all asymptotically stable in both synchronous and asynchronous update modes. 展开更多
关键词 associative memory asymptotical stability CONVERGENCE neural network
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Stability Analysis for Memristive Recurrent Neural Network and Its Application to Associative Memory 被引量:2
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作者 Gang Bao Yuanyuan Chen +1 位作者 Siyu Wen Zhicen Lai 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2244-2252,共9页
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众包环境中群体知识关联对个体创意涌现的影响研究
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作者 肖薇 王晓灵 门成昊 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第3期129-138,共10页
数字经济时代,创新模式正从个体主导转向集体协同,众包作为一种新兴的开放式创新形式,为组织提供全球化知识资源。现有研究多聚焦众包组织模式或激励机制,对群体知识关联影响个体创意涌现内在机制缺乏深入探讨。基于联想记忆模型,通过分... 数字经济时代,创新模式正从个体主导转向集体协同,众包作为一种新兴的开放式创新形式,为组织提供全球化知识资源。现有研究多聚焦众包组织模式或激励机制,对群体知识关联影响个体创意涌现内在机制缺乏深入探讨。基于联想记忆模型,通过分析20个众包创新挑战案例,探究群体知识关联多样性对个体创新产出的作用路径。研究发现:①群体知识(如事实、示例、悖论等)关联多样性对个体解决方案的新颖性具有显著促进作用;②知识关联质量(种类)比数量更能促进企业创新绩效提升;③非解决方案类知识(如悖论)多样性对创意的激发作用优于单纯解决方案的累积。研究揭示知识关联提升创意新颖性的关键机制,有助于弥补群体知识共享与个体创造力关联研究的不足,为优化企业众包设计、激励多元知识贡献提供科学依据,并提升众包创新效率和质量。 展开更多
关键词 众包环境 群体知识关联 个体创意涌现 联想记忆模型
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基于多层次联想记忆网络的列车传动系统故障诊断方法
4
作者 琚泽东 陈寅生 《仪器仪表学报》 北大核心 2026年第1期134-144,共11页
利用深度学习模型对传动系统进行故障诊断,有助于提升列车运行的平稳性与安全性。然而,列车运行环境复杂多变,传动系统的故障信号易受噪声干扰甚至被淹没,从而导致诊断模型性能下降。因此,提出了一种多层次联想记忆网络,用于诊断噪声干... 利用深度学习模型对传动系统进行故障诊断,有助于提升列车运行的平稳性与安全性。然而,列车运行环境复杂多变,传动系统的故障信号易受噪声干扰甚至被淹没,从而导致诊断模型性能下降。因此,提出了一种多层次联想记忆网络,用于诊断噪声干扰下列车传动系统的故障。首先,提出了一种双域特征提取模块,用于捕获并融合时域与频域中的潜在信息,从而提取多层次特征。其次,提出了一种特征片段化编码器,将连续特征按固定长度与步长切分为部分重叠片段,并注入位置信息,使其具备内容可寻址能力。然后,提出一种片段特征关联重建器,在片段间进行内容可寻址的关联与预测,用于补全受噪声干扰的片段,并通过加海宁窗与重叠相加实现连续特征重建。同时,引入了门控残差连接单元,有选择地将重建特征注入多层次特征中,以增强细节恢复和抗噪能力。最后,分别在自构建数据集和公开数据集上进行了充分实验,以验证所提方法的有效性和优越性。实验结果显示,在多种噪声干扰任务下,所提方法在两个数据集上的平均诊断准确率分别达到94.40%和97.96%,较7种对比方法至少分别提升11.15%和2.41%。实验结果表明,所提方法能够有效抑制噪声干扰,具有较高的诊断性能,在列车传动系统故障诊断中具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 传动系统 故障诊断 噪声抑制 联想记忆 多层次特征
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有源无源数据协同的目标识别算法
5
作者 吴云松 曹伟 +3 位作者 潘继飞 许金鑫 张志强 籍林峰 《现代防御技术》 北大核心 2026年第1期111-118,共8页
