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Nonperiodic interrupted sampling repeater jamming suppression for inverse synthetic aperture radar
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作者 WU Qihua ZHAO Feng +3 位作者 ZHAO Tiehua LIU Xiaobin XU Zhiming XIAO Shunping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第4期940-950,共11页
Nonperiodic interrupted sampling repeater jamming(ISRJ)against inverse synthetic aperture radar(ISAR)can obtain two-dimensional blanket jamming performance by joint fast and slow time domain interrupted modulation,whi... Nonperiodic interrupted sampling repeater jamming(ISRJ)against inverse synthetic aperture radar(ISAR)can obtain two-dimensional blanket jamming performance by joint fast and slow time domain interrupted modulation,which is obviously dif-ferent from the conventional multi-false-target deception jam-ming.In this paper,a suppression method against this kind of novel jamming is proposed based on inter-pulse energy function and compressed sensing theory.By utilizing the discontinuous property of the jamming in slow time domain,the unjammed pulse is separated using the intra-pulse energy function diffe-rence.Based on this,the two-dimensional orthogonal matching pursuit(2D-OMP)algorithm is proposed.Further,it is proposed to reconstruct the ISAR image with the obtained unjammed pulse sequence.The validity of the proposed method is demon-strated via the Yake-42 plane data simulations. 展开更多
关键词 jamming suppression compressed sensing(CS) interrupted sampling repeater jamming(ISRJ) energy function inverse synthetic aperture radar(ISAR).
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Multi-criteria classification approach with polynomial aggregation function and incomplete certain information 被引量:1
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作者 Wang Jianqiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第3期546-550,共5页
The relationship between the importance of criterion and the criterion aggregation function is discussed, criterion's weight and combinational weights between some criteria are defined, and a multi-criteria classific... The relationship between the importance of criterion and the criterion aggregation function is discussed, criterion's weight and combinational weights between some criteria are defined, and a multi-criteria classification method with incomplete certain information and polynomial aggregation function is proposed. First, linear programming is constructed by classification to reference alternative set (assignment examples) and incomplete certain information on criterion's weights. Then the coefficient of the polynomial aggregation function and thresholds of categories are gained by solving the linear programming. And the consistency index of alternatives is obtained, the classification of the alternatives is achieved. The certain criteria's values of categories and uncertain criteria's values of categories are discussed in the method. Finally, an example shows the feasibility and availability of this method. 展开更多
关键词 multi-criteria decision-making incomplete certain information polynomial function classification.
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Regularized Inverse Covariance Estimation for Longitudinal Data with Informative Dropout
