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基于振幅一致性残差卷积编码-解码器的不规则缺失数据重建
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作者 王志勇 刘国昌 +2 位作者 王梓旭 郭严粮 秦晨 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第4期1336-1350,共15页
地震数据重建方法是地震信号处理中提高采样密度和获取完整波场信息的重要途径。野外勘探采集数据受到地表条件以及成本控制的限制,往往是不完整的或采样不规则的,因此研究不规则地震信号重建方法具有重要意义。本文基于不规则地震数据... 地震数据重建方法是地震信号处理中提高采样密度和获取完整波场信息的重要途径。野外勘探采集数据受到地表条件以及成本控制的限制,往往是不完整的或采样不规则的,因此研究不规则地震信号重建方法具有重要意义。本文基于不规则地震数据可以看作是规则完整数据的随机稀疏、两者在数据区间内数学统计分布高度一致、在稀疏域的表现具有极高相似性的假设,提出通过残差卷积编码-解码器将数据降维到稀疏域再升维的方法实现数据重建。进一步地,针对地震衰减导致的振幅深浅层不一致问题,以及不同数据间数学统计分布差异过大现象严重影响神经网络的训练和泛化问题,对网络的输入数据进行振幅一致性校正处理,平衡能量。合成数据算例证明了提出方法比传统二维预测误差滤波器和残差网络插值方法精度更高,比传统三维预测误差滤波器插值方法效率更快。不同的野外陆地和海洋数据算例都取得了较好的重建结果,证明该方法极大地增大了网络的泛化能力,降低了网络的训练难度。 展开更多
关键词 残差卷积编码-解码器 振幅一致性 不规则采样 数据重建 地震信号处理
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基于知识引导Raindrop学习的变压器健康评估方法
2
作者 李丰胜 王金丽 +1 位作者 尚宇炜 周莉梅 《电网技术》 北大核心 2025年第1期399-407,I0119,共10页
变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提,也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而,由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传输... 变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提,也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而,由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传输丢失等问题,实际数据的不规则性显著降低了现有方法健康评估的精准度。为此,首次在本领域探索应用高性能处理非完备、不规则数据集的Raindrop学习算法,并在模型训练过程中引入形式化表达的领域知识规则,从而增强样本空间有效信息、引导学习器趋优训练。最后,基于实际获取的110kV变压器数据开展多场景下的健康评估,结果表明所提方法在各场景下均优于基线学习方法,能够更好地适应实际电力设备的健康评估需求。 展开更多
关键词 变压器 健康评估 RAINDROP 知识引导 不规则数据
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基于三维曲波变换的高精度地震数据重建技术
3
作者 邸志欣 《石油物探》 北大核心 2025年第2期293-304,共12页
随着国内油气勘探的不断深入,地震勘探目标越来越精细,常规的地震数据规则采集方式投资成本高昂,而非规则采集方式能够在不增加投资的情况下,得到非规则三维数据体。对非规则数据进行高密度的规则化重建,成为当前处理成像要解决的关键... 随着国内油气勘探的不断深入,地震勘探目标越来越精细,常规的地震数据规则采集方式投资成本高昂,而非规则采集方式能够在不增加投资的情况下,得到非规则三维数据体。对非规则数据进行高密度的规则化重建,成为当前处理成像要解决的关键技术问题。针对该问题,基于压缩感知理论,研究了三维曲波变换数据重建方法。利用曲波变换能够有效捕捉地震记录中同相轴的各向异性特征以及方向性和各向异性特点,对地震数据同相轴进行最优稀疏表达,再引入凸集投影算法(POCS),开展基于三维曲波变换的非规则地震数据重建,提高重建精度。同时,采用f-x域转换和OpenMP并行加速优化策略提高方法的计算效率,最终实现了基于压缩感知的非规则采集数据高密度、高效率、高精度重建。利用该数据重建技术对胜利油田广利—青南滩浅海三维非规则采集数据进行重建和成像处理,结果表明:该方法重建结果精度高、计算效率高,能够获得较常规规则高密度采集更好的偏移剖面,明显提高了勘探目标的分辨能力。 展开更多