针对有源无源数据协同识别中数据特征提取困难而导致协同识别准确率低的问题,提出一种基于双通道卷积和注意力机制的有源无源数据协同识别算法。将有源无源数据关联融合,然后采用双通道卷积网络提取数据的特征,在一条通道上,使用2个较... 针对有源无源数据协同识别中数据特征提取困难而导致协同识别准确率低的问题,提出一种基于双通道卷积和注意力机制的有源无源数据协同识别算法。将有源无源数据关联融合,然后采用双通道卷积网络提取数据的特征,在一条通道上,使用2个较大的卷积核来学习低频特征,较大的卷积核可以增强对噪声的鲁棒性;在另一条通道上,采用小卷积核来加强神经网络对细节特征的提取能力。同时采用注意力机制加强网络对关键特征的提取能力,并加入了双向LSTM网络提取复杂的时序特征。实验结果表明,所提方法能够有效提高识别准确率,并且具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 协同识别 深度学习 双路卷积神经网络 注意力机制 数据关联 双向长短期记忆网络
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基于ASFF-AAKR和CNN-BILSTM滚动轴承寿命预测 被引量:4
6
作者 张永超 刘嵩寿 +2 位作者 陈昱锡 杨海昆 陈庆光 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期567-573,共7页
针对滚动轴承寿命预测精度低,构建健康指标困难的问题。提出了一种基于自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和自联想核回归模型(auto associative kernel regression,AAKR)与卷积神经网络(convolutional neural net... 针对滚动轴承寿命预测精度低,构建健康指标困难的问题。提出了一种基于自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和自联想核回归模型(auto associative kernel regression,AAKR)与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向长短期记忆网络(bi-directional long-short term memory,BILSTM)的轴承剩余寿命预测模型。首先,在时域、频域和时频域提取多维特征,利用单调性和趋势性筛选敏感特征;其次利用ASFF-AAKR对敏感特征进行特征融合构建健康指标;最后,将健康指标输入到CNN和BILSTM中,实现对滚动轴承的寿命预测。结果表明:所构建的寿命预测模型优于其他模型,该方法具有更低的误差、寿命预测精度更高。 展开更多
关键词 滚动轴承 自适应特征融合 自联想核回归 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 剩余寿命预测
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基于时空关联规则与LSTM的机场进港延误等级预测 被引量:1
7
作者 李善梅 王端阳 +3 位作者 唐锐 李艳伟 李锦辉 纪亚宏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期59-66,共8页
为提升空中交通运行安全,提出一种基于时空关联规则挖掘和深度学习相结合的延误等级预测方法。首先,选取平均航班延误时间和延误率作为机场进港延误度量指标,并分析其时空关联特性;其次,基于模糊C均值(FCM)聚类算法划分机场进港延误等级... 为提升空中交通运行安全,提出一种基于时空关联规则挖掘和深度学习相结合的延误等级预测方法。首先,选取平均航班延误时间和延误率作为机场进港延误度量指标,并分析其时空关联特性;其次,基于模糊C均值(FCM)聚类算法划分机场进港延误等级,并在此基础上,基于频繁模式增长(FP-Growth)算法挖掘机场进港延误的时空关联规则;然后,基于规则数据以及延误指标数据构建样本数据,作为长短时记忆(LSTM)模型的输入,输出为未来时段机场进港延误等级,同时引入注意力机制,学习不同规则对预测结果的影响程度;最后,采用美国航班数据进行算例分析。结果表明:总体预测的平均准确率达到0.91,不同时段的预测准确率均在80%以上,注意力层网络的连接权重可解释预测结果。 展开更多
关键词 时空关联规则 长短时记忆(LSTM) 机场进港 延误等级 延误预测 空中交通管理
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汉语新词学习中的睡眠依赖性记忆巩固
8
作者 刘妮娜 孙文涛 +2 位作者 于杰 高乾程 邬诗卉 《心理与行为研究》 北大核心 2025年第3期289-296,共8页
睡眠在离线记忆巩固中起重要作用。本研究以动物古代雅称的双字生僻真词为材料,探讨立即与延迟睡眠在汉语新词语义学习中的作用。41名大学生被分为夜晚学习的睡眠-清醒组和清晨学习的清醒-睡眠组,并在学习后进行立即、12h和24h的三次测... 睡眠在离线记忆巩固中起重要作用。本研究以动物古代雅称的双字生僻真词为材料,探讨立即与延迟睡眠在汉语新词语义学习中的作用。41名大学生被分为夜晚学习的睡眠-清醒组和清晨学习的清醒-睡眠组,并在学习后进行立即、12h和24h的三次测试。结果显示,在外显测试任务中,睡眠-清醒组在12h后的成绩提升(vs.立即)大于清醒-睡眠组,即立即睡眠有助于巩固记忆,其优势在定义任务中保持至24h;而清醒-睡眠组在24h的提升(vs.12h)更大,即延迟睡眠也能有效巩固记忆,且在图片命名任务中与立即睡眠作用相当。在内隐大小判断任务中,立即和延迟睡眠均促进了新词的语义整合,但方式不同。结果支持睡眠在记忆巩固中的积极巩固和被动保护的双重作用。 展开更多
关键词 睡眠依赖性记忆巩固 新词学习 汉语