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作者 YANG Shuning ZHENG Zhi ZHANG Weiping 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期1016-1039,共24页
This paper proposes a novel method for estimating the sparse inverse covariance matrixfor longitudinal data with informative dropouts. Based on the modified Cholesky decomposition,the sparse inverse covariance matrix ... This paper proposes a novel method for estimating the sparse inverse covariance matrixfor longitudinal data with informative dropouts. Based on the modified Cholesky decomposition,the sparse inverse covariance matrix is modelled by the autoregressive regression model,which guarantees the positive definiteness of the covariance matrix. To account for the informativedropouts, we then propose a penalized estimating equation method using the inverse probabilityweighting approach. The informative dropout propensity parameters are estimated by the generalizedmethod of moments. The asymptotic properties are investigated for the resulting estimators.Finally, we illustrate the effectiveness and feasibility of the proposed method through Monte Carlosimulations and a practical application. 展开更多
关键词 penalized estimating function modified Cholesky decomposition DROPOUT inverse probability weighting
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Robust elastic impedance inversion using L1-norm misfit function and constraint regularization 被引量:1
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作者 潘新朋 张广智 +3 位作者 宋佳杰 张佳佳 王保丽 印兴耀 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期227-235,共9页
The classical elastic impedance (EI) inversion method, however, is based on the L2-norm misfit function and considerably sensitive to outliers, assuming the noise of the seismic data to be the Guassian-distribution.... The classical elastic impedance (EI) inversion method, however, is based on the L2-norm misfit function and considerably sensitive to outliers, assuming the noise of the seismic data to be the Guassian-distribution. So we have developed a more robust elastic impedance inversion based on the Ll-norm misfit function, and the noise is assumed to be non-Gaussian. Meanwhile, some regularization methods including the sparse constraint regularization and elastic impedance point constraint regularization are incorporated to improve the ill-posed characteristics of the seismic inversion problem. Firstly, we create the Ll-norm misfit objective function of pre-stack inversion problem based on the Bayesian scheme within the sparse constraint regularization and elastic impedance point constraint regularization. And then, we obtain more robust elastic impedances of different angles which are less sensitive to outliers in seismic data by using the IRLS strategy. Finally, we extract the P-wave and S-wave velocity and density by using the more stable parameter extraction method. Tests on synthetic data show that the P-wave and S-wave velocity and density parameters are still estimated reasonable with moderate noise. A test on the real data set shows that compared to the results of the classical elastic impedance inversion method, the estimated results using the proposed method can get better lateral continuity and more distinct show of the gas, verifying the feasibility and stability of the method. 展开更多