关键词 压缩感知 非规则数据 三维曲波变换 数据重建 成像
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千米级跨度高速铁路悬索桥运营期梁轨变形特征研究
4
作者 李国龙 陈东生 +4 位作者 庞志强 高芒芒 冯仲伟 孙宪夫 郭辉 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第5期126-137,共12页
为掌握千米级跨度高速铁路悬索桥梁轨变形特征,基于理论推导和实测数据分析,进行桥梁施工偏差、列车荷载、温度及风等荷载因素对桥梁-轨道线形的影响,以及不同温度条件下桥上轨道静、动态不平顺研究。结果表明:桥梁和轨道施工偏差将导... 为掌握千米级跨度高速铁路悬索桥梁轨变形特征,基于理论推导和实测数据分析,进行桥梁施工偏差、列车荷载、温度及风等荷载因素对桥梁-轨道线形的影响,以及不同温度条件下桥上轨道静、动态不平顺研究。结果表明:桥梁和轨道施工偏差将导致较大的桥梁高程偏差,造成桥塔和辅助跨区域的60 m弦测值较大;列车活载引起的桥梁垂向变形较大,但主跨区域桥梁线形整体较为平缓;桥梁温度和钢轨温度与气温呈正相关,且钢轨温度与气温的跟随性更强,桥梁温度明显滞后于气温,梁、轨面高程与温度线性相关,轨道高程和梁缝间距随气温变化的斜率分别为-34.6和-11.1 mm·℃^(-1);冬、夏季轨道坡度最大相差2.802‰;桥上轨道状态整体良好,环境温度对桥上轨道状态的影响较小,静、动态不平顺均不超Ⅱ级计划维修标准,较大值发生在桥塔、梁端区域;千米级跨度高速铁路桥梁有砟轨道谱可用中国高速铁路有砟轨道谱进行表征。 展开更多
关键词 高速铁路 千米级跨度悬索桥 梁轨变形特征 动、静态不平顺 数据分析
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高速铁路轨道短波动态响应采集滤波装置设计
5
作者 夏承亮 张二永 +3 位作者 黄哲昊 程朝阳 吴奇永 李宏图 《铁道建筑》 北大核心 2025年第6期44-48,共5页
高速综合检测列车存在的高频噪声和高频电磁干扰会影响短波动态响应检测数据的精度,甚至造成数据失效。为了消除高频混叠干扰对检测数据的影响,本文设计了数据采集设备的前置滤波装置。该滤波装置结构简单,集成度高,可方便接入现有检测... 高速综合检测列车存在的高频噪声和高频电磁干扰会影响短波动态响应检测数据的精度,甚至造成数据失效。为了消除高频混叠干扰对检测数据的影响,本文设计了数据采集设备的前置滤波装置。该滤波装置结构简单,集成度高,可方便接入现有检测系统中。利用该滤波装置开展了滤波效果的静态试验和实际线路检测。结果表明:该滤波装置实用性好,可靠性高,可有效实现高速动态条件下轴箱振动加速度信号2.5 kHz低通滤波的功能,输出信号幅值显示通带内响应平坦,幅值特性最大偏差为1.039%,快速滚降带宽约200 Hz;加速度响应信号中耦合的高频干扰成分得到了有效滤除,信号混叠干扰现象基本消除,可满足检测系统对轨道短波不平顺准确评判的要求。 展开更多
关键词 高速铁路 轨道短波不平顺 轴箱加速度 数据采集 低通滤波器 高频干扰
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基于改进RT-DETR的异形电子元件表面缺陷检测算法
6
作者 宣丽萍 陈济禾 +3 位作者 甘一坤 刘海镔 曾北兴 曹子孝 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期85-94,共10页