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精神分裂症患者跨通道联想记忆缺陷与海马亚区体积改变的相关性
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作者 翟兆琳 常荻 +6 位作者 李旋 路畅 董语可 王岩 邵春红 亢清 刘登堂 《复旦学报(医学版)》 北大核心 2025年第6期775-782,共8页
目的探寻精神分裂症(schizophrenia,SCZ)患者跨通道联想记忆(associative memory,AM)缺陷与其海马亚区体积之间的关系。方法于2019—2021年纳入来自上海交通大学医学院附属精神卫生中心的28名SCZ患者和28名健康志愿者(healthy control,... 目的探寻精神分裂症(schizophrenia,SCZ)患者跨通道联想记忆(associative memory,AM)缺陷与其海马亚区体积之间的关系。方法于2019—2021年纳入来自上海交通大学医学院附属精神卫生中心的28名SCZ患者和28名健康志愿者(healthy control,HC)。基于自编联想记忆范式和自动化分割方法,使用处理流PhiPipe预处理和FreeSurfer海马亚区自动化分割提取两组对象的3D-T1加权数据。采用协方差分析比较两组间不同亚区的体积差异,并与AM得分进行Pearson关联分析。结果SCZ患者3种AM配对任务得分均显著低于HCs;在双侧海马总体积、海马头部和体部的体积减小存在边缘显著;在双侧海马前下托、旁下托的体积显著减小;双侧海马前下托头部(r=0.273,P=0.042)、旁下托(r=0.397,P=0.002)和CA1头部(r=0.382,P=0.004)的体积与跨通道AM得分呈正相关。结论双侧海马前下托与旁下托作为SCZ跨通道AM缺陷的显著相关海马亚区,可能在AM病理机制中发挥重要作用。 展开更多
关键词 精神分裂症(SCZ) 联想记忆(AM) 跨通道 海马 亚区分割
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青年人和老年人词汇联想反应的研究 被引量:20
10
作者 周亮 江钟立 +3 位作者 林枫 李淑景 金怡 何一然 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期297-300,共4页
目的:研究年龄对青年人和老年人词汇联想反应的影响。方法:采用Kent-Rosanoff词表中文对等词作为刺激词汇,分别对青年人(n=50)和老年人(n=50)进行词汇联想反应测验。采用χ2检验分析两组人群优势联想词汇的反应类型,如选择关系和连锁关... 目的:研究年龄对青年人和老年人词汇联想反应的影响。方法:采用Kent-Rosanoff词表中文对等词作为刺激词汇,分别对青年人(n=50)和老年人(n=50)进行词汇联想反应测验。采用χ2检验分析两组人群优势联想词汇的反应类型,如选择关系和连锁关系;采用方差分析两组人群联想词汇指标,如优势联想词汇的联想强度(ADOM)、联想词汇总数(NAR)、特异性联想词汇总数(NUR)等;采用图论和网络分析方法对两组人群的词汇联想网络结构图进行比较。结果:①联想反应类型中选择关系老年组显著高于青年组;②ADOM在老年组明显高于青年组,而NAR和NUR老年组显著低于青年组。③两组人群的汉语词汇联想网络均符合短连接路径、高云集系数的小世界网络特征;并且词汇联想网络中存在集散节点,点线分布幂值遵循无尺度网络的幂律分布特征。结论:两组人群的词汇联想反应类型和特征存在显著差异,词汇联想网络具有无尺度-小世界性网络的结构特征。 展开更多
关键词 词汇联想反应 词汇联想网络 语义记忆
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形态学联想记忆在图像联想识别上的应用 被引量:5
11
作者 冯乃勤 敖连辉 +2 位作者 王善侠 王双喜 田勇 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期44-47,共4页
形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原... 形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原理与过程,对于推进形态学异联想记忆的应用研究将带来有益的参考. 展开更多
关键词 形态学联想记忆 图像的联想识别 异联想
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基于概率的MAM记忆性能模型 被引量:4
12
作者 冯乃勤 敖连辉 +2 位作者 李素娟 赵永进 董亚杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期676-680,684,共6页
针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数... 针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。 展开更多
关键词 形态学联想记忆 记忆性能 概率模型 异联想 图像的联想识别
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短时间延迟条件下错误记忆的遗忘 被引量:10
13
作者 杨治良 周楚 +1 位作者 万璐璐 谢锐 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第1期1-6,共6页