关键词 elastic impedance (EI) inversion Ll-norm misfit function sparse constraint regularization elastic impedance point constraint regularization IRLS strategy
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基于重磁数据融合的青格里底区块火成岩岩性识别
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作者 徐凯军 刘鑫 +1 位作者 于会臻 石双虎 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期225-233,272,共10页
火成岩对地震波有屏蔽和吸收作用,造成火成岩下伏地层的地震资料品质较差。不同岩性的火成岩具有明显的密度和磁化率差异,因而可利用重磁数据识别火成岩岩性。基于重磁数据联合,开展了基于逻辑函数的重磁数据融合方法研究。将该方法应... 火成岩对地震波有屏蔽和吸收作用,造成火成岩下伏地层的地震资料品质较差。不同岩性的火成岩具有明显的密度和磁化率差异,因而可利用重磁数据识别火成岩岩性。基于重磁数据联合,开展了基于逻辑函数的重磁数据融合方法研究。将该方法应用于青格里底工区,以提高火成岩识别结果的可靠性。首先,基于地震约束进行重磁数据三维反演,获得研究区火成岩的密度和磁化率分布;然后,利用改进的逻辑函数实现重、磁反演数据融合,对火成岩岩性进行成像,识别出了四组火成岩单元,并对其空间分布特征进行了解释,解释结果与钻井信息一致。通过逻辑函数有效融合了火成岩重磁多参数信息,火成岩岩性识别结果更加全面和准确,表明文中方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 重磁三维反演 反演融合 逻辑函数 综合解释 岩性成像
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基于Green函数的轮胎冲击载荷特性反演方法
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作者 师桂杰 李强 王德禹 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期165-173,共9页
[目的]旨在通过结构响应间接识别轮胎冲击载荷及其分布特性,为甲板设计与安全评估提供依据,提出一种基于Green函数的载荷反演方法。[方法]以某船甲板加筋板为研究对象,利用Green函数将冲击载荷表示为单位脉冲载荷的叠加,通过有限元仿真... [目的]旨在通过结构响应间接识别轮胎冲击载荷及其分布特性,为甲板设计与安全评估提供依据,提出一种基于Green函数的载荷反演方法。[方法]以某船甲板加筋板为研究对象,利用Green函数将冲击载荷表示为单位脉冲载荷的叠加,通过有限元仿真得到Green核函数矩阵,并结合广义交叉验证准则(GCV)的Tikhonov正则化方法,建立载荷反演模型。针对单个轮胎及多个轮胎冲击工况,分析多源载荷对反演精度的影响。对于凸型、马鞍型和凹型3种典型的轮印载荷分布形式,通过等效划分受力区域并施加单位脉冲载荷,完成载荷分布特性的反演。[结果]结果表明,所提方法能够有效识别轮胎冲击载荷的时间历程及其分布特性,反演相对误差均小于5%。其中,基于应变和位移响应的反演精度较高,误差低于2%;即使在5%噪声干扰下,反演载荷仍然与实际载荷基本一致。[结论]所提方法解决了冲击载荷作用时间短、结构响应范围有限以及多源载荷联合作用带来的反演难题,为实船轮印载荷识别提供了新思路,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 甲板设计 结构响应 动力响应 加筋板 承载能力 冲击载荷 轮印载荷分布 GREEN函数 载荷反演
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基于补偿函数观测器的四旋翼无人机反演双曲正切滑模编队控制
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作者 王君 宋炜 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第10期255-265,共11页
针对四旋翼无人机编队易受外部环境干扰、系统耦合因素、参数不确定性等多元干扰和执行器故障的影响问题,对编队成员提出了一种基于补偿函数观测器的反演双曲正切滑模控制方法,并且通过领航者-跟随者策略实现了编队协同飞行。该方法通... 针对四旋翼无人机编队易受外部环境干扰、系统耦合因素、参数不确定性等多元干扰和执行器故障的影响问题,对编队成员提出了一种基于补偿函数观测器的反演双曲正切滑模控制方法,并且通过领航者-跟随者策略实现了编队协同飞行。该方法通过将无人机系统分为姿态内环和位置外环,分别设计了补偿函数观测器实现对复合干扰及故障信息的精确估计,并在每个子系统中设计反演滑模控制器以补偿估计信息,采用双曲正切函数替代符号函数加入控制器减弱滑模控制系统的抖振。同时,基于领航跟随法构建编队模型,并运用滑模理论设计协同控制器,以确保无人机编队按照指挥中心命令有效完成任务。实验结果表明,所设计的控制器在编队成员对比实验和协同飞行实验中表现出显著的优越性。结论为:1)所提方法能有效应对复合干扰及故障问题;2)控制器设计保证了编队的稳定性;3)实现了无人机编队的高效协同飞行。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 补偿函数观测器 反演滑模控制器 双曲正切函数 编队协同控制
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非局部扩散方程内部观测反演源项的唯一性及其数值模拟
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作者 陈晨 李志远 《应用数学》 北大核心 2025年第3期636-650,共15页
本文主要研究带有多项时间分数阶导数的非局部扩散方程反源问题.首先,借助Laplace变换和分数阶Theta函数方法,证明该方程解具有唯一延拓性质.其次,依据Duhamel理论,推导出通过内部观测反演源项的唯一性结论.在数值方面,将反问题转化为... 本文主要研究带有多项时间分数阶导数的非局部扩散方程反源问题.首先,借助Laplace变换和分数阶Theta函数方法,证明该方程解具有唯一延拓性质.其次,依据Duhamel理论,推导出通过内部观测反演源项的唯一性结论.在数值方面,将反问题转化为优化问题,并采用正则化迭代阈值算法进行数值求解.最后,通过数值实验验证该算法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 非局部扩散方程 反源问题 唯一延拓性 分数阶Theta函数
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2-G-Motzkin路上的计数问题
9
作者 杨胜良 张愉媛 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第3期150-155,共6页
引入2-G-Motzkin路的概念,利用符号化方法,拉格朗日反演公式和Riordan矩阵研究了2-G-Motzkin路上的一些计数问题,给出了相应的发生函数和计算公式.