异形电子元件表面缺陷检测是提高异形插件机插装工艺水平的关键环节。传统的人工检测易受人为主观性影响,模板匹配算法的效率较低,且在样本数据不足的情况下,现有深度学习技术在缺陷检测方面存在精度低、实时性不足等问题。为提高异形... 异形电子元件表面缺陷检测是提高异形插件机插装工艺水平的关键环节。传统的人工检测易受人为主观性影响,模板匹配算法的效率较低,且在样本数据不足的情况下,现有深度学习技术在缺陷检测方面存在精度低、实时性不足等问题。为提高异形元件检测的精度和实时性,文章对目标检测模型RT-DETR进行改进,提出了一种实时多维特征自适应网络(RT-MDAFNet):首先,在模型特征融合层处设计自适应融合金字塔网络(AFPN),通过动态通道注意力机制和选择性特征融合机制来提高模型对多尺度目标的适应性和特征提取能力;然后,设计了自适应通道-空间聚合网络模块(SASE-RepNet),通过结合多层次特征聚合、通道自适应权重分配和空间选择性增强机制来提升在复杂背景下的检测精度和效率。在现有数据集缺乏的情况下,构建了异形电子元件数据集,并将RT-MDAFNet模型与DETR、Faster R-CNN、YOLO系列等8种基线模型进行了对比实验。对比实验结果表明:RT-MDAFNet模型的帧率为41.5 FPS,每秒浮点运算次数(GFLOPs)为75.3,参数量为24.31 M,mAP50值为80.87%,mAP50-95值分别为50.43%。与目前最佳的基线模型(DINO)相比,RT-MDAFNet模型的mAP50、mAP50-95值分别提高了3.31%、3.46%。最后,为了探讨关键组件对模型效果的影响,在自建数据集上进行了消融实验。消融实验结果表明:RT-MDAFNet模型中的AFPN模块和SASE-RepNet模块在模型轻量化和精度提升上具备有效性。与RT-DETR模型相比,RT-MDAFNet模型的mAP50、mAP50-95值分别提高了4.66%、2.54%,参数量降低了9.67 M,GFLOPs减少了28.1,帧率提高了18.7 FPS。总体而言,RT-MDAFNet模型在保证轻量化的同时,也提升了异形元件的检测精度。 展开更多
关键词 异形电子元件检测 RT-DETR 目标检测 数据增强
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轨道平顺性检测方法现状及发展综述 被引量:5
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作者 李奇 戴宝锐 +2 位作者 杨飞 石龙 吴阅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期101-116,共16页
概述3种常见的轨道平顺性检测方法,从数据驱动与模型驱动2个方面对轨道平顺性车载检测方法的研究和发展进行详细评述,并分析其面临的主要挑战。数据驱动方法多应用于铁路系统健康状态检测,在轨道不平顺动态检测及轨下结构变形提取方面... 概述3种常见的轨道平顺性检测方法,从数据驱动与模型驱动2个方面对轨道平顺性车载检测方法的研究和发展进行详细评述,并分析其面临的主要挑战。数据驱动方法多应用于铁路系统健康状态检测,在轨道不平顺动态检测及轨下结构变形提取方面的研究正逐步展开。在模型驱动方法中,逆模型法目前主要用于获取轨道不平顺的频域特征;卡尔曼滤波类方法相比于惯性基准法具有融合多个传感器数据来提升轨道不平顺检测精度的优势。未来的研究应将物理模型和机制引入数据驱动的机器学习和深度学习模型中,在减少训练样本的情况下保证轨道平顺性的预测精度。多种传感器数据融合的动态检测,以及从动态不平顺中分离出不同成分,也是未来亟需发展的技术。 展开更多
关键词 轨道平顺性 车载检测 数据驱动 模型驱动 卡尔曼滤波
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深度神经网络在不规则弥漫大B细胞淋巴瘤时间序列数据分类预测中的应用 被引量:1
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作者 李琼 张岩波 +8 位作者 余红梅 周洁 赵艳琳 李雪玲 王俊霞 张高源 乔宇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期190-193,199,共5页
目的探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院2014-2020年362例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测。方法回顾性地收集了确诊且治疗后达到完全缓解的362例DLBCL患者的... 目的探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院2014-2020年362例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测。方法回顾性地收集了确诊且治疗后达到完全缓解的362例DLBCL患者的病例资料,并预测其两年内的复发。