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基于贝叶斯网络和直觉模糊推理的态势估计方法 被引量:31
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作者 王晓帆 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2742-2746,共5页
将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理... 将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性。采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果。 展开更多
关键词 信息融合 态势估计 贝叶斯网络 直觉模糊集
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基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法 被引量:5
2
作者 杨铭 郑寇全 雷英杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第3期37-41,共5页
针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播... 针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性,并提出了基于IFBN的不确定性推理方法,有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性,增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 态势评估 直觉模糊集 贝叶斯网络 不确定性推理
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基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究 被引量:6
3
作者 瞿英 王旭茗 +1 位作者 王玉恒 张静怡 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期411-420,共10页
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为... 为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。 展开更多
关键词 风险评价与失效分析 燃气管道系统 模糊集理论 多态模糊贝叶斯网络 概率分配
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基于IFTBN的不确定性时间推理方法 被引量:1
4
作者 郑寇全 雷英杰 +1 位作者 王睿 邢雅琼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1994-1999,共6页
针对模糊贝叶斯网络模型对复杂不确定性时间信息描述和推理方面的局限性,给出了直觉模糊贝叶斯网络的定义,并将直觉模糊时序逻辑理论与贝叶斯网络推理相融合,构建了直觉模糊时间贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy time Bayesian network,... 针对模糊贝叶斯网络模型对复杂不确定性时间信息描述和推理方面的局限性,给出了直觉模糊贝叶斯网络的定义,并将直觉模糊时序逻辑理论与贝叶斯网络推理相融合,构建了直觉模糊时间贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy time Bayesian network,IFTBN)模型,提出了基于IFTBN的不确定性时间推理算法,较好地解决了态势估计中不确定性时间推理精度不高的问题,提高了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该时间推理方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 态势评估 直觉模糊集 贝叶斯网络 时间推理
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强降雨下地铁车站施工安全风险演化推理研究 被引量:1
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作者 陈伟 田仪帅 +2 位作者 赵卓雅 王艳华 郭道远 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期135-143,共9页
强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化... 强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化与直觉模糊化2个方面,得到优化后的直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)安全风险演化推理模型;以广州21号线地铁工程为例,进行演绎推理应用,并验证模型有效性。结果表明:优化后的模型推理结果与实际情况基本相符,相较于常规推理模型更为精准、高效;所构建的风险演化结构中,强降雨等级、人的不安全行为和主体工程环境不安全状态是影响强降雨下地铁车站施工安全风险的重要宏观因素,应急组织混乱、安全意识缺乏与支护不稳定是重要微观因素。 展开更多
关键词 强降雨 地铁车站 施工安全风险 演化推理 直觉模糊多态贝叶斯网络(ifpbn) 蝴蝶结(BT)分析法
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基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究 被引量:14
6
作者 吴书强 邵必林 +1 位作者 边根庆 张志霞 《灾害学》 CSCD 北大核心 2023年第2期31-36,共6页
高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点,而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法,确定了包含23个三级指标... 高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点,而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法,确定了包含23个三级指标的风险评价体系,构建了高校宿舍火灾故障树,通过故障树转化方法构造对应的贝叶斯模型;将专家评价语义通过三角模糊子集转化为确定的根节点先验概率,用[0,1]模糊数描述节点故障状态,克服了传统贝叶斯网络过度依赖精确概率以及不能考虑节点中间故障状态的问题;基于贝叶斯的双向推理和根节点重要度分析,计算出高校宿舍火灾风险发生概率,辨识出关键致灾因子,进行事故致因诊断。实例验证结果表明,多态模糊贝叶斯网络能够准确评价高校宿舍火灾风险,并确定关键致险因子,可为高校宿舍火灾风险管理提供决策参考。 展开更多
关键词 高校 宿舍火灾 多态模糊贝叶斯网络 风险评价 应急管理
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基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估 被引量:24
7
作者 王金辉 郝伟 +1 位作者 陶泽 韦丽 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期15-20,共6页
为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊... 为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。 展开更多
关键词 塔吊作业 安全风险评估 模糊集理论 多态模糊贝叶斯网络 概率分配
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基于直觉模糊贝叶斯网络的高速铁路突发事故态势估计 被引量:5
8
作者 赵涛 左静 尚梦星 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第29期13052-13057,共6页
为了提高高速铁路应急部门针对突发事故进行应急决策的能力,通过建立直觉模糊贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy Bayesian network, IFBN)对突发事故现场进行态势估计,为应急决策提供依据。首先,分析了高速铁路突发事件的诱因、事故分类... 为了提高高速铁路应急部门针对突发事故进行应急决策的能力,通过建立直觉模糊贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy Bayesian network, IFBN)对突发事故现场进行态势估计,为应急决策提供依据。首先,分析了高速铁路突发事件的诱因、事故分类及应急决策的特点和流程;其次,利用直觉模糊数表示贝叶斯网络节点的证据信息,给出了基于IFBN的态势估计方法;最后,以动车组(electric multiple units, EMU)在高架桥突发火灾事故为例分别用贝叶斯网络(Bayesian network, BN)和IFBN进行推理。经过多组推理比较,结果表明:当信息犹豫度较大时,BN推理会产生与实际情况相反的结论,而IFBN克服了此缺点,推理结果仍然准确,可见利用IFBN推理模型进行态势估计比经典贝叶斯方法更加准确可信。 展开更多
关键词 高速铁路 直觉模糊贝叶斯网络 突发事故 态势估计
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结合直觉模糊集动态贝叶斯网络的履带车辆可靠性分析
9
作者 高卓能 郭宏达 +1 位作者 董坤 潘泽东 《兵器装备工程学报》 2025年第S1期293-301,319,共10页
提出直觉模糊动态贝叶斯网络的可靠性分析方法,基于直觉模糊集处理专家知识中的模糊性和不确定性,通过动态贝叶斯网络捕捉高原高寒环境下故障的时序变化,实现对履带车辆的可靠性分析。实验表明所提方法能提供系统在未来各时间片的可靠... 提出直觉模糊动态贝叶斯网络的可靠性分析方法,基于直觉模糊集处理专家知识中的模糊性和不确定性,通过动态贝叶斯网络捕捉高原高寒环境下故障的时序变化,实现对履带车辆的可靠性分析。实验表明所提方法能提供系统在未来各时间片的可靠性演化情况并计算出关键组件的失效概率,为履带车辆在数据受限条件下的可靠性评估提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 履带车辆 直觉模糊集 动态贝叶斯网络 可靠性分析
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