关键词 2-G-Motzkin路 符号化方法 拉格朗日反演公式 Riordan矩阵 发生函数
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基于叠前反演技术的须家河组孔隙甜点储层预测 被引量:2
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作者 师修琳 黎平 +2 位作者 李剑波 王淳 任海侠 《西南石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期50-69,共20页
致密砂岩的储层预测一直是业界难题,常规叠后波阻抗不能有效区分致密围岩和高孔隙砂岩,这一点在川西大邑地区须家河组致密砂岩储层预测研究中尤为典型。针对此难题,通过叠前技术手段开展攻关研究,岩石物理分析表明,纵横波速度比针对孔... 致密砂岩的储层预测一直是业界难题,常规叠后波阻抗不能有效区分致密围岩和高孔隙砂岩,这一点在川西大邑地区须家河组致密砂岩储层预测研究中尤为典型。针对此难题,通过叠前技术手段开展攻关研究,岩石物理分析表明,纵横波速度比针对孔隙砂岩储层具有较好的区分效果,从而表明叠前技术能够有效解决预测难题。通过叠前反演得到纵波阻抗、横波阻抗及纵横波速度比等属性体,借助岩相分析技术生成孔隙砂岩储层概率体,预测了孔隙砂岩储层的平面展布。结果表明,该技术效果显著,与实钻吻合度较高,对致密砂岩领域的勘探开发具有重要意义。详细阐述了叠前预测的关键技术环节,从叠前道集优化处理、部分叠加、岩石物理分析、概率模型建立及反演计算,到效果分析与实钻对比,每一个关键环节对结果的可靠性均至关重要,该方法可对致密砂岩储层预测的研究提供有力的技术支撑,对川西陆相勘探具有重要指导意义。 展开更多
关键词 致密砂岩 孔隙储层 叠前反演 纵横波速度比 概率密度函数
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A study on deep structure using teleseismic receiver function in Western Yunnan 被引量:18
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作者 贺传松 王椿镛 吴建平 《地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期238-246,共9页
s Western Yunnan is located at the boundary of collision or underthrusting zone of Eurasian plate and is influenced by many times tectonic movements. With very complex geological environment and tectonic background, i... s Western Yunnan is located at the boundary of collision or underthrusting zone of Eurasian plate and is influenced by many times tectonic movements. With very complex geological environment and tectonic background, it is one of the seismically active areas. In the paper, the teleseismic records were selected from 16 national, local and mo-bile stations, including 4 very-wide-band mobile stations of PASSCAL. And nearly 2 000 receiver functions were extracted. Two measuring lines are 650 km and 450 km, respectively and across some major tectonic units in Western Yunnan. It is indicated that Nujiang might be a seam characterized by underthrusting. The western and eastern boundaries of Sichuan-Yunnan rhombus block, i.e., Honghe and Xiaojiang faults, might be an erection seam or collision belt. Panxi tectonic zone still has the characteristics of continental rift valley, that is, the surface is hollow and the upper mantle is upwarping. The tectonic situation in Western Yunnan is of certain regulation with the interlacing distribution of orogenic zone and seam. The crustal thickness decreases gradually from the north to the south and the S wave velocity is globally lower here. 展开更多