先利用LASSO回归进行变量的筛选,再构建基于GRU-ODE-Bayes(gated recurrent unirt-ordinary differential equation-Bayes)的不规则时间序列深度神经网络模型,并与传统模型及其他深度神经网络模型进行比较。结果在本文的所有模型中,传统模型的分类性能不及深度神经网络模型。其中GRU-ODE-Bayes模型最优,其AUC为0.85,灵敏度为0.84,特异度为0.71,G-means为0.77。结论关于不规则DLBCL时间序列数据,与本文其他模型相比,GRU-ODE-Bayes模型可以更精准地预测DLBCL患者的复发情况,可为患者个性化治疗和医生决策提供参考。 展开更多
关键词 弥漫大B细胞淋巴瘤 不规则时间序列数据 复发预测 深度神经网络
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无砟轨道区段维修时间识别与劣化速率分析
9
作者 何庆 邓亚杰 +3 位作者 孙华坤 李坤 徐应立 王平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期152-160,共9页
针对运营前期信息化程度不足导致的高速铁路线路历史维修记录缺失进而影响后期高速铁路运维合理规划的问题,建立基于信息熵和数值滤波的高速铁路高低不平顺维修时间识别模型.首先,基于挖掘长时间跨度下的轨道动检数据,获取精确的维修信... 针对运营前期信息化程度不足导致的高速铁路线路历史维修记录缺失进而影响后期高速铁路运维合理规划的问题,建立基于信息熵和数值滤波的高速铁路高低不平顺维修时间识别模型.首先,基于挖掘长时间跨度下的轨道动检数据,获取精确的维修信息并揭示线路维修与不平顺劣化速度的关系.然后,将模型提取时间节点与某CRTSΙ型板式无砟轨道的综合检测列车历史维修数据对比,分析模型提取效果.最后,采用线性回归进行不同劣化时间段劣化速率预测和分析.结果表明:维修作业方案的改善程度不同,18%的维修方案能够实现高低不平顺原始数据70%的改善量,75%的维修方案能够实现高低不平顺原始数据30%的改善量;对比不同轨下结构类型,劣化速率最大的10%个线路区段所需平均维修周期隧道段最长,为28个月,桥梁段最短,为9个月;未开展维修的线路区段占整体线路的18%,高低不平顺标准差劣化速率分布较为集中,不超过0.01 mm/月;自2016年1月起,依靠日常检养修工作,预计下次维修时间最早为82个月后. 展开更多
关键词 高速铁路 轨道不平顺 数据分析 信息熵 时间识别
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面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述 被引量:4
10
作者 张园 曹华伟 +5 位作者 张婕 申玥 孙一鸣 敦明 安学军 叶笑春 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1401-1428,共28页
图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处... 图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处理加速的常用平台.但由于图处理具有处理数据规模大、数据依赖复杂、访存计算比高等特性,加之现实应用场景下的图数据分布不规则且图中的顶点与边呈现动态变化,给图处理的性能提升和高可扩展性带来严峻挑战.为应对上述挑战,大量基于多核CPU与GPU平台的图处理系统被提出,并在该领域取得显著成果.为了让读者了解多核CPU与GPU平台上图处理优化相关技术的演化,首先剖析了图数据、图算法、图应用特性,并阐明图处理所面临的挑战.然后分类梳理了当前已有的基于多核CPU与GPU平台的图处理系统,并从加速图处理设计的角度,详细、系统地总结了关键优化技术,包括图数据预处理、访存优化、计算加速和数据通信优化等.最后对已有先进图处理系统的性能、可扩展性等进行分析,并从不同角度对图处理未来发展趋势进行展望,希望对从事图处理系统研究的学者有一定的启发. 展开更多
关键词 多核CPU与GPU平台 图处理系统 图数据表示 负载均衡 不规则访存 动态图处理
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基于定位指数与置信系数的道岔区轨道几何形位偏差变化量识别方法 被引量:3
11