在两个实验中,使用DRM范式考察了短时间延迟条件下错误记忆的遗忘效应。实验一发现对两种关键项目的错误再认均随着时间延迟(即时、半小时和1个小时)的增加而提高,而在将时间变量由实验一中的被试内设计变为实验二中的被试间设计后,发... 在两个实验中,使用DRM范式考察了短时间延迟条件下错误记忆的遗忘效应。实验一发现对两种关键项目的错误再认均随着时间延迟(即时、半小时和1个小时)的增加而提高,而在将时间变量由实验一中的被试内设计变为实验二中的被试间设计后,发现对两种关键项目的错误再认随着时间而发生不同的变化,表现为对关键诱饵的错误再认保持稳定而对中关联词的错误再认依然有所提高。说明错误记忆很顽固,一旦产生便很难衰退,当消除了其他干扰因素的潜在影响后,即使是在很短暂的测验时间延迟条件下,它至少是保持稳定的,不会随着时间而发生减弱。此外还发现了关联性和测验情境与测验时间延迟之间的交互影响,表现为对关键诱饵的错误再认受测验时间延迟的影响较小,受测验情境的影响较大;而对中关联词的错误再认则受测验时间延迟的影响较大,受测验情境的影响较小。 展开更多
关键词 错误记忆 DRM范式 遗忘 关联性
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形态学联想记忆框架研究 被引量:24
14
作者 冯乃勤 刘春红 +2 位作者 张聪品 徐久成 王双喜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期157-166,共10页
形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络.典型的MAM实例对象包括:实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等.它们虽有许多诱人的优点和特点,但有相同的形态学理论... 形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络.典型的MAM实例对象包括:实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等.它们虽有许多诱人的优点和特点,但有相同的形态学理论基础,本质上是相通的,将其统一在一个MAM框架中是可能的.同时,联想记忆统一框架的建立也是当前的研究重点和难点之一.为此作者构建了一个形态学联想记忆框架.文中首先分析MAM类的代数结构,奠定可靠的MAM框架计算基础;其次,分析MAM类的基本操作和共同特征,抽取它们的本质属性和方法,引入形态学联想记忆范式和算子;最后,提炼并证明主要的框架定理.该框架的意义在于:(1)从数学的角度将MAM对象统一在一起,从而能以更高的视角揭示它们的特性和本质;(2)有助于发现一些新的形态学联想记忆方法,从而解决更多的联想记忆、模式识别、模糊推理等问题. 展开更多
关键词 形态学神经网络 形态学联想记忆 范式 算子 框架
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训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响及其控制 被引量:17
15
作者 徐蔚鸿 宋鸾姣 +1 位作者 李爱华 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期337-344,共8页
训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,为此文中提出了一般性的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就典型的模糊双向联想记忆网络FBAM进行了具体分析.理论研究表明FBAM采用模糊赫布学习算法时该鲁棒性好,... 训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,为此文中提出了一般性的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就典型的模糊双向联想记忆网络FBAM进行了具体分析.理论研究表明FBAM采用模糊赫布学习算法时该鲁棒性好,而采用新近提出的另一学习算法时,该鲁棒性较差.为此,作者为后一算法提供了一种训练模式对摄动的控制方法,以保证FBAM的这种鲁棒性较好.最后用FBAM在图像联想方面的实验证实了文中的某些理论结果.文中工作对FBAM系统的性能分析、学习算法的选择和模式对获取过程的指导有一定意义. 展开更多
关键词 模糊双向联想记忆 学习算法 模式 摄动 鲁捧性
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药物成瘾及成瘾记忆的研究现状 被引量:35
16
作者 王浩然 高祥荣 +1 位作者 张开镐 韩济生 《生理科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期202-206,共5页