关键词 接收函数 反演 S波速度结构 构造关系
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基于指数型聚焦稳定器和惩罚函数约束的重力三维反演
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作者 鄢文强 程天君 +5 位作者 陈晓 赵斐宇 谢启茂 万晓东 蒋学成 王金凤 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期893-899,共7页
基于典型聚焦稳定器的重力反演能较好地突出地下地质体的边界,但是,受聚焦因子的影响较大。指数型聚焦稳定器具有聚焦特性,而且,在一定程度上可以回避聚焦因子选择的问题,具有改善重力三维反演效果的潜质。此外,惩罚函数约束可以改善反... 基于典型聚焦稳定器的重力反演能较好地突出地下地质体的边界,但是,受聚焦因子的影响较大。指数型聚焦稳定器具有聚焦特性,而且,在一定程度上可以回避聚焦因子选择的问题,具有改善重力三维反演效果的潜质。此外,惩罚函数约束可以改善反演的多解性,将反演的物性值约束在一定范围内。基于此,为探索指数型聚焦稳定器和惩罚函数约束对重力三维反演的改善作用,将指数型聚焦稳定器和惩罚函数写入三维重力正则化反演目标函数,完成了有、无指数型聚焦稳定器及有、无惩罚函数约束的重力三维反演效果对比。模型试验表明:指数型聚焦稳定器可以较准确地还原异常体的物性和空间分布,但存在假异常和物性值超出真实值的情况,基于惩罚函数约束的指数型聚焦反演可以较好地改善此类情况,此外,惩罚函数约束的分区域处理可以提高解的准确性。上述情况表明,基于指数型聚焦稳定器和惩罚函数约束的反演方法具有一定的推广潜质。 展开更多
关键词 指数型聚焦稳定器 惩罚函数 三维反演 重力
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应用互相关目标函数和贝叶斯理论的纵波和转换波联合AVO反演方法
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作者 董子龙 刘洋 +2 位作者 孙宇航 田文彬 邸希 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第3期761-774,共14页
纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行... 纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行反演。纵波和转换波地震数据的联合可以增强反演算法的稳定性,地震数据的归一化策略和互相关目标函数可以增强反演算法的抗噪能力。因此,文中方法可以从较低信噪比地震数据中反演得到精度较高的纵波速度、横波速度和密度参数。信噪比分别为7、1 dB的模型数据和实际数据测试结果均表明,文中方法能够实现较低信噪比地震数据的高精度反演。与基于L2范数目标函数的联合反演对比表明,文中方法误差更小、抗噪能力更强。 展开更多
关键词 纵波和转换波 联合反演 AVO 反演 归一化零延迟互相关目标函数 贝叶斯理论
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基于点云识别与参数化建模的残缺物体重建方法
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作者 陈天宸 刘勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期105-110,共6页
激光扫描点云技术虽已广泛应用于三维建模领域,但也普遍存在部位缺失的问题,导致难以重建高精度实体模型;同时现有的建模方法成本高昂,且面对实际工业场景中大批量同类型模型时人力资源消耗过大。虽然模型库替换方案能提升效率,但其生... 激光扫描点云技术虽已广泛应用于三维建模领域,但也普遍存在部位缺失的问题,导致难以重建高精度实体模型;同时现有的建模方法成本高昂,且面对实际工业场景中大批量同类型模型时人力资源消耗过大。虽然模型库替换方案能提升效率,但其生成的模型往往与原始点云比例失配,难以满足实际生产需求。为此,提出一种基于物体类别识别的参数化逆向建模方法,可有效解决部位缺失问题,且能动态调整尺寸,满足不同场景需求。该方法首先采用深度学习网络对残缺点云进行分割与分类,获取残缺物体的类别与型号;然后通过包围盒计算获取物体的尺寸及位置信息,再利用3D建模软件对物体不同部件进行参数化驱动并组装,实现对实体模型的高精度逆向建模;最后利用ICP配准算法进行相似度检测,确保重建模型与原始点云的几何一致性。 展开更多
关键词 激光点云 参数化建模 逆向建模 深度学习 残缺点云 ICP配准