作者 秦航远 刘金朝 +2 位作者 刘维桢 杨飞 孙加林 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期110-115,共6页
针对道岔区段轨道几何形位偏差变化量识别问题,基于道岔区轨道几何检测数据及道岔设备台账信息,提出道岔定位指数及置信系数,实现各类道岔历次检测数据中尖轨尖端和心轨尖端位置的准确识别。基于关键结构里程对道岔区历次轨道几何检测... 针对道岔区段轨道几何形位偏差变化量识别问题,基于道岔区轨道几何检测数据及道岔设备台账信息,提出道岔定位指数及置信系数,实现各类道岔历次检测数据中尖轨尖端和心轨尖端位置的准确识别。基于关键结构里程对道岔区历次轨道几何检测数据里程信息进行同步修正,实现对道岔区轨道几何形位偏差变化量的有效识别。经实测数据验证,所提出方法对各类道岔历次检测数据的里程修正精度在0.5 m以内,并能够对道岔区段轨道几何不平顺存在微小变化处进行准确识别。分析结果在道岔状态评价与养护维修作业方面为一线作业人员提供科学可靠的指导。 展开更多
关键词 道岔评价 轨道几何不平顺 里程修正 数据挖掘
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基于模型和数据驱动的高速道岔不平顺与车辆响应映射关系
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作者 汤雪扬 蔡小培 +1 位作者 杨飞 侯博文 《铁道建筑》 北大核心 2024年第8期7-13,共7页
轨道不平顺是影响高速铁路车辆响应的主要因素。本文建立了车辆-道岔-下部基础刚柔耦合动力学模型,基于贝叶斯优化的双向长短时神经网络模型(BO-BiLSTM),分别从机理建模和数据驱动两个方面,揭示了高速道岔不平顺与车辆响应的映射关系。... 轨道不平顺是影响高速铁路车辆响应的主要因素。本文建立了车辆-道岔-下部基础刚柔耦合动力学模型,基于贝叶斯优化的双向长短时神经网络模型(BO-BiLSTM),分别从机理建模和数据驱动两个方面,揭示了高速道岔不平顺与车辆响应的映射关系。研究结果表明:转辙器区和辙叉区短波长(3~5 m)的高低不平顺和水平不平顺会显著影响列车过岔时轮轨的垂向作用,造成轮轨垂向力和轮重减载率的激增,列车有较大的脱轨安全风险。利用BO-BiLSTM模型,对于高低和水平不平顺,可实现对波长2 m以上不平顺的准确估计;对于轨向和轨距不平顺,可实现波长3 m以上不平顺的准确估计;对于三角坑不平顺,可实现波长1.5 m以上不平顺的准确估计。 展开更多
关键词 道岔不平顺 车辆响应 机理建模 数据驱动 贝叶斯优化
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基于多传感器融合的轨检车构架位姿测量方法 被引量:3
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作者 张欣 韩志 +2 位作者 陈春雷 罗哉 江文松 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-23,共6页
针对轨道检查车构架运动会影响轨道几何检测系统测量精度的问题,提出一种基于多传感器融合的构架位姿测量方法。该方法利用加速度传感器和双轴倾角传感器采集构架位姿原始信号,通过构架中心位姿解算方法将多个传感器采集的原始信号进行... 针对轨道检查车构架运动会影响轨道几何检测系统测量精度的问题,提出一种基于多传感器融合的构架位姿测量方法。该方法利用加速度传感器和双轴倾角传感器采集构架位姿原始信号,通过构架中心位姿解算方法将多个传感器采集的原始信号进行融合解算,获取构架几何中心位姿。为了验证其准确性和适应性,利用该方法分别在实验室和国家铁道试验中心标定试验线上进行了验证试验和在轨试验,结果表明,以第95%分位数作为评估标准,该方法测量的构架中心横向、垂向位移、侧滚角和摇头角与标准值的误差分别小于0.88 mm、0.44 mm、0.07°、0.04°,该方法与轨检系统测得数据的差异分别小于0.99 mm、0.73 mm、0.08°。构架位姿测量方法可以准确测量轨检车构架位姿,运用于运营车辆,可辅助判别轨道病害,提高轨道检测效率。 展开更多
关键词 位姿测量 轨检车构架 多传感器融合 轨道几何不平顺
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水利水电工程信息模型通用几何造型系统研发及应用
14