本文在介绍药物成瘾与学习和记忆密切相关的神经回路及共同分子机制的基础上 ,围绕学习和记忆在药物成瘾中的作用 ,综述了关联性学习与复吸 ,关联性学习与敏化 ,异常关联性学习与强迫性用药行为 ,关联性学习及成瘾记忆与成瘾 ,多重记忆... 本文在介绍药物成瘾与学习和记忆密切相关的神经回路及共同分子机制的基础上 ,围绕学习和记忆在药物成瘾中的作用 ,综述了关联性学习与复吸 ,关联性学习与敏化 ,异常关联性学习与强迫性用药行为 ,关联性学习及成瘾记忆与成瘾 ,多重记忆系统与成瘾的发生发展等方面的研究进展 ,并强调了突触可塑性及成瘾记忆在药物成瘾中的重要性。在此基础上提出 :作为慢性脑病的药物成瘾的形成过程的重要特征是它包含着信息的特殊学习类型。药物成瘾与依赖于多巴胺的关联性学习紊乱有密切关系。 展开更多
关键词 药物成瘾 成瘾记忆 关联性学习 神经回路 分子机制
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形态学联想记忆的研究综述 被引量:2
17
作者 冯乃勤 敖连辉 +2 位作者 王善侠 王双喜 张新明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3639-3643,共5页
通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定... 通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 形态学联想记忆 研究框架 形态学联想记忆模型 形态学联想记忆性能 形态学联想记忆应用
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一种数值属性的深度置信网络分类方法 被引量:19
18
作者 孙劲光 蒋金叶 +1 位作者 孟祥福 李秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期112-115,174,共5页
深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信息的丢失从而使分类效果降低的问题,提出了通过在sigmoid单元中增加噪声来将输入缩放到[0,1]区间,使用带... 深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信息的丢失从而使分类效果降低的问题,提出了通过在sigmoid单元中增加噪声来将输入缩放到[0,1]区间,使用带有一个高斯隐藏节点的顶层受限玻尔兹曼机实现分类功能的一种数值属性深度置信网络分类方法。深度置信网络和受限玻尔兹曼机可以作为特征提取方法也可以认为是带有训练的初始权值的神经网络。由于连接权值的初始化而不仅仅是神经网络的随机权值,深度置信网络分类应该比原有的传统的神经网络分类拥有更好的性能。在UCI的多个数据集上进行对比验证,实验结果表明深度置信网络分类方法比传统的SVM算法拥有更高的准确性。 展开更多
关键词 数值属性 分类 深度置信网络 联想记忆
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故障树和BAM神经网络在光伏并网故障诊断中的应用 被引量:27
19
作者 李练兵 张秀云 +1 位作者 王志华 王志强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期248-254,共7页
介绍了光伏并网发电系统的主要故障模式及故障原因,以及故障树(FT)的理论和双向联想记忆(BAM)神经网络的结构与学习算法。针对光伏并网系统工作过程中可能出现的故障,提出一种将故障树和双向联想记忆神经网络融合在一起的故障诊断方法... 介绍了光伏并网发电系统的主要故障模式及故障原因,以及故障树(FT)的理论和双向联想记忆(BAM)神经网络的结构与学习算法。针对光伏并网系统工作过程中可能出现的故障,提出一种将故障树和双向联想记忆神经网络融合在一起的故障诊断方法。通过故障树分析法(FTA)得到系统的所有故障模式,然后再由故障模式和根据维修经验的故障分析归纳出BAM的学习样本,即故障模式与故障分析之间的对应。通过光伏系统故障诊断的实验与应用,结果表明,该方法具有很好的实时性和有效性。 展开更多
关键词 故障树 双向联想记忆神经网络 故障诊断
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熟悉性能够支持联结记忆:一体化编码的作用 被引量:16
20
作者 郑志伟 李娟 肖凤秋 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期202-212,共11页
双加工理论认为熟悉性和回想是支持情景记忆的两种基本加工过程。一般认为熟悉性和回想都可以支持项目记忆,但只有回想能够支持联结记忆。然而,一体化假说提出,当刺激材料在学习阶段得到一体化编码,形成一个单一、整合的表征时,熟悉性... 双加工理论认为熟悉性和回想是支持情景记忆的两种基本加工过程。一般认为熟悉性和回想都可以支持项目记忆,但只有回想能够支持联结记忆。然而,一体化假说提出,当刺激材料在学习阶段得到一体化编码,形成一个单一、整合的表征时,熟悉性也能够支持联结记忆。以往研究主要利用实验材料的固有特征,或使用定义法、交互表象法来实现对刺激材料的一体化编码,然后通过配对联结再认范式或来源记忆范式验证一体化假说。神经成像研究发现,位于内侧颞叶的嗅周皮层能够支持编码阶段一体化表征的形成和基于熟悉性对一体化表征的提取。未来研究应克服以往研究中存在的方法学缺陷、从功能神经网络的角度考察一体化加工的脑神经机制、并注重一体化编码策略在特殊人群中的应用价值。 展开更多
关键词 一体化 熟悉性 回想 联结再认 来源记忆 嗅周皮层
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