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基于FCLPSO的水量水质模型参数反演方法研究
15
作者 朱沈涛 杨帆 +3 位作者 柳杨 范子武 乌景秀 李子祥 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第7期54-66,共13页
【目的】复杂河网水量水质模型中参数多、维数高,模型参数反演难度大,优化目标函数选取、单参数和多参数不同反演方式等对参数反演精度影响需开展深入分析。【方法】提出基于快速综合粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Partic... 【目的】复杂河网水量水质模型中参数多、维数高,模型参数反演难度大,优化目标函数选取、单参数和多参数不同反演方式等对参数反演精度影响需开展深入分析。【方法】提出基于快速综合粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)的水量水质模型参数反演方法,设计参数反演数值试验,采用LH-OAT全局敏感性分析方法对7种模型性能评价指标进行目标函数优选,并分析模型单参数和多参数反演结果并分析不同反演方式的差异性。【结果】结果显示:NSE∗作为目标函数敏感度最高;不同类型参数均具有较高精度,单参数反演平均相对误差(MRE)为5.2%、变差系数(CV)为7.2%,多参数反演结果MRE为13.5%、CV为14%;多参数反演中水动力指标反演结果优于水质指标反演结果,多参数“分层反演”方式优于“同时反演”方式。【结论】结果表明:该模型参数反演方法具有较高的精度,有助于提升复杂河网水量水质模型参数估计时效性与准确性,为复杂河网数值模拟精度的提升提供了技术支撑。 展开更多
关键词 水量水质模型 参数反演 快速综合粒子群优化算法 目标函数 敏感性分析
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接收函数与瑞利波相速度联合反演腾冲—保山地区的S波速度结构
16
作者 张天继 秦敏 +3 位作者 党文杰 金明培 李凤英 杨黎薇 《地震地质》 北大核心 2025年第5期1364-1381,共18页
腾冲—保山地区集地震、火山和地热活动于一体,一直是研究的热点地区,但关于腾冲火山的岩浆分布情况和岩浆来源一直存在争议。文中利用腾冲—保山地区分布的76个地震观测台站记录的远震波形数据,采用接收函数与瑞利波相速度的两步联合... 腾冲—保山地区集地震、火山和地热活动于一体,一直是研究的热点地区,但关于腾冲火山的岩浆分布情况和岩浆来源一直存在争议。文中利用腾冲—保山地区分布的76个地震观测台站记录的远震波形数据,采用接收函数与瑞利波相速度的两步联合反演方法和Bootstrap重采样技术,获取了腾冲—保山地区地壳上地幔150km深度范围内的三维S波速度结构。与前人的研究成果进行了对比分析,讨论了腾冲火山区的壳内岩浆分布情况和腾冲火山的起源,得到以下几点结论:与前人结果相比,文中S波速度结构的整体特征大致相同,在一些细节上存在差异。沿腾冲火山区从北向南,地壳中存在LV1、LV2、LV33个岩浆囊,深度范围分别为10~30km、10~30km及10~26km;LV1和LV2主要沿着腾冲断裂分布,以怒江断裂为东边界,LV3位于怒江断裂与龙陵-瑞丽断裂之间,这些断层控制着火山区的岩浆活动。1976年龙陵M_(S)7.3和M_(S)7.4地震的震源区下方存在低速层,震源区断层裂隙发育,岩浆、流体等可能参与了地震成核过程。腾冲—保山地区的上地幔60~120km深度内普遍存在低速异常,并且在腾冲下方向上延伸与地壳中的低速区相连。上地幔中的大型低速层可能为地壳中岩浆存储层提供岩浆物质,软流圈上涌导致岩石圈拉张与减薄,导致腾冲火山的形成。 展开更多
关键词 腾冲火山 接收函数 面波频散 两步联合反演 S波速度结构 岩浆囊
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基于点扩散函数的深度域褶积正演方法
17
作者 沈蔚 岳玉波 秦宁 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期951-957,共7页
地震波阻抗反演是储层预测的核心环节,而构建精确的地震正演模型则是实现高分辨率波阻抗反演的基础。然而,当地下速度存在剧烈横向变化时,传统的以一维地震子波为基础的褶积正演模型难以实现对深度域成像剖面的准确模拟和表征,严重影响... 地震波阻抗反演是储层预测的核心环节,而构建精确的地震正演模型则是实现高分辨率波阻抗反演的基础。然而,当地下速度存在剧烈横向变化时,传统的以一维地震子波为基础的褶积正演模型难以实现对深度域成像剖面的准确模拟和表征,严重影响波阻抗反演结果的精度和可靠性。为此,提出了一种基于点扩散函数的非平稳空间深度域褶积正演方法。首先,根据线性Born正演理论推导地震成像剖面与地下反射系数的精确映射关系;然后,在此基础上构建以点扩散函数为多维深度域地震子波的精确褶积正演模型;最后,基于射线理论格林函数的点扩散函数高效算法,可以大幅提高点扩散函数的计算效率。简单水平层状模型和复杂Marmousi模型的深度域褶积正演测试验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 深度域 波阻抗反演 点扩散函数 褶积模型