作者 刘涵 张社荣 +3 位作者 张世航 陶玉波 郭瑞 严磊 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期82-86,共5页
水利水电工程信息模型在水工设计中面临异形构件多、机理模型嵌入难、模型跨平台、阶段应用难和程序化开发碎片化等问题。对此,提出了一种与造型软件无关的水利水电工程信息模型通用几何造型方法及系统。系统将水利水电工程设计过程解... 水利水电工程信息模型在水工设计中面临异形构件多、机理模型嵌入难、模型跨平台、阶段应用难和程序化开发碎片化等问题。对此,提出了一种与造型软件无关的水利水电工程信息模型通用几何造型方法及系统。系统将水利水电工程设计过程解耦为造型机理表达、特征草图描述、特征变换和造型生成算法对象。针对国内水工设计常见单体异形构件和组合特征复合构件,在Autodesk Revit、Bentley Microstation、Dassault CATIA系统进行了程序化建模验证。系统成功应用于我国多个水利水电工程项目,极大地提高异形几何体的构型效率和复用率,验证了所提出系统的可靠性和可行性。研究成果为水利水电工程信息模型的设计数据跨平台交互和我国水利水电专业国产几何造型系统的研发具有借鉴价值。 展开更多
关键词 HydroBIM 数字设计 水利水电工程 地下厂房 异形结构 泵站
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南海北部中生界地震成像制约因素分析 被引量:1
15
作者 曾婷 郑金云 +4 位作者 张青林 李洪博 陶文芳 李杰 马艺璇 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第2期318-335,共18页
南海北部中生界油气勘探积累了多个年度、多次采集、多种处理方案的地震资料,但地震成像品质总体上仍难以满足目前中生界油气勘探研究需求,对制约地震成像的影响因素认识不一,缺乏系统对比论证。通过对地质背景及沉积特征的分析,以现有... 南海北部中生界油气勘探积累了多个年度、多次采集、多种处理方案的地震资料,但地震成像品质总体上仍难以满足目前中生界油气勘探研究需求,对制约地震成像的影响因素认识不一,缺乏系统对比论证。通过对地质背景及沉积特征的分析,以现有二维地震资料为基础,建立典型地质结构模型并正演模拟,对制约中生界地震成像品质的地质、地球物理因素进行剖析对比和论证,从定性和定量的角度明确了不同地质条件下造成现有地震资料品质差的主控因素。研究表明,制约中生界地震成像的主要因素是海底及中新生界之间的两个强反射界面、中生界地层内部波阻抗差异小所导致的低信噪比;绕射波、多次波等各种干扰波异常发育使有效信号难以识别和成像;崎岖海底造成照明能量散射等。南海北部中生界制约地震成像因素的明确为后续中生界地震数据采集、处理提供了有效指导及技术支持,并进一步提出通过适当加大震源容量、提高覆盖次数、深沉放枪缆、高维度,获得更多深层有效反射波能量的采集建议;通过自适应鬼波压制、多域提高信噪比处理及基于频率谐振能量补偿等技术解决弱反射问题,宽频组合解决多次波发育问题,基于地质、折射波增强速度规律认识,沿层高密度速度拾取提高速度分析精度等处理建议。 展开更多
关键词 南海北部中生界 地震资料品质 强反射界面 波阻抗差异 崎岖海底 地震照明能量
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局部倾角约束最小二乘偏移方法研究 被引量:30
16
作者 刘玉金 李振春 +2 位作者 吴丹 黄建平 魏小强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1003-1011,共9页
随着石油勘探难度的进一步加大,地震数据往往存在采样不规则、地震道缺失等现象,如果不对其进行处理,会对后续的地震成像产生影响,引入成像噪音.针对这一问题,一般是通过地震道插值或数据规则化对叠前数据进行处理,然后采用常规的偏移... 随着石油勘探难度的进一步加大,地震数据往往存在采样不规则、地震道缺失等现象,如果不对其进行处理,会对后续的地震成像产生影响,引入成像噪音.针对这一问题,一般是通过地震道插值或数据规则化对叠前数据进行处理,然后采用常规的偏移方法进行成像,本文则是将地震成像看作最小二乘反演问题,在共成像点道集引入平滑算子,在共偏移距/角度道集引入平面波构造算子(PWC)进行约束,通过预条件共轭梯度法使得反偏移后数据与输入数据之间的误差达到最小,最终得到信噪比更高、振幅属性更为可靠的成像结果.理论模型和实际资料处理表明,本文方法不仅可以有效压制数据不规则对成像产生的噪音,而且具有更高的成像精度. 展开更多
关键词 最小二乘偏移 局部倾角 平面波构造滤波器 不规则数据 高信噪比
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轨道不平顺检测数据的预处理方法分析 被引量:24
17
作者 李再帏 雷晓燕 高亮 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期43-47,共5页
针对数据异常值、低频趋势项以及里程漂移三方面偏差展开分析,采用拉依达准则、轨道不平顺变化率法、EMD高通滤波法和灰色关联度法对检测数据偏差进行处理。结果表明:去除异常值时应首选轨道不平顺变化率法;采用EMD高通滤波的方法可以... 针对数据异常值、低频趋势项以及里程漂移三方面偏差展开分析,采用拉依达准则、轨道不平顺变化率法、EMD高通滤波法和灰色关联度法对检测数据偏差进行处理。结果表明:去除异常值时应首选轨道不平顺变化率法;采用EMD高通滤波的方法可以有效地去除轨道不平顺检测数据中低频趋势项;灰色关联度的方法可以较好地解决多次检查数据里程漂移的问题。最后,采用MATLAB的GUI开发轨道不平顺预处理模块软件,实例分析证明了该软件的有效性。建议推广使用这些数据预处理方法,以提高我国轨道状态养护维修效率和管理技术水平。 展开更多
关键词 轨道不平顺 数据预处理 经验模态分解 灰色关联法
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基于scan-buffer三维不规则数据场的直接体绘制技术 被引量:5
18
作者 杨晓松 原仓周 +2 位作者 李云鹏 关振群 顾元宪 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期198-202,共5页
针对三维有限元模型不规则数据场的特点 ,在直接体绘制算法的基础上 ,提出了一种基于scan buffer、适合多种有限元单元类型的算法 ,讨论了数据场到密度场不同的映射函数对绘制效果的影响 。
关键词 计算机图形学 有限元分析 体绘制 不规则数据场
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面向非规则大数据分析应用的多核帮助线程预取方法 被引量:4
19
作者 张建勋 古志民 +1 位作者 胡潇涵 蔡旻 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期137-146,共10页
大数据分析应用往往采用基于大型稀疏图的遍历算法,其主要特点是非规则数据密集访存。以频繁使用的具有大型稀疏图遍历特征的介度中心算法为例,提出一种基于帮助线程的多参数预取控制模型和参数优化方法,从而达到提高非规则数据密集程... 大数据分析应用往往采用基于大型稀疏图的遍历算法,其主要特点是非规则数据密集访存。以频繁使用的具有大型稀疏图遍历特征的介度中心算法为例,提出一种基于帮助线程的多参数预取控制模型和参数优化方法,从而达到提高非规则数据密集程序性能的目的。在商用多核平台Q6600和I7上运用该方法后,介度中心算法在不同规模输入下平均性能加速比分别为1.20和1.11。实验结果表明,帮助线程预取能够有效提升该类非规则应用程序的性能。 展开更多
关键词 帮助线程预取 非规则数据密集应用 介度中心性
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基于空间分割的三维不规则数据场的体绘制算法 被引量:5
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作者 董峰 蔡文立 石教英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期241-248,共8页
本文着重讨论针对三维不规则数据场的体绘制。提出了一种基于空间分割的快速光线投射算法。通过对三维不规则数据场的二次分割,建立一个附加的立方网格结构,并用八叉树进行表示。通过此立方网格快速实现光线投射算法。在绘制阶段采用... 本文着重讨论针对三维不规则数据场的体绘制。提出了一种基于空间分割的快速光线投射算法。通过对三维不规则数据场的二次分割,建立一个附加的立方网格结构,并用八叉树进行表示。通过此立方网格快速实现光线投射算法。在绘制阶段采用了两种方法,即总体绘制法和基于体绘制的面抽取法。 展开更多
关键词 可视化 体绘制 不规则数据场 图形学
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