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基于粒子群优化BP神经网络的核事故源项反演
18
作者 游清悦 曹博 +3 位作者 彭丁萍 李中昊 缪学伟 陈洲亮 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第3期371-381,共11页
核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(^(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所... 核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(^(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所需的数据集。利用Matlab构建了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的核事故源项反演模型,同时考虑了粒子群算法中超参数和适应度函数的不同对算法优化性能的影响。结果表明:PSOBP模型源项反演测试结果的平均绝对百分比误差为2.14%,平均绝对误差为0.011437,均方差为0.000685,各个评价指标明显优于BP神经网络,验证了该模型的可行性,有助于快速核应急响应。 展开更多
关键词 源项反演 BP神经网络 粒子群优化 参数优化 适应度函数
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基于物理信息神经网络的地震波阻抗反演方法综述
19
作者 宋操 陆文凯 +5 位作者 耿伟恒 段旭东 王钰清 王琦 马绮铭 李尹硕 《石油物探》 北大核心 2025年第4期595-621,共27页
地震波阻抗反演是地震勘探领域的重要研究方向之一,其目标是利用地震数据定量预测地下介质的波阻抗。近年来,随着人工智能技术的快速发展,国内外学者提出了多种基于深度学习的地震波阻抗反演方法。这些方法将物理定律、经验公式及专家... 地震波阻抗反演是地震勘探领域的重要研究方向之一,其目标是利用地震数据定量预测地下介质的波阻抗。近年来,随着人工智能技术的快速发展,国内外学者提出了多种基于深度学习的地震波阻抗反演方法。这些方法将物理定律、经验公式及专家先验知识等地球物理信息融入深度网络,从不同角度降低反演问题的多解性,并增强其物理可解释性。对这些方法进行了研究和总结,从3个角度引入地球物理信息,分别为:①设计嵌入地球物理知识的网络结构;②施加数据约束;③构建多目标损失函数。其中,嵌入地球物理知识的网络结构包括:正演物理模型模块、反射系数反演模型模块、地震数据的时空特征表征模块和人工合成与实际数据的域适应模块。数据约束包括:通过人工合成多样化的样本训练深度网络和量化先验知识输入网络。多目标损失函数中引入基于地球物理信息的正则化项,包括:闭环损失、生成对抗损失、动态时间规整损失、空间构造损失和不确定性损失。上述3种策略可以从不同角度降低反演的多解性,提升反演的可靠性。最后,对基于深度学习的地震波阻抗反演方法做出展望:①利用多模态大模型的强大理解能力和知识推理能力,采用多模态数据提升反演模型的泛化性;②利用多模型拟合并结合物理信息神经网络,将反演建模的“一对多”问题转化为每个地震相分割单元内的“一对一”问题,降低地震波阻抗反演问题的多解性。 展开更多
关键词 地震反演 多解性 深度学习 物理信息神经网络 多目标损失函数
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基于时间交替并行技术的网络不完整节点数据模糊采集
20
作者 何婷 吴珊丹 辛春花 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期35-39,共5页
为实现对网络环境中不完整节点数据的高效且精准采集,提出一种基于时间交替并行技术的网络不完整节点数据模糊采集方法。采用时间交替并行技术,通过并行的多个多模数转换器采集不同时间点网络节点数据;基于采样数据结果的失配误差分析,... 为实现对网络环境中不完整节点数据的高效且精准采集,提出一种基于时间交替并行技术的网络不完整节点数据模糊采集方法。采用时间交替并行技术,通过并行的多个多模数转换器采集不同时间点网络节点数据;基于采样数据结果的失配误差分析,对采样时钟误差进行校准,以提升网络节点数据的采样率。通过C均值模糊聚类对采集的不完整节点数据进行划分,再依据划分的不完整节点数据构建最优路径目标函数,通过求解最优路径来实现网络不完整节点数据模糊采集。实验分析得出:所提方法能够有效减少杂散信号,显著提高系统的频谱纯净度和整体性能;还可以实现不完整网络节点数据的精准模糊聚类,且不完整节点数据采集冗余度较低,维持在20%以下,可显著提高数据的有效性和可用性。 展开更多
关键词 不完整节点数据 C均值模糊聚类 数据采集 时间交替并行技术 失配误差 最优路径目标函数
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